Мы ищем сильного Senior / Lead Data Analyst в команду транзакционного бизнеса крупнейшего банка России. Это роль для аналитика, который умеет вести задачи end-to-end: от постановки гипотезы и выгрузки данных до проверки, формулирования выводов и защиты решений перед бизнесом и продуктом. Нам важен data-driven подход: умение принимать решения на основе данных, видеть за цифрами бизнес-смысл и превращать аналитику в конкретные действия. Чем предстоит заниматься: проводить глубокий анализ транзакционного бизнеса, клиентского поведения, продуктовых и финансовых метрик формулировать и проверять бизнес-гипотезы на данных самостоятельно собирать, выгружать, проверять и интерпретировать данные находить точки роста для продуктов и бизнеса превращать аналитику в понятные рекомендации и управленческие решения презентовать выводы бизнесу, продуктовым командам, финансам и смежным подразделениям руководить командой из 3–4 аналитиков: помогать с постановкой задач, подходами, выводами и развитием компетенций. Что для нас важно: опыт в аналитике данных, продуктовой, бизнес- или финансовой аналитике уверенное владение SQL, Excel и Python умение проводить полный цикл аналитического исследования — от бизнес-вопроса до финальной рекомендации data-driven мышление и способность аргументировать решения через данные умение защищать выводы, убеждать стейкхолдеров и “продавать” идеи бизнесу. Дополнительным преимуществом будет: опыт работы в банке или финтехе опыт управления командой аналитиков понимание банковских продуктов и финансовых метрик интерес к применению LLM, AI-инструментов и современных подходов в аналитике навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программу адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.
Леста Игры разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями. В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов. Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, а также работаем над новыми перспективными проектами. Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков. Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду Леста Игры и «Tanks Blitz» в частности! Tanks Blitz – это мобильный танковый MMO-экшн с PvP-сражениями «7 на 7». Сотни боевых машин, яркие арены и различные режимы игры, где игрок может проявить навыки стрельбы и стратегическое мышление. Tanks Blitz поддерживается на большинстве мобильных устройств и платформ. Леста Игры разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями.В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске, Москве и Ташкенте работает более 2000 талантливых профессионалов.Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, Royal Quest, а также работаем над новыми перспективными проектами.Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков. Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду! Мы точно знаем, что где-то есть отличный Game Data Analyst, который вольётся в нашу команду в Московском офисе. Задачи, которые предстоит выполнять: * Проверка данных, выявление и исправление аномалий. * Решение небольших, в т.ч. шаблонных задач по различным направлениям (выгрузки ad hoc). * Подготовка аналитических записок и презентация результатов. Объекты исследований: аудитория, игровые и монетизационные ивенты, экономика, баланс и др. * Разработка и поддержка автоматизированных отчётов (дашбордов) в Fine BI. * Планирование и оценка результатов А/Б тестов. * Построение предиктивных моделей и калькуляторов. Мы ожидаем: * Хорошее знание SQL, опыт составления сложных запросов и их оптимизации. * Владение различными библиотеками Python для анализа данных. * Опыт работы с любыми BI-системами. * Отличные коммуникативные навыки и инициативность. Будет плюсом: * Профильное образование. * Опыт работы в игровой индустрии. * Богатый пользовательский игровой опыт (особенно в мобильных F2P-играх). * Опыт проведения презентаций. * Опыт работы с user acquisition. Что мы предлагаем: * Работу в аккредитованной IT-компании. * Расширенный полис ДМС. * Доплаты по больничным листам и days off. * Компенсацию спорта и оборудованные спортивные зоны в офисе. * Компенсацию питания. * Подарки на день рождения и в первый день в компании, выплаты в день свадьбы и день рождения детей. * Комнаты отдыха с настолками, приставками, игровыми автоматами/столами. * Релакс-зоны с массажными креслами Yamaguchi и топовыми кофемашинами. * От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно. * Work-life balance: приходим в офис с 8 до 11, уходим с 17 до 20.
