Сильный Excel / Google Sheets (формулы, большие массивы, логика данных). Понимание финансовых рынков / трейдинга. Знание SQL / Python, опыт работы с метриками...
Hands-on experience with Azure cloud platform. Proficiency in scripting (Bash, PowerShell, Python). Experience with Unix and Windows OS administration.
Мы ищем целеустремленного и амбициозного Middle Data Scientist, который готов развиваться в области построения AI-агентов, LLM-приложений, ML-моделей и Финансов. Мы отвечаем за задачи по AI-трансформации, связанные с Блоком Финансы. Задачи покрывают различные бизнес-процессы: ценообразование на портфельном и индивидуальном уровне, установление единых трансфертных ставок банка, бизнес-планирование и др. Основная задача - создание и развитие AI-агентов и сервисов на базе LLM, направленных на автоматизацию и ускорение принятия решений в банковских процессах.Обязанности разработка LLM агентов создание логики работы и взаимодействия агентов дообучение NLP моделей создание RAG систем вывод и сопровождение моделей написание API для выводимых моделей. Требования Знания в области математики, data science Владение Python (pandas, numpy, torch, fastapi, langchain, etc) Знание SQL, spark Приветствуется опыт работы с git, docker Опыт работы с NLP пайплайнами. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Гибридный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Навыки автоматизации (Bash, Python, Ansible). Умение работать в команде и готовность к обучению новым технологиям. Внимание к деталям и умение...
Создается платформу, где AI-агенты создают медиаконтент автономно — от идеи до результата. AI-агенты пишут код и участвуют в валидации.
Умение грамотно излагать свои мысли и коммуницировать с командой. Знание Python. Понимание принципов SAST-анализа. Опыт реализации интеграций с внешними...
Сильный уровень владения Python и SQL (Clickhouse, PostgreSQL). Высокий уровень самоорганизации и ответственности. Опыт разработки ETL/ELT-процессов.
Навыки анализа архитектуры и написания технической документации: модели угроз, схемы взаимодействия сервисов, регламенты и плейбуки. Владение Python для написания скриптов...
Мы в поиске увлеченного своим делом и амбициозного специалиста по Data Science, который хочет прокачивать свои навыки в AI, ML и финансах. Мы отвечаем за задачи по AI-трансформации, связанные с Блоком Финансы, нашим основным заказчиком является Казначейство Сбера. Нашей задачей является внедрение AI и ML в таких процессах, как продуктовое ценообразование на портфельном и индивидуальном уровне, установление единых трансфертных ставок, бизнес-планирование, с целью улучшения финансовых показателей банка. В нашу работу входит анализ данных, построение моделей, внедрение их в процесс, общение с заказчиками, представление результатов руководству Банка. В работе используем как стандартные модели и алгоритмы, так и тестируем более продвинутые методы, в том числе, совместно с Лабораторией искусственного интеллекта Сбера.Обязанности Разработка ML-моделей и алгоритмов Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей Аналитика и сбор данных Поддержка реализованных решений Требования Продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика) Python: типы данных, структуры, ООП Классический ML: задачи (регрессия, классификация), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost, etc.) SQL + BigData stack (Hadoop, Spark) Умение работать с git, Jira, Confluence Будет плюсом: Знания в области финансов Опыт продуктовой аналитики Опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей) Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production) Опыт backend разработки Опыт разработки LLM-приложений (агенты, помощники). Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Гибридный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Знание английского языка на техническом уровне. Знание Python для автоматизации задач и написания скриптов. Опыт настройки и управления клауд-инфраструктурой.
Имеешь опыт коммерческой backend-разработки на Python от 5 лет. Владеешь опытом управления командой разработчиков (Tech Lead / Team Lead).
Опыт написания автотестов от 3 лет (python + pytest). Умение составлять SQL запросы. Опыт работы с микросервисной архитектурой.
Опыт визуализации данных (графики в Excel , SuperSet и другие). Желательно опыт автоматизации анализа (Excel , скрипты). Опыт работы с Python будет...
Знание Kafka, RabbitMQ. Опыт с облачными провайдерами (AWS, GCP, Yandex Cloud) или bare-metal. Навыки программирования (Python, Bash) для написания...
