Мы ищем сильного Senior / Lead Data Analyst в команду транзакционного бизнеса крупнейшего банка России. Это роль для аналитика, который умеет вести задачи end-to-end: от постановки гипотезы и выгрузки данных до проверки, формулирования выводов и защиты решений перед бизнесом и продуктом. Нам важен data-driven подход: умение принимать решения на основе данных, видеть за цифрами бизнес-смысл и превращать аналитику в конкретные действия. Первый этап отбора на эту вакансию общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Чем предстоит заниматься: проводить глубокий анализ транзакционного бизнеса, клиентского поведения, продуктовых и финансовых метрик формулировать и проверять бизнес-гипотезы на данных самостоятельно собирать, выгружать, проверять и интерпретировать данные находить точки роста для продуктов и бизнеса превращать аналитику в понятные рекомендации и управленческие решения презентовать выводы бизнесу, продуктовым командам, финансам и смежным подразделениям руководить командой из 3 4 аналитиков: помогать с постановкой задач, подходами, выводами и развитием компетенций. Что для нас важно: опыт в аналитике данных, продуктовой, бизнес- или финансовой аналитике уверенное владение SQL, Excel и Python умение проводить полный цикл аналитического исследования от бизнес-вопроса до финальной рекомендации data-driven мышление и способность аргументировать решения через данные умение защищать выводы, убеждать стейкхолдеров и продавать идеи бизнесу. Дополнительным преимуществом будет: опыт работы в банке или финтехе опыт управления командой аналитиков понимание банковских продуктов и финансовых метрик интерес к применению LLM, AI-инструментов и современных подходов в аналитике навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программу адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.
Наш продукт «Оценочный резерв» занимается развитием ИТ систем, реализующих расчёт, аналитику и прогнозирование оценочного резерва. Оценочный резерв – один из критически важных для Банка показателей, т к напрямую влияет на прибыль и покрывает кредитные риски. Обязанности анализ и уточнение требований к доработкам прототипирование и разработка на Hadoop: проектирование модели данных, написание SQL-запросов, оптимизация кода проведение тестирования разработанных решений, сверки с эталоном поддержка разработанного функционала, включая работу с ошибками и инцидентами участие в коммуникациях с внутренними и внешними заказчиками, консультирование коллег по вопросам функционирования системы ведение задач в Jira и документации на Confluence. Требования опыт работы в роли Data Analyst от 2-х лет и более опыт работы с Hadoop обязателен опыт работы с хранилищами данных отличное знание SQL умение читать чужой код готовность эффективно коммуницировать с коллегами (бизнес-пользователи, сопровождение, смежные команды разработки) навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия только офисный формат работы, гибрида нет офис рядом со станцией метро Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Мы создаем прорывные цифровые сервисы для предпринимателей и бизнеса, которые получили признание престижных мировых премий, таких как Global Finance Best Digital Bank, Red Dot Award и других. Среди наших проектов интернет-банк СберБизнес, мобильное приложение, экосистема нефинансовых сервисов и другие. Для нас важно создавать лучший клиентский опыт для наших пользователей, которые смогут быстро и удобно решать свои задачи. Для этого мы ищем опытного и целеустремленного аналитика, который усилит нашу команду компетенциями по созданию и внедрению системы продуктовых метрик и метрик обратной связи клиентов. Для тебя это уникальный шанс влиять на ежедневную деятельность более чем 3-х млн юридических лиц и индивидуальных предпринимателей Обязанности разработка и развитие системы аналитики: выстраивание сквозной системы сбора данных и метрик для портфеля из бизнес-продуктов аналитическая поддержка: автоматизация отчётов таким образом, чтобы количество ручных ad-hoc запросов постоянно сокращалось исследования и проверка гипотез: поиск инсайтов в данных, проверка продуктовых гипотез с помощью A/B тестов и других методов UX-анализ и оптимизация: анализ пользовательского опыта, выявление точек роста и формирование предложений по улучшению интерфейсов и оптимизации клиентских путей визуализация данных: подготовка наглядных дашбордов и презентаций для демонстрации результатов исследований команде и бизнесу взаимодействие с UX-исследователями: совместная работа с UX-исследователями при формулировании и валидации гипотез. Требования высшее образование: экономическое / техническое хорошие устные / письменные коммуникации, и презентационные навыки; работа с продуктовыми agile-командами наличие самостоятельно реализованных, успешных проектов по внедрению системы продуктовых метрик в крупных компаниях(Крупные банки + финтех) хорошее понимание целей и задач анализа данных и продуктового анализа владение ПО: Google Analytics, Google Data Studio, Яндекс.Метрика; BI-системы Excel, SQL, Python, PowerPoint умение работать в команде английский язык не ниже intermediate. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы - офис возможность самореализации, видеть результаты своих трудов корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции программа адаптации и помощь руководителя на старте ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа корпоративные мероприятия.
