Мы разрабатываем AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов Сбербанка в каналах чата. Наши решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, сокращая нагрузку на операторов и обслуживая до 50+ млн клиентов в месяц. В составе команды вы будете отвечать за полный цикл создания AI/ML решений— от генерации идеи до внедрения в высоконагруженный продакшен. Мы ищем NLP Data Scientist’а для разработки и улучшения решений с упором на работу с LLM-моделями, прежде всего GigaChat. Обязанности Разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling) Дообучение LLM моделей Разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM Формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU Работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками Организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач. Требования Опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных Опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph Опыт практической работы с LLM через API Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM Опыт дообучения классических трансформеров и LLM Практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений Опыт prompt-engineering Знание sql Linux, Git. Будет плюсом: Работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark Опыт постановки и проведения a/b тестов Опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Блок Финансы запускает стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка. Цель радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью. В рамках данной роли мы ищем специалиста, который станет ключевым звеном между бизнесом, финансами и ИТ-командами (команда хранения и обработки данных MIS, и команда Data Science). Ключевая особенность позиции: Это роль технически подкованного продуктового менеджера, сфокусированного на взаимодействии с MIS и Data Science. Чем предстоит заниматься: Управлением данными и AI-решениями: формирование и согласованием БТ (бизнес-требований) / ТЗ на разработку новых витрин данных и доработку существующих формирование БТ на разработку AI/ML-решений для поиска аномалий, факторного анализа и выявления причин отклонений в показателях взаимодействие с командами MIS, Data Science и поставщиками данных для формирования единого ландшафта данных контроль качества данных и корректности результатов моделей Управлением продуктом и бэклогом: приоритизация задач и управлением общим бэклогом развития аналитической системы с акцентом на взаимодействие с ИТ-командами оценка финансовой эффективности при управлении продуктом, хорошее понимание P L и NPV контроль работы команд MIS и DS и соблюдением сроков поставки качественных данных определение детализации задач проекта, формирование и контроль исполнения дорожной карты с учетом технических ограничений и возможностей существующего ландшафта данных Координацией и стратегией: выстраивание сквозных процессов работы аналитики: от источника данных до конечной витрины оординация работы кросс-функциональных команд (MIS, Data Science, Бизнес, Риски, Финансы) организация рабочих мероприятий и проведение синхронизаций: вы будете говорить с разработчиками MIS на их языке (структуры, модели данных) и Data Science (признаки, модели), переводить это на язык бизнеса и менеджмента коммуникация с менеджментом и стейкхолдерами, подготовка аналитических и презентационных материалов организация процесса внедрения инструментов в регулярную деятельность подразделений Мы ожидаем, что вы: имеете высшее образование в области экономики, финансов, математики или ИТ. обладаете глубокими знаниями структуры данных в банке: понимаете, как устроены хранилища данных, что такое витрины данных, слои сырых данных и как происходит их трансформация отлично знаете розничные банковские продукты и процессы формирования P L, умеете оценивать финансовый результат продукта говорите на одном языке с поставщиками данных и MIS. Владеете SQL (на уровне уверенного написания запросов, оптимизации и анализа данных) понимаете принципы работы ML-моделей (поиск аномалий, кластеризация, факторный анализ) и их ограничения, имеете опыт взаимодействия с DS-командами (постановка задач, согласование метрик, приемка результатов) знаете Python для анализа данных и автоматизации проверок качества имеете практический опыт работы в банковской сфере от 3 лет (финансы, управление рисками, либо аналитические подразделения) отлично знаете розничные банковские продукты и процессы формирования P L. понимаете процессы планирования и факторного анализа обладаете опытом запуска и внедрения сложных аналитических систем или дата-продуктов с нуля или на этапе масштабирования (решающее преимущество) имеете опыт работы с бэклогом MIS: умеете формировать требования к разработке витрин, ставить задачи на разработку, проверять результат и контролировать качество владеете навыками продуктового и проектного управления знаете, как управлять приоритетами между новыми запросами и техническим долгом обладаете выдающимися лидерскими и коммуникативными навыками, способны работать на стыке бизнеса, финансов, MIS и IT имеете системное мышление и структурный подход, умеете выстраивать процессы контроля качества данных Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу
Ищем специалиста, которому интересно разбираться в безопасности генеративного ИИ и который уже имеет практический опыт работы с LLM-моделями. Эта роль подойдёт не только специалистам из информационной безопасности, но и разработчикам или исследователям, увлечённым темой надёжности и защиты ИИ-систем. Вам предстоит работать с продуктами социальных платформ, помогая выявлять риски, связанные с использованием генеративных моделей, и делать их безопаснее для миллионов пользователей. Задачи Разработка и внедрение архитектуры безопасности для AI/ML-инфраструктуры Проведение threat modeling для компонентов, связанных с генеративными моделями Обеспечение контроля доступа, изоляции окружений и защиты данных при обучении/инференсе моделей Интеграция политики безопасности в CI/CD пайплайн для сервисов с LLM Мониторинг безопасности и реагирование на инциденты, включая анализ аномалий, связанных с AI Совместная работа с OPS-командами по внедрению лучших практик безопасности (supply-chain security, secure containerization, secrets management) Требования Опыт в инфраструктурной безопасности (cloud, containers, networks, IAM) Понимание архитектуры LLM, data pipelines, ML-инфраструктуры Знание современных подходов к безопасности AI (data leakage prevention, model extraction, prompt injection, poisoning) Владение Python или Go для автоматизации и внутренних утилит
