СберКорус в цифрах: Мы ищем Data Scientist (NLP, LLM) с релевантным опытом работы от 3 лет. Тестировать гипотезы по улучшению...
Опыт работы Data Scientist от 2х лет. Техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих...
Опыт работы в роли Data Scientist от 3-х лет. Отличное знание Python. Знание SQL. Уверенное понимание классических алгоритмов машинного...
Опыт работы Data Scientist от 2 лет. Образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике (желательно выпускники - МГУ, МФТИ...
Опыт работы на позиции Data Scientist от 2-х лет в области NLP/LLM. Глубокие знания и опыт работы с...
Опыт работы Data Scientist от 3х лет. Образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ...
Senior Data Scientist с подтверждённым опытом полного цикла разработки ML моделей от 3 лет (uplift моделирование — значимое преимущество).
Более 2 лет опыта работы аналитиком данных или data scientist. Уверенно владеешь SQL и понимаешь принципы работы баз данных.
Опыт работы Data Scientist от 2 лет. Уверенный Python. Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face и...
Высшее техническое/математическое образование. Опыт Data Scientist в прогнозировании спроса или смежных областях. Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn...
Способность объяснять сложные вещи простым языком. Внимательность к деталям. Самостоятельность. Наставничество опытного Data Scientist. Нам важнее математическое мышление и потенциал...
Опыт работы от 3-х лет в коммерческой разработке на позиции Data Scientist / ML Engineer с подтверждённым опытом вывода моделей...
Опыт работы Data Scientist от 2 лет, желательно в задачах поиска, ранжирования или рекомендаций. Уверенное владение классическим ML (градиентный бустинг...
Опыт работы Data Scientist от 3 лет. Техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов...
От 4-5 лет в роли Data Scientist. Опыт управления от 1 года, предпочтительно от 2 лет. Управление командой от...
Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer. Понимание основ статистики, теории вероятностей, математической логики.
Участие в олимпиадах по математике, экономике или Data Science; участие в соревнованиях по Data Science. Участие в хакатонах будет преимуществом.
Высшее образование. Опыт работы на позициях lead data analyst, lead data scientist или аналогичных — не менее 5 лет в области...
Коммерческий опыт в data science от 2-х лет. Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api.
Команда создает и поддерживает масштабируемое хранилище данных (Data Lake) и разрабатывает передовую интеллектуальную систему поиска, использующую AI/ML, чтобы пользователи могли легко находить нужную информацию во всем многообразии данных Блока Технологии/инструменты Python PyTorch FastAPI RNN/LSTM/Transformers LLM RAG AgenticRAG PostgreSQL Vector storage LangChain LangGraph MLflow Git Docker OpenShift Kafka Jenkins Grafana Обязанности Проектирование и разработка сложных Агентных и AgenticRAG систем. Обеспечение воспроизводимости и отказоустойчивости Разработка решений начиная от прототипа, заканчивая выводом в промышленную эксплуатацию Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования Требования Высшее образование в сфере компьютерных наук, физ-мата, прикладной математики и информатики. Приветствуются дипломы ведущих технических и научных ВУЗов (таких как МФТИ, МГУ, Сколтех, ВШЭ, ИТМО, МИФИ и др.) Знание мат. статистики, классического ML, NLP, опыт в постановке и интерпретации экспериментов Опыт e2e-разработки ML/AI-пайплайнов (в т.ч. RAG-пайплайнов) и проектировании архитектуры AI решений Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку Высокий уровень владения Python и SQL Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: XGBoost, CatBoost, PyTorch, TensorFlow, Transformers Знание принципов построения RAG, VisionRAG и AgenticRAG систем Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5) Знание агентных архитектур (ReAct, Multi-agent и др.) Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain, LangGraph и др.) Знание веб-фреймворков (FastAPI, Flask), контейнеризации (Docker) Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM) Условия Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально) Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования Бесплатная подписка СберПрайм+ Скидки на продукты компаний-партнеров ДМС с первого дня и льготное страхование для близких Корпоративная пенсионная программа Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
Опыт работы с методами оптимизации и временными рядами (будет плюсом). Опыт работы с big data стеком (hadoop, spark, airflow) (будем...
