Знакомство с методологией DevOps, опыт использования инструментов DevOps. Умение автоматизировать свою работу с использованием скриптовых языков: shell/bash, python.
Мы ищем опытного Java разработчика, готового принять участие в создании современной системы IT Service Management (ITSM) с нуля. Наш продукт - это возможность внести существенный вклад в эффективность и автоматизацию IT процессов в нашей компании, а пользователем является каждый сотрудник Сбера. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!Чем предстоит заниматься: разработка высокопроизводительной и масштабируемой ITSM системы проектирование, разработка и масштабирование микросервисов работа в тесном сотрудничестве с другими членами команды разработки, devops, QA инженерами и аналитиками. Наш стэк: Java 21, Spring Boot 3, Maven, Docker, Openshift, Hibernate, PostgreSQL, Требования: опыт коммерческой разработки на Java от 5 лет. знание Java Core, основных фреймворков и инструментов. опыт разработки надежных, масштабируемых и высоконагруженных систем. понимание принципов объектно-ориентированного программирования и проектирования. знание и опыт работы с базами данных. Условия: офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый гибридный формат работы из г.Москва более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Мы ищем AI/ML Engineer уровня Middle для разработки и внедрения решений на основе Generative AI в fintech-среде. Вы будете создавать RAG-системы, интегрировать LLM, разрабатывать AI-агентов и выводить модели в промышленную эксплуатацию. Основная цель — разработка масштабируемых AI-сервисов, которые решают реальные бизнес-задачи: персонализация ответов клиентам, обработка документов, автоматизация сценариев поддержки и др. Роль предполагает тесное взаимодействие с AI специалистами и смежными командами из ИТ. Это шанс работать с передовыми GenAI-технологиями, где AI-агенты, RAG и multi-agent системы дают конкурентное преимущество в финтех-индустрии.Обязанности Разработка RAG-систем: Проектирование и сборка пайплайнов для обработки документов (парсинг, чанкинг, векторизация), реализация гибридного поиска и механизмов реранжирования для повышения точности ответов. * Интеграция LLM и создание агентов: Разработка AI-ассистентов и чат-ботов с использованием LangChain / LangGraph, реализация сложных multi-agent сценариев с распределением задач между агентами. * Дообучение и адаптация моделей: Проведение экспериментов по дообучению открытых LLM (Qwen, Llama, Mistral) с использованием PEFT (LoRA/QLoRA) для улучшения качества инференса на специфических fintech-данных. * Инженерия промптов и оптимизация: Разработка эффективных шаблонов промптов, внедрение техник (Few-shot, Chain-of-Thought) и оптимизация контекстного окна для работы с большими объемами данных. * Разработка API: Создание микросервисов на FastAPI для инференса моделей, обеспечение асинхронной обработки запросов и интеграция с системой очередей (RabbitMQ/Kafka) для отказоустойчивости. * DevOps и MLOps: Контейнеризация сервисов (Docker), развертывание моделей на GPU-инфраструктуре (Ollama, vLLM), настройка мониторинга дрейфа данных и качества ответов в продакшене. * Исследования и R&D: Анализ научных статей и реализации SOTA-подходов в области RAG и Agentic AI, проведение тестов для сравнения различных архитектурных гипотез. * Документирование и архитектурное согласование: Ведение технической документации по архитектуре AI-сервисов, описание API-контрактов и результатов экспериментов для кросс-командного взаимодействия. Подготовка пакетов документов по ИИ продукту для Архитектурного комитета и отрисовка схем взаимодействия сервисов для ИБ. * Определение и расчет необходимой инфраструктуры (GPU, CPU, RAM, хранилища) для разрабатываемых AI-решений с учетом планируемой нагрузки и требований к отказоустойчивостиТребования Ключевые технические требования: Python: уверенное владение, понимание ООП и Git**.