Уверенные знания SQL (на уровне написания сложных запросов) и Python (применение основных аналитических библиотек). Уверенные знания математики и статистики.
MySQL (продвинутый уровень). — Опыт разработки скоринговых моделей и кредитной политики (Python / R). — Опыт построения систем BI-отчетности (Tableau / Yandex DataLens). —
Опыт разработки на одном из языков программирования: C#, Java, Python. Понимание принципов CI/CD процессов. Глубокое понимание контейнеризации (Docker) и...
Практика работы с базами данных, например ClickHouse или PostgreSQL. Опыт создания клиент-серверных приложений. Знание Python, Kotlin или Swift.
навыки их применения в практике статистического анализа больших объемов данных; владение SQL, Python для анализа данных, Excel. - навыки подготовки инфографики...
Опыт работы с Python от 2+ лет. Знание и опыт работы с FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Celery, Redis, RabbitMQ / Kafka.
Используете продвинутый SQL (оптимизация запросов, оконные функции, CTE), Python (базовые навыки для автоматизации обработки данных — Pandas, NumPy) и BI-инструменты...
Опыт работы с проприетарным или закрытым ПО будет преимуществом. Технические навыки. Языки программирования: Python, знание C++/Java будет преимуществом плюс.
Опыт работы Бэкенд-разработчиком от 5 лет. Опыт разработки коммерческих IT-продуктов. Уверенное понимание полного цикла разработки ПО.
Уровень владения Excel / Google Sheets. Опыт работы с Python (что именно делали). Наличие опыта с маркетплейсами (если есть).
От 3х лет профессиональной разработки на языке программирования Python и PL/pgSQL (PostgreSQL). Практические навыки работы с системой управления...
Опыт интеграции агентов с разнородными бизнес-системами через API, очереди сообщений, ETL. Python, современные агентские фреймворки (LangChain/LangGraph или собственные...
Опыт работы со Spark, HDFS - будет плюс. Знание скриптовых языков (Shell, Python, etc). Опыт работы и настройки ELK.
...Engine/Admission Controller. Понимание подхода IaC и базовые умения и знания в yaml/rego. Опыт автоматизации рутинных задач на Python.
Навыки работы с системами автоматизации на Python, Ansible, создание скриптов, навыки чтения кода. Навыки работы REST, API. Навыки работы с...
Опыт работы с dbt (большой плюс), Airflow, HDFS, Hive. Опыт с Python, SQL, Git, Docker. Английский язык на уровне чтения...
hands-on опыт в backend / platform / ML infrastructure. - сильный Python и production-разработка. - опыт проектирования распределённых систем и production-платформ. -
...технологиями (Python, BeautifulSoup, Scrapy, Selenium и т.д.). Умение структурировать и очищать полученные данные. Опыт разработки парсеров на Python от...
Опыт работы и знание инструментов из состава Kali Linux/Parrot Security, Burp Suite, Metasploit, Nmap. Уверенное владение Python/Bash для...
Практический опыт встраивания LLM-моделей в реальные процессы и проверки метрик качества. Python (pandas, numpy, sklearn, xgboost, PyTorch/TensorFlow).
5. Опыт разработки как минимум на 1 языке программирования (C#, Python). 6. Хорошее знание SQL. 7. Опыт работы с Git...
Отличное знание Python. Опыт работы с Docker. Базовое понимание принципов и методов машинного обучения. Опыт работы с PyTorch. Знание Dagster.
Знание принципов работы систем очередей (Redis, RabbitMQ). Хорошее знание Bash и Python для автоматизации. Опыт работы с Nginx, HAProxy, Traefik.
Образование: высшее техническое, математическое или экономическое образование. Python: уверенные навыки программирования и владение библиотеками для анализа данных и машинного обучения.
Имеет опыт разработки скриптов и автоматизации на языках программирования (Python, Bash). Опыт работы с инструментами BigData (debezium, kafka, jupyterhub).
Опыт разработки скриптов и автоматизации на языках программирования (Python, Bash. Go как плюс). Знания сетевого стека и основных протоколов.
Тестирование (pytest). Имеете опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет. Работали с Aiogram и Telegram Mini Apps (бэкенд).
