Промышленная разработка на Python, опыт разработки и внедрения скоринговых моделей, моделей коллекшен, антифрод моделей. Понимание жизненного цикла моделей: от бизнес...
SQL — уверенный уровень. Уметь писать сложные запросы, работать с оконными функциями и оптимизировать их. Python — уверенный уровень. Уметь работать с...
Опыт работы в роли Data Scientist минимум 5 лет, из которых не менее 2 лет в качестве Tech Lead или...
Знание классического ML и Deep Learning подходов. Опыт промышленного использования методов RecSys. Опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в...
Имеешь глубокие знания классических методов машинного обучения и глубокого обучения. Обладаешь опытом применения промышленных решений RecSys. Способен самостоятельно разрабатывать и...
Тьюнить LLM: Адаптировать и дообучать наши собственные LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), делая их умнее на наших данных.
Опыт DS/ML (3+ лет) и общий опыт в IT около 6 лет, с фокусом на end-to-end...
Уверенное владение Python и стандартным DS/ML-стеком. Опыт построения рекомендательных систем: candidate generation, ranking/reranking, embeddings, two-tower модели.
Отличное знание теории вероятностей, мат. статистики, эконометрики. - Понимание принципов построения количественных моделей оценки рисков. - Преимуществом являются знания нормативных документов Банка...
Опыт разработки или валидации моделей PD или LGD/EAD. - Отличное знание теории вероятностей, мат. статистики, эконометрики. - Знание нормативных документов Банка...
Промышленная разработка на Python, опыт разработки и внедрения скоринговых моделей, моделей коллекшен, антифрод моделей. Понимание жизненного цикла моделей: от бизнес...
Глубокое знание классического ML. Понимание основных Deep Learning подходов. Продвинутое знание SQL. Отличное знание Python. Понимание и опыт АB-тестирования.
Опыт решения задач машинного обучения в продакшене (от постановки до внедрения). Уверенная работа с табличными данными, дисбалансом классов и вероятностными...
Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом). Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного...
Опыт решения NLP-задач с использованием LLM. Опыт самостоятельной реализации пайплайна обучения модели: от подготовки данных до внедрения в продакшен.
Python, PyTorch, Sklearn, Docker, Trinton Inference Server, DeepStream SDK. Отличное понимание текущего состояния области CV. Опыт использования современных архитектур и...
Понимание работы базовых ML-алгоритмов. Знание метрик машинного обучения и их интерпретации. Уверенное владение Python (в частности, библиотеки numpy, pandas...
Глубокое знание и практический опыт (от 3 лет) применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач, желательно...
Опыт работы в DS-сфере от 3ех лет. Бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа). Владение базовым финансовым...
Опыт моделирования и работы с данными в рабочих проектах, понимание бизнес-смысла в DS. Уверенное владение Python и соответствующими библиотеками...
Опыт работы в риск-менеджменте (моделирование, портфельный анализ) не менее 1 года. Опыт работы в области ML, DL, DS не...
Python, PySpark, JupyterHub, SQL, Airflow, Vertica, Kafka, ClickHouse, Grafana, Transformers. Уверенное знание классических ML-алгоритмов: линейных моделей, деревьев решений и...
Рекомендательными системами и моделями классификации, регрессии, кластеризации для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций. Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа...
Это не позиция data scientist или ML-инженера — работа с моделями идёт на уровне API-интеграции, оркестрации и инфраструктуры вокруг...
Учишься на старших курсах бакалавриата, в магистратуре или недавно окончил техническую специальность. Хорошо знаешь Python и умеешь писать понятный и...
Уверенное знание Python и опыт разработки на нём. Понимание алгоритмов и структур данных на уровне задач LeetCode Medium и выше.
Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов. Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность...
Как большой плюс знание и работа с математическими моделями прогнозирования. Понимание и опыт работы ритейле. Аналитик – можно Data scientist.
Опыт работы 3+ лет в традиционных направлениях машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения (DL).
Уверенное владение Python и библиотеками для ML. Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения.
10+ лет в DS / 5+ лет в промышленных RecSys в крупных компаниях. Интеграция LLM в RecSys (RAG / генерация...
Уверенные базовые знания математики, ML, Python, SQL. Будет плюсом. Пет-проекты в ML. Опыт проектов с поиском аномалий, работа с...
Компетенции: Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents, MLOps. Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений. Уметь писать хороший...
Высшее техническое образование. Хорошая математическая и статистическая база. Практический опыт разработки ML/DS-моделей. Уверенный Python. Уверенный SQL.
Успешно реализовали сложные технические проекты «с нуля» и обладаете опытом доведения своих решений до этапа промышленной эксплуатации в высоконагруженных системах.
Опыт работы с NLP/СV от 2 лет. Опыт создания решений для реалтайм оценки ML-моделей. Способность строить процессы, а...
Python на продакшн-уровне: чистый код по PEP 8, ООП и типовые паттерны проектирования, аннотации типов, привычка к линтерам и...
Понимание алгоритмов машинного обучения, их ограничений (классические подходы и работа с текстом). Понимание метрик для разных задач. Понимание процессов EDA...
Работать с задачами в области risk, рекламы, uplift, рекомендательных систем и других направлений. Опыт работы с Deep Learning / Neural Networks...
Опыт работы в кредитном скоринге от 2 лет. Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки...
Опыт работы в кредитном скоринге от 2 лет. Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки...
Уверенные базовые знания математики, ML, CV, Python, SQL. Рассматриваем в том числе действующих студентов технических вузов. Будет плюсом :
Оконченное профильное высшее образования. Глубокое понимание современных архитектур и методов обучения языковых моделей. Глубокое понимание след. библиотек – CatBoost, LSTM, Prophet...
Высшее образование. Навыки построения авторегрессионных моделей (семейство ARIMA, экспоненциальное сглаживание, Prophet и тд) и деревянных моделей (случайный лес, бустинги) в...
Умение говорить на одном языке как с гуманитариями (психологами, методологами, HR), так и с техническими специалистами (Data Scientist, Python-разработчиками...
Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, опыт в роли DS и ML от 2 лет...
Опыт разработки AI агентов для компаний end-to-end от исследования до запуска в продакшн. Глубокое понимание архитектуры нейронных сетей...
Практический опыт работы с AI-моделями. Опыт полного цикла решения ML-задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов, тюнинг параметров, оценка качества...
В нашей компетенции — создание, тестирования и вывод в промышленную среду моделей для бизнеса с корпоративными клиентами и финансовыми институтами Департамента глобальных рынков Сбера. Мы помогаем внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных, в том числе, занимаемся текстовой аналитикой.Обязанности исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER автоматизация и оптимизация процесса продаж инструментов глобальных рынков осуществление fine-tuning’a LLM имплементация RAG’ов на основе данных Банка развитие платформы по использованию и развитию LLM интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей. Требования высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей предпочтителен опыт в финансовой сфере, финтехе или области анализа данных (от 3- х лет) детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов опыт управления проектами и взаимодействия со смежными командами уверенное владение Python опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия формат работы - офис (ст.м. Ленинский проспект) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.