Мы – подразделение в Министерстве здравоохранения в прямом подчинении у Министра, которое привлекается для решения самых приоритетных задач и управления наиболееважными ведомственными проектами. Под руководством Министра мы занимаемся разрешением кризисных ситуаций в отрасли, выстраивая свою работу в соответствии с принципами проектного управления, управления на основе данных и используя подходы стандартизации процессов. Чем предстоит заниматься Проектировать, разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы для загрузки, преобразования и контроля качества данных; Разрабатывать и оптимизировать сложные DAG в Apache Airflow; Проектировать архитектуру пайплайнов данных с учетом надежности, масштабируемости и производительности; Интегрировать данные из различных источников: PostgreSQL, внешние API, webhook, S3-совместимые хранилища и другие системы; Разрабатывать и сопровождать пайплайны обработки данных на Python и Apache Spark; Работать с lakehouse-архитектурой и таблицами Apache Iceberg; Оптимизировать SQL-запросы, ETL/ELT-процессы и инфраструктуру обработки данных; Писать тесты для пайплайнов данных, обеспечивать качество и стабильность решений; Проводить code review и участвовать в развитии инженерных стандартов команды; Взаимодействовать с аналитиками, BI-специалистами и разработчиками для реализации бизнес-требований к данным; Участвовать в сопровождении инфраструктуры и разборе инцидентов. Что мы ожидаем Опыт работы дата-инженером / ETL-разработчиком / backend-разработчиком от 1 года; Уверенное знание Python; Уверенное знание SQL, опыт написания и оптимизации сложных запросов; Практический опыт работы с PostgreSQL; Опыт работы с Apache Airflow, умение самостоятельно создавать и сопровождать сложные DAG; Понимание архитектуры пайплайнов данных и умение проектировать технические решения; Опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов; Опыт оптимизации производительности обработки данных; Навыки написания тестов; Опыт проведения code review; Опыт работы с различными источниками данных и интеграциями; Самостоятельность, системное мышление, ответственность Будет плюсом Опыт работы с Apache Spark; Опыт работы с Apache Iceberg; Опыт работы с Docker / Docker Compose; Опыт интеграции через REST API и webhook; Опыт работы с Object Storage (S3 API); Опыт работы с Nginx; Опыт использования JupyterHub для разработки и отладки; Опыт работы с BI-платформами, в том числе Visiology; Понимание принципов lakehouse-архитектуры. Наш технологический стек Python PostgreSQL Apache Airflow Apache Spark Apache Iceberg Docker / Docker Compose REST API, webhook-интеграции Nginx Object Storage (S3 API) JupyterHub Visiology Что мы предлагаем Зарплата: 250 – 280 тыс на руки (полностью белая); Ненормированный график, но без переработок (любые переработки компенсируются дополнительными выходными днями, но нужно быть готовым в случае необходимости поработать и поздно вечером, и в выходной день); Офис в центре города (м. Трубная/Цветной бульвар).
Мы – подразделение в Министерстве здравоохранения в прямом подчинении у Министра, которое привлекается для решения самых приоритетных задач и управления наиболее важными ведомственными проектами. Под руководством Министра мы занимаемся разрешением кризисных ситуаций в отрасли, выстраивая свою работу в соответствии с принципами проектного управления, управления на основе данных и используя подходы стандартизации процессов. Чем предстоит заниматься Проектировать, разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы для загрузки, преобразования и контроля качества данных; Разрабатывать и оптимизировать сложные DAG в Apache Airflow; Проектировать архитектуру пайплайнов данных с учетом надежности, масштабируемости и производительности; Интегрировать данные из различных источников: PostgreSQL, внешние API, webhook, S3-совместимые хранилища и другие системы; Разрабатывать и сопровождать пайплайны обработки данных на Python и Apache Spark; Работать с lakehouse-архитектурой и таблицами Apache Iceberg; Оптимизировать SQL-запросы, ETL/ELT-процессы и инфраструктуру обработки данных; Писать тесты для пайплайнов данных, обеспечивать качество и стабильность решений; Проводить code review и участвовать в развитии инженерных стандартов команды; Взаимодействовать с аналитиками, BI-специалистами и разработчиками для реализации бизнес-требований к данным; Участвовать в сопровождении инфраструктуры и разборе инцидентов. Что мы ожидаем Опыт работы дата-инженером / ETL-разработчиком / backend-разработчиком от 1 года; Уверенное знание Python; Уверенное знание SQL, опыт написания и оптимизации сложных запросов; Практический опыт работы с PostgreSQL; Опыт работы с Apache Airflow, умение самостоятельно создавать и сопровождать сложные DAG; Понимание архитектуры пайплайнов данных и умение проектировать технические решения; Опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов; Опыт оптимизации производительности обработки данных; Навыки написания тестов; Опыт проведения code review; Опыт работы с различными источниками данных и интеграциями; Самостоятельность, системное мышление, ответственность Будет плюсом Опыт работы с Apache Spark; Опыт работы с Apache Iceberg; Опыт работы с Docker / Docker Compose; Опыт интеграции через REST API и webhook; Опыт работы с Object Storage (S3 API); Опыт работы с Nginx; Опыт использования JupyterHub для разработки и отладки; Опыт работы с BI-платформами, в том числе Visiology; Понимание принципов lakehouse-архитектуры. Наш технологический стек Python PostgreSQL Apache Airflow Apache Spark Apache Iceberg Docker / Docker Compose REST API, webhook-интеграции Nginx Object Storage (S3 API) JupyterHub Visiology Что мы предлагаем Зарплата: 250 – 280 тыс на руки (полностью белая); Ненормированный график, но без переработок (любые переработки компенсируются дополнительными выходными днями, но нужно быть готовым в случае необходимости поработать и поздно вечером, и в выходной день); Офис в центре города (м. Трубная/Цветной бульвар).