Настраивали и поддерживали брокеры сообщений (Kafka). Пишете скрипты на Bash или Python. Использовали Terraform и Ansible для управления инфраструктурой.
Продвинутый SQL: работа с BigQuery, оптимизация запросов. Python для дата-задач: валидация данных, автоматизация, API-интеграции. Airflow: опыт работы с...
Level of English – from Intermediate+ and above. Experience in Python and JS. Experience with JMeter for performance testing.
Опыт работы с обработкой и анализом данных, умение работать с большими объемами информации. Знание языка программирования Python, основных библиотек машинного...
ELK, Prometheus, Grafana. Опыт с ML Serving (Triton/vLLM/аналоги). Postgres, Redis, Kafka. Будет плюсом, если есть опыт с: Python...
Мы – подразделение в Министерстве здравоохранения в прямом подчинении у Министра, которое привлекается для решения самых приоритетных задач и управления наиболееважными ведомственными проектами. Под руководством Министра мы занимаемся разрешением кризисных ситуаций в отрасли, выстраивая свою работу в соответствии с принципами проектного управления, управления на основе данных и используя подходы стандартизации процессов.Чем предстоит заниматьсяПроектировать, разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы для загрузки, преобразования и контроля качества данных;Разрабатывать и оптимизировать сложные DAG в Apache Airflow;Проектировать архитектуру пайплайнов данных с учетом надежности, масштабируемости и производительности;Интегрировать данные из различных источников: PostgreSQL, внешние API, webhook, S3-совместимые хранилища и другие системы;Разрабатывать и сопровождать пайплайны обработки данных на Python и Apache Spark;Работать с lakehouse-архитектурой и таблицами Apache Iceberg;Оптимизировать SQL-запросы, ETL/ELT-процессы и инфраструктуру обработки данных;Писать тесты для пайплайнов данных, обеспечивать качество и стабильность решений;Проводить code review и участвовать в развитии инженерных стандартов команды; Взаимодействовать с аналитиками, BI-специалистами и разработчиками для реализации бизнес-требований к данным;Участвовать в сопровождении инфраструктуры и разборе инцидентов.Что мы ожидаемОпыт работы дата-инженером / ETL-разработчиком / backend-разработчиком от 1 года;Уверенное знание Python; Уверенное знание SQL, опыт написания и оптимизации сложных запросов;Практический опыт работы с PostgreSQL;Опыт работы с Apache Airflow, умение самостоятельно создавать и сопровождать сложные DAG;Понимание архитектуры пайплайнов данных и умение проектировать технические решения;Опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов;Опыт оптимизации производительности обработки данных;Навыки написания тестов;Опыт проведения code review;Опыт работы с различными источниками данных и интеграциями;Самостоятельность, системное мышление, ответственностьБудет плюсомОпыт работы с Apache Spark;Опыт работы с Apache Iceberg;Опыт работы с Docker / Docker Compose; Опыт интеграции через REST API и webhook;Опыт работы с Object Storage (S3 API);Опыт работы с Nginx;Опыт использования JupyterHub для разработки и отладки; Опыт работы с BI-платформами, в том числе Visiology; Понимание принципов lakehouse-архитектуры.Наш технологический стекPythonPostgreSQLApache AirflowApache SparkApache IcebergDocker / Docker ComposeREST API,webhook-интеграцииNginxObject Storage (S3 API)JupyterHubVisiologyЧто мы предлагаемЗарплата: 250 – 280 тыс на руки (полностью белая);Ненормированный график, но без переработок (любые переработки компенсируются дополнительными выходными днями, но нужно быть готовым в случае необходимости поработать и поздно вечером, и в выходной день);Офис в центре города (м. Трубная/Цветной бульвар).
...Airflow, Dagster и другие). Имеете опыт построение ETL и ELT процессов. Владеете опытом разработки на Python (java/scala будет плюсом).
...в направлении системного администрирования. Имеешь опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Zabbix, Nagios). Умеешь писать скрипты на Bash или Python.
Уверенный Python (asyncio, typing, архитектура сервисов). Опыт разработки backend-сервисов. Базовое понимание ML-моделей. Опыт интеграции моделей в продакшен.