Понимание принципов централизованного логирования и отладки распределённых систем. Опыт коммерческой разработки на Python 3.9+ не менее 1–1...
Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет. Знание фреймворков: Django/ FastAPI/ Flask. Опыт работы с базами данных (SQL...
Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет. Сильные навыки system design: умение спроектировать сервис целиком, выбрать паттерны взаимодействия компонентов...
Разработка на Python более 7 лет. Отличные знания асинхронной и мультипоточной разработки. Отличные знания работы сетевых протоколов, отличия TCP/UDP...
для автоматизации взысканий, расчетов, обработки данных). Знание Python (обязательно) и Java (будет плюсом для интеграции с внутренними API).
Коммерческий опыт разработки на Python от 6 лет. Глубокая экспертиза в асинхронной и мультипоточной разработке (asyncio, uvloop, multiprocessing).
Качественный опыт написания кода на python от трех лет. Любишь, умеешь, практикуешь написание тестов. Свободное владение linux (bash, sed, grep...
Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет. Уверенное знание асинхронного программирования, понимание принципов многопоточности и GIL. Практический опыт работы...
Умение читать чужой код, задавать вопросы и доводить задачи до прода. Опыт с асинхронным Python (asyncio, FastAPI в async-режиме...
Уверенные знания Python, PyTorch, numPy,openCV pandas, COLMAP. Знание принципов оптимизации вычислительных процессов. Навыки работы с большими объемами данных.
Базовые знания Python и желание развиваться в backend-разработке. Понимание принципов работы REST API. Опыт работы с реляционными базами данных...
Базовый коммерческий опыт разработки на Python от 1 года. Опыт разработки backend-функциональности: API, работа с HTTP/JSON, бизнес-логика...
Высокая самостоятельность, готовность работать без постоянного присмотра (но, конечно, в первые недели наставник будет). Знания Python и умение грамотно писать...
Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет. Опыт разработки на синхронных и асинхронных фреймворках. Навыки DevOps, понимание docker, k...
Опыт коммерческой разработки backend-сервисов и систем автоматизации на языке Python от 1 года. Знание алгоритмов и структур данных.
Уверенные знания Python 3.12+, понимание особенностей языка и стандартной библиотеки. Опыт разработки высоконагруженных сервисов или асинхронных приложений.
Опыт работы на схожей должности от 3-х лет. Уверенные знания языка Python. Опыт работы с: - Фреймворками Django, FastAPI, aiohttp. -
Опыт написания поддерживаемого, читаемого и расширяемого кода. Уверенная работа с типизацией в Python. Опыт работы с asyncio, threading, subprocess.
Python (flask/django, multiprocessing, pandas, numpy). Основы разработки Http сервера (низкая нагрузка). Sql (Postgres/MSSql). ООП, паттерны программирования. Gitlab (администрирование).
Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет. Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами. Понимание асинхронной парадигмы программирования.
Язык программирования: Python 3 (уверенное владение). Фреймворки: FastAPI или Django. Базы данных: MySQL, PostgreSQL (умение писать запросы, оптимизация, работа с...
Хорошую алгоритмическую подготовку. Знание Python. Пользовательский опыт работы с Linux и навыки работы с командной строкой. Обязательно желание развиваться в...
Что ты будешь делать: – знание Python и базовых принципов веб-разработки. – опыт работы (или учебных проектов) с Django или FastAPI. –
Python 3. React (TypeScript/JS). REST (FastAPI). SQL (Posgres). Опыт использования системы контроля версий Git. Понимание всего цикла разработки ПО.
Опыт коммерческой разработки от 6 лет. Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов. Опыт работы с PostgreSQL. Понимание базовых принципов...
Уверенное знание Python 3. Навыки проектирования, проработки и декомпозиции задач. Понимание принципов REST API и SOLID. Опыт работы с PostgreSQL...
Понимаешь, чем многопоточность в Python отличается от многопроцессорности, и когда что применять. Пишешь тесты (pytest) как часть культуры, а не...
Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет. Опыт разработки на Django/Aiohttp. Понимание принципов разработки и тестирования ПО.
Уверенный коммерческий опыт backend-разработки на Python. Хорошее знание Django и опыт разработки production-ready backend-сервисов. Понимание принципов проектирования...
Уверенный опыт коммерческой разработки на Python. Понимание сетевого взаимодействия, REST API, асинхронных процессов. Знание реляционных и/или NoSQL баз данных.
Опыт создания приложений и разработки API на Python, используя веб-фреймворки (FastAPI или Django). Опыт работы с СУБД через ORM...
Что нужно уметь, знать, какими навыками обладать: - Коммерческий опыт разработки на Python от 6 лет, опыт с FastAPI и микросервисами. -
Уверенное знание Python. Опыт работы с инструментами оркестрации процессов (Airflow). Понимание архитектуры и принципов построения ETL-пайплайнов. Будет плюсом: Опыт...
Имеете не менее 3 лет опыта коммерческой разработки. Уверенное владение Python (версии 3.6–3.11). Имеете опыт разработки асинхронных...
Pet-проекты или учебные проекты на Python. Практический опыт разработки на Django, DRF или FastAPI. Знакомство с PostgreSQL.
Уверенное владение Python. Уверенное владение СУБД и NoSQL; обязательно PostgreSQL; желательно Redis, ClickHouse. Уверенное владение фреймворками Django и Flask, DRF...
Опыт разработки от 5 лет (из них не менее 3-х лет на Python и с использованием СУБД).
Контейнеризация | Docker, Docker Compose. Обязательно. Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет. Опыт с Airflow от 1 года (написание...
Опыт в разработке от 5 лет. Сильный Python, уверенный async (asyncio): понимаете, где он помогает, а где мешает.
Уровень Python (Middle+). Знание алгоритмов и структур данных. Опыт создания API, опыт работы с FastAPI. Опыт работы с Docker/Kubernetes.
Уверенные знания Python, опыт работы с PyTorch, Transformers, scikit-learn, pandas, numpy. Практический опыт в Computer Vision (CVAT, LabelStudio).
Образование не ниже среднего профессионального. Глубокие знания Python, включая асинхронное программирование. Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL).
Глубокие знания Python, включая асинхронное программирование. Понимание и опыт применения шаблонов проектирования. Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL).
WFM и т.д. Какой опыт и знания нужны: Знания python, FastAPI, Django, SQLAlchemy, SQL, Unix/Linux, Docker.
VK Билеты VK Билеты — новый удобный сервис для выбора и покупки билетов на концерты, спектакли, выставки и кино прямо внутри экосистемы VK. О команде На текущий момент усиливаем инженерную команду для будущих интеграций и развития продукта. Работаем внутри кросс-функциональных команд, чтобы быстрее и качественнее доносить результаты до пользователя. Предстоящие задачи * Разработка новой функциональности и доработка существующей, тестирование и поддержка масштабируемого веб-приложения на Python. * Покрытие unit-тестами существующей кодовой базы и API-тесты. * Написание документации к API. * Построение блок-схем взаимодействия сервисов и инструментов. * Контроль качества кода, проведение code review, внедрение лучших практик. * Поддержка CI/CD. * Оценка задач, декомпозиция и участие в планировании работ. Необходимо иметь * Уверенное владение Python 3.x. * Высшее техническое образование. * Опыт коммерческой разработки от полугода. * Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL). * Базовое понимание брокеров сообщений (Kafka как плюс). * Базовые навыки контейнеризации (Docker; Kubernetes как плюс). * Умение писать unit-тесты (pytest). * Базовое понимание CI/CD и умение работать с пайплайнами. * Понимание основ сервисной архитектуры и взаимодействия сервисов. * Git на уверенном уровне (ветки, PR, разрешение конфликтов). * Ответственность и умение доводить задачи до завершения. * Привычка самостоятельно проверять результат перед передачей на тестирование. Условия * Команда: ведущие эксперты индустрии, готовые делиться своим опытом. * Проекты и задачи: мы реализуем более 200 технологических продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета. * Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для комфортной работы. * Профессиональное развитие: проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников. * Командный досуг: вместе проходим мастер-классы и тимбилдинги на свежем воздухе, смотрим кино и, конечно, танцуем на VK Fest. * Условия: можно ходить в офисы VK в Санкт-Петербурге, Москве, Казани, Сочи, Нижнем Новгороде или Томске. У нас комфортные пространства со всем необходимым для работы и отдыха. Жители других городов стажируются удалённо.
