Backend: Python 3.11+, Django 5+, Django Rest Framework. Опыт коммерческой разработки на Python от 6 лет, с...
...одном из языков Java/Python/C/C++. Опыт работы с oVirt или Red Hat Virtualization. Навыки написания скриптов (Bash, Python).
Опыт работы с SQL и Python — Python на уровне работы с библиотеками для ETL. Критично: Informatica PowerCenter, Apache Airflow, Greenplum...
Знание Python на уровне, достаточном для написания инструментов автоматизации, и обязательное желание развиваться в разработке на Python. Понимание принципов виртуализации...
...код на Python, покрывать код тестами и самостоятельно доводить модели до продакшена. Опыт работы с Airflow и Python-микросервисами будет...
Знание языков программирования на уровне чтения кода и поиска уязвимостей: JS, TS, Python. Умение программировать на Python. Умение собирать Docker...
Экспертиза в Python & Backend. Опыт разработки на Python (5+ лет), знание стандартов: typing, асинхронность, паттерны проектирования. Опыт создания высоконагруженных...
АС Рефлекс: Крупнейшая система мониторинга в банке. Предоставляет сервисы мониторинг для более чем 1500 ИТ-Услуг Банка. Построена на базе активно развивающегося российского продукта - лидера отрасли. Активное взаимодействие со всеми передовыми техстеками и решениями, разрабатываемыми в Банке. Мы ищем в нашу команду Fullstack разработчика, который будет активно участвовать во внедрении и развитии системы мониторинга в Банке.Чем предстоит заниматься: проектирование и разработка интеграций АС Рефлекс со смежными системами — от анализа требований до реализации контрактов взаимодействия (REST, Kafka, JSON/JSON Schema) поддержка и развитие текущих интеграций и процессов, и подсистем автоматизация типовых задач сопровождения и создание автоматизированных сценариев управления настройками системы и её объектами с использованием внутреннего API АС, RLM (Ansible, Python) глубокое погружение в особенности функционирования системы мониторинга на различных технологических стеках, решение сложных проблемных ситуаций, взаимодействие с технической поддержкой вендора планирование и выполнение работ по сопровождению АС: выявление узких мест, оптимизация производительности, масштабирование, развёртывание новых инстансов сопровождение релизного цикла продукта CI/CD — внедрение релизов, обновление стендов инцидент-менеджмент, ведение документации и задач. Техстек: SelfService: NodeJS (KeyStone, Prisma, Bree), PostgreSQL, REST API, Kafka NiFi-интеграции: Apache NiFi, Groovy, PostgreSQL, Kafka, REST API RLM-автоматизация: Ansible, Python Инфраструктура: *nix, OpenShift, Jenkins, PostgreSQL, Kafka. Требования: уверенное владение NodeJS опыт работы с KeyStone, Prisma, Bree понимание принципов работы REST API и Kafka опыт работы с Apache NiFi — умение работать с конфигурациями, понимание основных принципов и возможностей системы базовые знания PostgreSQL опыт работы с системами APM (Application Performance Monitoring) или аналогичными решениями для мониторинга производительности умение читать код на Python, Java/Kotlin, .NET, JavaScript — в контексте настройки мониторинга и работы с SDK (достаточно общего представления) навыки работы с генеративными AI-моделями. Будет плюсом: Навыки написания скриптов на Groovy — умение читать и дорабатывать чужой код, писать решения с нуля. Условия офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 офисный формат работы более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Мы — команда разработки, которая создаёт комплексные end-to-end решения для внутренних пользователей компании на базе Bitrix24 и микросервисов. Наши продукты напрямую влияют на эффективность работы коллег из разных департаментов. До этого мы тестировали всё своими силами, но теперь у нас появилась возможность усилить экспертизу и вывести качество продукта на новый уровень. Мы ищем проактивного QA-инженера, готового стать главным защитником интересов пользователя в нашей команде. Технологический стек: JS/TS/Python, Selenide, RestSharp, PostgreSQL, Kafka, k8s, Gitlab, Jenkins, Jira, ConfluenceОбязанности Проектирование тестов: Анализ требований. Создание чек-листов, тест-кейсов и тест-дизайнов. Автоматизация (UI/API): Разработка и поддержка автотестов (Selenide, RestSharp). Разностороннее тестирование: Проведение интеграционного и регрессионного тестирования. Ручное тестирование: Проводить исследовательское тестирование нового функционала, анализировать требования, находить нестандартные кейсы и критические уязвимости до того, как их увидят пользователи. Контроль качества: Анализировать отчёты о сбоях, локализовывать баги и чётко описывать шаги для их воспроизведения. Вы будете тесно взаимодействовать с разработчиками для скорейшего исправления проблем. Контроль релизов: Мониторинг стабильности сборки в Jenkins. Контроль метрик качества. Командное взаимодействие: Работа по Agile/Scrum. Требования Опыт: От 3 лет в QA (опыт в финтех/страховании как преимущество). Hard Skills: Уверенное