В команду аналитики Блока-Т требуется дата аналитик. Основное направление работы команды - сбор, автоматизация, интерпретация управленческих аналитик блока, а также проведение аналитических исследований. Обязанности подготовка аналитических материалов для руководства реализация data driven-подхода при принятии управленческих решений определение «точек роста» и направления развития продукта формирование KPI и контроль достижения целей аналитическое обоснование методологических решений/ изменений ВНД расчет экономических эффектов ad-hoc аналитика по запросу. Требования опыт работы аналитиком-данных не менее 2 лет (опыт в структуре Банка будет преимуществом) опыт работы с SQL и базовое знание Python (pandas, numpy и др.) умение точно и коротко сформулировать результаты работы и донести до руководства опыт проведения аналитических исследований, составления сводных отчетов опыт автоматизации регулярной аналитики Опыт работы с инструментами визуализации (Qlik Sense, Tableau, АС Навигатор – будет преимуществом). Будет плюсом: практический опыт использования AI-инструментов для решения аналитических задач Excel, PowerPoint – уверенный пользователь опыт работы с метриками опыт работы с внутрибанковскими источниками данных (СМД-подписки, лаборатория данных). Условия гибридный формат работы (адрес офиса улица Поклонная, 3к2) ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Проект: Цифровые следы (treports). Превращаем сырые данные в понятные инсайты для принятия бизнес-решений. Выступаем связующим звеном между техническими системами и менеджментом, отвечая на вопросы «что произошло?» и «почему это произошло?». Обязанности сбор, очистка и проверка качества данных проведение разведочного анализа ( EDA ) для поиска закономерностей, аномалий и корреляций построение метрик ( KPI/OKR ), анализ данных формирование регулярной отчетности и автоматизация дашбордов проверка продуктовых гипотез с помощью A/B-тестов и статистических методов визуализация результатов и подготовка выводов для стейкхолдеров презентация результатов. Требования продвинутое знание SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов) опыт работы с BI-инструментами QlikSense, Навигатор - предпочтительно знание языка программирования Python (библиотеки Pandas, NumPy) или R — для сложной обработки и статистики владение статистикой, основами теории вероятностей, проверкой гипотез, регрессионным анализом понимание ETL/ELT-пайплайнов и архитектуры хранилищ (DWH, Data Lake) опыт работы с ClickHouse, Apache Airflow (написания DAG'ов). Будет плюсом: опыт работы с Apache NiFi и Apache Trino навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1) возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
...в роли Data Analyst, Business Analyst или Data Steward. Опыт работы с инструментами профилирования данных и проверки качества (Data Quality).
У тебя коммерческий опыт от 4 лет в ролях Data Analyst / DWH Analyst и ты понимаешь полный цикл работы с...
Опыт работы Data Analyst / BI Analyst от 2 лет. Уверенный SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегаты, подзапросы. Excel / Power Query...
Опыт работы в аналитике данных (Data Analyst / BI Analyst / Data Engineer) от 1 года. Уверенное знание SQL на уровне написания...
...работы Data Analyst от 2 лет. SQL: уверенное владение (оконные функции, CTE, агрегации, оптимизация запросов). Моделирование данных: понимание основ Data...
Высшее образование. Опыт работы на позициях lead data analyst, lead data scientist или аналогичных — не менее 5 лет в области...
Привет! Мы — коммуникационная группа Okkam. Наша специализация — услуги в области маркетинга, рекламы и консалтинга. В России мы уже 25 лет создаем связи между брендами и людьми, профессионально объединяя медиа, креатив и технологии. На данный момент в нашем активе Deft открыта вакансия стажера в команду аналитики. Если это интересная для тебя сфера и ты готов начать свой путь в аналитике под руководством лучших экспертов, мы будем рады пригласить тебя в нашу команду! Deft - услуги по планированию, закупке и оптимизации рекламы по модели аукциона в реальном времени (RTB). Объединяет технологии управления рекламными кампаниями, анализа и моделирования поведения аудитории, эффективной закупки медиа и данных на всех digital носителях. Тебе предстоит: * Анализировать сайты клиентов и составлять карты тегов; * Настраивать и внедрять теги через Google Tag Manager / Yandex Tag Manager; * Отслеживать эффективность рекламных кампаний и достижение ключевых показателей (KPI); * Анализировать фродовый трафик; * Сегментировать источники трафика и их анализ для повышения доходов; * Подготавливать аналитические отчеты по проектам, написание выводов и рекомендаций; * Создавать автоматизированную отчетность и дашборды; * Искать и устранять ошибки в работе систем аналитики. Требования: * Базовое знание систем аналитики (Google Analytics, Я.Метрика); * Базовое знание JS и HTML; * Базовое знание SQL, Python; * Знание Excel на уровне умений работы со сложными функциями, сводными таблицами. Будет преимущество: * Опыт работы c медийной рекламой/контекстной рекламой/таргетированной рекламой; * Понимание принципа работы технологий управления рекламными кампаниями (AdRiver, Campaign Manager, Яндекс.Директ, и myTarget); * Понимание принципов анализа рекламных кампаний и умение делать выводы на ограниченном количестве данных – как преимущество; * Знание инструментов визуализации (Data studio, Power BI, DataLens или другие BI системы). От нас: * Опытные наставники и желание тебя обучать; * Оплачиваемая стажировка длительностью 6+ месяцев; * Официальное оформление (срочный трудовой договор); * Гибридный формат работы - вместе решим, когда из дома, а когда из нашего офиса в Москва-Сити; * Занятость 30 часов в неделю, гибкий график выстраивается по договоренности с руководителем; * Перспектива роста до штатного специалиста
Требования к кандидату: - Не менее 2 лет работал в качестве Продуктового аналитика/Data Analyst. - Знаешь основы математической статистики и теории...