Опыт работы в роли Python-разработчика от 4 лет. Уверенное владение Python, фреймворками Django4/5, DRF и FastAPI.
Мы - команда разработки Блока Финансы. Наша миссия - создавать высоконагруженные распределённые системы для автоматизации ключевых процессов: Казначейство, Секьюритизация, Риск-менеджмент, формирование финансовой отчётности и управление ликвидностью. Мы работаем с объёмами данных, исчисляемыми терабайтами, и внедряем AI-решения для прогнозирования и принятия решений. В рамках One Day Offer мы открываем набор сразу в три продуктовые команды - вы сможете выбрать направление, которое вам ближе, но базовый стек и уровень задач едины для всех. Обязанности Направление BigData: проектирование и разработка высокопроизводительных ETL/ELT-процессов на базе Apache Spark (batch + streaming) для обработки больших данных создание и оптимизация сложных SQL-запросов, работа с корпоративными хранилищами (DWH, Data Lake, LakeHouse) Направление Микросервисы: разработка микросервисной архитектуры и API-интерфейсов на Python (FastAPI, Django, Streamlit) для интеграции с внутренними и внешними системами Общие обязанности: интеграция LLM-моделей (RAG, Agentic) в бизнес-логику для автоматизации расчётов и поддержки принятия решений обеспечение качества кода: code review, статический анализ, написание юнит-тестов, внедрение стандартов кодирования участие в архитектурных сессиях, согласование технических решений с заказчиками и смежными командами Дополнительно для Lead: управление распределённой командой разработчиков (5 7 человек): постановка задач, контроль сроков, распределение нагрузки организация Agile-процессов (Scrum/Kanban), проведение планирований и ретроспектив ответственность за релизные циклы, управление рисками и выстраивание CI/CD-пайплайнов менторство и развитие участников команды, проведение технических сессий. Требования опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет (для Lead - от 2 х лет управленческого опыта). глубокое понимание ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF), многопоточности и асинхронности (asyncio, GIL). экспертные знания SQL (сложные оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими таблицами). уверенный опыт с PySpark, Pandas, NumPy, SciPy - построение распределённых вычислений и анализ данных. опыт разработки ETL-решений и работы с Big Data-экосистемой (HDFS, Hive, Kafka). практика создания REST/GraphQL-сервисов и интеграционных взаимодействий. опыт работы с контейнеризацией (Docker) и понимание CI/CD (Jenkins, GitLab CI) и уверенное владение Linux (администрирование, написание скриптов). Приветствуется: опыт с Kubernetes, OpenShift. знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure). опыт работы с LLM (большие языковые модели) и Data Science-библиотеками (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch базово). понимание клиентской веб-разработки (для взаимодействия с фронтенд-командами). Условия только гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
Команда Трайба "Риски розничного бизнеса" занимается развитием ключевого продукта Сбербанка Кредитной Машины. Это платформа отвечает за анализ рисков по кредитам, ипотечному и потребительскому кредитованию. Сегодня мы активно внедряем современные технологии и искусственный интеллект, чтобы сделать нашу систему еще эффективнее. Обязанности тестирование большого количества микросервисов платформы подготовка критериев для AI-тестирования и разработка автоматизированных тестов на Python разбор инцидентов и поиск причин ошибок работа с большими массивами данных и создание тестовых документов. Требования имеешь опыт автоматизации тестирования на Python минимум два года знаком с инструментами командной строки и AI-ассистентами типа GigaCode, ClaudeCode, QwenCode, OpenClaw понимаешь теорию тестирования и хочешь осваивать передовые методы и технологии имел опыт тестирования веб-сервисов, backend-систем, микросервисов и REST API хорошо взаимодействуешь с коллегами-аналитиками и разработчиками. Условия комфортный офис рядом с метро Кутузовская гибкий график работы занятия спортом в корпоративном зале и зоны отдыха обучение и развитие по многочисленным направлениям СберУниверситета расширенное медицинское страхование возможностью страхования семьи и участия в пенсионной программе; льготы по ипотеке вплоть до снижения ставки на треть ключевой ставки ЦБ РФ бесплатные сервисы и скидки на покупки товаров партнёров Сбера.
