Имеете опыт взаимодействия с аналитиками и Data Scientists. Создавали собственных AI-агентов, skills/tools, MCP-интеграции или многошаговые AI-workflows...
Умение аргументированно защищать архитектурные решения, взаимодействовать с Data Scientists и оценивать инфраструктурные затраты. Готовность брать техническое лидерство: проводить ревью, развивать...
Опыт технического лидерства, управления ML-проектами или командой Data Scientists. Сильные практические знания Machine Learning в финтехе. Опыт разработки и...
Личностные (soft skills): Способность выстраивать конструктивное взаимодействие с Data Scientists и ML-инженерами без блокирования экспериментов. Умение переводить риски ИБ...
Это необычная вакансия: финальный этап отбора ждет вас в шоу “Быстрые собеседования” со звездными ведущими (съемка запланирована на сентябрь 2026 года). Вам предстоит пройти собеседование в кадре перед работодателем, после которого в реальном времени среди нескольких кандидатов будет выбран победитель. Хотите посоревноваться за реальный оффер в крутую компанию и стать звездой нашего шоу? С нетерпением ждем ваш отклик! Альфа-Банк ищет продакт-менеджера для развития проекта AI-Invest в дирекции брокерского обслуживания. Это междисциплинарная роль на стыке финтеха, искусственного интеллекта и управления продуктами. Чем предстоит заниматься • Управление проектами AI от концепции до запуска и масштабирования. • Руководство бюджетом, сроками, рисками и кросс-функциональной командой (разработчики, data scientists, аналитики, UX-дизайнеры). • Контроль качества доставки продукта. • Сбор и формализация требований через интервью, UX-исследования и анализ обратной связи. • Перевод бизнес-потребностей в технические задания для разработчиков. • Настройка интеграций с CRM, базами знаний, чат-платформами и колл-центрами для автоматического сбора инсайтов. • Проведение еженедельного разбора данных, формирование гипотез и планирование A/B экспериментов. Пожелания к кандидатам Для успешной работы над проектом необходим набор компетенций в трех областях: 1. Опыт управления (от 5 лет): • Запуск IT/AI-продуктов с нуля. • Умение контролировать бюджет, сроки и риски проектов. 2. Брокерский и финтех-бэкграунд: • Понимание клиентских путей инвестора, брокерских и банковских процессов. • Навыки анализа конкурентных решений и рыночных тенденций. 3. Технологии и аналитика (AI Stack): • Знание ML, NLP, LLM, RAG, рекомендательных систем и multi-agent architecture. • Понимание архитектуры AI-агентов (Function Calling, протоколы коммуникации, orchestration). • Опыт построения MLOps и настройки CI/CD пайплайнов для моделей. • Оценка метрик качества (precision/recall, F-score) и выявление логических ошибок моделей. • Бизнес-анализ и UX: проведение исследований, прототипирование в Figma, работа с метриками CR, CTR, NPS. Ключевой навык — коммуникация: умение выстраивать диалог между техническими специалистами и нетехническими стейкхолдерами (регулярные демо, отчеты, воркшопы). Что мы предлагаем • Доход: Стабильный и прозрачный заработок, размер обсуждается индивидуально по итогам собеседования. • Карьера: Понятные треки роста; вы будете четко понимать шаги для перехода на следующий уровень. • Команда: Дружелюбная атмосфера профессионалов, готовых делиться экспертизой. • Программа развития: Корпоративные треки повышения AI-грамотности — от базового уровня до продвинутого. • Забота о здоровье: Расширенный ДМС со стоматологией (обслуживание в лучших клиниках города), скидки на фитнес-клубы и спортивные сообщества. Льготы сотрудника: o Специальные условия по карте Cash Back. o Скидки у партнеров банка: туристические агентства, рестораны, магазины, салоны красоты. Статус работодателя: Работа в команде трижды лучшего работодателя РФ ( Forbes, РБК).
