Обязательно: знает два языка программирования — Java и Python. Владеет стеками: Backend: Python (Django, FastAPI), Java (Spring), RESTful API, работа с...
Коммерческий опыт на Kotlin от 4 лет (либо сильный Java-бэкграунд с реальным переходом на Kotlin), JVM (Java 17+).
...java (Maven, Gradle), C#, NodeJS. Знание языков программирования Bash, Python. Опыт работы с Mongo, Redis, Consul. Знание языка программирования Java...
Понимание работы веб-сервисов (SOAP\REST), сетевых протоколов. Опыт сопровождения java приложений. Опыт работы с java-серверами приложений (WebLogic, WildFly...).
Опыт коммерческой разработки на Java для целей автоматизации тестирования от 1 года (Java SE 8+). Готовность развиваться профессионально в...
Уверенное знание Java. Умение самостоятельно собирать, запускать и диагностировать Java-проекты. Опыт решения проблем, связанных со сборкой, зависимостями и подключением...
1. Опыт профессионального программирования на языке Java(7) (кода на Java 10%)процент кода в проекте. 2. Опыт профессионального программирования...
Открыта вакансия в Управление Безналичные решения в отделе Платежные сервисы Обязанности выступать в роли Заказчика доработок и настроек прикладного программного обеспечения обеспечивать реализацию в каналах Банка приема платежей в адрес организаций поставщиков услуг осуществлять взаимодействие с партнерами поставщиками услуг по вопросам согласования форматов и схем технологического взаимодействия оформлять решения о возможности (on-line, off-line) и способах проведения платежей в пользу организаций поставщиков услуг обеспечивать качественное сопровождение поставщиков услуг в рамках направления (оперативное реагирование на обращения, устранение причин возникновения замечаний к работе Банка) обеспечивать мониторинг работоспособности систем в части оказания услуг по переводу всех видов платежей, как на договорной, так и на бездоговорной основе во всех каналах продаж взаимодействовать с вертикалью Дивизиона Платежи и Эквайринг ЦА, со смежными подразделениями и ДЗО Банка по предложению клиентам продуктов экосистемы Банка. Требования высшее техническое или физико-математическое образование опыт владения пакетами офисных приложений (MS Office) и понимание основ современных IT-технологий (JSON, XML, ETL, JavaScript, Java, HTML, CSS, REST, HTTP, UX/UI) базовые знания SQL и опыт написания запросов к базам данных практический опыт использования языка программирования Python для автоматизации рабочих процессов навык работы с алгоритмами и структурами данных отличные организационные и коммуникативные навыки лидерство, инициативность и стремление к достижению высоких результатов готовность работать в условиях высокой нагрузки и многозадачности. Условия квартальная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты возможность влиять на свой доход и зарабатывать больше уникальную систему онлайн-обучения Сбера для карьерного развития и роста расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера график работы 5/2 гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Мы разрабатываем, внедряем и сопровождаем современные сложные технические решения и комплексные автоматизированные системы (АС) внутренней разработки: инструментарий службы поддержки для организации производственного процесса автоматизацию исполнения обращений пользователей Банка и предиктивные сервисы обнаружения проблем у пользователя систему полного цикла работы с отклонениями мониторинг конечных устройств ЕИРС (Кампус), оргтехники и АРМ формирование отчётности по ИТ-процессам и сервисам МЦТП. Обязанности администрировать, внедрять и сопровождать АС - в масштабах банка и с утвержденным уровнем качества поддерживать доступность АС непрерывность их работы решать инциденты в наших системах и устранять причины их возникновения регистрировать проблемы - причины инцидентов, находить решения по проблемам анализировать данные мониторинга АС, готовить и внедрять предложения по улучшению производительности и надежности систем участвовать в проектах по развитию АС, в приемо - сдаточных испытаниях новых версий. Требования опыт администрирования /сопровождения сложных прикладных автоматизированных систем знание языка запросов SQL и опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) опыт работы с системами мониторинга (например Zabbix, Grafana, Тенгри) опыт настройки прикладных приложений (GATM) знание скриптовых языков (Bash, powershell, Python) навыки работы и администрирования операционной системы Windows Server, Unix-подобных операционных систем опыт деплоя приложений. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Технологии, с которыми мы работаем: HP Service Manager\SberESM; DM, RLM, Meta серверные ОС семейства Windows Server, Unix-like (RedHat Enterprise Linux); базы данных – PostgreSQL; devops (Jenkins/Nexus); облачные технологии, в т.ч. виртуализации и построения распределенных приложений (VMWare, Kubernetes, Docker, OpenShift, Nginx, DroppApp, ArgoCD, DPM); языки программирования Net.Core/Java/JavaScript/TypeScript/Python. Условия комфортный офис рядом с м. Тульская (г Москва, ш Варшавское, 9стр1Б) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Уверенное знание Kotlin, Java и Android SDK. Опыт работы с Coroutines или RxJava. Опыт работы с Dagger 2 или другими...
