Опыт в аналитике данных или Data Science от трех лет, включая работу с потоковыми или near-real-time данными и...
Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы. Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.Обязанности проектировать контракты API сервисов оценки: методы, схемы, коды ошибок, версионирование, идемпотентность описывать пайплайны: приём документа → нарезка → вызов судьи → агрегация оценок → отчёт собирать требования у владельцев баз знаний и превращать их в измеримые критерии рисовать диаграммы: контекст, последовательности, состояния, данные разбирать инциденты и расхождения оценок, ставить задачи разработке, принимать результат взаимодействовать с заказчиками в рамках ТЗ. Требования понимать и уметь объяснить, зачем нужно и когда не нужно: API, Swagger/OpenAPI, Kafka, JSON, ETL, Sowa, Redis, SQL, Postman, CI/CD UML: последовательности, компоненты, состояния, ER описание API на уровне спецификации, а не списка полей опыт работы с командами разработки: декомпозиция, ревью реализации, приёмка от 2х лет в роли системного аналитика на интеграционных проектах. Будет плюсом опыт работы руками: настроить межсетевое взаимодействие через sowa, проверить API в Postman, написать SQL-запрос, достать значение из key-value хранилища описание бизнес-процессов, BPMN опыт с LLM: промпты, RAG, эмбеддинги, векторные БД, оценка качества ответов python на уровне чтения кода и написания скриптов опыт в Data governance или автоматизации контроля качества данных: RBAC/ABAC, data quality validation, управление консистентностью, документирование датасетов, policy-as-code. Условия гибридный формат работы годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.
Владение инструментами аналитики данных (Python, R и др.). Большим преимуществом будет опыт работы с инструментами BI-аналитики (Yandex Data Lens...
Имеете от 5 лет опыта в Data Science или продвинутой аналитике и понимаете математическую базу DS. Уверенно владеете SQL: пишете...
...данных для аналитики и бизнес-отчетности. Взаимодействие с аналитиками, специалистами Data Science и ML. Понимание принципов Data Lake / Data Lakehouse.
Опыт в бизнес-аналитике (бизнес-аналитик, маркетинговый аналитик, стратег) или просто хорошее понимание, как устроен бизнес. Опыт менторинга младшего коллеги...
3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow). Глубокое знание SQL и...
3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow). Глубокое знание SQL и...
Опыт работы с юридическими лицами и с розничным кредитованием. Навыки моделирования данных (ER-диаграммы, Data Vault или dimensional modeling).
Опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, Datalens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense). Опыт построения автоматизированной отчетности: от...
Соблюдение принципов целостности данных (Data Integrity) при ведении научно-исследовательской документации и обработке хроматографических/масс-спектрометрических данных. Знание английского языка...
Понимаешь принципы работы ML-моделей на уровне data science: знаешь, как устроены модели, какие метрики их оценивают, как интерпретировать результаты.
Уверенно разбирается в ключевых источниках данных и аналитических инструментах (ЕИСЖС, Bnmap, Data Flat, Пульс продаж). Имеет опыт работы с базами...
Важно, что вы выгружали и считали raw data, а не только смотрели готовые отчёты. SQL (PostgreSQL или ClickHouse) и Python...
Знание продуктовых метрик и понимание, как их валидировать, — мы принимаем решения, основываясь на подходе data driven. Опыт работы с BI...
Понимание принципов моделирования хранилищ данных (Data Vault 2.0). Минимальное знакомство с современным дата-стеком (DBT, Airflow, ClickHouse) или специализированными...
Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake. Глубокое знание SQL (диалект Oracle), написание сложных запросов...
Высшее образование (магистратура/специалитет) в области Computer Science, Data Science, прикладной математики, ИТ или смежных дисциплин. Опыт работы от 3...
Будет плюсом: понимание архитектуры DWH (Data Warehouse): витрины, представления (views), ETL, понимание источников и периодичности обновления данных на практике.
От 4 до 6 лет опыта в роли Analytics Engineer или Data Engineer. Dbt на экспертном уровне, включая моделирование, переиспользуемые...
Опыт документирования структуры данных и бизнес-логики; знакомство с инструментами Arenadata Data Catalog. Способность самостоятельно разбираться в новых источниках данных...
Понимание принципов воспроизводимости и происхождения научных данных (data provenance). Опыт работы в исследовательской, инженерной или R&D-среде.
Понимание принципов управления качеством данных (Data Quality), опыт внедрения и использования инструментов контроля и повышения качества данных будет преимуществом.
Навыки работы с большими данными (Big Data) и инструментами для их анализа (например, SQL, Python). Умение выявлять, анализировать, документировать и...
Опыт в роли Data Steward, работа с Data Catalog. Знание MDM (master data, золотая запись, иерархии). Опыт работы с 1...
Чем предстоит заниматься: • Проводить мультифакторный анализ метрик продукта для выявления закономерностей, трендов и аномалий в разрезе продуктов и их сегментов; • Анализировать действующие стратегии и продукты, оценивая их эффективность; • Работать с базами данных, осуществлять сбор и подготовку исходных данных для построения моделей; • Разрабатывать инструменты прогнозирования метрик и мониторинга ключевых показателей бизнеса; • Строить модели данных для выявления паттернов, отклонений в метриках и уязвимостей продукта; • Предоставлять данные и аналитические выводы для принятия решений на основе данных (data-driven decisions). Наши пожелания к кандидатам: • Высшее образование; • Продвинутые навыки финансового анализа и построения моделей данных; • Опыт работы в сфере аналитики банковских или МФО-продуктов, а также опыт обработки и анализа данных от 1 года; • Уверенное владение SQL, Excel, PowerPoint и Python, а также опыт работы с BI-инструментами; • Умение эффективно работать с большими объёмами информации в сжатые сроки. Что мы предлагаем: • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; • Возможность гибридного графика работы; • Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень; • Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой; • Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества; • Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
...охарактеризовать как «Data Driven». У нас классное сообщество сильных аналитиков, где можно обмениваться опытом и совместно улучшать процессы аналитики продукта.