** Работа с данными: опыт использования Pandas и NumPy для подготовки, очистки и анализа данных. Машинное обучение: хорошее знание основ ML (классификация, регрессия, кластеризация), метрик качества и библиотеки Scikit-learn. Глубокое обучение и LLM: опыт работы с PyTorch. Понимание архитектуры Transformer и принципов работы современных языковых моделей (LLM). RAG и векторный поиск: практический опыт разработки RAG-систем, работы с embeddings и векторным поиском (ChromaDB, FAISS). Опыт использования фреймворков LangChain или LangGraph. Backend: разработка API на FastAPI, понимание REST API и основ асинхронного программирования. Инфраструктура: Docker / Docker Compose. Будет преимуществом: Практический опыт дообучения LLM (LoRA, QLoRA) и их развёртывания через Ollama или vLLM. Базовое понимание CI/CD-процессов и опыт работы с облачной инфраструктурой (Cloud.ru, Yandex Cloud, AWS, Azure). Навыки создания AI-ассистентов и агентов. Личные качества: Самостоятельность в ведении задач от гипотезы до прототипа. Умение объяснять сложные AI-концепты команде. Способность быстро адаптироваться к новым технологиям. Английский язык на уровне чтения технической документации (B1+). Условия Гибридный формат работы; Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте
Мы ИТ для ИТ! Мы – часть большой команды, которая обеспечивает базис инфраструктурного развития Экосистемы Сбербанка. Важная часть этой экосистемы - программно-определяемые облачные вычисления, сети, хранение и обработка данных – внутренний Amazon Наша платформа основана на базе OpenSource продуктов, управляет вычислительными ресурсами OpenStack/VMware/OpenShift и дает возможность получать готовые продукты по моделям IaaS и PaaS нашим клиентам. В своей работе мы используем самые современные мировые практики, Agile&DevOps подходы Если вы талантливый и амбициозный специалист в сфере ИТ, если вы хотите вместе с нами сопровождать лучшие продукты для лучших клиентов и уверенно отвечать за результаты, то мы рады принять Вас в команду.Обязанности обработка всех поступающих обращений, их классификация взаимодействие с пользователями для получения актуальной/дополнительной информации по обращению определение зон ответственности исполнителей, передача информации ответственным лицам оформление подчиненных обращений на основании первичного обращения пользователя, если запрашиваемая услуга или группа услуг выполняется разными исполнителями/линиями выполнение обращений пользователя в зоне своей ответственности, переназначение обращений на другие линии подготовка инструкций и документации, поддержание целостности базы знаний. Требования опыт работы в командах прикладной поддержки не менее года опыт применения принципов ITIL на практике хорошие коммуникативные навыки, умение грамотно и понятно излагать свои мысли высокий уровень ответственности и самостоятельности умение сопоставлять данные, выявлять причинно-следственные связи умение работать с большим объемом данных в режиме многозадачности. Будет плюсом: базовые знания Linux знание и опыт работы c платформами виртуализации (VMWare, OpenStack) знакомство со стеком технологий Jira, Confluence, HP Service Manager навыки работы с генеративными AI-моделями. Условия офис: БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская), график 5/2 с плавающими выходными, отсутствие строгого дресс-кода. ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы ищем сотрудника для администрирования и сопровождения нашей динамично развивающейся облачной инфраструктуры данных. Наши масштабы: 7.5 PB хранилищ S3, 1 PB в аналитических базах, 32ТВ в in-memory хранилищах, несколько тысяч ядер Compute.Обязанности Чем предстоит заниматься: сопровождать проектную инфраструктуру работы с данными и машинного обучения (Managed S3 5PB, Spark-on-Kubernetes, Trino, Nessie, Datahub, Airflow, Jupyterhub, MLFlow) участвовать в развитии архитектуры и инфраструктуры проекта участвовать в проектах по пилотированию технологий обработки данных. Требования высшее образование опыт в аналогичной роли от 2 лет знание принципов построения и работы облачных сервисов и сервисов данных опыт в сопровождении кластеров больших данных на базе S3 или Hadoop или облачных сервисов данных понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps), практический опыт работы с инструментами Gitlab, ArgoCD, Jenkins или аналогами хорошие знания SQL, опыт работы с реляционными БД практический опыт в автоматизации и скриптах (python, bash). Будет плюсом: опыт промышленной разработки Scala/Java/Python опыт разработки data приложений и витрин данных с использованием инструментов Spark (SQL), Trino, Kafka, Hive, Datafusion и т.д. опыт с in-memory хранилищами и кэшами - Tarantool, Redis, Ignite, Picodata опыт работы с аналитическими/MPP БД - Clickhouse/Vertica/Greenplum понимание принципов работы и опыт в сопровождении Data Governance продуктов (Data Catalog, DQ, etc.) практический опыт построения корпоративного или проектного DWH навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия офис рядом с метро Маяковская формат работы гибридный ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Наша команда в поиске Специалиста по анализу защищенности (web). Предстоит тестировать веб-приложения Компании и тестировать безопасность мобильного приложения.Обязанности Проведение регулярного пентеста веб-приложений Компании; Тестирование безопасности мобильного приложения (API, взаимодействие с backend); Поиск и эксплуатация уязвимостей логики приложений; Проведение ручного и полуавтоматического анализа уязвимостей; Подготавливать отчёты по результатам по результатам проведённых проверок: описание, PoC, риск, рекомендации по исправлению; Работа с отчётами по результатам пентеста и программы Bug Bounty Взаимодействие с разработчиками и DevOps при разборе и устранении уязвимостей, постановка задач на устранение уязвимостей Проверка эффективности мер защиты (WAF, rate-limit, auth-механизмы); Участие в threat modeling для нового и изменяемого функционала, участие в приёмо-сдаточных испытаниях продукта. Требования Опыт поиска уязвимостей в качестве веб-пентестера, багхантера или участника Red Team; Практический опыт ручного тестирования веб-приложений; Знание OWASP Top 10 и типовых классов веб-уязвимостей; Понимание принципов работы веб-приложений, HTTP(S), WSS; Опыт тестирования аутентификации и авторизации: sessions, cookies, JWT, OAuth2 / OpenID Connect (на уровне атак и типовых ошибок); Навыки работы с пентест-инструментами: Burp Suite, OWASP ZAP, Nuclei, Dirsearch, ffuf, wfuzz, Feroxbuster, kiterunner, Altdns, Amass, nsec3map, Subfinder; Опыт использования и модификации PoC, эксплойтов, написания вспомогательных скриптов (Python, Bash и др.); Уверенное знание Linux; Понимание сетевых технологий: модель OSI, маршрутизация, протоколы; Знание принципов работы и ограничений WAF; Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Проспекте Мира); Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Ищем в команду: Backend-разработчика уровня Senior с глубокими знаниями языка Python График работы: удалённая работа на полный день. Обязанности: Проектирование и разработка высоконагруженных, масштабируемых и отказоустойчивых решений. Участие в определении архитектуры и технологий для новых проектов, улучшение существующих решений. Разработка API и интеграция с внешними сервисами. Оптимизация производительности приложений и базы данных. Проведение код-ревью и обеспечение высокого качества кода. Сотрудничество с другими отделами (дизайн, продукт, аналитика) для достижения общих целей. Требования: Опыт разработки на Python более 5 лет. Глубокие знания фреймворков (Django Rest Framework, FastAPI) и языка Python. Опыт проектирования и разработки сложных систем с высокой нагрузкой. Уверенное владение реляционными и нереляционными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB и др.). Опыт работы с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes, Docker Swarm). Знание и опыт применения принципов SOLID, паттернов проектирования и принципов разработки масштабируемых решений. Отличное знание Git, CI/CD процессов, опыт настройки и управления DevOps инструментами. Умение работать в команде, лидерские качества. Будет плюсом: Знание асинхронного программирования и инструментов. Опыт работы с высоконагруженными системами и большими данными. Знание Golang и его фреймворков. Участие в open-source проектах или публикации на технических ресурсах.
- Разворачивать инструменты AI/ML-разработки в кластере Kubernetes;- Разворачивать инференс моделей;- Настраивать кластер Kubernetes для работы с GPU устройствами Nvidia;- Обеспечивать высокую доступность приложений в продуктиве;- Сопровождать работу команд разработки;- Оптимизировать системы для обучения нейросетевых моделей на GPU с использованием Volcano, PyTorch в Kubernetes;- Разворачивать и поддерживать хранилище секретов.
разработка и доработка функционала клиентского мобильного приложения на React Native (iOS/Android); проектирование и развитие серверной части (бэкенд), создание и интеграция API; трансформация бизнес-требований в технические решения; настройка и поддержка инфраструктуры (DevOps): деплой, CI/CD процессы, работа с облачными сервисами или серверами; оптимизация производительности приложения и обеспечение безопасности данных; работа с базами данных и интеграция сторонних сервисов.
Тестирование ETL-процессов, хранилищ данных, сервисов и приложений для работы с данными; Разработка и поддержка тест-кейсов, чек-листов, автоматизация тестирования; Участие в анализе требований и проектировании тестовых сценариев; Взаимодействие с разработчиками, дата-инженерами и DevOps для обеспечения высокого качества данных и стабильности сервисов.
Разработка и внедрение единых корпоративных стандартов и референсных архитектур DevOps/Kubernetes; Проектирование высокодоступных (High Availability) и катастрофоустойчивых (Disaster Recovery) решений для всех используемых Kubernetes кластеров с учетом целевых показателей RTO/RPO; Архитектурный надзор за новыми проектами под бизнес-задачи; Планирование и реализация процесса переноса данных с минимизацией времени простоя (downtime); Оптимизация производительности и масштабирование, что также включает в себя: Проведение аудита производительности, выявление и устранение "узких мест" на уровне архитектуры Kubernetes. Обеспечение надежности и безопасности, что также включает в себя: Разработка и контроль исполнения политик резервного копирования и восстановления. Регулярное тестирование процедур восстановления (Disaster Recovery). Консультирование и обучение смежных подразделений по лучшим практикам проектирования, оптимизации и эксплуатации Kubernetes; Создание и ведение базы знаний, технической документации по архитектуре.
Разработка и внедрение единых корпоративных стандартов и референсных архитектур DevOps/Kubernetes; Проектирование высокодоступных (High Availability) и катастрофоустойчивых (Disaster Recovery) решений для всех используемых Kubernetes кластеров с учетом целевых показателей RTO/RPO; Архитектурный надзор за новыми проектами под бизнес-задачи; Планирование и реализация процесса переноса данных с минимизацией времени простоя (downtime). Оптимизация производительности и масштабирование, что также включает в себя: Проведение аудита производительности, выявление и устранение "узких мест" на уровне архитектуры Kubernetes. Обеспечение надежности и безопасности, что также включает в себя: Разработка и контроль исполнения политик резервного копирования и восстановления. Регулярное тестирование процедур восстановления (Disaster Recovery). Обеспечение надежности и безопасности, что также включает в себя: Консультирование и обучение смежных подразделений по лучшим практикам проектирования, оптимизации и эксплуатации Kubernetes; Создание и ведение базы знаний, технической документации по архитектуре.
Разработка и поддержка новых функций на frontend (Angular / AngularJS) и backend (Java / Spring). Миграция legacy-кода с AngularJS на современный Angular (в гибридном режиме). Участие в проектировании архитектуры решений. Написание чистого, тестируемого и поддерживаемого кода. Работа в тесном взаимодействии с командой: аналитиками, QA, DevOps и другими разработчиками. Участие в code review, планировании спринтов и ретроспективах. Оптимизация производительности и надёжности системы.
Ты будешь: Уверенное администрирование Linux, понимание сетевых протоколов и потенциальных точек отказа. Опыт конфигурации и распределения мощностей видеокарт для обучения...
Опыт импортозамещения с MS Office, MS Exchange, MS SharePoint. Построение быстро масштабируемых DevOps-процессов: CI/CD, Jenkins, SonarCube, Git, GitLab.
Наличие опыта Enterprise разработки, понимание процессов разработки ПО в системах управления Jira, Azure DevOps, других системах. English — B1-B...
Опыт работы с PHP/Bitrix, Node.js, React, Flutter либо готовность быстро погружаться в смежные технологии. Понимание баз данных, интеграций, DevOps...
Хорошее понимание SQL/NoSQL. Опыт работы с кэшированием и очередями. Понимание архитектуры и паттернов. Highload-проекты. DevOps/SRE-подходы.
Понимание архитектуры RAG-систем. Понимание практик и инструментов DevOps. Опыт контейнеризации (Docker/Kubernetes) и понимание принципов CI/CD.
Экспертное знание Linux и практик DevOps/SRE. Экспертиза Redis, Kafka, Elasticsearch. Практический опыт с Doker. Опыт работы в высоконагруженных проектах.
Опыт работы с очередями WebSphere MQ и WebSphere AS (Опыт создания Заглушек\эмуляторов). Опыт применения в работе практик DevOps (Continuous...
Опыт работы от 3х лет. Базовое понимание подхода DevSecOps. Хороший опыт эксплуатации и траблшутинга Linux. Умение использовать стандартные инструменты...
Опыт системного администрирования Linux. Опыт написания скриптов; - Опыт настройки Nginx. Опыт работы с системами мониторинга (Grafana, Prometheus, Loki).
Понимание принципов функционирования сетей, знание основных технологий и протоколов (firewall, nat, nat traversal). Уверенные знание операционной системы Linux (Debian / Debian...
Инструменты: владение Docker, Git, Linux (bash-скрипты). Web-технологии: опыт работы с WebSockets. DevOps: базовые знания CI/CD.
Опыт в B2B IT / Enterprise / SaaS / Infrastructure / Cybersecurity / Observability / DevOps. — Способность самостоятельно генерировать идеи и смыслы. —
Опыт работы с Linux (Arch Linux, Ubuntu/Debian, CentOS и др.). Глубокие знания Kubernetes и систем оркестрации. Навыки работы с...
Опыт программирования на Go от 3-х лет. Опыт работы с VPN протоколами и ядрами. Знание сетевых технологий Linux (IP...
Отличное знание RoR, Sidekiq, Ruby, SQL, Docker. Знание Devops, React, k8s.
Знание средств разработки и тестирования программного обеспечения. Знание средств администрирования ОС Windows и Linux. Понимание принципов работы сетевых протоколов (TCP...
Уверенные знания и опыт использования Helm / Kubernetes, систем виртуализации. Уверенные знания Linux. Знание инструментов CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD).
Наличие навыков интеграции Linux хостов в Windows среду. Понимание концепций DevOps: CI/CD, IaC, GitOps. Навыки построения инфраструктуры с использованием...
4–6+ лет в DevSecOps / Security или 5+ лет в DevOps с фокусом на безопасность. Опыт внедрения security...
MinIO S3: политики доступа, lifecycle, паттерны загрузки/скачивания. DevOps бэкграунд: CI/CD, контейнеризация, понимание IaC, опыт с Kubernetes будет...
Опыт выстраивания интеграционных взаимодействий и работы с event-driven подходами. Понимание современных DevOps / Cloud Native практик. Сильные навыки системного анализа...
Опыт в роли DevSecOps / DevOps Security Engineer / Security Engineer / Infrastructure Security Engineer от 2 лет. Опыт работы с: PostgreSQL, Docker...
Понимание принципов работы с MongoDB. Базовые знания в области DevOps (CI/CD, контейнеризация). GraphQL. Опыт работы в разработке или модификации...
Самостоятельность. Сначала разбираешься сам, потом приходишь за помощью. Ответственность за результат. Доводишь задачи до конца, не прячешь ошибки.
Опыт работы с Hadoop. Владение Python/Go/Bash и умение писать скрипты автоматизации. Желание осваивать новые технологии. Понимание важности документации.
Hands-on подход: готовность работать руками, а не только ставить задачи. Системное мышление: понимание полного цикла от коммита до продакшена.
Практический опыт эксплуатации продакшен-кластеров Kubernetes в high load и high available конфигурациях (на базе kubeadm). Уверенное владение: Kubernetes, Helm...
...подхода к E2E (Playwright — плюс). CI/CD (Azure DevOps Pipelines или аналог), уверенный Git, pnpm, Node 24+.
Опыт с LiveKit (voice / real-time AI). Опыт построения RAG и работы с vector DB. DevOps / backend опыт.
Опыт работы с микросервисами и/или модульными монолитами. Понимание современных DevOps-практик. Опыт работы с Clean Architecture или аналогичными архитектурными...
Имеете опыт от 1 года в роли junior system administrator, IT support L2, junior DevOps engineer или администратора облачных...
Будет плюсом: Владение инструментами DevOps. Умение доступно объяснить техническую проблему разработчикам или менеджменту. Участие на площадках по CTF.
Понимание работы компьютерных сетей, опыт настройки VPN. Навыки в одной из областей: SQL, Powershell/C#/Python, DevOps, Machine Learning.
Готовность развиваться в смежных направлениях: нагрузочное тестирование, DevOps-практики, разработка программного обеспечения, управление продуктом. - Практический опыт использования Docker. -
Знание концепции CI/CD, опыт работы с Jenkins или Gitlab CI. Навыки автоматизации с использованием скриптов (Powershell / Bash / Python) и...