Примеры: кластеризация и профилирование клиентов, RecSys, модели склонности. Высшее техническое \ финансово - математическое \ экономическое образование. ML-опыт работы в банковском/финансовом...
Физико-математическое, экономико-математическое образование. Глубокое понимание алгоритмов машинного и глубокого обучения, особенностей их применения на практике. Опыт работы от...
Высшее образование в области компьютерных/технических/физико-математических наук. Опыт в ML, более года работы в NLP (в т. ч.
Отличные знания математической статистики, эконометрики (машинного обучения) и теории вероятности. -Отличные знания Python и SQL. -Преимуществом являются кандидаты с математическим...
Опыт работы с рекомендательными системами от 2х лет. Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей...
Опыт работы от 3х лет. Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения.
Глубокое знание классического ML. Понимание основных Deep Learning подходов. Продвинутое знание SQL. Отличное знание Python. Понимание и опыт АB-тестирования.
Опыт работы в Deep Learning от 3 лет, включая обучение моделей на PyTorch. Продвинутое понимание архитектуры современных LLM, включая механизмы...
Опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек). Знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning. Знание Python и библиотек...
Высшее (неоконченное) математическое/естественно-научное/техническое образование. Общее знание высшей математики включая математическую статистику. Владение английским языком на уровне, достаточном...
Опыт работы с Python, Pandas, SQL (PostgreSQL, ClickHouse или Greenplum) (Обязательно). Прогнозирования от месяца до полутора лет вперед.
Опыт в Python + ML от 3 лет. Практический опыт работы с классическими uplift-моделями (T-learner, X-learner, DR...
Опыт от 2-х лет в NLP, поведенческой аналитике, классификации временных рядов или RecSys. Готовность брать ответственность за архитектурные решения...
Владение языком программирования Python. Опыт решения задач классификации и детектирования/сегментации, понимание метрик эффективности машинного обучения. Знание в области прикладной...
Знание SQL/T-SQL. Знание Python. Знание математической статистики и теории вероятностей. Приветствуется опыт работы с docker, kubernetes, spark, airflow.
Уверенно разбираться в машинном обучении, особенно в: рекомендательных системах (RecSys); поиске и ранжировании (Learning to Rank). Владеть Python и основными...
Важно понимать, как устроены A/B-тесты, гипотезы и метрики. Не нужно быть data scientist, но нужно уверенно читать результаты...
...с госсектором, КИИ, импортозамещением, реестром российского ПО. Базовое понимание ML/AI в прикладных ИТ-сценариях без необходимости быть data scientist.
Способны оценить применимость технологии под задачу (не обязательно быть data scientist, но важно понимать, что решает компьютерное зрение, а что...
Высшее экономическое образование. Опыт работы в банках или по банковскому направлению в финансовых, аудиторских или консалтинговых организациях. Опыт аналитической работы...
Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики или смежных количественных дисциплин. Глубокие знания в области математической статистики, теории вероятностей...
Стек: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL (ClickHouse, PostgreSQL, StarRocks), алгоритмы ML (CatBoost, LightGBM), базовое понимание нейросетей (PyTorch), Git, Apache...
Уверенный Python. Опыт работы с API и автоматизацией. Опыт работы с большими таблицами и массивами данных. Опыт построения пайплайнов и...
Опыт работы аналитиком данных/ Data Scientist от 3-х лет (желательно в сфере производства/ IT/ машиностроения/ микроэлектроники). Опыт работы или...
Имеете опыт работы в одной или нескольких областях компьютерного зрения (детекция, сегментация) от 1 года. Обладаете опытом программирования на Python...
Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет с навыком создания production-ready ML-решений. Экспертное понимание математики, лежащей...
Опыт работы с: Python, PySpark, SQL / ClickHouse. Работа с данными: Глубокое понимание методов Feature Engineering, опыт работы с временными рядами.
Опыт разработки или валидации моделей PD или LGD/EAD. - Отличное знание теории вероятностей, мат. статистики, эконометрики. - Знание нормативных документов Банка...
Умение говорить на одном языке как с гуманитариями (психологами, методологами, HR), так и с техническими специалистами (Data Scientist, Python-разработчиками...
Высшее образование по специальности физика/математика/химия/геология/ инженерные направления. Уверенное базовое владение языком программирования Python, хорошие знания синтаксиса SQL.
Знание Python. Опыт работы в рекомендательных системах/поиске. Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет.
Опыт работы в нефтяной отрасли (как преимущество). Технический бэкграунд — бывший разработчик, Data Scientist или ML – инженер. Опыт доведения хотя бы...
Опыт работы с Python, Pandas, SQL (PostgreSQL, ClickHouse или Greenplum) (Обязательно). Прогнозирования от месяца до полутора лет вперед.
Опыт работы в данной роли от 3-х лет. Высшее образование в таких предметных областях, как: математика, финансы или экономика...
Знание классического ML и Deep Learning подходов. Опыт промышленного использования методов RecSys. Опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в...
Высшее образование. Опыт работы от 5 лет в DS/NLP, включая от 1 года работы с LLM, опыт с production.
Высшее образование в области технических / физико-математических наук. Знание английского на уровне B2 (upper-intermediate). Опыт разработки моделей Machine...
Хорошее знание Python и профильных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy). Уверенное владение SQL для аналитики и подготовки датасетов.
Опыт работы в роли Data Scientist минимум 5 лет, из которых не менее 2 лет в качестве Tech Lead или...
Работаешь в роли DS/MLE от 3ех лет. Уверенный python (структуры данных / асинхронность / понимание принципов чистой архитектуры).
Опыт от 1.5 лет в разработке на Python с фокусом на ML/LLM-решения. Понимание архитектуры агентов и MCP...
Опыт работы DS от 2,5–3 лет (middle / middle+). Python: уверенное владение, опыт построения градиентных бустингов (LightGBM, CatBoost).
Опыт в части ML задач - не менее 3 лет. Опыт работы и глубокое понимание классического ML. Продвинутые знания статистики и...
Опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных. Опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых...
Опыт разработки на Python. Опыт работы с задачами NLP: обработка текстов, классификация, генерация, суммаризация, NER, семантический поиск или похожие задачи.
Опыт работы в DS-сфере от трех лет. Умеешь писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и...
Опыт работы в сфере ИТ (фронтенд-разработчик /бэкенд-разработчик /фулстек-разработчик /аналитик данных/Data Scientist/DevOps-инженер /QA-инженер /тестировщик...
Опыт production-разработки ML-систем от 5 лет. Глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms). Практический опыт с RAG...
Имеете опыт работы в направлении ML от 3х лет. - Обладаете знаниями классического ML, DL и понимаете, как устроены рекомендательные...
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн. Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning. Знание принципов работы нейросетевых...