Промышленная разработка на Python, опыт разработки и внедрения скоринговых моделей, моделей коллекшен, антифрод моделей. Понимание жизненного цикла моделей: от бизнес...
...с госсектором, КИИ, импортозамещением, реестром российского ПО. Базовое понимание ML/AI в прикладных ИТ-сценариях без необходимости быть data scientist.
Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет с навыком создания production-ready ML-решений. Экспертное понимание математики, лежащей...
Опыт и профиль: опыт работы в качестве Data Scientist / ML Engineer. Технический стек: уверенное владение Python, классическим DS/ML-стеком...
Высшее техническое образование. Опыт работы в DS от 2 лет. Опыт вывода моделей в прод. Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark...
Опыт управления командой разработки ML-моделей от 3 лет. Знание классического ML. Опыт вывода ML- моделей в промышленную эксплуатацию (MLOps).
Практический опыт работы в роли Data Scientist: формулирование и проверка ML-гипотез, оценка качества моделей и участие в A/B...
Опыт работы в нефтяной отрасли (как преимущество). Технический бэкграунд — бывший разработчик, Data Scientist или ML – инженер. Опыт доведения хотя бы...
Опыт работы Machine Learning Engineer / Research Engineer / Data Scientist от 4-х лет, включая опыт на позиции Senior или Team...
Опыт работы в роли Data Scientist минимум 5 лет, из которых не менее 2 лет в качестве Tech Lead или...
От 2 лет коммерческого опыта запуска дата-продуктов в продуктивной среде. Высшее образование и соответствующий опыт в области статистики.
Уверенное знание Python и опыт разработки на нём. Понимание алгоритмов и структур данных. Практический опыт работы с PyTorch.
Будет плюсом опыт backend-разработчика, ML-инженера, Data Scientist, Python-разработчика, разработчика интеграционных сервисов, инженера данных или технического специалиста в...
Опыт работы на позиции Data Scientist, ML инженер, LLM инженер (уровень Senior). Опыт работы с машинным обучением, фреймворками и инструментами...
Опыт работы в роли Data Scientist минимум 5 лет, из которых не менее 2 лет в качестве Tech Lead или...
Экономическое или естественно-научное образование. Знания математических основ ML, статистики, оптимизации. Опыт в анализе данных и построении ML моделей.
Высшее техническое образование. Знания основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики. Уверенный Python: pandas, numpy, scikit-learn.
Высшее физико-математическое или техническое образование. Основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики. Уверенное владение языком программирования...
Высшее образование/выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа. Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятности и математической статистики.
Высшее техническое образование. Сильные знания и опыт практического применения теории вероятности и математической статистики. Хорошие знания основных алгоритмов и методов...
Опыт решения NLP-задач. Опыт применения LLM в рабочих задачах. Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn...
Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин. Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки.
Опыт работы в DS-сфере от 3ех лет. Бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа). Владение базовым финансовым...
Знания в области страхования, математики, методов статистического анализа данных и ML. Опытный пользователь ПО: Python, SQL/Cognos. Опыт работы с...
Высшее образование, опыт работы Data Scientist или ML-разработчиком от 2 лет. Практический опыт создания агентов на LangChain, GigaChain или...
Наличие опыта работы в роли Data scientist. Понимание современных нейросетевых архитектур (LLM, Transformers). Навыки MLOps: умение выстраивать конвейеры для обучения...
Как большой плюс знание и работа с математическими моделями прогнозирования. Понимание и опыт работы ритейле. Аналитик – можно Data scientist.
Опыт работы с рекомендательными системами от 2х лет. Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей...
Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики. Понимание базовых алгоритмов машинного обучения. Уверенное владение Python (pandas / numpy / sklearn).
Знание SQL/T-SQL. Знание Python. Знание математической статистики и теории вероятностей. Приветствуется опыт работы с docker, kubernetes, spark, airflow.
Критические навыки и стек: -Python на высоком уровне (понимание механизмов работы с памятью, многопоточность). -Техники параллелизации обработки датафреймов. -
Физико-математическое, экономико-математическое образование. Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения. Умение работать с данными (анализ...
7+ лет в области науки о данных или разработки моделей, из них 2+ года в роли ведущего специалиста...
Уверенное знание Python и опыт разработки на нём. Понимание алгоритмов и структур данных на уровне задач LeetCode Medium и выше.
Опыт DS/ML (3+ лет) и общий опыт в IT около 6 лет, с фокусом на end-to-end...
Образование в техническом вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ.
Владеете Python и SQL на высоком уровне. Хорошо понимаете принципы классического машинного обучения. Разрабатывали модели классического ML и внедряли их...
Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP алгоритмы). Понимание основных Deep Learning подходов.
Получил высшее образование по техническому направлению. Имеешь от года релевантный опыт в ML. Имеешь прочный математический фундамент (понимаешь, что под...
Опыт работы в аналогичной должности от 3-х лет. Понимание области NLP (SOTA архитектур моделей, LLM, фреймворки для разработки агентов).
Опыт в NLP и понимание технологий: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей (LLM). Практический опыт коммерческой разработки AI...
Иметь опыт работы в банковской сфере. Иметь опыт разработки и внедрения ML-моделей от сырых данных до production.
Хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных. Хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (NumPy...
Высшее образование. Навыки построения авторегрессионных моделей (семейство ARIMA, экспоненциальное сглаживание, Prophet и тд) и деревянных моделей (случайный лес, бустинги) в...
Примеры: кластеризация и профилирование клиентов, RecSys, модели склонности. Высшее техническое \ финансово - математическое \ экономическое образование. ML-опыт работы в банковском/финансовом...
Требования. Знание теории вероятностей. Знание математической статистики и классических методов машинного обучения. Владение SQL, Python (pandas, sklearn). Умение анализировать бизнес...
Python на продакшн-уровне: чистый код по PEP 8, ООП и типовые паттерны проектирования, аннотации типов, привычка к линтерам и...
Уверенное владение Python и стандартным DS/ML-стеком. Опыт построения рекомендательных систем: candidate generation, ranking/reranking, embeddings, two-tower модели.
Практический опыт работы с AI-моделями. Опыт полного цикла решения ML-задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов, тюнинг параметров, оценка качества...
Для решения прикладных задач в области анализа данных, оптимизации, цифровой обработки сигналов находимся в поиске Junior Research Engineer со знаниями...