Опыт работы в роли Marketing Analyst / Data Analyst / BI Developer. Уверенный опыт работы с performance marketing. Опыт построения сквозной аналитики...
Не менее 2 лет работы в качестве Data Analyst или Data Engineer. Отличное знание SQL и современных промышленных СУБД (PostgreSQL...
...Data Engineer, Data Analyst или смежных позициях. Понимание полного цикла работы с данными: от получения из источника до готовой аналитики.
Высшее образование. Опыт работы на позициях lead data analyst, lead data scientist или аналогичных — не менее 5 лет в области...
Высшее образование. Опыт работы в роли data analyst и data engineer от 2 лет. Уверенные знания SQL: понимание планов запроса...
...работы Data Analyst от 2 лет. SQL: уверенное владение (оконные функции, CTE, агрегации, оптимизация запросов). Моделирование данных: понимание основ Data...
Не менее 1 года работы в качестве Data Analyst. Отличное знание SQL и современных промышленных СУБД (оконные функции, простые процедуры).
Опыт работы в практических проектах по обработке больших данных в роли Data Science / Data Engineer / Data Analyst. Владение Python.
Опыт работы от 3 лет в области Data Analytics или Data Science. - Опыт в предметных областях: аналитика, ценообразование, прогнозирование спроса...
...по построению и развитию КХД (DWH) в роли Data Engineer или Data Analyst. Экспертный уровень владения SQL. Практический опыт работы...
Опыт работы не менее 3 лет в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer. Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические...
Командная работа: Активное взаимодействие с Data Analyst для глубокого понимания бизнес-контекста и feature engineering, с Data Engineer — по вопросам...
Advanced Excel and strong SQL skills. Experience with data quality tools. Familiarity with data visualization tools (e.g., Power BI...
опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst. * знание и умение работы с wiki-системой Confluence, трекинговыми системами (Jira, Redmine...
Опыт работы от 2 лет в роли бизнес-аналитика, системного аналитика, data analyst, data steward или в смежных ролях.
...sequencing data types (e.g., single-cell RNA-seq, gene panels, TCR/BCR sequencing, metagenomics). Experience working with histology data...
Наличие опыта анализа больших данных, предпочтительно в банковских организациях. Опыт работы с базами данных, навыки написания сложных SQL-запросов (Teradata...
внимательность к цифрам и деталям. — желание учиться и развиваться в аналитике. Будет плюсом: — опыт работы с Яндекс DataLens. —
Умение самостоятельно декомпозировать задачу «хочу отчёт» → «какие таблицы и расчёты нужны». Навык профилирования производительности запросов. Бонусом: знание DWH (Kimball, Data...
Experience with Python for biological data analysis (e.g., Pandas, Numpy) is preferred. Highly organized with strong attention to detail.
Python на уровне аналитика данных: pandas, numpy, работа с API и БД, базовые навыки EDA (exploratory data analysis).
4+ лет опыта в роли Data Analyst или BI Developer. Высшее образование (математика / информатика / ИТ). Продвинутый уровень SQL, опыт...
Опыт работы в роли Data Analyst от 2-х лет и более. Опыт работы с Hadoop критично важен.
2+ года опыта в разработке BI-систем, отчетности или анализе данных. Опыт работы с Data warehouse (DWH, хранилище данных).
