Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке Люди и Культура . Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных. Мы ищем сильного Python разработчика для развития BI/ETL инструментов и реализации интерфейсов доступа к данным. Первый этап отбора на эту вакансию общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности развитие BI и ETL инструментов HR аналитики, на базе opensource решений (Apache Superset, Apache AirFlow) написание бэкенд части AI агентов (FastAPI) поддержка текущего функционала, реализация необходимых расширений и интеграций участие в разработке архитектуры программного продукта участие в настройке CI/CD взаимодействие со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE). Требования опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД) опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas. Будет плюсом: опыт с Airflow: написание и отладка DAG'ов опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana. Условия хороший офис (AgileHome) рядом со станцией метро Кутузовская со всеми удобствами (столовые + множество кафе + кухни с холодильниками, кофемашинами; бесплатный спортзал; бесплатная подземная парковка; места для отдыха - настольный теннис, несколько PlayStation, кикер, бильярд) достойная заработная плата (оклад + премии) возможность работать с современным стеком технологий социальный̆ пакет (ДМС) огромный каталог образовательных программ, возможность обучения и сертификации за счет компании программа льготного кредитования в СБЕРе исконт-программы от множества компаний партнеров возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах.
Команда отвечает за риск-отчётность банка для топ-менеджмента: ETL-пайплайны, BI, консолидация данных из множества источников. Ядро нашего продукта - AI-агент, который переводит вопросы бизнеса в аналитику по данным отчётности. Первый этап отбора на эту вакансию общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности проектирование и развитие AI-агента на LangGraph (text-to-SQL) промпт-инжиниринг и A/B-тестирование качества агента разработка и сопровождение Python-инструментов команды. Требования python в продакшене от 2 лет cильный SQL аналитические запросы, оптимизация, большие объёмы данных опыт разработки и внедрения агентов с LangChain, LangGraph или аналогами понимание ETL-архитектуры и пайплайнов данных необходимо для глубокой работы с агентом будет плюсом: опыт проектирования архитектуры AI-решений ClickHouse или другие колоночные БД опыт в банковской или финансовой аналитикев Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график офис/гибрид/ годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Блок AI Мы развиваем технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаём систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах. О команде Мы — поисковое направление в AI-блоке группы VK, и наша цель — создание единой высокотехнологичной платформы, которая обеспечивает качественный поиск для всей экосистемы продуктов VK: от социальных сетей и видеосервисов до музыки и приложений. Мы работаем с самыми разными типами данных и задачами, чтобы миллионы пользователей быстро и точно находили именно то, что им нужно. Вместе мы будем напрямую влиять на пользовательский опыт, разрабатывая и внедряя ключевые функции современного поиска: векторный (семантический) поиск, спеллчекер и саджестер. Или работать над улучшением качества поиска или блендинга (смешивание выдачи из различных модельностей). Наша миссия — предоставлять продуктовым командам максимальную функциональность для быстрого запуска и улучшения поиска в их сервисах при минимальных затратах с их стороны. Предстоящие задачи * Разработка дата-пайплайнов и внутренних микросервисов для использования поисковых технологий в экосистеме VK. * Разработка и поддержка функциональных возможностей, направленных на улучшение поисковой платформы. Необходимо иметь * Знание Python. * Возможность работать с существующими сервисами, написанными на NodeJs и Python, а также участвовать в разработке новых сервисов на Python. * Знакомство с алгоритмами и структурами данных, с парадигмой асинхронного программирования, понимание многопоточности. Будет преимуществом * Знание NodeJs Условия * Команда: работа с ведущими экспертами IT-индустрии, которые готовы делиться своим опытом. * Масштабные проекты и интересные задачи: мы реализуем более 200 технологичных продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета. * Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для качественного решения рабочих задач. * Профессиональное развитие: мы проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников. * Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, можно вступить в спортивную команду, а ещё мы компенсируем затраты на питание. * Командный досуг: наши сотрудники собираются вместе и проходят мастер-классы, тимбилдинги на свежем воздухе, смотрят кино и, конечно, танцуют на VK Fest. * Офис находится в красивом здании в центре Санкт-Петербурга, здесь можно бесконечно любоваться историческими интерьерами, фасадами и видом на город.