О команде Маркетинговая команда OpenAI играет ключевую роль в миссии компании по обеспечению ответственного и широкого внедрения искусственного интеллекта. Мы фокусируемся на: * Глубоком понимании аудитории и рыночной динамики. * Формировании продуктовой стратегии на основе данных. * Разработке устойчивых моделей монетизации. * Повышении узнаваемости, принятия и использования продуктов OpenAI. Мы работаем на стыке с отделами продаж, партнерств, разработки продуктов, инженерии, исследований, коммуникаций и дизайна, обеспечивая целостный клиентский опыт. О роли Мы ищем Marketing Scientist в функцию Ads Marketing Science. Это ключевая позиция для эксперта в области рекламных измерений, который сочетает глубокие аналитические знания с практическими навыками работы с данными и умением выстраивать доверительные отношения с клиентами. Ваша миссия: помочь рекламодателям OpenAI Ads доказать и улучшить эффективность своих медиа-кампаний. Вы будете работать напрямую с отделами продаж, партнерами и клиентами, охватывая все формы измерения: верификацию, атрибуцию, инкрементальность, бренд-метрики, маркетинговое микромоделирование (MMM) и масштабируемую отчетность. Ваша задача — превращать строгую методологию в практические бизнес-решения. Приоритетные направления на старте: * Развитие методов измерения инкрементальности. * Внедрение партнеров по измерению в приватные рабочие процессы (Privacy-forward). * Создание тиражируемых программ, инструментов и скриптов для масштабирования экспертной поддержки. Ключевые обязанности 1. Стратегическое партнерство с клиентами: * Совместно с отделом продаж, рекламодателями и агентствами формировать исследовательские гипотезы, интерпретировать результаты и предлагать меры по улучшению эффективности кампаний. 2. Применение методологий измерения: * Использовать передовые подходы в области атрибуции, инкрементального тестирования (Lift/Incrementality), маркетингового микромоделирования (MMM) и других релевантных методик. 3. Разработка масштабируемых решений: * Создавать программы и руководства, которые упрощают принятие решений и внедрение строгих практик измерения среди широкой аудитории клиентов. 4. Улучшение клиентского опыта: * Формировать инсайты и визуализации, которые превращают данные кампаний и аудитории в четкие, действенные рекомендации. 5. Анализ аукционной оптимизации: * Проводить анализ для выявления возможностей в области доставки, ценообразования и производительности, улучшающих результаты рекламодателей. 6. Коммуникация и стандарты: * Доносить сложные концепции понятным языком, поддерживая высокие стандарты конфиденциальности, качества, прозрачности и ответственной интерпретации данных. Требования к кандидату Опыт и экспертиза * Глубокий опыт в измерении рекламы: 10+ лет в области экспериментов, тестирования инкрементальности, атрибуции и эконометрических подходов (MMM). * Работа с данными: Практический опыт работы с большими наборами данных с использованием SQL, Python или R, а также AI-инструментов для аналитических процессов. * Клиентский консалтинг: Опыт навигации по сложным вопросам рекламодателей, разрешения расхождений в измерениях и ведения переговоров на высоком уровне. Навыки и подход * Инкрементальные тесты: Опыт разработки и управления программами Lift/Incrementality (дизайн эксперимента, расчет мощности, управление качеством статистики). * Взаимодействие с партнерами: Знание работы с внешними провайдерами измерений, API и интеграциями данных; умение переводить потребности партнеров в продуктовые требования. * Кросс-функциональное взаимодействие: Опыт совместной работы с Product, Engineering и Data Science для превращения методологий в масштабируемые инструменты и платформенные возможности. * Коммуникация: Способность переводить статистические концепции на язык бизнес-решений для технических и нетехнических аудиторий. Личные качества * Уверенная работа в условиях высокой неопределенности и быстрого темпа. * Навыки влияния на команды без формальной власти. * Глубокая приверженность приватности и надежности измерений.