Отличное владение Excel/Google sheets. Базовые знания SQL и опыт анализа данных на Python. Знание основ математической статистики.
2–4 года в продуктовой или маркетинговой аналитике в digital-продукте (e-commerce, маркетплейс, подписочный сервис, мобильное приложение).
Уверенное владение инструментами анализа данных, такими как: MS Excel, SQL для обработки и анализа больших объемов данных. Практический опыт работы...
Таблицы Google sheets – продвинутый уровень (формулы, AppScript). SQL – продвинутый уровень (оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими таблицами).
Глубокое знание SQL: написание сложных запросов, оптимизация производительности, работа с большими объемами данных. Уверенное владение Python: работа с pandas, numpy...
Опыт работы Data-аналитиком от 3-х лет в направлении B2C. Глубокие знания статистики. Опыт проектирования, проведения и...
Data & Integration: PostgreSQL, MS SQL (чтение запросов/процедур), JSON, XML, XSLT. -Infrastructure: Jira, Confluence, draw.io, GitLab. -Опыт в системном анализе...
Умение работать с нотациями (ERD, DFDSQL). Понимание архитектуры DWH: слои staging, DDS, Data Marts. Умение читать схемы данных (Star, Snowflake...
От 3-5 лет опыта в аналитике: продуктовый/маркетинг‑аналитик, финансовый аналитик, BI‑аналитик или бизнес‑аналитик. Уверенный SQL, продвинутый...
Опыт работы от 3 лет. Свободное владение SQL, Python (numpy, pandas, sklearn)/R (библиотеки по работе с датафреймами).