Обязанности: • установка отдельных готовых элементов и настройка их работы (готовых); • разработка (правка) кусков кода для под руководством разработчика. Требования: • умение поставить задачу разработчикам ПО (Java Script, Python, базы данных PostgreSQL; • умение составить техническое задание для сторонних разработчиков, контроль исполнения. Условия: • оформление по ТК, зарплата 2 раза в месяц.
VK Tech VK Tech — разработчик корпоративного ПО для решения ежедневных задач бизнеса. Портфель VK Tech — это готовая экосистема программных продуктов. О команде Мы команда технической поддержки клиентов по облачным продуктам. Помогаем клиентам с техническими проблемами и доступностью облачных решений: IaaS, PaaS, BMaaS. Предстоящие задачи * Техническая поддержка DBaaS продукта внутри платформы VK Cloud. * Участие в анализе и решении инфраструктурных (сервисы DBaaS) и клиентских инцидентов с СУБД. * Наполнение базы знаний новыми инструкциями и статьями. * Участие в плановых технологических работах на инфраструктуре. * Реакция на события мониторинга по инфраструктурным сервисам продукта DBaaS. Необходимо иметь * Опыт администрирования ОС на базе Linux. * Опыт администрирования и траблшутинг различных СУБД (PostgreSQL, MSSQL, MySQL, MongoDB, Oracle). Будет преимуществом * Знание сетевого стека (TCP, UDP, NAT/PAT, HTTP, DNS и так далее). * Опыт автоматизации типовых задач с помощью скриптов (Bash, Python). Условия * Команда: ведущие эксперты индустрии, готовые делиться своим опытом. * Проекты и задачи: мы реализуем более 200 технологических продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета. * Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для комфортной работы. * Профессиональное развитие: проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников. * Командный досуг: вместе проходим мастер-классы и тимбилдинги на свежем воздухе, смотрим кино и, конечно, танцуем на VK Fest. * Условия: можно ходить в офисы VK в Санкт-Петербурге, Москве, Казани, Сочи, Нижнем Новгороде или Томске. У нас комфортные пространства со всем необходимым для работы и отдыха. Жители других городов стажируются удалённо.
Мы ищем технически грамотного специалиста, который сможет не только определять политику защиты данных, но и «говорить на одном языке» с нашими инженерами, помогая им внедрять лучшие практики приватности на уровне кода и архитектуры. О роли Мы ищем уникального специалиста — инженера по защите и управлению данными. Это гибридная роль, которая требует как глубокого понимания законодательства в области персональных данных (152-ФЗ), так и уверенных технических навыков. Вам предстоит стать мостом между юридическими требованиями и их практической реализацией в наших продуктах и IT-системах. Вы будете не просто писать политики, а помогать командам разработки и эксплуатации проектировать безопасные и соответствующие требованиям системы, контролировать потоки данных и внедрять технические средства защиты. Задачи Трансляция требований в технические задачи: * Преобразование требований законодательства (152-ФЗ и другие) в конкретные технические требования, User Stories и критерии приёмки для команд разработки * Разработка и внедрение принципов Privacy by Design и Privacy by Default в жизненный цикл разработки ПО (SDLC) Технический контроль и аудит потоков данных: * Картирование потоков персональных данных (Data Mapping) внутри компании: от фронтенда и мобильных приложений до бэкенд-сервисов, баз данных и внешних интеграций * Проведение технического аудита IT-систем на предмет соответствия политикам обработки данных, выявление и классификация рисков * Работа с инструментами Data Discovery и Data Classification для автоматического обнаружения и каталогизации персональных данных Взаимодействие с инженерными командами: * Консультирование архитекторов, разработчиков и DevOps-инженеров по вопросам безопасной обработки данных при проектировании новой функциональности и архитектурных решений * Участие в код-ревью и ревью архитектуры с фокусом на вопросы приватности и безопасности данных Управление данными и соответствие (Compliance): * Ведение реестра процессов обработки персональных данных и технической документации (схемы потоков данных, описание мер защиты) * Техническая реализация процессов по обработке запросов субъектов данных (право на доступ, удаление, перенос данных) Требования Опыт и знания в области Data Privacy: * Глубокое понимание принципов и требований законодательства о персональных данных * Опыт разработки политик, проведения DPIA (оценки воздействия на защиту данных) и управления инцидентами * Знание стандартов и лучших практик ИБ (ISO 27k,152-ФЗ, 21-й приказ ФСТЭК, NIST и так далее) Сильные технические навыки и инженерный бэкграунд: * Опыт работы с облачными платформами и понимание их инструментов для обеспечения безопасности и приватности * Знание принципов работы сетей, баз данных (реляционных и NoSQL) и методов шифрования * Опыт работы с инструментами логирования и мониторинга (ELK Stack, Prometheus, Grafana) * Способность системно мыслить и видеть картину целиком — от строчки в законе до её реализации в коде Отличные коммуникативные навыки: * Умение чётко и аргументированно доносить технические и юридические концепции до разных аудиторий * Проактивность и самостоятельность в поиске проблем и их решений Будет плюсом * Опыт работы в IT от трёх лет в роли системного аналитика, инженера по информационной безопасности, разработчика, DevOps или архитектора * Уверенное знание SQL для анализа данных в базах и Python (или другого скриптового языка) для автоматизации задач аудита и мониторинга * Понимание современной IT-архитектуры: микросервисы, REST/gRPC API, брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ), CI/CD