Релевантный опыт работы от 3 лет на позиции Data-аналитика или Аналитика DWH. Технический стек: уверенное владение Apache Spark и...
Опыт работы Data-аналитиком от 5 лет. Опыт обработки большого объема неструктурированных данных. Опыт предиктивного анализа. Навыки работы с SQL...
Будет плюсом: Опыт разработки ETL-процессов в распространенных ETL-инструментах (Informatica, SAS Data Integration Studio, Spark, Apache NiFi, Apache Kylo).
Владение ПО: Google Analytics, Google Data Studio, Яндекс.Метрика. BI-системы. Excel, SQL, Python, PowerPoint. Умение работать в команде.
...роли Data Analyst / Risk Analyst / Analyst / Developer. Опыт работы в компаниях, связанных с кредитованием физических лиц в отделе аналитики/ скоринга...
Сертификаты в области data science (например, Microsoft Certified: Data Analyst Associate). Опыт в digital-трансформации или внедрении data-driven культуры...
Мы ищем опытного аналитика для участия в масштабном проекте по внедрению системы индивидуального ценообразования в Сбербанке. Проект направлен на увеличение прибыли банка посредством персонализированных предложений клиентам. Обязанности Разработка и поддержка дэшбордов в собственной BI системе банка Навигатор Разработка ETL процессов для витрин-источников дэшбордов из различных банковских систем Проведение анализа и оценки качества данных Проведение R D исследований, проверка продуктовых гипотез Анализ продуктовых метрик и способов их улучшения Выполнение аналитических AdHook-запросов Ведение командной базы знаний в Confluence. Требования Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и написания SQL-запросов (GreenPlum, PostgreSQL) Опыт работы с BI системой Навигатор Опыт работы с любыми BI системами (Qlik, PowerBI, Tableau и т.п.) Продвинутый уровень Excel Знание Python, Hadoop, AirFlow. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Команда работает с данными на стыке каналов обслуживания, продуктов, клиентов, банковских систем и процессов. Наша задача улучшать процессы обслуживания клиентов и делать их эффективными для банка, создавать положительный опыт взаимодействия клиентов с банком. Обязанности Проведение аналитических исследований, извлечение полезной информации и формирование выводов для улучшения бизнес-процессов Формирование предложений и инициатив для влияния не метрики и на достижение целей Выполнение ad-hoc запросов Построение отчетности и анализ метрик/их изменений Взаимодействие с бизнес-заказчиками/разработчиками/смежными командами для решения задач, презентации результатов Сопровождение процессов миграции и выставления требований в части аналитики Анализ отклонений и поиск ошибок/проблем в данных, подготовка данных для исследований. Требования Уверенные знания статистики и теории вероятностей Опыт работы с распределенным хранилищем данных GreenPlum (дополнительно Hadoop будет преимуществом) Продвинутый уровень SQL с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений, оптимизации Владение Python, знание аналитических библиотек Умение работать в Excel, сводные таблицы, графики Навык оформления материалов своей работы в виде графиков, таблиц, слайдов Умение формировать выводы на основе проведенных исследований и переводить результат аналитической работы на бизнес язык Опыт взаимодействия с контрагентами и бизнес-заказчиками, опыт постановки задач смежным командам (инженеры/разработчики/бизнес-подразделения) Самостоятельность - доводить задачи до реализации и результатов через весь цикл: осознание бизнес-задачи, поиск/получение/проверка данных, выбор методологии/реализация логики, выводы/визуализация/презентация, внедрение. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