Коммерческий опыт в data science от 2-х лет. Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api).
Опыт работы в Data Science / ML от 3 лет. Хорошее понимание классического ML и практический опыт feature engineering.
Опыт работы в Data Science / Computer Vision — от 3 лет, с портфолио реализованных проектов. Хорошие инженерные навыки, понимание процесса ИТ...
Отличное владение Python, опыт написания production-ready кода. Опыт работы с Big Data-стеком (Spark, Hadoop Ecosystem), умение строить и...
Опыт работы в роли Data Science от 3-х лет. Наличие высшего образования. Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл...
Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет. Опыт построения комлпексных ML моделей / разработки MVP.
Мы работаем с генеральными директорами Газпрома, Северстали, X5, AstraZeneca и помогаем им принимать решения на основе данных.
Знание MLOps-инструментов (ClearML/MLflow) для трекинга и деплоя. Понимание мониторинга моделей: data drift, бизнес-метрики (например, containment rate для...
Для этой роли это не «мягкий навык в довесок», а половина работы. Опыт работы в Data Science от 3 лет...
Умеешь создавать окружения и оптимизировать код под Big Data. Уверенно работаешь с pandas, numpy, scipy, git, экосистемой Hadoop, знаешь ML...
Обязательные. Опыт работы в Data Science / ML на продуктовых или клиентских задачах: propensity, churn/retention, uplift, LTV, сегментация, таргетинг, персонализация...
2+ года опыта в Data Science / ML, основной уклон в NLP, LLM, bert-like системы. Высшее образование в области...
Опыт работы в роли Data Science от 3-х лет. Наличие высшего образования. Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл...
Понимание уязвимостей LLM: промпт‑инъекции, джейлбрейки, data poisoning, галлюцинации — и способов защиты от них. Опыт построения гардрейлов (rule‑based, ML...
Программирование: Python (Senior уровень) — Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Чистый, модульный код. Data: Продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов).
Опыт: от 3 лет коммерческого опыта в Data Science или аналитике данных, включая опыт самостоятельного анализа данных, проверки гипотез и...
Наше главное ожидание - глубокая техническая экспертиза в области NLP Data Science, подкреплённая опытом реализации широкого спектра NLP/LLM-задач.
Опыт работы в Data Science от 2 лет с прогнозными моделями, доведёнными до промышленной эксплуатации. Уверенный Python: pandas, numpy, scikit...
SQL — продвинутый уровень (оконные функции, CTE, оптимизация запросов). Big Data: PySpark (опыт работы с распределенными данными > 100 ГБ).
Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет. Уверенное знание Python и PyTorch. Хорошее знание классического ML и современного...
Опыт работы в Data Science от 3 лет, из них минимум 1-2 года в антифроде, кредитном скоринге или близких...
НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА: Высшее техническое образование. 3+ года опыта в Data Science (именно построение моделей, не только аналитика).
Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет. Уверенное знание Python и PyTorch. Хорошее знание классического ML и современного...
Высшее образование в области Data Science, математики, статистики или смежных направлений. Опыт работы в розничных рисках (МФО, розничные банки, collection...
Опыт руководства командами Data Science / ML от 3 лет. Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и...
Опыт руководства командами Data Science / ML от 3 лет. Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и...
Знания в области математики, data science. Владение Python (pandas, numpy, torch, fastapi, langchain, etc). Знание SQL, spark. Высшее образование (МГУ...
Имеете 2+ года опыта в Data Science / ML на продуктовых задачах и делали их end-to-end: от постановки...
Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product) для достижения общих целей. Владение инструментами командной...