Основной backend-стек: Python, желательно FastAPI или аналогичный фреймворк. Хороший опыт проектирования REST API, webhooks и интеграций с внешними и...
Практический опыт разработки математических моделей динамики движения не менее 3-х лет. Уверенные навыки программирования: С/C++ и/или Python.
Программируете на одном или нескольких языках: VBA, Python, SQL, Java, PowerShell, C#; уверенно используете циклы, условия, переменные, функции и регулярные...
Владеете Python: понимаете принципы ООП, работаете с основными структурами данных и используете стандартную библиотеку.
Уверенное знание SQL. Уверенное знание Python. Опыт разработки ETL процедур от 3-х лет. Опыт работы с реляционными СУБД.
catboost или xgboost), sklearn, pandas. Уверенное владение Python. Хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных. Понимание принципов работы с большими...
Владеете SQL и Python на высоком уровне, уверенно работаете с аналитическим инструментарием: pandas, polars, DuckDB, Jupyter, Streamlit. Имеете опыт работы...
Общаться с заказчиками, формализовывать требования, предлагать и обосновывать новые подходы. Уверенное знание Python и стандартных DS-библиотек. Опыт работы с...
Отличное знание Python 3 (в т. ч. объектно-ориентированного подхода, библиотеки pandas и ML). Опыт работы с «большими данными» (100...
Обязателен опыт разработки платёжных, биллинговых или финтех-систем. Отличное владение Python / С++. Умение использовать AI-инструменты (Cursor AI, GitHub Copilot...
Уверенное владение Python: опыт работы с библиотеками requests, threading, socket, pyserial (в т. ч. для взаимодействия с встраиваемыми устройствами).
Опыт разработки от 3 лет. Уверенное знание PHP, SQL, Python. Опыт работы с API и интеграциями. Понимание клиент-серверной архитектуры.
Опыт работы с различными типами хранилищ данных. Опыт работы с python. Понимание отличий разработки embedded от разработки модулей ядра.
От 4 лет коммерческого опыта разработки ML-решений на Python. Глубокое понимание методов машинного обучения и нейронных сетей, принципов обучения...
Опыт работы от 2 лет. Знания C++ (STL, многопоточность). Знание Python — часть компонент на нём, работать придётся с обоими языками.
Знание базовых Linux-команд для управлением файловыми директориями. Опыт работы с Python 3.0 и Fast API. Опыт работы с...
Bash: написание скриптов для автоматизации, обработки текста (grep/sed/awk). Python: написание утилит и вспомогательных скриптов, работа со стандартной библиотекой...
Базовые знания Python и Java/TypeScript, желание быстро учиться и осваивать новые инструменты. Интерес к AI-технологиям и автоматизации.
Django (Python) — уверенное владение, опыт разработки и сопровождения веб-приложений. Базовое знание PostgreSQL — проектирование схем, написание и оптимизация запросов (DDL...
Опыт промышленной разработки на python от 1 года. Опыт написания эффективных докерфайлов(multistage builds, cache mounts, distroless images).
Запоминание подтверждённых соответствий. Сильный Backend или Full Stack. Python / FastAPI или аналогичный стек. PostgreSQL. REST API / JSON. Опыт интеграции LLM...
Опыт работы с Jira/Bitbucket/Confluence. Знание CMake. Продвинутое знание Python. Опыт работы с SCSI Enclosure Services. Опыт Embedded программирования...
Знание классических алгоритмов и структур данных. Умение писать код на Python. Знание основных методов машинного обучения. Иметь теоретические знания в...
Умение качественно программировать на одном из языков программирования: Python, Go, C/C++, Java. Опыт коммерческой разработки на фреймворке React.is либо...
Уверенное владение C++ и знание Linux. Базовые знания Python. Опыт многопоточной разработки и создания систем реального времени. Опыт работы с...
Умение автоматизировать задачи с помощью скриптов на Python и Bash: знакомы с синтаксисом этих языков, способны с нуля написать нужный...