VK Видео Крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов человек. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис 1 в России и внедрять новые технологии. О команде Мы лаборатория качества, автоматизируем замеры качества продуктов и сервисов компании, одни из них — это VK Звонки и VK Видео. Наша команда распределённая: часть в Санкт-Петербурге, где расположен основной лабораторный стенд, остальные — в Москве и других городах. Атмосфера ламповая, работают профессионалы. В коллегах ценим самостоятельность, умение разбираться в технически сложных вещах и доводить задачи до конца. Предстоящие задачи * Проведение различных исследований качества медиа с помощью референсных метрик (VMAF, ViSQOL и так далее). * Участие в разработке сервисного фреймворка для анализа качества медиа в сложных сценариях при динамически меняющихся сетевых условиях на различных платформах. * Участие в совершенствовании методики измерений. Необходимо иметь * Знание Python. * Опыт использования Git. * Опыт работы в терминале и знание Bash. Будет преимуществом * Опыт автоматизации тестирования мобильных или веб-приложений. * Понимание работы сетевых протоколов. Условия * Команда: работа с ведущими экспертами IT-индустрии, которые готовы делиться своим опытом. * Масштабные проекты и интересные задачи: мы реализуем более 200 технологичных продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета. * Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для качественного решения рабочих задач. * Профессиональное развитие: мы проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников. * Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, можно вступить в спортивную команду, а ещё мы компенсируем затраты на питание. * Командный досуг: наши сотрудники собираются вместе и проходят мастер-классы, тимбилдинги на свежем воздухе, смотрят кино и, конечно, танцуют на VK Fest. * Офис находится в красивом здании в центре Санкт-Петербурга, здесь можно бесконечно любоваться историческими интерьерами, фасадами и видом на город.
Понимание, как работают LLM API. Имеешь релевантный опыт Backend Python разработчиком не менее 1,5 лет. Умеешь структурно мыслить, а...
Релевантный опыт backend-python разработчиком не менее 1,5 лет. Умение работы с системами сбора и хранения логов.
Infrastructure: Docker, Kubernetes, Nginx, Gunicorn. От разработчика потребуется: Отличные знания и опыт на стеке Python, Django, DRF. Опыт работы с...
Имеешь опыт работы в роли разработчика Python от 5 лет. Знаком с Domain Driven Design (DDD). Применяешь в разработке Django...
...Senior Developer. Работа в команде от 5 человек (включая минимум 2 backend-разработчика). Agile-процессы, желательно Kanban. Технический стек: Python...
Опыт промышленной разработки на Python (от 3-х лет), знание экосистемы языка, pythonic code. Хорошее знание общих вопросов программирования: паттерны...
Опыт коммерческой разработки на Python от 1–2 лет. Уверенное знание Python, FastAPI / Flask / Django, REST API. Опыт работы с...
Процесс и задачи: написание нового функционала участие в разработке крупного продукта на Python участие в дальнейшей поддержке и развитии продукта на Python; оценка, декомпозиция задач; участие в принятии и реализации архитектурных/технических решений большим плюсом будет, если есть опыт написания ботов Требования: Работа в офисе Опыт коммерческой разработки на Python 3 Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных Понимание принципов ООП и асинхронного программирования Умение документировать код Умение тестировать код Умение работать с системой контроля версий Git Знание современных framework: Flask, FastAPI Умение работать с Linux, работать с Docker Условия: работа в аккредитованной IT-компании; возможность влиять на продукт: прислушиваемся к мнению каждого члена команды, ценим обмен знаниями и опытом; процесс, выстроенный по Scrum; адекватная нагрузка и сроки, отсутствие тайм-трекинга; Полная занятость, 5/2, рабочий день с 10:00 до 18:30 мск. соблюдение ТК РФ: официальное трудоустройство, полностью белая заработная плата; Компенсация проезда и питания Релакс комната, тренажеры, теннисный стол для активного отдыха
Коммерческий опыт разработки на Python от 3–4 лет. Опыт работы с Python 3.9+. Опыт участия в финансовых...
Опыт работы от 2х лет в области IT в должности python разработчика (middle+, middle). Образование высшее. Практический опыт работы...
Внедрение новых технологий, инструментов и методов разработки. Стек технологий: обязательно - Python, будет преимуществом - PIX RPA, C#, Power Shell, VBA и...
опыт работы в разработке на Python от 3 лет. - уверенное владение Python, Pandas , SQL, PySpark (Hadoop/Spark). -знание matplotlib/seaborn...
Уверенное знание Python 3.9 и выше. Владение асинхронной разработкой на Python. Опыт работы с фреймворками: FastAPI, Sanic.
Наличие высшего образования. Опыт коммерческой разработки python или go более 3 лет. Опыт разработки и отладки веб-приложений (REST API...