владение JavaScript/TypeScript или Python. Знание теории тестирования, клиент-серверной и микросервисной архитектуры. Базы данных: Умение писать SQL-запросы (SELECT, JOIN, WHERE). Soft Skills: Самостоятельность, системное мышление, вниманием к деталям, желание разбираться в сложных бизнес-процессах, критический взгляд. Условия Гибридный формат с редким посещением офиса (м. "Кутузовская") Льготные ипотечные условия кредитования; Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Ищем опытного продуктового аналитика в команду, развивающую цифровые продукты автострахования в рамках нашей компании. Аналитик будет работать на стыке данных, бизнеса и IT: исследовать клиентский путь, находить точки роста, проверять продуктовые гипотезы, проектировать эксперименты и помогать команде принимать решения на основании данных. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!Обязанности Проведение полного цикла продуктовых исследований: анализ клиентского пути, воронок, конверсий, сегментов и поведения клиентов для поиска точек роста и причин изменения метрик; Формулирование, приоритизация и проверка гипотез; самостоятельное проведение ad-hoc исследований от постановки задачи до рекомендаций бизнесу; Проектирование и анализ A/B-тестов и пилотов: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift, статистической значимости и экономического эффекта; Работа с большими массивами данных: оптимизация сложных SQL-запросов (Greenplum), объединение данных из нескольких источников, контроль качества расчетов; Использование Python для статистического анализа, автоматизации расчетов и отчетности, прототипирования аналитических решений; Развитие методологии и отчетности: определение принципов расчета метрик, автоматизация регулярных расчетов, создание дашбордов и визуализаций; Оценка влияния продуктовых изменений на конверсию, продажи и финансовый результат; Кросс-функциональное взаимодействие с PO, разработкой и DS: трансляция бизнес-вопросов в аналитические задачи и результатов анализа — в конкретные рекомендации; Применение AI-инструментов для ускорения аналитической работы и автоматизации. Требования Опыт работы по профильному направлению от 3 лет; Твердые знания продуктовой аналитики: понимание продуктовых метрик и принципов их выбора под бизнес-задачу, методология экспериментального анализа; Уверенное владение SQL и практический опыт решения сложных аналитических задач: оптимизация запросов, объединение данных из нескольких источников; Практическое владение Python как рабочим инструментом: pandas, NumPy, Jupyter/DataLab, библиотеки статистического анализа и визуализации; Понимание принципов экспериментального анализа: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift и статистической значимости; Опыт работы с большими объемами данных и промышленными СУБД (Greenplum / PostgreSQL); Практический опыт анализа clickstream / event-based данных и пользовательских путей; Опыт автоматизации аналитической отчетности и построения дашбордов; Опыт работы в финтехе, страховании, e-commerce или другом цифровом продукте с большими данными; Опыт работы с Process Mining или анализа клиентских процессов и последовательностей событий; Законченное высшее образование по технической, экономической или аналитической специальности; Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Офисный формат работы (современный офис в Москве возле станции "Кутузовская") Льготные ипотечные условия кредитования; Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Мы ищем ML инженера, который будет помогать команде превращать ML-модели и исследовательские прототипы в production-ready сервисы. Основной фокус роли: разработка API для инференса моделей и подготовка сервисов к эксплуатации в промышленной среде.Обязанности Разработка backend-сервисов на Python для оборачивания ML-моделей в production API; Подготовка сервисов к production эксплуатации; Работа с БД, очередями, внешними API и внутренними сервисами Написание unit/integration-тестов, участие в code review и технической декомпозиции задач; Взаимодействие с DS, MLOps по вопросам производительности, стабильности и деплоя моделей. Требования Опыт backend-разработки на Python; Опыт внедорения ML моделей в production; Опыт разработки API на FastAPI или аналогичных фреймворках; Опыт работы с PostgreSQL или другой реляционной БД; Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes); Понимание принципов логирования, мониторинга и диагностики backend-сервисов; Понимание CI/CD-практик; Понимание работы ML моделей; Опыт интеграции ML-моделей в backend-сервисы; Опыт работы с MLflow, S3, model registry или artifact storage; Опыт с Kafka, RabbitMQ, Redis, Celery или другими механизмами асинхронной обработки; Опыт оптимизации inference-сервисов по latency, throughput, CPU/RAM/GPU; Опыт обучения DL моделей. Условия Гибридный формат работы (современный офис м.Проспект Мира); Льготные ипотечные условия кредитования; Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.
НПФ Сбербанка расширяет актуарную функцию и ищет аналитика-актуария для работы с финансовыми моделями и отчетностью по МСФО 17. Роль предполагает участие в ключевых процессах: от расчёта обязательств и анализа результатов до автоматизации и построения прогнозных моделей. Обязанности Разработка и сопровождение моделей денежных потоков по пенсионным продуктам и обязательствам фонда; Расчёт и анализ актуарных метрик (резервы, обязательства, чувствительность); Участие в подготовке отчетности по МСФО 17 (ОСБУ, управленческая отченость) и аналитика результатов; Факторный анализ отклонений (факт vs прогноз), выявление ключевых драйверов изменений; Формирование и актуализация актуарных предпосылок (смертность, доходность, оттоки и др.); Построение средне- и долгосрочных финансовых прогнозов; Участие в бюджетировании и бизнес-планировании (актуарная часть); Работа с данными: извлечение, обработка, верификация и контроль качества (КХД); Постановка требований к данным и участие в развитии витрин; Автоматизация расчетов и отчетности (Excel/VBA, Python); Подготовка аналитических материалов и презентаций для внутреннего использования и регуляторной отчётности; Участие в развитии методологии и актуарной функции. Требования Высшее образование (математика, актуарные науки, экономика, финансы или смежные области); Опыт работы от 3-5 лет актуарием, в риск-менеджменте или финансовой аналитике (преимущество – страхование жизни или НПФ); Знание принципов построения актуарных моделей и оценки денежных потоков; Практический опыт работы с МСФО 17; Навыки финансового моделирования и прогнозирования; Продвинутый Excel (сложные формулы, VBA); Python для анализа данных и автоматизации; Знание статистики и методов анализа данных; Умение использовать нейросети в повседневной работе; Умение работать с большими массивами данных и внимание к деталям; Навыки структурирования и презентации результатов; Самостоятельность и умение работать в команде. Условия Офисный формат работы в графике 5/2 с 9:00 до 18:00 в офисе по адресу ул. Шаболовка 31Г; Льготные ипотечные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Mы школа программирования и робототехники Program School! Мы ищем преподавателя по направлениям : Программирование на языках Python/С++/С#/Java Script Робототехника (Lego и Arduino) Создание 2D (Godot и подобные) и 3D игр (Unity, Unreal Engine) Создание веб-сайтов Дизайн в Blender, Photoshop, Illustrator и.т.д БОЛЬШИМ ПЛЮСОМ БУДЕТ ОПЫТ РАБОТЫ С ДЕТЬМИ! Обязанности: Проводить занятия с детьми школьного возраста по робототехнике и программированию Работа с СРМ системой Объяснять сложные технические темы доступным языком, помогая ученикам создавать свои проекты. Вести конструктивное общение с учениками и их родителями, предоставляя обратную связь по результатам занятий. Создавать мотивацию у учеников для дальнейшего обучения и развития по программированию. Требования: Уверенные знания в одном или нескольких направлениях: Scratch, Робототехника, Python, Roblox, Unity, Web-дизайн, цифровой дизайн и др. Опыт или знание в педагогике и робототехнике будет преимуществом. Однако мы готовы обучить вас всему необходимому! Опыт преподавания или наставничества (желателен, но не обязателен). Умение находить общий язык с детьми, поддерживать их интерес к обучению. Грамотная поставленная речь и умение объяснять сложное простыми словами; Условия: Гибкое расписание с возможностью совмещения с основной занятостью. Высокая оплата труда Готовые наполненные группы Работа в полностью оборудованном офисе, с современным оборудованием Дружный коллектив и возможность развиваться вместе с нами Мы ценим каждого сотрудника и предлагаем комфортные условия работы с мотивированными учениками. Присоединяйтесь к нашему сообществу и начните свой путь в преподавании!