Коммерческий опыт в аналитике данных, ML-аналитике или data science от 3 лет. Практический опыт определения и валидации метрик качества...
Опыт работы с NoSQL БД (Hadoop и экосистема Hadoop), Data Warehouse, ClickHouse, Data Lakehouse. Опыт работы со СМЭВ.
Опыт работы в продуктовой команде: с разработчиками, продактами и data-аналитиками. Умение объяснять сложную концепцию простыми словами. Результативность: способность быстро...
Опыт работы продуктовым/data аналитиком от 2х лет. Хороший SQL. Уверенный Python для анализа данных. Опыт работы с pandas...
Более 2-х лет работаете аналитиком. Владеете аналитическими инструментами Google Analytics, Yandex Metrika, Looker студия данных, Яндекс Data Lens, GA...
Плюсом будут курсы (Яндекс / carpov.courses) по статистике / аналитике / data science. Владение программами: SQL (уверенное знание - join, вложенные запросы, оконные функции).
3 года опыта работы в BI-аналитике: умение строить дашборды в Apache SuperSet и витрины данных. Уверенное знание языков: SQL...
Опыт работы в B2B-лидогенерации, performance-маркетинге или маркетинговой аналитике. Умение анализировать большие объёмы данных и находить закономерности.
Опыт построения статистических моделей и работы с данными. Опыт работы в аналитике/data science от 3 лет. Умение самостоятельно проводить...
Сильный опыт с классической аналитикой и математикой (статистика, классификация, регрессия, кластеризация). Опыт в финансах, рисках, работе с просрочкой или смежных...
Наша команда отвечает за стратегическое управление численностью, редизайн организационной структуры и совершенствование модели управления в масштабах всей компании. Наша ключевая цель - проектировать целевые организационные модели, которые помогут компании эффективнее распределять ресурсы и адаптировать структуру под стратегические приоритеты.Чем предстоит заниматься: анализировать численность, структуру персонала, управленческие уровни и распределение ресурсов между подразделениями и оценивать управленческую нагрузку, количество уровней управления, нормы управляемости и организационные дисбалансы разрабатывать подходы к оценке эффективности управления ресурсами анализировать действующую организационную структуру, зоны ответственности и распределение функций и выявлять возможности для повышения организационной эффективности и оптимизации распределения ресурсов участвовать в разработке целевой организационной структуры и модели управления, участвовать в создании моделей прогнозирования численности, оценки организационной эффективности проводить бенчмаркинг организационных показателей и лучших практик совместно с командой Data Science формулировать гипотезы и задачи для разработки ИИ-агентов определять требования к данным, проверять качество агентов и интерпретировать результаты готовить аналитические материалы и рекомендации для руководства оценивать эффект предлагаемых организационных изменений. Что мы ожидаем: высшее образование в области экономики, математики, менеджмента или смежных направлений опыт работы от 2 лет в бизнес-аналитике, стратегическом или управленческом консалтинге, организационном развитии, HR-аналитике или смежных направлениях понимание принципов организационного дизайна, управления численностью и оценки эффективности бизнеса либо готовность быстро погрузиться в эти темы умение структурировать сложные задачи и переводить результаты анализа в практические рекомендации умение работать с большими объёмами данных и формировать выводы на их основе владение Excel, уверенные навыки подготовки презентаций в PowerPoint навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программу адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.
Будет плюсом: AI-агенты для аналитики, опыт построения data mart / semantic layer. Сильную команду и современный data stack.
Умение формировать наглядные аналитические дашборды (Excel, Google Data Studio, Power BI или аналоги). Базовые знания SQL: написание запросов SELECT, работа...
Более 10 лет опыта работы с данными или аналитикой, со значительным опытом в области управления, проектирования и анализа данных.
Навыки написания сложных SQL-запросов. Опыт работы с моделированием данных (DWH, Data Vault / Kimball — как плюс). Аналитическое мышление, внимательность к...
Опыт программирования на любом языке и способность анализировать код. Владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka). Понимание принципов работы...
Опыт unit-экономики новых точек/подразделений. Опыт investor analytics / подготовки data room. Способен самостоятельно поставить задачу себе и довести ее...
Опыт работы в Atlassian JIRA и Confluence. Понимание банковских продуктов и процессов, принципов Data Governance. Опыт разбора расхождений ККД и...
Понимание архитектуры и слоёв хранилища, ETL и Data Quality. — Опыт работы с Informatica PowerCenter или другим ETL-инструментом. —
Чем ты будешь рулить: Имеет уверенные знания SQL и опыт написания сложных оптимизированных запросов. Работал с data-фреймворками на языке...
Навыки моделирования данных: сущности, атрибуты, связи, ERD, conceptual/logical data model. Интеграции и API. Понимание способов интеграции систем: REST API...
...аналогичное, Git, CI/CD, XML, JSON. Навыки системного анализа, тестирования. Базовое знание работы с РСУБД, Kafka. Знание архитектуры Data Vault.