Продукт Динамический баланс Это комплексная ALM-система для управления процентным риском и доходностью в масштабе всего Банка Сбер. Миссия продукта создание единого источника правды для принятия решений по управлению активами и пассивами на основе стохастического моделирования. Проект находится в стадии активного развития модулей. Нам предстоит синхронизировать эконометрические модели со структурой баланса, разработать поведенческие модели (Big Data/ML) и автоматизировать загрузку фактических данных из банковских источников. Главное конкурентное преимущество работы у нас прямое влияние на финансовый результат крупнейшего банка страны через оптимизацию структуры его баланса. На рынке эта позиция выделяется глубокой интеграцией классического финансового моделирования (ALM, IRRBB) с передовыми методами анализа данных. Обязанности Чем предстоит заниматься: созданием архитектуры текущей модели Dynamic Balance Sheet и анализом потребностей бизнес-блоков (КИБ, Розница) развитием функционала модулей расчета, постановкой задач на загрузку данных из ЦХД/MIS внедрение ML-моделей прогнозирования ставок и валютных курсов. актуализациией ВНД/ОРД под новые процессы управлением развития ядра DSB, инфраструктурной синхронизацией витрин данных Мы ждем что, вы: имеете опыт от 3 5 лет в роли PO или Senior Business Analyst. Опыт управления проектами планирования, прогнозирования и понимаетм ALM обладаете навыками Power BI или Tableau, Jira. имеете знания Asset-Liability Management (ALM), IRRBB, Funds Transfer Pricing (FTP). имеете опыт самостоятельного построения поведенческих моделей (например, досрочного погашения кредитов или оттока депозитов) имеете высшее финансово-экономическое или техническое образование (с уклоном в математику/анализ данных) умеете использовать нейросети в работе Что мы предлагаем: комфортный современный офис на Кутузовском проспекте 32\3 ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.
В команду DWH Flowwow мы ищем System Analyst (Data Warehouse), который будет отвечать за развитие корпоративного хранилища данных, проектировать модели данных, создавать витрины под потребности бизнеса, развивать качество данных. Обязанности * анализ бизнес-требований к данным и аналитике, формализация задач для команд разработки; * исследование и описание источников данных: Яндекс Метрика, GA4, Adjust, Snowplow, backend e-commerce систем; * проектирование моделей данных DWH: детального слоя на базе Data Vault 2.0 и аналитических витрин по принципам Star Schema; * участие в разработке и развитии DWH с использованием low-code инструментов; * разработка и поддержка проверок качества данных (Data Quality Checks); * подготовка технической документации: технических заданий, функциональных требований, описания бизнес-логики и моделей данных; * проведение функционального тестирования реализованных изменений; * развитие и поддержка бизнес-глоссария: описание метрик, сущностей и бизнес-терминов, согласование определений с бизнес-командами. Требования * опыт работы системным аналитиком DWH от 2 лет; * опыт проектирования DWH-моделей и понимание подхода Data Vault 2.0; * уверенное владение SQL: сложные JOIN, оконные функции, оптимизация запросов, анализ планов выполнения; * понимание архитектуры DWH: слои данных, ETL/ELT-процессы, инкрементальные загрузки, хранение истории, нормализация данных; * опыт работы с данными из e-commerce и marketing analytics; * навыки подготовки технической документации и взаимодействия с бизнес-заказчиками. Будет преимуществом: * опыт работы с Git; * знание Airflow (мониторинг DAG, анализ логов); * опыт работы с Python; * понимание Lakehouse-архитектуры и опыта работы с Trino; * опыт работы с BI-инструментами Tableau и Superset: разработка витрин и подготовка данных для дашбордов. Условия * полная занятость; * оформление: трудовой договор; * график: 5/2 * удаленный формат работы; * уровень дохода обсуждается на этапах найма. Что приятного мы делаем для сотрудников * предлагаем ДМС со стоматологией или компенсацию на медицинское обслуживание, а также сервис психологическойподдержки; * заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования; * компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы; * создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы; * подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров. Наши ценности Забота и любовь Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи. Развитие и рост Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников. Культура взаимопомощи У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают. Открытость к изменениям Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех. Благотворительность Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.
...роли Business Analyst в продуктовой разработке в тесном контакте с кросс-функциональными командами. Data Literacy: Понимание принципов работы Data-driven...
...лет в аналитике, BI, data-продуктах или смежных ролях (business analyst, product manager в data-сфере, lead analyst). -
Профильное образование или курсы повышения квалификации по направлению Data Analysts или Data Science - как преимущество. Владение инструментами из стека Hadoop...
Аналитическое мышление, структурный подход к решению задач и внимание к деталям. Интерес к аналитике данных, цифровым технологиям и искусственному интеллекту.
Ответственность и вменяемые коммуникационные навыки: все коммуникации с бизнес-заказчиками идут через системного аналитика. Умение работать в команде, адаптивность к...
...Business Analyst - желательно в ритейле или FMCG. Знание методологий Agile/Scrum и проектного управления, практический опыт проведения процессного аудита. Data...
Знание основ информационной безопасности и современных типов киберугроз. Грамотность в области вредоносного ПО: семейства, группы, характерные особенности. Знание базовых тактик...
Уверенное знание SQL, понимание нормализации, опыт разработки витрин. Опыт построения хранилищ, витрин, моделей данных. Логическое мышление, структурированное выражение своих мыслей...