Python Stack: Глубокое знание Python (3.9+) и опыт работы с современными фреймворками (FastAPI, SQLalchemy, Pydantic). Architecture & Design: Опыт...
Уверенное владение Python 3.10+ и опыт коммерческой разработки на Python от 5ти лет. Опыт разработки и поддержки...
Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. Опыт работы с FastAPI, Litestar (Starlite) или аналогичными фреймворками. Хорошее понимание async...
Опыт работы в роли Python-разработчика от 4 лет. Уверенное владение Python, фреймворками Django4/5, DRF и FastAPI.
Опыт в построении ETL. Уверенные знания Python и опыт разработки с использованием pySpark. Опыт работы с python data фреймворками (Pandas...
Опыт коммерческой разработки бэкенда на Python от 3-х лет. - Уверенное владение современным стеком: Python 3.11+, FastAPI, Flask...
Опыт работы в роли Python-разработчика от 7 лет. Опыт в продуктовой команде от 3х лет. Опыт технического лидерства...
...Python 3.x, ООП, паттернов. Опыт работы с любым веб-фреймворком (fastapi, flask). Понимание работы с асинхронным кодом в Python.
Коммерческий опыт разработки на Python от 6 лет. Опыт работы с FastAPI или Litestar (Starlite). Глубокое понимание async-подхода: asyncio...
Опыт работы с Python, Django, Kafka, RabbitMQ, PostgreSQL, Celery, pytest, Docker. Опыт тестирования. Умение находить и исправлять ошибки в Python...
Глубокое знание Python 3.8 - Python 3.12. Опыт работы с асинхронным web-фреймворком FastAPI. Опыт работы с синхронными web...
Коммерческий опыт работы от 5 лет. Уверенный Python для сервисной и интеграционной разработки: асинхронность там, где нужна; типизация и тестируемость...
Высшее техническое образование в области информатики, программной инженерии или смежных областях. Коммерческий опыт работы на Python от 3 лет и...
Имеешь коммерческий опыт backend-разработки на Python от 5 лет. Уверенно владеешь FastAPI и asyncio, работаешь с БД PostgreSQL, Redis...
Опыт разработки на Python от 3х лет. Знание Linux на уровне системного администратора (предпочтение - Debian). Понимание работы пакетирования.
Уверенные знания Python. Знание принципов оптимизации вычислительных процессов. Навыки работы с большими объемами данных. Желание учиться и развиваться в новых...
Знание Python 3.x на уровне основ: типы данных, функции, классы, работа с файлами. Понимание базовых принципов ООП.
Высшее оконченное образование. Опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет). Опыт управления от 2 лет. Владение инструментами контроля версий...
Широкий технический кругозор. Знание стека Python (FastAPI), PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, GitLab CI. Умение разбираться в старом коде на Perl при...
Будет плюсом. - Опыт с асинхронным Python (asyncio, FastAPI в async-режиме, TaskIQ). - Опыт работы с высоконагруженными сервисами или оптимизацией производительности. -
Базовые знания SQL. Git. Понимание архитектурного стиля REST. Необходимый стек: Python (FastApi); pSQL. Будет плюсом: микросервисная архитектура, опыт работы с...
Писать чистый и быстрый код на Python (3.12+) от 5-х лет. Строить сервисы на FastAPI, работать с...
Уверенный опыт разработки на Python / Go в микросервисной архитектуре. Понимание асинхронного программирования: async/await, конкурентность, многопоточность. Опыт разработки ИИ-агентов...
Работа в офисе. Опыт коммерческой разработки на Python 3. Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных. Понимание принципов ООП...
Уверенно пишешь на Python (больше 3-х лет). Знаешь, что такое asyncio, дружишь с алгоритмами и ООП. Работал с Tornado...
Язык программирования: Python 3 (уверенное владение). Фреймворки: FastAPI или Django. Базы данных: MySQL, PostgreSQL (умение писать запросы, оптимизация, работа с...
Отлично знаете python 3.6 – 3.11. Имеете опыт работы с asyncio / multiprocessing / threading. Работали с sqlalchemy. Используете pytest для...
Опыт работы с Python от 3-х лет. Знание фреймворков для разработки сервисов. Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL).
опыт разработки на Python от 4-х лет. - опыт использования framework Django. - знание ОС Linux на уровне администратора. -
Уверенное знание Python, Django, ORM, REST Framework, Celery, UnitTest, Docker, OpenAPI. Опыт оптимизации ORM запросов. Уверенные знания SQL postgresql.
...на Python от 5 лет, включая участие в сложных проектах. 2. опыт работы в роли технического лидера или старшего разработчика...