В блок Финансы, в команду, которая занимается полным циклом автоматизации драйверных моделей бизнес планирования, требуется Лидер компетенций, с которым соберем и выстроим работу команды аналитиков по автоматизации расчетов драйверных моделей. Чем предстоит заниматься: выполнять функции лидера компетенций и построить систему работы в команде по автоматизации расчетов драйверных моделей (стандарты работы с запросами, контроль качества, Code Review, функции наставничества) анализировать текущий процесс большая часть которого в Excel, SQL скриптах (разбирать логику, формулы) искать источники анализ и репликация источников в DWH, согласование с владельцами систем разрабатывать меппинги опыт работы с огромными хранилищами и системами на 500+ параметров создавать витрины - спроектировать и наполнить агрегированные слои для бизнес-планирования внедрить передать автоматизированный процесс на поддержку, обучить бизнес-пользователей новому формату прототипировать во внутренней системе (собственная разработка) создать модель планирования и запустить расчеты Мы ждем, что вы: знаете метрики и драйверы для процесса бизнес-планирования, управления продуктом, клиентской аналитики имеете опыт от 3 лет в аналитике данных, бизнес-аналитике, клиентской аналитике ФЛ имеете опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, GreenPlum, ClickHouse) имеете отличные навыки SQL и Python умеете визуализировать данные, писать качественные БТ на разработку дашбордов имеете опыт финансового моделирования продуктов \ проектов \ пилотов \ инициатив имеете базовые знания Статистики имеете опыт в Banking, Retail, FinTech, E-commerce, Telecom знаете методы cohort analysis, uplift modeling имеете опыт работы с ML-моделями Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу
Команда разработки голосового ассистента IVR работает над созданием AI-помощника, который может решать вопросы клиента без привлечения оператора службы поддержки. Наш продукт IVR помогает обслуживать быстро, качественно и эффективно 13 млн звонков ежемесячно. Обязанности Анализ воронок клиентских путей в продуктах Генерация и оценка гипотез, поиск точек роста продукта на основе данных взаимодействия пользователей Проведение и анализ продуктовых пилотов Прототипирование дашбордов и написание аналитических отчетов. Требования Владение SQL, PySpark, Python для обработки и анализа данных Знания статистики для работы с гипотезами и доверительными интервалами Опыт проведения а/б тестов Умение работать с большими массивами данных Навыки презентации и визуализации. Будет плюсом: Навыки работы с генеративными AI-моделями Опыт создания AI-агентов и использования их в работе Опыт работы с Колл Центрами и автоматизацией обслуживания обращений Опыт работы с NLP библиотеками (nltk/gensim), анализа текстовых данных. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Коммерческий опыт от 3+ лет как Data Analyst / Data Analytics Engineer (желательно с уклоном в хранилища данных).
Опыт работы в должности Data Analyst / Product Analyst / Business Analyst. Опыт работы с PMS-системами (Opera, Fidelio, Shelter, Logus HMS...
Опыт работы в области DWH от 2 лет. Продвинутый уровень владения SQL. Опыт взаимодействия с заказчиками, формирования бизнес-требований.
От 2 лет опыта в продуктовой или дата-аналитике. Высокое внимание к деталям. Уверенное владение SQL для работы с данными.
...и системами управления данными (Data Catalog, MDM, ETL-процессы). Понимание принципов Data Quality Framework и Data Governance, умение описывать бизнес...
Сертификаты в области data science (например, Microsoft Certified: Data Analyst Associate). Опыт в digital-трансформации или внедрении data-driven культуры...
Опыт работы с OpenMetadata или другими data catalog-инструментами. Опыт описания метрик, бизнес-глоссария и документации по данным.
In-depth experience in threat detection and response, security operations, risk assessments, identity and access management, secure system administration, data...
...коммерческими платформами (Data Quality в DWH, Collibra, OMD). Инженерия данных: понимание архитектуры (Airflow, SSIS). Навыки написания тестов. Аналитика: умение проводить...
Опыт работы в ритейле от 2 лет. Уверенное владение SQL, R или Python (pandas, pobars, numpy, sklearn, xgboost, etc.
Опыт от 1 года в области анализа данных. Уверенные знания SQL (JOIN, CTE, оконные функции, агрегаты, подзапросы). Понимание ETL-процессов...
Имеете высшее образование (математика, статистика, IT, экономика или смежные области). Ранее имели опыт работы аналитиком от 3 лет.
Навыки анализа данных, поиска закономерностей и отклонений. SQL (базовое понимание). Python (обязательно, pandas и статистические модули). Знание принципов построения АБ...