Высшее образование (экономика, финансы, аналитика или смежные направления). Уверенное владение Excel (формулы, сводные таблицы, работа с большими массивами данных).
Опыт ведения бухгалтерии, финансового учёта и аналитики. Уверенные навыки анализа данных, умение выявлять причины результатов и предлагать меры для оптимизации...
Мы работаем с массивами данных и аналитикой, помогая клиентам принимать взвешенные бизнес-решения. Наличие медицинской книжки (готовность оформить в краткие...
Знание форматов обмена данными (JSON, YAML, XML). Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, Oracle), знание SQL (запросы, соединения, управление...
...процедурах внутреннего контроля. Опыт работы с большими объемами данных и составления аналитики. Продвинутый уровень владения Excel, навыки составления презентаций (Power...
Знание Microsoft Excel (сложные формулы, сводные таблицы, анализ данных). Амбициозная, проектно-ориентированная команда.
Глубокое понимание алгоритмов ранжирования маркетплейсов. Уверенная аналитика: Excel / Google Sheets (сводные, формулы, работа с массивами данных). Ориентация на ROMI, ROAS...
Наличие знаний об оформлении требований: user stories/use cases, acceptance criteria, участие в UAT. Data literacy: понимание транзакционных данных, витрин...
Знаете показатели и методы оценки сотрудников. Умеете работать с аналитикой и базами данных. Готовы самостоятельно строить процессы и влиять на...
Опыт разработки спецификаций на отчетные формы, умение взаимодействовать со специалистами смежных модулей SAP. Опыт экстракции данных и общее понимание логики...
Сильная продуктовая логика: понимание LTV, retention, поведенческой аналитики. Понимание жизненного цикла пользователя. Уверенная работа с данными и метриками.
Аналитический склад ума, структурированное мышление и понимание ИТ. Опыт работы с реляционными базами данных и знание SQL. Навыки подготовки технических...
Уверенное владение MS Office (Word, Excel, Power Point). Знание MS Office 365 на базовом уровне. Навык аналитики данных.
...основе данных. Важно иметь опыт ведения WB и/или Ozon, понимание внутренней рекламы и продвижения карточек, навык работы с аналитикой...
...конвертацией данных между различными конфигурациями. Ключевые личные качества: Исполнительность и дисциплина: Мы уважаем дедлайны и качество. Командность: Умение слышать аналитиков...
Навык систематизации данных и выявления причинно-следственных связей. Умение работать в команде и выстраивать диалог с разными участниками процессов.
SQL на высоком уровне: уверенное владение оконными функциями, CTE, умение работать с базами данных (Greenplum/ClickHouse). Опыт сбора требований от...
Уверенный Google Sheets / Excel: сводные, фильтры, условное форматирование, проверка данных. Формулы на хорошем уровне. Внимательность к цифрам, аккуратность, умение доводить...
Высшее образование/выпускной курс по направлениям финансы, технические специальности, экономика и т.п.. Опыт работы в аналитике в финансовых компаниях...
Опыт работы Data-аналитиком от 3-х лет в направлении B2C. Глубокие знания статистики. Опыт проектирования, проведения и...
Опыт проведения аналитики данных (сбор, структурирование, интерпретация проектной и статистической информации). Навыки распределения ресурсов и делегирования с учётом компетенций команды.
Опыт системного или продуктового анализа web-систем. Умение описывать сложные взаимосвязанные процессы. Системное мышление (данные, роли, ограничения). Опыт работы с...
Сильную экспертизу в продуктовой аналитике: работа с метриками, анализ поведения пользователей, поиск закономерностей и принятие продуктовых решений на основе данных.
...и реализации стратегий трейд-маркетинга и мерчандайзинга. Мы работаем с массивами данных и аналитикой, помогая клиентам принимать взвешенные бизнес-решения.
Высшее образование. Опыт работы аналитиком больших данных или бизнес-аналитиком не менее 1 года. Опыт подготовки отчетов в формате Eхcel...
...и реализации стратегий трейд-маркетинга и мерчандайзинга. Мы работаем с массивами данных и аналитикой, помогая клиентам принимать взвешенные бизнес-решения.
...или аналитики от 1 года. Уверенный пользователь Excel (сводные таблицы, функции VLOOKUP/ВПР, сложные формулы), работа с большими массивами данных.