Опыт работы в практических проектах по обработке больших данных в роли Data Science / Data Engineer / Data Analyst. Владение Python.
Опыт работы Data Scientist / Data Analyst / специалистом по прогнозированию от 2 лет. Экспертные знания в прогнозировании временных рядов: сезонность, тренды...
Advanced Excel and strong SQL skills. Experience with data quality tools. Familiarity with data visualization tools (e.g., Power BI...
Техническое образование. Опыт работы 1 год + в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer. Знание SQL (Postgres, MySQL, Greenplum...
Опыт работы от 1 года в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer. Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции...
Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer. Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры...
Опыт работы на стыке Data Analytics и Data Science, опыт работы с моделями машинного обучения. Опыт работы аналитиком от 2...
Опыт работы в области Data Analytics или Data Science от 3-х лет. Продвинутое владение SQL и навыки извлечения данных...
Опыт с DataLens, Visiology или другими отечественными BI-платформами. Понимание финансовой и управленческой аналитики: P&L, ДДС, себестоимость, бюджетирование, план...
Опыт работы с реляционными СУБД (Greenplum, PostgreSQL; подойдут Oracle, Teradata, MSSQL). Опыт в коллекшн-аналитике (отчетность по взысканию).
Опыт в аналитике данных от 2 лет. Уверенное владение SQL. Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, DataLens).
Опыт работы с experimentation / A/B testing платформами. Опыт в продуктовой аналитике, e-commerce, fintech, telecom или других data-driven...
Опыт работы аналитиком с уклоном в data science от 3 лет. Отличное знание SQL(Greenplum, PostgreSQL, Hive)/Excel (ВПР, сводные...
Средний/продвинутый уровень SQL (JOIN, GROUP BY, подзапросы). Навыки работы с Big Data: Экосистема Hadoop (HDFS, Hive), Spark.
Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3 -х лет. Глубокое знание SQL (диалекты...
Опыт работы Data-аналитиком от 3 лет. Опыт обработки большого объема неструктурированных данных. Опыт предиктивного анализа. Навыки работы с SQL...
Команда казначейства банка реализует стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка для кредитов физических лиц. Цель — радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью. Чем предстоит заниматься: анализировать данные для проверки гипотез разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов, подготавливать данные и для Data Science-команд. Вести end-to-end процесс от идеи до реализации проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей участвовать в процессах тестирования, участвовать в проектировании витрин данных подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов) участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей подготавливать документацию по данным и расчетам. Мы ожидаем, что вы: имеете релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте имеете опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых), проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил имеете высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы) владеете SQL и Python и имеете уверенный практический опыт работы с большими наборами данных имеете глубокое понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P L, способны оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса обладаете пониманием принципов работы ML-моделей, умеете проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы имеете навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи являетесь инициативным, готовым к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде используете нейросети в рабочих задачах. Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.
Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Data Scientist или Machine Learning Engineer. Дополнительное образование в области управления проектами...
Опыт в data management, data governance, MDM, metadata management, data catalog, data quality. Понимание enterprise AI governance: контроль качества, безопасность...
Опыт в роли Data Analyst с сильным инженерным уклоном, Analytics Engineer или BI/Data Analyst, который много работал с витринами.
ФГАОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России является крупнейшим образовательным, учебно-методическим и научным центром дополнительного и послевузовского профессионального образования для специалистов здравоохранения Российской Федерации. РМАНПО — это не просто образовательное учреждение. Это академия с великой историей, тесно связанной с судьбами многих поколений российских врачей. Миссия РМАНПО – это повышение качества медицинского обслуживания населения за счет высококачественной подготовки специалистов в области здравоохранения. Сейчас мы находимся в поиске специалиста в области медицинского образования. Чем предстоит заниматься: Сбор, обработка и анализ данных мониторинга показателей медицинского образования. Построение аналитических отчетов и дашбордов для визуализации ключевых показателей. Оценка эффективности образовательных программ, выявление проблемных зон и предложений по их улучшению. Подготовка данных для регулярной отчетности в соответствии с требованиями надзорных органов. Взаимодействие с профильными отделами и стейкхолдерами для уточнения целей анализа. Дополнительно: Приветствуется опыт работы с данными государственных мониторингов (например, ВПО-1). Желательно наличие сертификатов по аналитике данных (Google Data Analytics, Microsoft Data Analyst, или аналогичных). Опыт работы в междисциплинарных проектах (образование, медицина, IT). Что мы ищем в кандидате: Высшее образование в одной из областей: аналитика данных, медицинская информатика, прикладная математика, экономика, управление или информационные технологии. Опыт работы с данными в сфере образования, здравоохранения или смежных отраслях. Знание методологий анализа больших данных и статистического анализа (обработка, визуализация, интерпретация). Навыки построения аналитических моделей для мониторинга и оценки эффективности образовательных программ. Практический опыт анализа показателей эффективности образовательных или медицинских программ. Реализованные проекты в области мониторинга образовательной или медицинской деятельности. Желательно: опыт работы с государственными данными или отчетностью (например, в рамках программ Минобрнауки или Минздрава). Уверенное владение инструментами анализа данных: Excel (включая макросы и сложные формулы), Power BI Базовые навыки работы с базами данных (написание SQL-запросов, работа с большими наборами данных). Опыт работы с системами управления данными или отчетности (например, 1С, специализированные системы для образовательной или медицинской аналитики).
Опыт работы в аналитике (Data/Business Analyst) от 3 лет (fashion, retail, категорийный менеджмент, PnL продукта, продажи). Высшее образование (экономическое...
Опыт работы Data Analyst, BI Analyst или аналитиком в смежной роли от 2 лет. Уверенное владение SQL : JOIN, GROUP BY...
Опыт работы от 3 лет в качестве Data Engineer/Data Analyst/Data Scientist. Продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки...
Опыт от 2 лет в роли бизнес‑/системного аналитика, data‑аналитика или data‑стюарда. Навык сбора и согласования требований с...
Опыт в маркетинговой аналитике (сквозная аналитика, рекламные кабинеты, Яндекс Метрика). Знание data-driven моделей атрибуции (марковских цепей, Shapley value или...
Опыт работы от 1 года в Data Analytics, Operations Analytics, Automation, Business/System Analysis или смежных направлениях. Сильные навыки работы...
Опыт работы риск-аналитиком/Data-аналитиком/бизнес-аналитиком от 2 лет, понимание специфики страховых или банковских продуктов. Уверенный SQL для...
Опыт работы на позиции Data Scientist / аналитика данных — от 2 лет. Python — уверенное владение, включая основные библиотеки для ML и...
Уверенные знания SQL, типы Join’ов, оконные функции. - Понимание архитектуры Hadoop. - Умение работать с git: создавать бранчи, делать pull request...
Уверенное владение Python и основными библиотеками: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels и др.. Понимание математических основ ML: линейная алгебра, теория...
Опыт работы в роли Data Analyst / data инженер от 1 года. Готовность к переходу на декретную ставку. Опыт выведение пим...
A/B-тестирование: теория, интерпретация результатов, проектирование. Клиентская аналитика: сегментация, портреты пользователей, когортный анализ, расчёт retention/churn. Способность находить инсайты...
Опыт работы с данными от 2 лет (дата-инженер, аналитик данных или DQ-инженер). Продвинутый SQL: Умение писать сложные запросы...
Высшее законченное техническое образование. Опыт работы в качестве Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer не менее 2-х лет.
...лет в аналитике, BI, data-продуктах или смежных ролях (business analyst, product manager в data-сфере, lead analyst). -
Как результат будет использоваться бизнесом. Умение расставлять приоритеты и развивать существующую аналитику поэтапно. Английский не ниже B2 Upper-Intermediate...
Опыт проектирования исторических витрин и витрин дефолтов. Опыт в роли DWH Developer / Data Engineer / SQL Developer. Разработка или доработка Oracle...