Высшее техническое образование. Базовые знания в математике и физике. Уверенное владение Python. Опыт разработки многопоточных приложений. Умение работать с сетевыми...
Высшее техническое образование. Уверенное знания C++ (17), базовое владение Python. Знание классических алгоритмов и структур данных. Опыт разработки под Linux.
Опыт доведения ML-моделей до production. Уверенное владение Python и SQL. Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertaintyestimation.
Опыт разработки на Python от 3 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований. Практический опыт создания...
Уверенная работа с Git, Docker, интеграция по API. Владение инструментами экосистемы Python: mcp, FastAPI, LangChain. Принципы работы LLM: Чёткое понимание...
...блокировки, JSONB, миграции. Понимание паттернов Transactional Outbox, Saga, Polling as Retry. Опыт с OpenTelemetry, Prometheus/Solomon, Grafana. Чтение Python-кода.
Опыт разработки на Python с использованием Django и Django REST Framework от 2-х лет коммерческого опыта (чисто pet-проекты...
Не боитесь терминала Linux. Хотите не просто писать код, а влиять на продукт. Будет плюсом: опыт с PHP, Node.js, Python.
Опыт работы с bpmn-движками. Опыт разработки на Python. Умение ясно формулировать промпты под разные use-cases, тестировать гипотезы.
РенКап Банк начал свою деятельность в России в 1993 году в составе международной финансовой корпорации Citigroup. 18 февраля 2026 года «Ренессанс Капитал» приобрел 100% акций АО КБ «Ситибанк», после чего бренд банка был изменен на РенКап Банк и фирменное наименование на АО «РенКап Банк». Банк обладает более чем 30-летним успешным опытом работы с международными и российскими клиентами: компаниями, корпорациями и частными лицами. В банке открыта вакансия Эксперта по информационной безопасности. Обязанности: Формирование требований информационной безопасности к разрабатываемым и внедряемым информационным системам и контролирование их исполнения; Взаимодействие с владельцами, разработчиками информационных систем и процессов, бизнес-партнерами в ходе оценки защищенности; Участие в проектной деятельности ИТ и ИБ в роли архитектора информационной безопасности, формирование требований к технической защите в процессах банка, анализ технических заданий, функциональных требований; Определение состава и способов реализации мер защиты информации; Подготовка материалов для Архитектурного комитета банка; Участие в проектах по внедрению, развитию и модернизации систем информационной безопасности; Контроль эффективности реализованных технических решений для безопасности информационных систем; Анализ и формирование предложений по разработке нормативных документов ИБ/ИТ; Разработка технической документации (технических заданий на внедрение систем, технических проектов, эксплуатационной документации); Взаимодействие с разработчиками по результатам тестирований приложений (SCA, SAST, DAST и т.д.). Требования: Высшее образование; Опыт работы архитектором или экспертом по информационной безопасности от 3 лет; Опыт внедрения и эксплуатации средств защиты информации; Опыт проектирования защищённых IT-систем, знания об атаках, уязвимостях, способах их эксплуатации, инструментах, атакующих (MITRE ATT CK, OWASP); Знания широкого спектра технологий защиты, практик и рынка прикладной информационной безопасности: FW/NGFW, EDR, VPN, NAD, WAF, NAC, Anti-APT, AAA, MFA, PAM, Anti-DDOS, SIEM, DLP, MDM, криптография); Понимание принципов работы ИТ-инфраструктуры: серверы, виртуализация, операционные системы, прикладное программное обеспечение, базы данных, сеть; Понимание базовых принципов архитектуры приложений и принципов межсистемного и межкомпонентного взаимодействия; Навыки написания скриптов - Bash, PowerShell, Python и т.п., знание SQL; Английский на уровне чтения технческой документации. Условия: Оформление в штат банка; Гибридный график работы в формате 3/2; ДМС с покрытием стоматологии и возможностью подключения к программе близких родственников; Программа страхования жизни, от несчастных случаев и критических заболеваний; Дополнительные дни отпуска; Доплата до оклада при отсутствии по болезни; Программа помощи работникам (бесплатные консультации с целью эмоциональной и психологической поддержки, консультации с юристом и финансовым экспертом); Программы обучения и развития для сотрудников; Специальные предложения от компаний-партнеров (спорт, путешествия, культурные мероприятия).