Разработка бэкенда и поддержка ПО; Оценка трудоемкости задач; Взаимодействие с другими командами: backend-разработчиками; тестировщиками, аналитиками Разработка микросервисов и их API; Участие в формировании программной архитектуры.
Автоматизация процессов CI/CD набора сервисов на Java и C++ для технологического стека Docker, Kubernetes, Nginx, Tomcat, ActiveMQ, PostgreSQL, Redis, EFK, Prometheus, Grafana. Автоматизация релизного цикла продуктов и сервисов, подготовка релизов. Поддержка инфраструктуры и автоматизация рутинных задач и процессов. Мониторинг, обнаружение и исправление проблем на облачных установках. Администрирование ресурсов команды на кластере ВМ vCloud. Осуществление технической поддержки заказчиков.
Разработка новых приложений на Kotlin; Поддержка существующих проектов на языках Kotlin и Java; Реализация бизнес-логики и интеграция с API; Проектирование архитектуры приложения; Подготовка краткой документации к своему коду и проектам.
Программирование лабораторных стендов; Разработка ПО (интерфейсов) для управления стендами; Автоматизация производственных процессов, интеграция ПО спроизводством; С#, Java, C++, C.
Разработка и поддержка пользовательского программного обеспечения с использованием современных технологий и подходов, обеспечение высокого качества кода и соблюдение стандартов разработки. Проектирование, реализация и оптимизация реляционных баз данных на базе PostgreSQL, включая создание и настройку индексов, триггеров, хранимых процедур и функций для обеспечения эффективной работы системы. Разработка серверной части приложений на Java с использованием фреймворков Spring и Spring Boot, настройка и управление серверной инфраструктурой с помощью NGINX. Интеграция систем аутентификации и авторизации через MS Active Directory и Keycloak, обеспечение безопасного доступа к ресурсам. Работа с 3D-геометрией: понимание принципов моделирования твердотельных объектов (полигоны, меши, AABB, OBB), использование инструментов OpenGL и Three.js для обработки 3D-данных. Создание и управление онтологическими и иерархическими моделями данных (OWL, RDF, SPARQL), использование инструментов типа Apache Jena для работы с семантическими данными. Обработка PDF-файлов: извлечение данных, их обогащение с помощью библиотек Apache PDFBox, iText или PDF.js. Поддержка чистоты кода: проведение code review, применение принципов DDD и SOLID для повышения качества разработки. Работа с протоколами HTTP(S) и архитектурой REST для создания надежных API-интерфейсов.
Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса таких как: расчет оптимальных стратегий взыскания расчет предложений по реструктуризации расчет компонентов кредитного риска PD, LGD, EAD ускорение расчета RWA процесс калибровки промышленных моделей аналитика по портфелю, взысканию и фроду У нас более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и 25+ петабайт данных. Обязанности участие в проектировании и разработке витрин и хранилищ данных участие в проектировании и реализации инструментов автоматизации разработки участие в доработке промышленных витрин данных. Требования опыт работы от 2 лет с одной или несколькими СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata либо СУБД стэка Bigdata оконченное высшее образование опыт работы в роли аналитика с функцией подготовки выгрузки данных для заказчика, высшее образование уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join ов, оптимизация производительности запросов знание одного или нескольких языков программирования: PL/SQL, T-SQL, Java, Python, Scala на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов знание одного или нескольких ETL-инструментов: Informatica, MS SSIS, SAS, ODI понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия формат работы: фултайм офис возможность выбрать офис рядом со станцией метро Кутузовская или Тульская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Мы ищем человека, способного вместе с нами создавать и развивать продукт «Early Warning System». Наши основные задачи: создание автоматизированного процесса своевременного выявления негативных тенденций в деятельности контрагентов на ранних стадиях на основании автоматизированной обработки большого объема данных из различных источников с использованием алгоритмов и моделей с применением технологий искусственного интеллекта. создание автоматизированного рабочего места подразделения мониторинга на целевых платформах Банка, обеспечив максимальную эффективность сотрудников для выполнения их функционала по мониторингу корпоративных клиентов. Описание команды продукта: над продуктом работает группа кросс-функциональных команд в Москве и Самаре. в командах представлены компетенции: backend разработка, frontend разработка, тестирование, бизнес и системная аналитика, исследование данных (Data scientist). Обязанности проектирование, разработка и поддержка инфраструктуры для хранения и обработки больших данных сбор требований с экспертов предметной области, разработка требований и сценариев использования согласование разработанных требований с заказчиком, постановка задачи разработчику участие в моделировании архитектуры программного обеспечения разработка/поддержание документации по системе участие в тестировании разработки, согласование тестовых сценариев консультация тестировщиков на этапах проверки задачи, консультация бизнес-пользователей на этапе приемки организация и проведение приемо-сдаточных испытаний Требования знание английского языка на разговорном уровне (англоговорящий заказчик) опыт написания функциональных требований/бизнес-требований/технических спецификаций (документации)/ на разработку (обязательно) опыт работы на позиции системного аналитика/технолога в ИТ-компании или финансовой организации понимание жизненного цикла разработки ПО, понимание принципов проектирования и разработки реляционных баз данных знание SQL на хорошем уровне (select, join, update, insert, case), знание XML и XSD на базовом уровне грамотная и четкая речь, умение лаконично формулировать мысли как устно, так и письменно, лидерские качества умение работать в команде, умение и желание общаться с заказчиками, разработчиками, тестировщиками, аналитиками смежных систем знание методологии и опыт работы в scrum/Kanban, знание средств описания бизнес-процессов (UML Activity, IDEF0, IDEF3). Будет плюсом: опыт работы с продуктами atlassian (confluence, jira) знание ООП (Java, С++) знание BPMN нотации понимание бизнес-процессов корпоративного кредитования опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Ищем сотрудника в проект системы мониторинга, которая построена на Grafana + VictoriaMetrics. Задача команды - постоянное улучшение системы, оптимизация ее работы, разработка новых методов и логики мониторинга. Участие в разборах инцидентов бизнес-сервисов с целью улучшения покрытия их мониторингом. Обязанности Развитие систем мониторинга Проектировать и поддерживать отказоустойчивую архитектуру мониторинга на базе VictoriaMetrics и Prometheus (федерация, долгосрочное хранение, правила агрегации). Строить комплексные дашборды в Grafana, настраивать правила алертинга в Grafana Alerting с минимизацией false-positive срабатываний. Развивать