Имеете опыт работы в направлении ML от 3х лет. - Обладаете знаниями классического ML, DL и понимаете, как устроены рекомендательные...
Высшее образование (математика, экономика). Отличное владение Python и SQL (сложные запросы, работа с pandas/numpy). Продвинутый Excel — для быстрых прототипов...
Знание классического ML и Deep Learning подходов. Опыт промышленного использования методов RecSys. Опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в...
Python: pandas, numpy, sklearn, PyTorch или TensorFlow. Практический опыт с LLM-фреймворками (LangChain, LangGraph) и векторными БД. Опыт разработки AI...
Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ.
Опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных. Опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых...
Имеете опыт с задачами CV (классификация изображений / видео, детекция объектов). Имеете опыт трекинга ML-экспериментов (ex: ClearML).
Коммерческий опыт в DS от 4 лет – обязательно с задачами, где данные были шумными или недостаточно разнообразными. Опыт работы с...
Опыт разработки на Python: pytorch, numpy, sklearn, pandas, библиотеки обработки текстовых данных. Базовые инженерные навыки: git, окружения, воспроизводимость и т...
Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом). Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного...
Опыт работы в DS от 3 лет. Опыт работы с Deep Learning в Аудио и других областях, опыт использования современных...
Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения. Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание...
2+ года в DS / NLP. Хороший Python (чистый код, тесты, работа с продовым кодом). LLM, RAG, prompt engineering.
Высшее образование в таких предметных областях, как: математика, финансы или экономика, информатика, физика, инженерия или аналогичные. Исследовательский склад ума: быть...
Образование в техническом вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ.
Опыт production-разработки ML-систем от 5 лет. Глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms). Практический опыт с RAG...
Понимание языков программирования (Python). Навыки Data Scientist. Математическое мышление, опыт работы с математическими моделями и статистикой, умение формулировать гипотезы, проводить...
Сильный Python и опыт работы с PySpark, ClickHouse, S3 или аналогичными хранилищами. Опыт разработки и вывода в прод ML...
Есть знания принципов работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: Cost of risk, Decision cost, EL, PD.
Опыт работы от 6 лет в Computer Vision. Опыт доведения моделей до production обязателен. Опыт работы от 1 года с...
Продакшен-опыт в детекции, классификации, трекинге. PyTorch и экосистема (torchvision, timm и т.д.). Оптимизация моделей: ONNX/TensorRT, квантизация, профилирование.
Практический DS-опыт от 2 лет в CoreML/TimeSeries. Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и...
Опыт работы в области машинного обучения от 5 лет. Наличие практического управленческого опыта от 2 лет. Сильные навыки stakeholder management...
Имеешь опыт работы с базами данных и инструментами типа SQL, PostgreSQL, Hadoop, Spark. Понимаешь принципы анализа временных рядов и можешь...
Опыт production-разработки ML-систем от 5 лет. Глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms). Практический опыт с RAG...
Образование в техническом вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ.
Высшее техническое образование: программирование, прикладная математика. Последние пять лет по указанной специальности. Qt. С++. Python. OpenCV. YOLO. Object Tracking.
Знание SQL на уровне аналитических запросов. Умение обращаться с git, bash. Знания языков программирования Python. Понимание работы Hive, Spark на...
Опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn. Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в...
Classic ML / DL: Spark, pytorch-lightning, pytorch-distributed. LLM / GenAI: langchain, smolagents, huggingface, faiss, vllm, lm-eval, rag-пайплайны.
Глубокое понимание современных архитектур и методов обучения языковых моделей. Практический опыт файнтюнинга различных LLM под продуктовые задачи (SFT, PEFT, RLHF...
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения для продакшена. Опыт построения NLP-моделей или рекомендаций/персонализированного поиска. Владение python с...
Практический опыт внедрения и эксплуатации ML-моделей в production. Глубокое понимание ключевых методов и алгоритмов машинного обучения, а также знание...
Уверенное знание Python и опыт разработки на нём. Понимание алгоритмов и структур данных. Практический опыт работы с PyTorch.
Familiarity with GCLP/CAP guidelines for bioinformatics reporting, data traceability, and integrity standards. Strong proficiency in Python and R; basic...
Высшее техническое или математическое образование. Опыт в сфере машинного обучения и анализа данных от трех лет. Глубокое понимание принципов работы...
Уверенное знание Python и библиотек для ML (Pytorch/Numpy, Gymnasium/Gym, Thensarflow). Навыки работы с ML и RL.
Глубокое знание и практический опыт (от 3 лет) применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач, желательно...
Опыт в NLP и LLM: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей. Практическая разработка AI-агентов, чат-ботов и...
Опыт реализации ML-решений от интерпретации бизнес-потребности до мониторинга внедрённой модели от 3х лет. Опыт разработки и внедрения...
Высшее экономическое образование. Опыт работы в банках или по банковскому направлению в финансовых, аудиторских или консалтинговых организациях. Опыт аналитической работы...
Высшее (специалитет, бакалавр) образование. Опыт работы от 2-х лет в области анализа данных и машинного обучения (банки, фин-тех).
Высшее физико-математическое или техническое образование. Основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики. Уверенное владение языком программирования...
Опыт работы в DS/ML. Отличное знание бустингов. Отличное знание Pytorch (must, это то, без чего ты не сможешь работать).
Высшее образование в области технических / физико-математических наук. Знание классического машинного обучения и статистического анализа. Знание алгоритмов и структур данных.
Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов, математической статистики, классического ML и нейросетей. Понимание методов кластеризации, построения эмбеддингов и алгоритмов ранжирования...
Высшее образование в области компьютерных, технических или физико-математических наук. Глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей.
Знание теории вероятностей. Знание математической статистики и классических методов машинного обучения. Владение SQL, Python (pandas, sklearn). Умение анализировать бизнес-процессы.
Занимались построением рисковых моделей. Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...
Python: pandas, numpy, sklearn, PyTorch или TensorFlow. Практический опыт с LLM-фреймворками (LangChain, LangGraph) и векторными БД. Опыт разработки AI...