Наша команда разрабатывает AI-продукты для управления талантами от внешнего найма до внутренней мобильности. Мы автоматизируем ключевые этапы рекрутмента, чтобы сделать процесс быстрее и удобнее. Среди наших решений ГигаРекрутер, AI-помощник для первичных интервью с кандидатами, и предиктивная система подбора внутренних сотрудников на роли и проекты. Это позволяет HR-партнерам и руководителям формировать кадровые резервы без участия рекрутера, усиливая команды и развивая бизнес. Чем предстоит заниматься: ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web, backend-сервисов и AI-агентов разработка и поддержка тестовой модели (тест-кейсы по новому функционалу и регрессионной модели, чек-листы) написание и поддержка Api и Web автотестов на Python (в т.ч. smoke, интеграционные, e2e) анализ allure отчетов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов Требования Опыт - коммерческий стаж в тестировании от 3 лет - из них написание автотестов от 2 года 1. Обязательное (must have) API и Backend - тестирование backend-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI - понимание HTTP: методы, коды ответов, структура запроса/ответа - локализация дефектов: frontend vs backend vs интеграция Базы данных - уверенный PostgreSQL: SELECT, JOIN - анализ данных в БД для проверки бизнес-логики и расследования дефектов Интеграционное тестирование - понимание синхронного (REST/gRPC) и асинхронного (Kafka/RabbitMQ) взаимодействия сервисов - опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов - умение анализировать цепочки прохождения данных между системами Kafka - принципы: продюсеры, консьюмеры, топики, партиции - тестирование событийных интеграций, локализация проблем в очередях Логи и диагностика - поиск и анализ логов в Kibana (ELK) / Grafana - первичное расследование дефекта, сбор диагностики для разработчика Тестовая документация - написание и актуализация тест-кейсов (разумный уровень детализации) - ведение тестовой модели в актуальном состоянии Python (автоматизация) - твёрдое знание: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ООП, регулярные выражения - понимание поддерживаемого кода (DRY, читаемость, модульность) - стек: pytest + requests + Selenium/Playwright + SQLAlchemy + pydantic (или jsonschema) Инженерные практики - Git, Bitbucket/GitLab, Code Review - Allure-отчёты - Jenkins Инструменты - DevTools, Postman / Insomnia, PgAdmin / DBeaver - Jira, Confluence - TM4J / TestRail / Zephyr (одна из систем) Будет плюсом: - Docker / Docker Compose (поднятие тестового окружения) - gRPC, GraphQL 3. AI и современные подходы - опыт использования AI-ассистентов: GitHub Copilot, JetBrains AI, Cursor или аналоги - составление промптов для генерации тест-кейсов, тестовых данных - использование AI при написании автотестов 4. Soft Skills - самостоятельность, ответственность за качество своей зоны - умение задавать вопросы и уточнять требования - работа в команде, коммуникабельность - готовность к быстро меняющимся приоритетам, соблюдение сроков Что мы предлагаем: удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха) конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы) возможность использовать современные технологии полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование) обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании программу льготного кредитования в Сбере скидки у партнёров компании шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.
При формировании команды проекта учитываем профессиональные или личные интересы разработчиков. Работаем и дружим с западными заказчиками, есть возможность практиковать свой...