Наша команда занимается оценкой и управлением модельных рисков различных AI-решений Банка. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения, AI-агентов и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям. Открытая вакансия находится на стыке DS и дата-аналитики, успешный кандидат значительно расширит кругозор в части того, какие ML-модели и AI-агенты работают в ПРОМ процессах и как влияют на бизнес Банка. Мы: * мониторим и валидируем все значимые ML-модели и AI-агентов Сбера, влияющих на финансовый результат. Мониторинг/валидация - всесторонняя проверка модели, включая попытки по автоматическому построению лучшего альтернативного AI-решения, челлендж подхода. * разрабатываем и автоматизируем методы для мониторинга/валидации Ai-решений различных классов * строим систему отчетности для управления модельным риском. Обязанности * разбираться в результатах работы различных ML-моделей и AI-агентов, анализировать влияние моделей на бизнес-процессы Банка, искать возможные ошибки и проблемы в моделях * разбираться в структуре различных моделей, тестировать корректность AI-решений, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры * исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию * автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга * разрабатывать и автоматизировать подходы по нахождению ошибок в коде внедрения моделей и минимизации возникновения инцидентов операционного риска. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * знание машинного обучения и статистического анализа * знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных * опыт работы с LLM и агентными системами через API * знание Python и основных библиотек анализа данных * знание SQL, навыки работы с базами данных * опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке * коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка * большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel * большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
...MLE / Backend-разработчика (Python) с опытом коммерческого вывода моделей в прод и пониманием специфики Highload-систем. Уверенный Python: Чистый, типизированный...
Умение быстро локализовать проблему: софт, сеть, диск, питание или косяк разработчика. Будет плюсом: Bash/Python — хотя бы на уровне написания...
Python — главное требование. Уровень senior разработчика: ООП, проектирование API библиотек, типизация, тесты, опыт написания переиспользуемых компонентов, которыми пользовались другие люди.
Опыт Data Engineer / ETL-разработчиком от 2 лет. Сильный SQL; Python - для автоматизации и обработки данных. Опыт разработки промышленных загрузок...
Умение читать код и проводить ревью Java/Python/Go/Scala. Soft Skills & Mindset: Умение объяснять риски «на языке разработчиков» и...
...JUnit 5, Mockito, Testcontainers), контрактное тестирование. Python для автоматизации тестирования или вспомогательных задач. Опыт code review и менторства младших разработчиков.
Опыт постановки задач разработчикам: ТЗ, user stories, сценарии. Понимание технологического стека (Python, React) — на уровне достаточном для коммуникации с командой.
Опыт перестроения процессов и команд. Понимание принципов безопасной разработки. Опыт в роли разработчика С++/Python/JavaScript от 5 лет.
...лет, в роли аналитика/разработчика хранилищ данных/ BI - не менее года. Уверенное знание SQL (опыт использования Python будет преимуществом).
Уверенные знания Python на уровне middle-разработчика или выше. Знание операционной системы Linux на уровне опытного пользователя (работа с консолью...
...с Заказчиками, разработчиками и смежными командами. Git; Jira/Confluence — преимущество. Будет преимуществом. Опыт работы с Airflow. Уверенное владение Python и...
Высшее образование техническое, математическое, экономическое. Продвинутый пользователь ПК, SQL на уровне разработчика, Python желательно . Опыт работы в Банках, страховых компаниях...
Опыт профессиональной разработки от 6 лет, на Python от 2 лет. Уровень ведущего инженера-разработчика: самостоятельно ведёте задачи от проектирования...
Вакансия компании: ООО ТЕРРИКСАО вакансииTERRIXA — интеллектуальная система для работы с техническими документами и производственными данными. Ищем ML/LLM-инженера, который будет развивать подготовку данных, классификацию запросов и оценку качества ответов, а также участвовать в тестировании сквозных сценариев анализа документов и отчётов по скважинам.Чем предстоит заниматьсяФормировать, размечать и актуализировать наборы пользовательских запросов и эталонных ответов для обучения и тестирования.Поддерживать сбалансированные выборки по типам задач: общий поиск по документам, точные значения из таблиц, графовые связи, расчёты и вызов агентов.Развивать и оценивать классификацию намерений пользователя и маршрутизацию запросов между компонентами системы.Проверять качество ответов на технических документах и суточных отчётах.Участвовать в проверке сводного анализа группы отчётов: по одной скважине за период и по нескольким скважинам за период.Оценивать полноту и корректность сводных результатов: выполненные работы, статусы, выявленные проблемы и динамика.Тестировать сквозной цикл обработки документов: загрузка, извлечение данных, запись в базы, выполнение запросов и получение результата, в том числе в Excel.Разбирать ошибки и случаи отсутствия результата, группировать причины и предлагать улучшения качества.Настраивать и оценивать локальный запуск моделей на GPU/CPU, включая Ollama или vLLM, параметры параллельной обработки и таймауты.Работать совместно с разработчиками парсера, backend-командой и тестировщиками; документировать эксперименты и результаты.Что важно для этой работыОпыт работы ML-, NLP- или LLM-инженером.Уверенный Python и практические навыки обработки данных, в том числе с pandas.Опыт подготовки датасетов, разметки данных, оценки классификаторов и анализа ошибок.Понимание LLM/RAG-систем, поиска по документам и подходов к оценке качества ответов.Практический опыт работы с SQL и структурированными данными.Умение тестировать пайплайны обработки документов и находить причины некорректных результатов.Навыки работы в Linux-среде и чтения логов.Умение ясно фиксировать ход эксперимента, результаты и ограничения.Будет преимуществомОпыт с Hugging Face Transformers, scikit-learn, PyTorch или аналогичными инструментами.Практика запуска LLM через Ollama или vLLM и настройки инференса на GPU.Опыт с векторными и графовыми базами данных.Опыт обработки PDF, DOCX, Excel и документов со сложными таблицами.Знакомство с нефтегазовой тематикой, буровыми процессами и суточными рапортами.Опыт нагрузочного тестирования на больших наборах документов.Задачи на первые месяцыРазобраться в текущих наборах данных и сценариях классификации запросов.Согласовать воспроизводимый набор тестов и метрики качества для ключевых типов поиска и отчётных сценариев.Регулярно предоставлять команде разбор ошибок с примерами и предложениями по улучшению.Помочь стабилизировать оценку работы моделей в документном пайплайне и отчётных сценариях.
Обязанности: Разработка архитектуры проекта Управление командой разработчиков (постановка задач, контроль сроков) Обеспечение бесперебойной работы всех технических систем, анализ и минимизация рисков, определяющих качество услугПланирование бюджета, закупка оборудования и необходимых облачных сервисов;Обеспечение кибербезопасностиТребования: Опыт работы: от 3 лет Опыт работы с AASFrontend\backend Python, Java, PHP и дрПриветствуется опыт в фин техе, работа со статистикой, оценка рисков, определение оптимальных вариантов Желателен опыт в создании маркетплейсов\агрегаторов Знание безопасности данных ПроактивностьЦелеустремленностьКреативный Опыт в создании и управлении команды Условия: Свободный график работыУдалённый формат работы