Обязанности: Разработка и развитие веб-приложений (примерно 80% фронт, 20% бэкенд); Поддержка и развитие существующих проектов (как внутренние, так и внешние); Участие в обсуждении архитектурных решений; Возможность влиять на UI/UX, выбор технологий Требования: Уверенный JavaScript / TypeScript в парадигме React или Next; Высокоуровневый HTML / SCSS (адаптивность, кросс-браузерность, семантика); Хорошее понимание принципов HTTP, REST; Будет плюсом backend бэкграунд на Python / Django / Go / PHP (средний уровень); Английский — уровня чтения документации и ведения базового диалога; Опыт от 1 года в коммерческих проектах (фриланс / стажировки / стартапы); Образование — не важно, при наличии реального коммерческого опыта. Условия: Гибкий график (самое важное — быть на связи в рабочее время); Дружный коллектив, рабочая нетоксичная атмосфера; Возможна удалёнка или частичная занятость; Минимум бюрократии, быстрое внедрение в боевые задачи; Оклад — обсуждается по результатам собеседования. (Мы готовы к конструктивному диалогу, если вы релевантны нашему запросу.)
Умение собирать ядро. Опыт разработки драйверов для Linux, знание системы сборки Buildroot. Опыт разработки на Python3. Опыт работы с...
Умение самостоятельно решать задачи и контролировать результат. Опыт командной разработки. Уверенное владение python3, sql, git, bash, docker, spark.
Самостоятельность в решении задач и контроля результатов. Опыт командной разработки. Уверенное владение python3, sql, git, bash, docker, spark.
Команда разработки LegalTech решений ищет руководителя направления/Product Owner, который будет активно участвовать в развитии юридических продуктов внутри Сбера и на внешний рынок. Мы создаем инновационные технологии, в т.ч., на базе GigaChat, которые кардинально преобразуют юридическую функцию. Чем предстоит заниматься: участие в реализации проектов по автоматизации юридической функции полного цикла (от идеи и ее проработки до ввода в промышленную эксплуатацию), в том числе, с проектами искусственного интеллекта подготовка бизнес-требований и технических заданий для команд разработки, бизнес-аналитиков, архитекторов процессов управление командой юристов-разработчиков: определение приоритетов, планирование и мониторинг достижения целей команды, организация обучения и развития персонала, обеспечение мотивации и поддержание эффективных коммуникаций формирование и управление backlog продукта, клиентских путей и процессов разработка на LegalDSL (юридический код в человекочитаемом формате) коммуникации с пользователями автоматизированных решений: выявление обратной связи, контроль реализации и вывода в пром решений на основе презентация решений внутри и вне Банка проработка и закрытие поручений по направлению. Мы ждем что, вы: имеете высшее юридическое образование имеете опыт работы от 2-х лет в направлении оптимизации бизнес-процессов и автоматизации юридической функции (LegalTech, LegalOps, Legal Design) более 1,5 лет и желание развиваться в данной области имеете опыт работы написания простых алгоритмов на Python является преимуществом имеете понимание основ искусственного интеллекта и машинного обучения. Опыт формирования промтов по юридической тематике имеете навык анализа данных и принятия решений на основе полученных данных имеете понимание всех этапов разработки ИТ-продуктов имеете опыт выстраивания эффективных коммуникаций с IT и бизнесом для реализации поставленных задач. Что мы предлагаем: комфортный современный офис на Вавилова 19 ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.