Тип занятости: Постоянная Локация: Лондон, Великобритания или Стокгольм, Швеция Гибридный формат: удаленная работа + очные встречи в офисе О команде Инженеры по безопасности в Spotify защищают платформу, на которой живут более 700 миллионов пользователей по всему миру. Мы ищем опытного специалиста, который присоединится к команде и будет обеспечивать безопасность ключевых инженерных инициатив компании. Мы работаем на стыке безопасности продуктов и инфраструктуры, взаимодействуя с автономными командами разработки и платформенными командами. Наш подход — сочетание глубокой экспертизы с практическими инструментами и гайдами, которые помогают инженерам двигаться быстро, но безопасно. Мы ценим любознательность, коллаборацию и готовность как учить, так и учиться у коллег. Кого мы ищем * Мы ищем инженера, который привносит опыт в области безопасности, разработки ПО или системной инженерии и любит решать сложные технические задачи. В этой роли вы будете представлять безопасность в различных инженерных и бизнес-контекстах, поэтому важно уметь переводить сложные концепции безопасности в практические действия для разных аудиторий. * Особое внимание в этой роли уделяется безопасности AI-систем — вы будете работать с быстро развивающейся областью генеративного ИИ, оценивать риски и внедрять защитные механизмы. Чем предстоит заниматься * Разработка стандартов и инструментов: Внедрение лучших практик безопасности, стандартов и автоматизированных инструментов для безопасной разработки и развертывания в инфраструктуре Spotify, включая AI-ориентированную разработку. * Интеграция безопасности в SDLC: Плотное взаимодействие с командами на всех этапах жизненного цикла разработки — от идеи и дизайна до деплоя и мониторинга. * Консультирование и обучение: Консультации, обучение и продвижение практичных подходов к безопасности среди команд разного размера, дисциплин и уровней опыта. * Кросс-дисциплинарные инициативы: Участие в инициативах, которые повышают безопасность инженерной экосистемы Spotify и продуктов, которые мы создаем. * Анализ рисков: Проведение Threat Modeling, Security Reviews и Risk Assessments для широкого спектра систем — как с использованием генеративного AI, так и без него. * Внедрение инструментов: Оценка, прототипирование и интеграция решений и инструментов безопасности, которые улучшают как защищенность, так и опыт разработчиков в масштабе. * Актуальность и исследования: Мониторинг быстро меняющегося ландшафта угроз в области AI, академических исследований, уязвимостей и стратегий их смягчения, актуальных для масштаба Spotify. * Реагирование на инциденты: Участие в процессе реагирования на инциденты, связанные с платформами и системами Spotify, для усиления возможностей обнаружения, реагирования и восстановления. Наши ожидания (требования к кандидату) * Мы ищем инженера с практическим опытом и широким кругозором. Вам подойдет эта роль, если: * У вас есть 3+ года практического опыта в инженерии безопасности или смежной технической области. * Вы пишете код: умеете использовать современные практики разработки для интеграции инструментов безопасности и автоматизации рабочих процессов. * У вас есть экспертиза в одной или нескольких областях: бэкенд-разработка, AI/ML-системы, распределенные вычисления, CI/CD-платформы, облачная инфраструктура или платформы для разработчиков. * У вас прочная база в области безопасности: криптография, Threat Modeling, безопасный дизайн, безопасность ПО. * Вы умеете работать с разными стейкхолдерами и объяснять концепции безопасности как техническим, так и нетехническим специалистам. * У вас есть опыт работы в Agile-среде, вы адаптивны к меняющимся приоритетам. * Вы читаете и пишете код на одном или нескольких языках: Java, Python, Scala, C++ или TypeScript. * У вас есть опыт применения генеративного AI в задачах безопасности и инженерии ПО. * Вы хорошо понимаете распространенные риски безопасности, векторы атак и уязвимости, характерные для AI и ML-систем, и знаете, как их смягчать. * У вас есть опыт интеграции инструментов безопасности в крупные продакшн-среды. * Вы знакомы с современными агентными AI-фреймворками и новыми паттернами разработки в области AI. * Вы заботитесь о создании безопасных систем, позволяя инженерам двигаться быстро и уверенно. Условия работы и компенсация * График: Гибридный формат. Вы можете работать из дома, но потребуется участие в очных встречах в офисе (Лондон или Стокгольм). * Тип занятости: Постоянная — полная занятость с бессрочным контрактом. Бонусы и льготы: * Медицинская страховка. * 6 месяцев оплачиваемого декретного отпуска для всех новых родителей. * Акции компании (Flexible share incentives). * Доступ к образовательным ресурсам от команды GreenHouse. * Программа поддержки сотрудников All The Feels. * Гибкие праздничные дни — вы можете менять даты выходных в соответствии со своими ценностями и убеждениями.
