Глубокое знание и практический опыт (от 3 лет) применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач, желательно...
Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики. Понимание базовых алгоритмов машинного обучения. Уверенное владение Python (pandas / numpy / sklearn).
Будет плюсом опыт backend-разработчика, ML-инженера, Data Scientist, Python-разработчика, разработчика интеграционных сервисов, инженера данных или технического специалиста в...
Опыт работы в банковской сфере или аналитике — от 1 года. Практический опыт построения скоринговых моделей — от 1 года.
Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision. Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими...
Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, искусственного интеллекта или смежных областях в ведущих университетах (бакалавр/магистр).
Высшее техническое образование и хорошая математическая база. Уверенные навыки Python. Опыт написания SQL / PL SQL-запросов. Опыт работы с TensorFlow...
Хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных. Хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (NumPy...
Опыт работы в роли Data Scientist минимум 5 лет, из которых не менее 2 лет в качестве Tech Lead или...
Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин. Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки.
Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом). Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного...
Знание основ мат. статистики и теории вероятности. Уверенное владение R или Python (pandas/numpy/sklearn). Желание самостоятельно исследовать данные и...
Практический опыт работы в роли Data Scientist: формулирование и проверка ML-гипотез, оценка качества моделей и участие в A/B...
Знание современных алгоритмов машинного обучения и оптимизации. Отличное знание Python, опыт работы с Spark, Pyspark, SQL, работа с S3.
Опыт DS/ML (3+ лет) и общий опыт в IT около 6 лет, с фокусом на end-to-end...
Опыт работы с многопоточными структурами данных. Будет плюсом: опыт работы с Python (необходим для внедрения разработок Data Scientist в продакшн).
Обязательные: Уверенное владение SQL. Продвинутый уровень Excel / Google Sheets. Опыт работы с ИИ агентами и использование их для анализа данных.