...моделирования данных: Dimensional Modeling, концепции SCD (Slowly Changing Dimensions), базовые принципы Data Vault 2.0. Умение анализировать источники данных (SQL...
Мы - команда продукта “Интеллектуальный цифровой сотрудник”. Мы занимаемся разработкой и внедрением мультиагентных AI-систем с применением LLM GigaChat, направленных на автономизацию и агентизацию процессов бэк-офиса Банка. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Что предстоит делать: п_роектировать и реализовывать мультиагентные AI-системы, использующие GigaChat, как ядровой компонент_ п_редлагать идеи и трансформировать существующие решения для повышения их эффективности_ а_нализировать и диагностировать ошибки и сбои, находить и исправлять причины_ в_ыдвигать и проверять гипотезы «вокруг LLM» для оптимизации процессов взаимодействия с ней_ и_спользовать возможности GigaChat в процессе разработки для оценки и проверки возможностей LLM_ р_еализовывать интеграционную функциональность с смежными системами_ р_азрабатывать юнит и интеграционные тесты_ в_заимодействовать с экспертами (аналитиками, разработчиками), в т.ч. участниками смежных команд в рамках Agile_ Требования опыт разработки на Java: не менее 3 опыта коммерческой разработки опыт работы с RESTful API и WebClient/RestTemplate опыт работы с Spring Framework понимание работы с брокерами сообщений (Kafka) уверенное владение SQL и опыт работы с различными типами баз данных, включая реляционные и NoSQL работа с системами контроля версий: знание и опыт работы с системами контроля версий (Git, Bitbucket) понимание архитектуры трансформеров и принципов работы LLM (токенизация, контекстное окно, temperature, top_p) опыт работы с библиотеками для построения цепочек (пайплайнов) и агентов: LangChain4j (обязательно для Java-стека) или опыт портирования концепций с Python (LlamaIndex, LangChain) на Java. Будет плюсом: навык проектирования эффективных промптов (prompt engineering) и стратегий работы с памятью агента (сохранение истории диалога) понимание разницы между простым чатом и агентом: умение проектировать инструменты (function calling / tools), которые агент будет вызывать для взаимодействия с банковскими системами. Условия гибридный формат работы, офис: г Казань, ул.Спартаковская 2а корпоративный тренажерный зал более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программу адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
...и клиентскую аналитику для принятия управленческих решений. Уверенное владение Excel для проведения аналитических расчётов, построения отчётов и визуализации данных.
Обязанности: Управление комплексными продажами ключевым клиентам; Формирование и реализация стратегии развития проектно-объектных продаж Оценка и реализация потенциала территории охвата Анализ ключевых показателей эффективности бизнеса Улучшение клиентского пути через выстраивание долгосрочных партнерских отношений Формирование, обучение и развитие команды Обеспечение эффективного взаимодействия с другими подразделениями и поставщиками Требования: Опыт работы в продажах Навык работы с аналитикой, опыт принятия решений на основе данных Опыт ведения переговоров Опыт сопровождения команды на территории клиента (готовность к выездам) Будет являться вашим преимуществом: Знание строительного рынка Условия: Официальное трудоустройство, фиксированный оклад с 1-го дня работы (обсуждается по результатам собеседования) График работы 5/2 (по 8 часов), выходные сб и вс Компенсация питания 6 000 руб/мес (до вычета налогов) Возможность получения премий (по положению о премировании): -транспортная компенсация 15 000 руб/мес.(до вычета налогов) -ежемесячная премия 5% от оклада -квартальной премии до 25% от квартального дохода Бонус от 10 000 руб. за каждого приведенного друга, который отработал не менее 3 месяцев (премия зависит от действующей акции в магазине) Корпоративное обучение и доступ к базе знаний Программа развития для каждого сотрудника и возможность карьерного роста Возможность участвовать в социальных и экологических проектах Расширенный социальный пакет: -Уютная столовая, кафе для сотрудников -Корпоративная мобильная связь для взаимодействия с клиентами -Стильная форма, комната отдыха -ДМС (включая стоматологию), телемедицина и страхование жизни -Доступ к корпоративной системе скидок от партнеров -Материальная помощь в трудных ситуациях -Бесплатные консультации от специалистов (психолог, юрист, финансовый консультант и др.) С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий