Формирование SQL запросов к базам данных (уверенное знание postgresql, или IBM DB2, или MS SQL Server, использование оконных функций...
Умение работать с большими массивами данных, навыки аналитики и прогнозирования. Опыт работы с каналами дистрибуции и понимание специфики работы с...
...на рабочем месте, знание ФЗ 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации», 152-ФЗ "О персональных данных".
понимание принципов реляционных СУБД. ∙ опыт проектирования логической модели данных. ДОПОЛНИТЕЛЬНО (БУДЕТ ПЛЮСОМ): ∙ опыт работы в Atlassian Confluence, Jira. ∙
Высшее или неоконченное высшее образование: экономика, прикладная математика, бизнес-информатика, анализ данных (или смежные направления). У тебя будет преимущество, если...
Хорошо знаешь SQL, Python для анализа данных. Пользуешься MS Excel на продвинутом уровне. Имеешь опыт работы с большими объемами данных.
Способность быстро адаптироваться к динамичным условиям (начальный план — 3-4 ролика в неделю) и корректировать сценарии на основе данных аналитики.
...данных, импортозамещения. Сертификаты 1С (Специалист / Профессионал / МСФО / бух.учет). Опыт интеграции с ERP/CRM/биллинг-системами. Опыт ведения команды аналитиков...
Желание развиваться в качестве Аналитика 1С. Аналитический склад ума, умение работать с большими объемами данных, структурировать информацию и четко...
Умение писать ТЗ, диаграммы в нотации BPMN. Навыки работы с инструментами анализа данных (Excel). Опыт разработки документации к программным продуктам...
Умение писать технические задания, диаграммы в нотации BPMN. Навыки работы с инструментами анализа данных (Excel). Опыт разработки документации к программным...
Владение Excel на базовом уровне (ВПР, сводные таблицы). Понимание принципов визуализации данных. Аналитический склад ума, ответственность, стрессоустойчивость, внимание к деталям...
Развитое аналитическое мышление, умение работать с большими объемами данных. Базовое понимание маркетинга и принципов работы маркетплейсов. Желательно владение инструментами аналитики...
Доступный стек: PL SQL, Greenplum, Python; FineBI, Superset. Опыт работы в анализе данных от 1 года. Желателен опыт работы в...
Грамотно пишете, умеете пользоваться MS Excel и PowerPoint. Можете обрабатывать большие объёмы данных, ответственны, пунктуальны и аккуратны. Работали в области...
Опыт поиска в deep web и использование специализированных баз данных. Владение техниками социальной инженерии для получения доступа к закрытым источникам.
Опыт визуального моделирования данных: построение схем «звезда», «снежинка». Практический опыт работы с ETL-процессами и инструментами трансформации данных.
Экспертиза в архитектуре данных для финансовых систем: понимание ETL-процессов, витрин данных, иерархий и атрибутов для консолидации; опыт интеграции EPM...
Знание Python на продвинутом уровне (pyodbs, pandas, numpy, os,sys). Опыт работы с любыми аналитическими средами по визуализации данных (SuperSet...
Уверенный опыт подготовки проектной документации. Знание и понимание основ проектирования баз данных, базовые знания SQL. Знание и понимание подходов к...
Опыт работы с большими объёмами данных. Понимание принципов ETL (сбор, преобразование и загрузка данных). Навыки обработки и преобразования данных.
Знание Python и умение писать чистый и воспроизводимый код для обработки и анализа данных будет плюсом. Знание статистики и теории...
Понимание специфики некоммерческих закупок и опыт работы в данном направлении будет являться большим преимуществом. Навыки визуализации отчетов, написание выводов/рекомендаций...
Опыт проектирования моделей данных. Знание принципов проектирования микросервисной архитектуры. Знание подходов репликации данных. Опыт написания функциональных и бизнес требований, технических...
Опыт работы с информационными базами данных. Умение работать с большими объемами информации. Умение редактировать тексты, выделяя главное. Грамотный русский язык...
Python для анализа данных: Владение библиотеками pandas, numpy, matplotlib. Умение писать функции для очистки и трансформации табличных данных.
Языки программирования: знание Python или R для статистической обработки данных и автоматизации расчетов. Аналитическая база: высшее образование в области математики...
Владение различными методиками систематизации и анализа информации, опыт обработки массивов данных. Знание одной или нескольких BI систем: QlikView, QlikSense, PowerBI...
Умение работать с большими массивами данных (сбор, обработка, анализ). Опыт работы с проектами, включая автоматизацию. Продвинутый пользователь Excel, знание 1...
Опыт работы аналитиком данных более 3 лет. Опыт с SQL: партицирование, оптимизация. Опыт работы с Python и Airflow.
SQL, написание сложных запросов. - Знание основ машинного обучения для табличных данных. Умение применять на практике (python) для построения моделей, знание...
Знания Power Query, Power Pivot, Power BI, VBA будет преимуществом. Умение работать с большими массивами данных. Навыки инфографики – наглядного представления...
Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, ClickHouse (чтение запросов для валидации). Работа с логами (ELK, Grafana, Sentry) — чтобы анализировать реальное...
Работа с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMq. Работа с базами данных: SQL, noSQL (желательно), проектирование БД, знание SQL. Работа с логами.
Понимание в области разработки концептуальных и физических моделей приложений и баз данных. Обязательный разговорный английский язык не ниже уровня Intermediate.
Опыт реализации проектов внедрения Битрикс24. Понимание BPMN 2.0, методологий управления процессами. Опыт проектирования интеграций (REST, API, очереди данных...
Мы приглашаем присоединиться к команде опытных профессионалов, занимающихся разработкой и исследованием прогностических моделей в сфере страхового и инвестиционного бизнеса. Наша цель — повышение точности и надежности прогнозов посредством внедрения передовых технологий и подходов в анализе данных. Если вы обладаете необходимыми знаниями и опытом, готовы развиваться вместе с нами и вносить вклад в успех финансового сектора, эта позиция станет отличным шансом реализовать ваши амбиции! Обязанности Разрабатывать и тестировать статистические и машинно-обучаемые модели для прогнозирования рисков и доходностей в страховании и инвестициях; Интегрировать лучшие практики и стандарты в области моделирования, повышая точность и надежность прогнозов; Идентифицировать необходимые данные и собирать их из разных источников внутри группы Сбербанк; Консультировать внутренние подразделения по вопросам поиска, обработки и интерпретации данных; Помогать коллегам выбирать подходящие методы анализа и способы визуализации данных. Требования Продвинутый уровень владения языком запросов SQL (включая аналитические функции, хранимые процедуры, материализованные представления и производительность); Опыт работы с одной из реляционных баз данных PostgreSQL или MySQL и инструментами Business Intelligence; Уверенное владение Python для анализа больших объемов данных (например, библиотеки pandas, numpy, регулярное выражение, SQLAlchemy/psycopg, PySpark); Высокий уровень развития алгоритмического и аналитического мышления; Наличие опыта составления технических заданий и работы с Jira или аналогичными системами управления проектами; Способность проводить проверку достоверности исследовательских гипотез; Коммуникационные навыки и умение эффективно взаимодействовать с коллегами; Опыт работы с ИИ-инструментами. Условия Современный комфортный офис в центре Москвы рядом с метро Белорусская; Льготные условия ипотеки от Сбербанка; Бесплатная подписка на сервис премиум-класса СберПрайм+ и скидки на продукцию партнеров: Okko, СберМаркет, МегаФон, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с момента трудоустройства и специальные программы страхования для членов семьи сотрудников; Участие в корпоративной пенсионной программе; Организация детского отдыха и предоставление подарков детям сотрудников за счёт компании; Обучение за счёт работодателя: онлайн-курсы, доступ к специализированной литературе, мероприятия Корпоративного Университета, включая тренинги, митапы и возможности профессиональной переподготовки; Специальные скидки на проживание и отдых в курортном комплексе Mriya Resort & SPA в Крыму.
...баз данных и SQL. Знание REST API, умение работать с JSON/XML (интеграции и локальное тестирование на этапе аналитики и...
Высшее образование. Знание офисного ПО (MS Office, MS Outlook, MS Excel (продвинутый уровень), MS PowerPoint). Знание Power BI Desktop.
Понимание принципов финансовой и бухгалтерской отчетности (РСБУ / МСФО), особенностей управленческого учета в банке. Приветствуется способность обрабатывать большие массивы данных и...
...массивами данных, подготовки отчетов и презентаций. Уверенный пользователь Excel и PowerPoint. Понимание принципов финансового учета на уровне интерпретации данных.
Уверенные навыки работы в Google Таблицах (формулы, логика, порядок в данных). Базовое понимание аналитики: воронки, конверсии, метрики. Опыт или интерес...
Опыт работы с большими объёмами данных в условиях высокой динамики и изменчивости. — Практический опыт взаимодействия с командами разработки и продукта. —
Опыт от 1.5-2х лет в финансовой/бизнес/коммерческой аналитике (E-com будет являться преимуществом). Продвинутый Excel (сводные...
Базовые знания форматов передачи данных (XML, JSON). БУДЕТ ПЛЮСОМ: Опыт использования Camunda BPM. Понимание принципов гибкой разработки. Опыт работы с...
Умение провести анализ рынка и на основе полученных данных предложить план действий/стратегию. Знание методов финансового моделирования и оценки активов.
...SQL запросов для самостоятельного сбора и анализа данных. Опыт работы с системами анализа данных (Python / R — будет большим плюсом).
Опыт расследования инцидентов и понимание данных процессов. Понимание сетевой модели OSI, стек TCP/IP, сетевые протоколы HTTP/HTTPS, DNS, DHCP...