Мы ищем проактивного лидера в офис CDO (Chief Data Office) розничного бизнеса. Наша команда отвечает за то, чтобы данные работали на бизнес, превращаясь из сырой информации в готовые продукты для миллионов клиентов. Вам предстоит стать связующим звеном между бизнесом, аналитикой и разработкой, управляя полным циклом реализации сложных data-проектов. Чем предстоит заниматься: управлением портфелем инициатив: полный цикл ведения проектов от идеи до внедрения: сбор требований, приоритизация бэклога, планирование ресурсов, контроль сроков, бюджета и качества результатов сбором и формализацией требований: интервьюирование владельцев продуктов, бизнес-аналитиков и руководителей подразделений розничного блока для выявления потребностей в работе с данными (от отчетности до ML-моделей) трансляцией задач профильным командам: перевод бизнес-требований на язык технических заданий для DWH-команд, инженеров данных, BI-разработчиков и DS/ML-подразделений управлением архитектурой данных и линеджем: инициация и сопровождение проектов по внедрению каталога данных и построению lineage. Обеспечение прослеживаемости данных от источника до конечного дашборда или модели контролем качества данных (Data Quality): формирование критериев приемки данных совместно с потребителями, постановка задач на автоматизацию проверок профилей данных снятием барьеров: проактивное решение кросс-функциональных проблем, эскалация рисков, управление ожиданиями стейкхолдеров развитием культуры работы с данными: популяризация стандартов описания данных, обучение внутренних заказчиков базовым принципам управления данными. Мы ждем, что вы: имеете опыт управления ИТ- или data-проектами от 3 лет (желательно в финтехе, телекоме или крупном e-commerce). Наличие сертификатов PMP, Agile-практик будет преимуществом имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов или участия в разработке DWH/Data Vault. Вы должны понимать разницу между слоем сырых данных (Raw), детальным (DDS) и презентационным (Marts) понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog. Желателен опыт внедрения хотя бы одного из этих инструментов владеете инструментами проектного управления: Jira, Confluence, Miro знаете методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban, SAFe) и умение применять их к data-продуктам имеете сильные коммуникативные навыки: умение договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию бизнесу и техническому руководству обладаете системным мышлением: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы и общую архитектуру банка обладаете высокой степенью автономности и ответственности за результат. Будет плюсом: опыт работы с современными стеками обработки больших данных (Hadoop, Spark, Hive, Kafka) понимание специфики розничных банковских продуктов (кредиты, карты, транзакционный анализ, поведение клиента) опыт работы с облачными платформами (отечественными или глобальными) базовое знание Python для анализа данных. Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.
Команда Управления развития инвестиционного бизнеса в поиске бизнес-аналитика с уклоном в ML и разработку AI-агентов. Вы присоединитесь к динамичной команде, которая с нуля создаёт и выводит на рынок передовые криптовалютные продукты для физических лиц, интегрируя их в экосистему Сбера. Наша цель не просто реализовать функционал покупки, продажи и хранения активов, а построить надёжный мост между миром традиционных финансов и блокчейн-технологиями, создав лучший пользовательский опыт на рынке. Чем предстоит заниматься: проводить анализ и формализацию требований к продуктам, связанным с работой AI-агентов с криптовалютными активами, цифровыми финансовыми активами (ЦФА) и классическими финансовыми инструментами разрабатывать AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM): проектировать логику работы, подключать инструменты и API, управлять контекстом и последовательностью действий создавать решения с использованием RAG: готовить данные и базы знаний, настраивать поиск и использование информации в ответах агентов разрабатывать и совершенствовать ML-модели, выбирать подходы под конкретные задачи, проводить эксперименты и оценивать результаты отрисовывать клиентские пути и внутренние процессы взаимодействия с ИИ-агентами, проводить аналитическую работу по улучшению пользовательского опыта создавать прототипы, проверять гипотезы и совместно с командой разработки доводить решения до промышленной эксплуатации улучшать надёжность, скорость и стоимость работы AI-решений, оценивать их влияние на пользовательский опыт и