и оптимизировать legacy- и новые компоненты на Zabbix (шаблоны, автообнаружение, триггеры с вычисляемыми элементами). Унифицировать сбор метрик: продумывать единый стандарт для экспортеров, форматов метрик и каналов оповещения. Создание AI-инструментов Разрабатывать AI-агентов на Python для интеллектуального анализа метрик: поиск аномалий, прогнозирование трендов, автоматическая корреляция событий из разных источников. Интегрировать агентов с системами реагирования: автоматическая диагностика, самовосстановление сервисов, эскалация с контекстом. Инженерная культура Вести техническую документацию: архитектурные схемы, runbooks, описание AI-моделей и алгоритмов принятия решений. Участвовать в разборе сложных инцидентов, внедрять решения по их предотвращению. Требования Углублённые знания технологий мониторинга (must have) VictoriaMetrics: архитектура кластера (vminsert, vmselect, vmstorage), MetricsQL, настройка ретеншен-политик и downsampling. Prometheus: Federation, remote write/read, PromQL на продвинутом уровне, понимание внутреннего устройства TSDB, работа с service discovery. Grafana + Grafana Alerting: создание динамических дашбордов (variables, transformations), provisioning, настройка алертов с шаблонизацией и маршрутизацией уведомлений. Zabbix: опыт работы с шаблонами, LLD (low-level discovery), сложные триггеры, API Zabbix для автоматизации. Навыки разработки и автоматизации Уверенное владение Python: написание чистого, поддерживаемого кода для обработки данных и создания AI-агентов (опыт с LLM/агентными фреймворками будет плюсом). Базовые знания Java: умение читать код, интегрироваться с существующими сервисами, писать несложные API. Личные качества и подход к работе Аналитический склад ума: способность раскладывать сложные проблемы на составляющие, видеть системные закономерности, принимать решения на основе данных. Стрессоустойчивость: сохранять ясность мышления и конструктивный настрой в условиях инцидентов и жёстких дедлайнов. Управление задачами: умение самостоятельно планировать свою работу, реалистично оценивать сроки и стабильно доводить задачи до результата. Будет преимуществом Опыт внедрения LLM (LangChain, LangGraph, CrewAI) в процессы эксплуатации. Знание Docker, Kubernetes (развёртывание и мониторинг). Опыт работы с очередями сообщений (Kafka) и потоковой обработкой данных. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Сбер создаёт комплексную систему выявления дипфейков (видео, аудио, изображения, текст) на базе микросервисной архитектуры. Ищем лидера, который выстроит процесс тестирования с нуля, обеспечит качество на всех уровнях и возглавит команду. Обязанности планирование, распределение задач, контроль сроков, оценка трудозатрат разработка тест-планов, выбор методов и инструментов под микросервисную архитектуру приоритизация дефектов, анализ критичных точек, обеспечение надёжности функциональное, интеграционное, регрессионное тестирование веб-приложений и сервисов 5проверка REST/SOAP, MQ/Kafka, валидация JSON/XML формирование метрик качества, подготовка отчётов для руководства найм, адаптация, менторство, внедрение лучших практик (CI/CD, автоматизация). Требования высшее техническое или ИТ-образование опыт тестирования 5 лет, из них 1 года в роли Team Lead / Test Lead экспертный SQL сложные запросы, оконные функции, оптимизация глубокое знание протоколов REST, SOAP, MQ, Kafka, форматов JSON/XML опыт с CI/CD (Jenkins/GitLab), Git, Docker, понимание end-to-end тестирования инструменты API и нагрузочного тестирования (REST-assured, Gatling, JMeter и др.) системы управления тестированием (TestIT, Allure, JIRA) и умение выстраивать процессы. Будет плюсом: опыт работы с Kubernetes и мониторингом (Prometheus, Grafana, ELK) контрактное тестирование (Pact / Spring Cloud Contract) навыки написания автотестов на Python/Java (Pytest, JUnit) опыт внедрения автоматизации в пайплайны CI/CD понимание метрик ML-моделей (точность, полнота, F1, AUC-ROC) знание TensorFlow / PyTorch на уровне чтения логов и интерпретации выводов анализ датасетов (репрезентативность, выбросы) и работа с Pandas/Jupyter. Условия комфортный современный офис в Москве график работы офис, после испытательного срока возможен гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
...свою точку зрения в команде. Знание TypeScript / React (готовность иногда поддержать Fullstack-задачи). Опыт с другими языками (Java, Kotlin, C++).
Имеете практический опыт разработки на Python, Java или C++. Будет плюсом. Работали с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами.
Java 11, Kotlin. OpenShift. PostgreSQL, Apache Ignite. React, JS. Rest, gRPC, Kafka. Опыт в системном анализе от 3 лет.
