B2B Графовая платформа Montecristo объединяет возможности методов графовой аналитики и технологий больших данных. Ее использование позволяет у лучшить работу AI агентов, выйти на качественно новый уровень применения визуального анализа графов в бизнес задачах, на порядок упростить разработку и промышленный запуск графовых моделей. На собственной платформе мы создаём сервис, который улучшает качество работы Generative AI поиска агентов по средством использования графовых технологий и графов знаний различных бизнес областей. Ищем аналитика, которому интересно работать на стыке backend, ML и AI, экспериментировать с современными технологиями и превращать прототипы в реальные продукты. У тебя будет возможность: влиять на архитектуру и технологический стек; работать с самыми современными инструментами; решать задачи на переднем крае индустрии, где готовых решений ещё нет. Если тебе интересно создавать AI-сервисы, которыми будут пользоваться тысячи людей для принятия стратегических решений — этот проект именно для тебя. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика тебе на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Задачи: работать с большими массивами данных различных источников исследовать новые данные, подготавливать семплы анализировать аномалии, проверять данные на корректность разрабатывать и оптимизировать SQL запросы разрабатывать и пилотировать алгоритмы генерации новых данных поддерживать документацию в актуальном состоянии. Мы ждем от тебя: высшее техническое образование опыт в роли аналитика данных от 2-3 лет опыт с SQL в части структуры запроса, фильтры, группировки, партиционирование понимание жизненного цикла и этапов разработки ПО базовые знания языков анализа Python, R базовые знания Agile практик. Мы предлагаем: комфортный офис по адресу Варшавское шоссе, 25Астр6 (Бизнес-центр Чайка Плаза) возможность работать по гибридному формату ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Мы ищем не просто аналитика, а человека, который поможет нам «дружить» с цифрами и превращать их в понятные бизнес-решения. Наша команда «Выгоды и привилегии» (Управление клиентского опыта) делает так, чтобы клиенты видели и чувствовали ценность Сбера. Мы — надстройка над всеми продуктами B2C (от вкладов до СберСпасибо), и нам нужен специалист, который сможет измерить эффект от наших инициатив, найти новые точки роста и построить прозрачную систему расчета выгод. Если вы умеете не просто «доставать данные», а видеть за ними логику, паттерны и возможности — нам по пути. Чем предстоит заниматься: разрабатывать и развивать методологию: создавать единые и понятные подходы к расчету финансовых и нефинансовых выгод от наших продуктов и инициатив — это станет стандартом для всей команды считать эффекты: оценивать потенциальный результат проектов до их запуска и верифицировать его постфактум, работать с допущениями и делать это методологически корректно искать и анализировать данные: самостоятельно работать с большими данными (включая Hadoop), писать сложные SQL-запросы, строить вьюхи и таблицы, проводить АБ-тесты, формировать мэтчинг (группы для сравнения) помогать с приоритетами: оценивать бизнес-ценность задач и помогать команде фокусироваться на том, что принесет наибольший эффект валидировать и проверять: критически смотреть на входные данные и допущения в расчетах, чтобы наши решения были надежными взаимодействовать с командой: работать в плотной связке с продуктами, финансами и смежными аналитиками, чтобы синхронизировать подходы к расчетам. Что мы ожидаем от кандидата: опыт работы от 3 лет в роли методолога, бизнес-аналитика или финансового аналитика опыт самостоятельной разработки методик расчета экономического эффекта уверенное владение инструментарием: умение строить финансовые модели, знание показателей unit-экономики, ROI, NPV, payback и других метрик эффективности опыт с большими объемами данных (Hadoop, GreenPlum) обязательное уверенное знание SQL (JOIN, GROUP BY, агрегации, написание сложных запросов) обязательный практический опыт работы с Apache Spark / PySpark — вы понимаете, что такое DataFrame (таблица с колонками, аналог SQL-таблицы) и умеете с ним работать опыт работы с Hadoop и GreenPlum . Условия: график работы гибридный стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников официальное оформление расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ.
Использование актуальных технологий, взаимодействие с крутыми специалистами, встречи для обмена опытом с коллегами и не только. Знание языка python.