Умение принимать решения под неопределённость и объяснять их бизнесу/разработчикам. Практический опыт с Golang / PHP 8.1+ / Python, реляционными...
Умение проводить ревью кода с фокусом на безопасность, давать разработчикам понятные и практичные рекомендации. Владение одним из языков программирования (Python...
Наша команда реализует стратегическую задачу по трансформации бизнеса в ИИ-помощника клиента по финансам и страхованию. Мы создаем экосистему сервисов: Финансовый советник: Консультации, целеполагание, анализ расходов, планирование и экономия. Личный страховой консультант: Помощь в выборе продуктов, оценка рисков, осознанное управление собственной защитой и защитой капитала. В управлении 40 высококлассных специалистов (ML/DS/DA/DE). Мы ищем сильного разработчика AI-решений для расширения команды.Обязанности Разработка AI-агентов: Проектирование и внедрение мультиагентных систем (Prompt Engineering, RAG, Tools, Function Calling) в реальные банковские процессы; Работа с LLM: Оптимизация и Fine-tuning моделей под домен бизнеса (SFT, RLHF), работа с открытыми и проприетарными моделями; MLOps & Production: Вывод моделей в ПРОМ, построение пайплайнов обработки данных на GPU-кластере, организация мониторинга качества и дрейфа моделей; Оценка качества: Разработка метрик качества генерации (LLM Eval), проведение A/B тестов; Интеграция: Разработка сервисов на Python (API), взаимодействие с командой разработки и продуктовыми аналитиками для контроля и экспертизы требований к данным и функционалу. Технологический стек: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain / LangGraph, FastAPI, PySpark, Hive, Airflow, VectorDBs.Требования Опыт: от 2-х лет в коммерческой разработке на позиции DS/ML Engineer (из них минимум 1 год плотной работы с NLP/LLM); LLM & NLP: Глубокое понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с RAG, контекстным окном, методами оптимизации инференса; Разработка: Уверенное знание Python (asyncio, aiohttp/FastAPI), опыт написания чистого, поддерживаемого кода; Big Data: Опыт работы с распределенными вычислениями (Spark/PySpark, Hive) и оркестрацией (Airflow); Инфраструктура: Понимание процессов MLOps, опыт deployment сервисов на GPU (on-premise или Cloud); Безопасность: Понимание принципов работы с персональными данными и безопасности при использовании LLM в энтерпрайзе. Условия Офисный формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская); Льготные ипотечные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм +; Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци.
Мы разрабатываем уникальную платформу автоматизации управления ИТ-инфраструктурой. Задача проекта - разработка решений для автоматизации управления инфраструктурой и системным ПО. Платформа позволит внутреннему заказчику легко и оперативно вносить нужные ему изменения на его оборудовании, а экспертам сэкономит время, для решения более сложных задач.Обязанности анализировать проектную документацию для подготовки к тестированию тестировать новый функционал и покрывать его автотестами (Python) настраивать/писать mocks внешних сервисов проводить регрессионное тестирование релизов интеграция тестов в CI/CD-процессы взаимодействие с разработчиками, QA и аналитиками в рамках продуктовой команды поддержка тестового фреймворка и участие в развитии инструментов автоматизации. Требования опыт ручного тестирования от 2-х лет,опыт автоматизации на Питоне от 1.5 лет опыт работы с Kafka и REST API, использования инструментов тестирования интеграционных решений: эмуляторов, заглушек практический опыт Python (pytest, HTTP-клиенты, работа с API) — для интеграционных тестов, доработок тестовой инфраструктуры и взаимодействия с FastAPI-сервисами понимание асинхронных интерфейсов (SSE, WebSocket) с точки зрения тестирования: сценарии, тайминги, проверка потоковых ответов понимание принципов работы реляционных БД и написание основных SQL запросов (выборки, объединения, вставки, обновления, сортировки) практика в основах DevOps и владение базовыми навыками работы с Jenkins, Git, BitBucket, Jira и Confluence взаимодействие с разработчиками, аналитиками и другими членами команды для обеспечения качества продукта. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия комфортный офис рядом с м. Кожуховская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Бэкенд-разработчик на Python, который хочет развиваться в ML. 1С-программист, который выучил Python и хочет перейти в ML.
Мы продолжаем расти на международных рынках и ищем Data Engineer в команду данных. Основной стек — Google Cloud Platform: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer (Airflow). Если ты умеешь строить надёжные пайплайны и знаешь, как устроены данные изнутри — давай знакомиться. Обязанности * проектировать и развивать ETL/ELT-пайплайны на базе BigQuery и Cloud Composer; * работать с хранением и организацией данных в GCS; * оптимизировать производительность запросов и стоимость обработки в BigQuery; * участвовать в проектировании моделей данных для аналитики и продуктовых задач; * настраивать мониторинг, алерты и контроль качества данных; * взаимодействовать с аналитиками, продуктовой командой и бэкенд-разработчиками. Требования * опыт работы в data engineering от 3 лет; * уверенное владение SQL — сложные запросы, оконные функции, оптимизация; * практический опыт с BigQuery: partitioning, clustering, materialized views, стоимостная оптимизация; * опыт работы с Cloud Composer / Apache Airflow: написание DAG'ов, управление зависимостями, обработка ошибок; * знание Python на уровне, достаточном для написания трансформаций и операторов; * понимание принципов проектирования хранилищ данных; * опыт работы с GCS как с data lake-слоем. Будет плюсом: * владение английским языком на уровне Upper-Intermediate (B2); * опыт с Dataflow, Dataproc или Pub/Sub. Знакомство с dbt; * опыт работы с IaC (Terraform); * понимание CI/CD для data-пайплайнов; * опыт с потоковой обработкой данных. Условия * полная занятость; * график: 5/2 с 9 до 18.00 или с 10 до 19.00; * удаленно или гибридный формат работы; * уровень дохода обсуждается на этапах найма. Что приятного мы делаем для сотрудников * предлагаем ДМС со стоматологией и расширенное медицинское обслуживание, а также сервис психологическойподдержки; * заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования; * компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы; * создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы; * подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров. Наши ценности: * Забота и любовь. Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи. * Развитие и рост. Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников. * Культура взаимопомощи. У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают. * Открытость к изменениям. Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех. * Благотворительность. Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.
Ищем опытного специалиста по качеству данных в Точка Банк. Мы создаём онлайн-банк и экосистему сервисов для бизнеса. В нашей команде больше 6 000 сотрудников, а сервисами пользуются пользуются более 800 000 клиентов. О команде Ты станешь частью команды, которая отвечает за развитие Data Quality. Качество данных для нас — это не только хранилища и отчёты. Оно начинается в системах-источниках и пронизывает весь ландшафт: интеграции, витрины, сервисы. Мы планируем выстроить этот процесс системно и ищем человека, который возглавит это направление. Мы не ограничиваемся написанием проверок. Задача шире: сформировать правила и подходы к управлению качеством данных на всех этапах. Предстоит много работать на стыке команд: взаимодействовать с платформами данных, продуктовыми сервисами, аналитиками и инженерами. Это роль с большим уровнем влияния — нужно будет договариваться, координировать и помогать находить рабочие решения. Что делать • Формулировать и внедрять проверки качества на разных этапах: от источников до финальных витрин. • Разбираться в природе данных: проходить путь от системы-источника до отчёта, находить причины расхождений и сбоев. • Взаимодействовать с командами разработки и аналитики: обсуждать схемы БД, логику интеграций и влияние изменений на продукт. • Помогать устранять первопричины проблем, а не просто фиксировать инциденты. • Прорабатывать и внедрять общие правила управления качеством данных. • Участвовать в построении процессов Data Quality на уровне всей компании. • Координировать работу с командами платформ данных, сервисов и аналитическими сообществами. • Помогать встраивать практики качества в существующие процессы разработки и эксплуатации. Ты подойдёшь, если • Есть опыт работы с качеством данных или смежными задачами от 3 лет: аналитика, DWH, ETL. • Понимаешь, как данные проходят путь от источника до отчётности и где возникают проблемы. • Уверенно владеешь SQL, Python и используешь их для решения прикладных задач. • Работал с большими объёмами данных, понимаешь типовые ограничения и проблемы. • Умеешь разбираться в чужих системах и коде, находить слабые места. • Легко взаимодействуешь с разработчиками, аналитиками и бизнесом, умеешь объяснять сложные вещи. Что ждёт тебя в Точка Банк • Официальная зарплата до 400 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Это сумма до вычета налогов. Помни, что с 2025 года ставка НДФЛ меняется в зависимости от суммарного дохода за год. • Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня. • Удалёнка или любой офис в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы с комфортными рабочими местами и зонами отдыха. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно. • Понятная система развития и роста по грейдам. • Возможность работать по-своему — никто не будет навязывать свои методы. • Возможность влиять на стек, процессы внутри команды и в работе с другими. Если предлагаешь идеи и улучшения — ты будешь услышан. • Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами. • Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных выходных в год. • Бонусы от партнёров: Skillbox, Skyeng, Яндекс Практикум, Ясно и других. • Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты. • Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают.
Обязанности: • Разработка программного обеспечения микроконтроллеров; • Взаимодействие с разработчиком схемотехники изделий; • Участие в разработке программ и методик изделий в части программного обеспечения микроконтроллеров; • Участие в наладке программного обеспечения микроконтроллеров; • Участие в разработке программной документации совместно с техническим писателем. Требования: • Профильное высшее техническое образование; • Продвинутое знание языка С, понимание семантики, умение применять паттерны проектирования; • Базовое владение C++ и любым языком для создания десктопных приложений (Python, C#, Java); • Опыт работы с микроконтроллерами семейства STM32 (ARM Cortex-M), умение настраивать основную периферию, умение работать с отладочными интерфейсами; • Опыт настройки и отладки основных интерфейсов: UART, SPI, I2C, CAN, понимание физических уровней RS485, RS232, MII; • Разработка сетевых приложений, знание стека TCP/IP, работа с протоколами транспортного уровня (TCP, UDP); • Умение работать с RTOS (FreeRTOS); • Опыт разработки документации на программное обеспечение; • Базовое знание схемотехники, умение анализа принципиальных схем; • Умение работать с системами контроля версий (Git); • Опыт работы с протоколом Modbus RTU (TCP). Условия: • Официальное трудоустройство с первого рабочего дня по ТК РФ; • Место работы: г. Москва, МФК «Поклонка Плейс»; • Стабильная и своевременная выплата заработной платы 2 раза в месяц; • График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00, выходной: суббота, воскресенье; • ДМС + стоматология с первого дня работы.
Команда будет заниматься автоматизацией тестирования для нескольких критически важных продуктов, например, для сетевого оркестратора DNS, сетей и т.п. Мы в поиске senior QA в команду тестирования, который будет готов выстраивать коммуницации с другими командами и разработчиками и участвовать в выстраивании процесса тестирования с нуля с остальными членами команды.Задачи: самостоятельно разрабатывать тест кейсы и автоматизировать их на языке Python проводить собеседования с кандидатами и расширять команду новыми сотрудниками налаживать коммуникации с продуктовыми командами и с лидами других команд тестирования. Мы ждем от тебя: опыт самостоятельного ручного и автотестирования и опыт разработки автотестов на Python от 3 лет в продуктовых или проектных командах опыт работы с инструментами Postman, Insomnia, Kafka, PostgreSql, Docker, OpenShift, Jenkins, с форматами данных JSON, XML, с системой контроля версий Git уверенное владение SQL, умение проверять данные, разбирать сложные кейсы по базам данных навыки работы с Jira, Confluence, TestRail или аналогами умение вести документацию и процессы знания работы сетей навыки работы с генеративными AI-моделями. Мы предлагаем: комфортный современный офис по адресу г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12А возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Команда AI-Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В нашу зону ответственности входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграций, поддержка инструментов разработки AI-агентов. Благодаря нашей работе команды Блока Финансы имеют централизованные сервисы работы с GigatChat и API по работе с AI-агентами при выполнении современных требований архитектуры и кибербезопасности. Мы ищем опытных разработчиков для создания платформенных инструментов и инструментов интеграции, которых помогут нашим командам легко разрабатывать, внедрять и сопровождать AI-агентов.Обязанности Разработка и внедрение CI/CD-пайплайнов для автоматизации нагрузочного тестирования Разработка и поддержка Helm-чартов для развёртывания AI-агентов и ML-сервисов в Kubernetes. Организация и поддержка тестовых стендов (авто развертывание инфраструктуры) Разработка сценариев нагрузочного тестирования для API AI-агентов Автоматизация других видов тестирования: Функциональное тестирование AI-логики (валидация ответов, оценка качества генерации). Интеграционное тестирование с внешними системами (БД, Kafka, OpenSearch, Redis). Тестирование безопасности (проверка токенов, RBAC, защита от инъекций). Тестирование моделей (drift detection, проверка входных/выходных схем). Развитие системы самообслуживания: Создание удобных интерфейсов (CLI, Web UI на Streamlit) для запуска тестов и деплоя. Упрощение вывода AI-агентов в ПРОМ с автоматической проверкой качества. Написание скриптов и сервисов автоматизации: На Python (FastAPI, asyncio) — для создания вспомогательных сервисов тестирования. На Groovy — для расширения Jenkins-пайплайнов. Автоматизация рутинных операций Требования Глубокое знание CI/CD и практик построения пайплайнов (Jenkins, ArgoCD, GitOps). Опыт автоматизации нагрузочного и интеграционного тестирования в микросервисной среде. Отличное знание Helm, Kubernetes-манифестов, принципов развёртывания высоконадёжных сервисов: Балансировка нагрузки, RateLimiting, Service Mesh (Istio), readiness/liveness пробы. Уверенное владение Docker и принципами контейнеризации. Опыт работы с БД: PostgreSQL, OpenSearch, Redis, ClickHouse, векторные БД. Знание SQL и NoSQL, умение проектировать и оптимизировать запросы. Опыт разработки сервисов на Python (FastAPI, pytest, requests, asyncio). Навыки написания автоматизированных тестов через LLM Будет плюсом Опыт с инструментами нагрузочного тестирования Банка Работа с методиками оценки качества генерации ИИ Понимание принципов MLOps Опыт с мониторингом и алертингом (Prometheus, Grafana) Условия формат работы- офис/гибрид, Вавилова 19 ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
Python, FastAPI/Flask/Django. Kafka, PostgreSQL. Docker, Openshift/K8s на уровне разработчика. Понимание принципов работы ML и LLM.