Основы PHP Node.js Java. Опыт работы: UART, SPI, I2С, I2S, USB, RS-232, RS-485, Ethernet.
Опыт разработки REST API-сервисов. Опыт разработки на Python/Java. Опыт работы с Trino, AirFlow. Знакомство с Argo workflow.
Уверенный SQL и понимание оптимизации аналитических запросов. Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops.
Отличное знание Docker/docker-compose. Отличное знание Gitlab и в целом подхода ci/cd. Понимание принципа работы приложений на Java...
Навыки взаимодействия со смежными командами (разработка, DevOps, инфраструктура, служба эксплуатации ЦОД). Опыт сопровождения высоконагруженных Java- и Go-приложений (будет плюсом).
Опыт работы на проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению систем с использованием инструментов и технологий Java.
Опыт администрирования PostgreSQL. Опыт администрирования Redis, Apache Tomcat. Опыт профилирования Java-приложений. Опыт настройки CI/CD (GitLab, Jenkins).
Опыт работы с Confluence не менее 5 лет, с Requirements Yogi не менее 3 лет. Знание Java и опыт написания...
Практический опыт работы с программными продуктами ЦАБС "Банк 21 век", Oracle, Postgres Pro. Опыт работы с Java IDE (NetBeans, Eclipse...
Умеет искать уязвимости белым ящиком, читать код на одном или более языке: C#, Java, Node.js, PHP, Python, Ruby.
Языки: Уверенное владение Kotlin (основной язык нового кода), готовность работать с легаси на Java 11. Spring Ecosystem: Глубокое понимание Spring...
Экспертное знание ООП и ключевых языков программирования (Python – обязательно, C#/C++/Java – будет плюсом). Экспертный уровень владения СУБД: реляционных (SQL...
Опыт в написании скриптов или программировании Python, PowerShell, Java, REST APIs, Go. Умение документировать архитектуру или процессы. Опыт работы с...
Опыт визуализации в BI-системах (DataLens — опыт построения pixel perfect дашбордов). Знания Java Script. Опыт построения фреймворков для исследовательской аналитики.
Опыт внедрения LLM-фич в продакшн. Владение Python/Go/Java/C# и опыт разработки бэкенда. Знание ML/LLM-фреймворков, промпт...
Опыт разработки (желательно Java/TS/Python, понимание IDE JetBrains/VS Code и инфраструктуры разработки). Понимание работы AI‑ассистентов для кода...
Опыт работы с QORT, Quik. Базовые навыки SQL – как преимущество (или мы научим). Опыт работы Java. Высшее образование.
Опыт работы с конфигурациями Gitlab CI (или любой другой CI/CD системой). Навыки анализа чужого кода (JS, Java, PHP, Go...
Знаешь отличия монолита, SOA, микросервисной архитектуры. На уровне чтения кода знаешь Java и/или Python. Участвовал в проектировании БД.
Опыт работы с Git, CI/CD, Jira, Confluence или аналогичными инструментами. Знание Scala или Java. Опыт работы с Apache Iceberg.
Опыт работы по профилю от 3 лет. Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops.
Linux (опытный администратор). Database (Postgres) (навыки базового администрирования). Навыки администрирования Java-приложений. Навыки администрирования Prometheus и Grafana (настройка дашбордов, алертов...
Базовое знание хотя бы одного из языков программирования (например, Python или Java). Опыт работы с распределенными командами и разработчиками, частично...
Базовое знание хотя бы одного из языков программирования (например, Python или Java). Опыт работы с распределенными командами и разработчиками, частично...
Опыт применения Apache Spark, Airflow, Java/Python, Liquibase и CI/CD в промышленном ландшафте данных. - Владение Data Vault 2.0...
Уверенное владение одним из языков: Java (17+) или Python (3.8+). Опыт Consumer-Driven Contract Testing.
Знание языков программирования Python/java и/или vbs/vba (HTML, CSS приветствуется). Знание/умение работать с Windows\Linux (rhel, astra...
Опыт с рекомендательными и поисковыми системами. Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов. Опыт работы с ООП-языками (Java, С++).