Практический опыт разработки на Python или Go (от 5 лет) с работой по SNMP, CLI, NETCONF/RESTCONF/gNMI, включая создание...
Уровень Python (Middle+). Знание алгоритмов и структур данных. Опыт создания API, опыт работы с FastAPI. Опыт работы с Docker/Kubernetes.
Опыт Python от 3х лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO). Опыт работы с Docker и Kubernetes. Понимание принципов, паттернов и...
Pet-проекты или учебные проекты на Python. Практический опыт разработки на Django, DRF или FastAPI. Знакомство с PostgreSQL.
5+ years of Python development experience. Experience with Postgres. Ability to quickly learn new technologies and apply them in...
Взаимодействовать с Redis, PostgreSQL и Kubernetes. Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет. Уверенное владение FastAPI, AsyncIO, SQLAlchemy, aiohttp.
Опыт коммерческой разработки на Python от 4+ лет (идеально — от 5 лет), участие в полном жизненном цикле крупных проектов. —
Понимаете базовые принципы жизненного цикла разработки ПО. Владеете Python на начальном уровне. Уверенно владеете Excel или Google Sheets.
Понимание функционального и процессного тестирования — умение делать самому, а не только ставить задачи. Базовые навыки Python: читать код, писать простые...
Опыт в области автоматизации тестирования от трёх лет c использованием Jenkins\GitLab. Хорошее знание Python+PyTest, Bash. Опыт работы с Unix...
Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет. Актуальный и приоритетный опыт работы с. Django. И. Django. REST Framework (. DRF. )
Опыт коммерческой разработки на Python. Актуальный и приоритетный опыт работы с. Django. И. Django. REST Framework (. DRF. ) за последний год.
Опыт написания автотестов от 3 лет (python + pytest). Умение составлять SQL запросы. Опыт работы с микросервисной архитектурой.
WFM и т.д. Какой опыт и знания нужны: Знания python, FastAPI, Django, SQLAlchemy, SQL, Unix/Linux, Docker.
Опыт разработки Python от 5 лет. Опыт работы с библиотеками FastAPI/Aiohttp. Опыт работы с реляционными и нереляционными БД.
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Команда - развитие ИИ-сценариев - кроссплатфоменной системы построения и исполнения автономных пользовательских сценариев от интента до достижения промежуточных и итоговых целей (например, организация поездки, покупка авто, обучение). Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Задачи: разработка сервисов и библиотек для AI агентов поддержка и развитие существующих сервисов проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов интеграция продуктов компании с партнерами контроль за качеством и отказоустойчивостью. Ждем от кандидата: высшее оконченное образование опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет владение инструментами контроля версий (Git), знание паттернов и антипаттернов разработки (SOLID, ООП) опыт работы с фреймворками fastapi, asyncpg, aiopg и написания тестов с использованием pytest практический опыт проведения code-review, а также работы с PostgreSQL (написание запросов, работа с индексами и транзакциями). понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации) и архитектуры RAG, опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering и Tool calling. знание протоколов взаимодействия между агентами. Будет плюсом: опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы в OpenShift или Kubernetes понимание принципов микросервисной архитектуры (REST, gRPC, очереди сообщений(Kafka), взаимодействие сервисов) понимание принципов CI/CD, Jenkins (или аналогами) навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Что мы предлагаем: офис рядом с метро Кропоткинская формат работы гибридный ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Мы — сплоченная команда, которая переосмысливает взаимодействие человека с банком. Наш продукт — это не просто голосовой помощник для банкоматов. Это уникальный цифровой интеллектуальный компаньон в финансовой сфере, который предугадывает действия и желания клиента, консультирует и рекомендует, понимает жизненные ситуации и превращает сложные операции в простой диалог. Мы ищем опытного инженера для создания высоконагруженных микросервисов с полным циклом ответственности: от анализа задачи и проектирования архитектуры до реализации и тестирования. Ключевой фокус — самостоятельная работа с требованиями и создание отказоустойчивых распределенных систем на базе AI-агентов/LLM моделей.Обязанности разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы проводить системный анализ бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST, Kafka) для новых сервисов (логика сценария, состояния, переходы, ограничения, ошибки, fallback-ветки, затронутые компоненты и критерии приемки) развивать AI pipeline агента: корректировать и продумывать промпты для GigaChat, реализовывать RAG классификации, настраивать пороговые значения, настраивать эмбеддинг модели, реализовывать ограничения (лимиты) вызовов LLM с целью оптимизации затрат у ускорения работы оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (PostgreSQL, продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka) участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов. Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины. Требования опыт разработки на Python от 3 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений понимание принципа работы LLM/AI агентов, prompt-engineering, RAG, embeddings, классификации, latency и ограничений генеративных моделей практический опыт работы с фреймворками ML/DS:(LangChain/GigaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.) глубокие знания в области асинхронных приложений, базовый SQL, опыт работы с брокерами сообщений (Kafka), Docker, Kubernetes высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum) опыт анализа логов через написание парсеров и диагностических инструментов. Будет плюсом: опыт внедрения LLM/RAG-решений в production умение применять SDD на практике в реализуемых задачах продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов) навыки использования AI-инструментов (GigaChat, DeepSeek, ChatGPT) для анализа, генерации и автоматизации (в том числе создание Skills) умение работать и выстраивать CI/CD опыт проведения Нагрузочного тестирования написанных сервисов. Условия комфортный современный офис на м. Кутузовская формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Опыт в инвестициях, консалтинге, корпоративных финансах, венчурных фондах или стартапах. - Владение SQL, Python, Power BI или другими аналитическими инструментами.