Опыт написания технического задания, включая техническое описание реализации необходимого функционала. Глубокие знания и практические опыт разработчика на Python (разработка, профилировка...
Знание Python (pandas, numpy, scikit learn). Опыт декомпозиции и постановки задач разработчикам. Навыки демонстрации функционала заказчику. Владение специализированным ПО: Confluence...
Понимание современных подходов DevOps и принципов взаимодействия между разработчиками и админами. Будет плюсом: - Опыт разработки собственных скриптов автоматизации (Python/Bash). -
Умение читать код и объяснять разработчикам найденные уязвимости. Понимание типовых рисков PHP, Python, Go, Vue-приложений. Понимание XSS, SSRF, IDOR...
Docker + docker-compose, Helm / Kubernetes, GitLab CI. Базовый опыт с Vue 3. Математическая подготовка (линейная алгебра, тригонометрия, теория вероятностей...
Опыт работы в роли разработчика от 4 лет в проектах по разработке ПО с использованием инструментов и технологий Python.
Опыт работы в качества RPA-разработчика и опыт работы с очередями и планировщиками задач. Знание одного из языков программирования: Python...
Коммерческий опыт разработки от 5 лет. Опыт участия в разработке сложных программных продуктов. Понимание архитектуры современных приложений. Опыт проектирования API.
Знание сценариев использования Redis, PostgreSQL, S3. Опыт работы разработчиком ПО, умение читать код на Java, Python. Опыт работы в...
Знание экосистем MATLAB / LabVIEW / Python для радиоизмерений. Навыки убеждения: умение донести техническую стратегию до специалистов (типа ведущих разработчиков на ПЛИС...
...ролями (разработчик, системный администратор, DevOps, QA-инженер и т.д.) и их требований. Знание основных технологий, языков программирования (например, Python...
Уверенные знания Python на уровне middle-разработчика или выше. Знание операционной системы Linux на уровне опытного пользователя (работа с консолью...
Опыт автоматизации через Bash/Python. Понимание DevOps-процессов и CI/CD. Опыт участия в расследовании инцидентов. Опыт взаимодействия с разработчиками...
...и с разработчиками (формировать четкие ТЗ, оценивать качество кода). Agile / Scrum / Kanban, Jira / Confluence (PMBoK - преимущество). Будут преимуществами: Python, ML...
...данных/Дата инженера/Разработчика хранилищ данных не менее 3 лет. Владение инструментами: dbt, Airflow, Apache NiFi, Flink. Знание Python/R.
Опыт работы в роли разработчика от 1 года в проектах по разработке ПО с использованием инструментов и технологий Python/Java.
...Grafana, Prometheus (опционально). Скриптовые языки: Bash, Python (для автоматизации). Умение работать в команде: взаимодействие с разработчиками, аналитиками, 1С-специалистами.
Базовое знание хотя бы одного из языков программирования (например, Python или Java). Опыт работы с распределенными командами и разработчиками, частично...
Базовое знание хотя бы одного из языков программирования (например, Python или Java). Опыт работы с распределенными командами и разработчиками, частично...
Технический бэкграунд: Базовое умение читать код (Python/Java/Go) или опыт работы разработчиком/тестировщиком в прошлом. Опыт работы с Headless...
Ранее был разработчиком или глубоко работаешь с кодом (Java / Go / Python / mobile — стек разный). Можешь без анализатора посмотреть код и...
Готов разбираться в технических темах, задавать вопросы разработчикам и самостоятельно докапываться до сути. Знаешь Python на базовом или уверенном начальном...
...бизнес-логику для передачи разработчикам, в том числе с помощью построения вычислительных моделей в Excel или Python. Знание SQL на...
...разработчиков, включая описания API. Проактивность, желание создавать полезную документацию и презентации. Знание ОС Linux на уровне системного администратора. Знания Python...
Будет преимуществом: Знание Kubernetes (развёртывание БД в кластере). Навыки автоматизации (Ansible, Terraform, Python). Умение проводить обучение для разработчиков по оптимизации...
Навыки работы в Jira, Confluence, Miro, Trello. - Базовое понимание программирования (Python, макросы VBA). - Опыт постановки задач разработчикам. - Умение аргументированно предлагать...
Владение Python 3 на уровне разработчика. Опыт работы с библиотеками и фреймворками: Будет плюсом: Опыт работы с музыкальными рекомендациями.
Базовое программирование на JavaScript / TypeScript или Python — достаточно, чтобы читать код разработчиков и писать e2e. Опыт работы с...
Обязанности: Разработка архитектуры проекта Управление командой разработчиков (постановка задач, контроль сроков) Обеспечение бесперебойной работы всех технических систем, анализ и минимизация рисков, определяющих качество услугПланирование бюджета, закупка оборудования и необходимых облачных сервисов;Обеспечение кибербезопасностиТребования: Опыт работы: от 3 лет Опыт работы с AASFrontend\backend Python, Java, PHP и дрПриветствуется опыт в фин техе, работа со статистикой, оценка рисков, определение оптимальных вариантов Желателен опыт в создании маркетплейсов\агрегаторов Знание безопасности данных ПроактивностьЦелеустремленностьКреативный Опыт в создании и управлении команды Условия: Свободный график работыУдалённый формат работы