эффективность процессов. Что для нас важно: высшее образование практический опыт разработки ML/AI-решений и понимание полного цикла работы с моделями от подготовки данных до внедрения и оценки качества опыт создания приложений на базе LLM, включая AI-агентов, которые используют внешние инструменты и выполняют последовательности действий понимание принципов RAG, эмбеддингов, векторного поиска и работы с контекстом LLM знание основных методов машинного обучения, умение выбирать метрики, проводить эксперименты и интерпретировать результаты. умение переводить бизнес-задачи в технические решения и взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продуктовыми командами уверенное владение Python, опыт работы с библиотеками для машинного обучения и обработки данных навыки работы с SQL, API и Git навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). Дополнительным преимуществом будет: опыт настройки инфраструктуры для развёртывания, мониторинга и обновления ML/LLM-сервисов опыт дообучения моделей под прикладные задачи опыт работы с финансовыми и инвестиционными продуктами знакомство с криптовалютным рынком и блокчейном: BTC, ETH, централизованные и децентрализованные биржи, стейкинг, DeFi понимание цифровых финансовых активов, инструментов фондового рынка и процессов учёта и перевода активов. Что мы предлагаем: комфортный современный офис по адресу: ул Поклонная, 3к1 гибридный формат работы корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программу адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.
Мы – Трайб «Управление модельного риска». Мы разрабатываем новую инновационную Платформу Sberbank.DS Ecosystem. Sberbank.DS Ecosystem - это линейка продуктов, решающая задачи по ускоренной разработке, валидации и мониторингу AI моделей в инфраструктуре Банка, SberCloud. Обязанности операционные системы и сети: уверенное администрирование Linux (умение читать логи, управлять процессами, файловой системой), понимание стека TCP/IP, настройка Nginx мониторинг и логирование: опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Zabbix) и логирования (ELK/Elastic Stack, Loki) для анализа событий и создания дашборов управление инцидентами: реагирование на алерты, работа с инцидентами по runbook, эскалация проблем на разработчиков и ведение документации базы данных и очереди: базовые знания SQL, опыт работы с реляционными СУБД (например, PostgreSQL), понимание очередей сообщений (Kafka, RabbitMQ) автоматизация (начальный уровень): написание скриптов на Bash и/или Python для автоматизации рутинных задач. Требования уверенное администрирование Linux от 2-х лет и более понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP, DNS) и опыт настройки Nginx/HAProxy/Envoy ориентация на конечный результат — восстановление сервиса и выполнение SLA важнее формального закрытия заявок стрессоустойчивость и способность сохранять ясность мышления при инцидентах высокая внутренняя мотивация к профессиональному развитию, интерес к устройству сложных систем самостоятельность и организованность — умение разбираться в проблеме без готового runbook, анализ логов, метрик и кода до эскалации инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия только офисный формат работы, ст. м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
создание автотестов backend-сервисов написание кода на Python поиск оптимального решения задачи исследовательское тестирование создание тест-планов и проведение регрессионного тестирования участие в командных каденциях: daily-митинг, постановка квартальных и годовых целей участие в проектировании сервисов, обсуждении бизнес-требований взаимодействие с разработчиками, обсуждение и контроль реализации взаимодействие с внешними командами в компании развитие процессов и улучшение производственных метрик внедрение идей по развитию сервисов поставки понимание сути и влияние на производственные метрики команды ответственность за результат
создание автотестов backend-сервисов написание кода на Python поиск оптимального решения задачи исследовательское тестирование создание тест-планов и проведение регрессионного тестирования участие в командных каденциях: daily-митинг, постановка квартальных и годовых целей участие в проектировании сервисов, обсуждении бизнес-требований взаимодействие с разработчиками, обсуждение и контроль реализации взаимодействие с внешними командами в компании развитие процессов и улучшение производственных метрик внедрение идей по развитию сервисов поставки понимание сути и влияние на производственные метрики команды ответственность за результат