...в ИТ-интеграторе, сервисной или аутсорсинговой компании. Опыт автоматизации инфраструктуры через код (IaC): Ansible, Terraform, скрипты на Bash / Python / PowerShell.
...2х лет, написания автотестов на Python для мобильных приложений от 1 года. Знание Python, PyTest, Appium, Git, SQL.
Способность писать такие отчеты - базовая, требуется обязательно. Знание других языков программирования, предпочтительно Python или C#. Готовность выполнять задачи не на...
опыт работы Data Scientist, ML Engineer или Data Science Engineer от 3 лет. — уверенное владение Python, pandas, NumPy, scikit-learn. —
Python-разработчик с инженерным мышлением: Чистый код, работа с асинхронностью, понимание принципов построения API. Практический опыт построения RAG: Понимание проблем...
Уверенный SQL и Python на уровне «собрать данные, посчитать, автоматизировать». Умеешь строить понятные дашборды и отчётность. Не боишься инженерных задач...
Solid backend test automation experience (3+ years). Strong experience with Python and JavaScript/TypeScript. Hands-on experience with test...
Понимание принципов работы кеширующих серверов Nginx, Envoy. Опыт работы с SDS CEPH. Опыт написания скриптов на bash, python, ruby или...
Автоматизация. Базовые навыки программирования или скриптинга на Python, Java либо JavaScript/TypeScript. Опыт написания простых API- или UI-автотестов; готовность...
Опыт оркестрации загрузок в Airflow, миграции на Apache-стек (NiFi, Kafka). Навыки Python для работы с данными. Опыт работы в...
Глубокое знание SQL (сложные запросы, аналитические функции, оптимизация). Уверенное владение Python (обработка и анализ реальных данных, базовый ML).
Понимание принципов работы SAN/LAN и стека TCP/IP. Навыки администрирования Linux/Windows. Базовые навыки scripting: Bash, PowerShell или Python.
Самостоятельность и глубокое погружение в задачу. Продвинутый Excel. SQL. Python или другой инструмент обработки и анализа данных. Опыт работы с...
N8n / Make или Python — на уровне «делаю продакшн, а не туториалы». LLM-API и трезвое понимание, где они...
Familiarity with test automation tools or scripting (Python, pytest, Great Expectations). Experience in a consulting or professional services environment.
Глубокие знания и опыт: уверенное владение PHP, MySQL, JavaScript и css. Архитектурный бэкграунд: понимание паттернов проектирования, стандартов написания кода и...
Опыт работы с OpenAI API, Claude API, Gemini API, Anthropic. Навыки Python / JavaScript / TypeScript. Понимание API, webhook, automation logic.
Имеешь опыт автоматизации тестирования (Java, Kotlin, Python, JavaScript). Знаешь инструменты автоматизации мобильного тестирования (Appium, Selenium, Espresso, XCUITest). Имеешь опыт работы...
MPStats, WB Analytics и другие сервисы аналитики. Базовый SQL или Python. Опыт автоматизации рабочих процессов. Работа в Plane, Notion, Asana...
Уверенное знание SQL. Опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных. Опыт проведения и анализа A/B-тестов, понимание...
Уверенное администрирование Linux, умение диагностировать проблемы (нагрузка, сеть, диски), писать скрипты на Bash и Python. Самостоятельность в постановке задач, проактивный...
Опыт работы с библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Numpy, Pandas). Уверенное владение Python. Опыт дообучения (Fine-tuning) или...
Уверенное владение Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels) и специализированными гео-библиотеками (shapely, geopandas), а также навык чтения и рефакторинга чужого...
Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет. Опыт проектирования и реализации REST/gRPC-сервисов. Понимание принципов построения распределённых систем...
Уверенное чтение и анализ кода на одном или нескольких ЯП: Python, Go, JavaScript/TypeScript, Kotlin (требуется не просто понимание синтаксиса...
Опыт работы с системами мониторинга и логгирования. Опыт программирования на скриптовых языках (bash, python). Знание сетевых технологий TCP/IP.
Понимание SDLC и CI/CD (GitHub Actions, Docker Compose в пайплайнах, параллельный прогон тестов). Уверенный Python: pytest, фикстуры, параметризация, моки...
Знание языков программирования (Python, C++ или другие). Понимание реляционных и нереляционных БД. Опыт работы в Unix-подобных системах (Linux, bash).
Опыт работы с СУБД PostgreSQL. Знание одного из языков программирования: С#, Java, Python. Опыт работы с API (REST/SOAP).
Знания основ ООП. Опыт работы с Python, MLflow, Airflow. Опыт работы с SQL, Docker, Kubernetes. Знание математической статистики и теории...
Будет плюсом. Опыт эксплуатации высоконагруженных сервисов. Знание Bash/Python и средств автоматизации (Ansible). Опыт проектирования инфраструктуры с минимальным временем простоя.
Знание языков программирования / наличие опыта разработки (C/C++, C#, Python, Java, Lua, Javascript). Знакомство с движками cocos-2d, unity.