Обязанности: Проектирование интерфейсов (HMI) для мониторинга технологических процессов.Настройка связи: Конфигурирование OPC-серверов и промышленных протоколов (Modbus, Profinet, IEC 60870-5-104).Связывание тегов: интеграция базы каналов SCADA с переменными программируемых логических контроллеров (ПЛК).Архивирование данных: Настройка баз данных (SQL, систем класса Historian) для ведения логов, графиков и трендов.Аварийная сигнализация: Разработка систем оповещения (Alarms) о внештатных ситуациях на производстве.Скриптование: Написание скриптов (C#, VBScript, Python) для реализации сложной логики, отчетов и интеграции с ERP и т.дСвязывание тегов: интеграция базы каналов SCADA с переменными программируемых логических контроллеров (ПЛК).Требования: Профильное образование: высшее техническое (автоматизация, управление в технических системах, радиотехника).Опыт работы: со SCADA-пакетами (WinCC, InTouch, MasterSCADA или аналогичными) от 1–3 лет.Знание сетей: понимание принципов работы промышленных интерфейсов (RS-485, Ethernet) и сетевых протоколов.Базовое программирование: навыки написания кода (C#, VBScript, Си или Python) и составления SQL-запросов.Чтение документации: умение читать функциональные схемы автоматизации (схемы автоматизации, Э3, Э4).Мобильность: готовность к командировкам для проведения пусконаладочных работ на объектах.Условия: Официальное трудоустройство в соответствии с законодательством РБ;Релокация: г. Пинск, Республика БеларусьКонкурентный уровень оплаты труда (обсуждается на собеседовании), состоящий из окладной части и бонуса;Скидки в тренажёрный зал "Адреналин";Полное обеспечение всем необходимым для эффективной работы;Работа в стабильной компании с четкой бизнес-структуройПредоставление корпоративной мобильной связи и техникиВозможность карьерного ростаРазвитие профессиональных навыков и soft skills (онлайн-обучение, тренинги, мероприятия по обмену опытом)Корпоративные мероприятияСоциальный пакет и бонусы
Ищем в команду: Backend-разработчика уровня Middle со знаниями языков Go и Python.График работы: удалённая работа на полный день.Обязанности:Разработка и поддержка бэкенда приложений. Написание чистого, эффективного и поддерживаемого кода.Оптимизация производительности и решение задач по масштабированию.Работать с базами данных (SQL и NoSQL).Взаимодействие с командой разработчиков, дизайнерами и менеджерами проектов.Требования:Опыт работы с Python от 2-х лет.Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB и др.).Опыт работы с RESTful API, знание принципов разработки.Знания основ тестирования (юнит-тесты, интеграционные тесты).Опыт работы с системами контроля версий (Git).Опыт работы с Docker.Умение писать чистый и поддерживаемый код.Опыт работы в команде, коммуникабельность и способность к самостоятельной работе.Будет плюсом:Знание Golang и его фреймворков.Знание основ CI/CD.Опыт работы с KeyDB и Scylla.Опыт работы с Docker Swarm, Prometheus, Grafana, Traefik.Знание современных инструментов и технологий (Celery, Kubernetes).Опыт разработки микросервисной архитектуры.
DevOps-практики: умение писать код для автоматизации (Python/Bash), работа с Terraform, Docker, Kubernetes. Сертификации: OSCP, практикующий пентест-опыт или...
Опыт написания ТЗ и документации по выполненным работам. Опыт написания кода на JS, Python, SQL, HTML как преимущество.
Уверенные знания и опыт работы с SQL и Python. Ориентация на бизнес, умение находить прикладное решение в ограниченное время, не...
Опыт работы с Python для обработки и анализа данных. Умение понятно визуализировать результаты и объяснять выводы продуктовой команде.
Observability-стек: Prometheus, Grafana, Opensearch, трейсинг (Jaeger). Базовое понимание и умение писать на Python (или Go). Понимание концепций микросервисов, асинхронной...
Уверенное владение одним из языков программирования: Python, Go, C#, TS, Rust. Умение читать чужой код, искать уязвимости и писать PoC.
Понимание, что делать, если эксперимент провести нельзя: DiD, RDD, синтетический контроль. Владение Python для статистического анализа и моделирования: pandas, statsmodels...
Практический опыт работы с современными веб-фреймворками и глубокое понимание работы PHP, JavaScript, Python. Опыт в автоматизации пентестов для ускоренного...
Proficiency in scripting languages such as Bash, PowerShell, and Python. Experience with Infrastructure as Code (IaC) tools such as Terraform...
Понимать продуктовые метрики и unit-экономику не на теоретическом уровне. Владеть SQL (ClickHouse) и Python. Уметь анализировать результаты A/B...
Умение пользоваться инструментарием по сбору триажа и форензике. Владение Python/PowerShell/Bash на уровне, позволяющем автоматизировать повседневные задачи.
Опыт тестирования embedded-систем и/или высоконагруженного ПО от 3 лет. Навыки автоматизации тестирования на Python, C++ или Bash.
Глубокие знания и опыт: уверенное владение PHP, MySQL, JavaScript и css. Архитектурный бэкграунд: понимание паттернов проектирования, стандартов написания кода и...
Плюсом: LLM/RAG и eval-наборы; аналитический домен (воронки, когорты, LTV); Python на уровне чтения кода; EdTech/GetCourse, требования безопасности.
Может самостоятельно разобраться в новой задаче. Имеет базовые навыки Python. Обладает большим интересом к данной профессии и желает в ней...
Базовое умение работать с API, JSON, структурами данных. Базовые навыки Python, JavaScript или другого языка. Системное и продуктовое мышление, интерес...
Базовые знания JavaScript и Python и умение работать с фронтендом. Опыт работы с логами. Знание английского языка для письменного и...
Уверенное владение SQL и опыт самостоятельного анализа больших массивов данных. Знание Python и методов оценки ценовой эластичности. Знание методов статистического...
Умение и понимание работы с SQL. Опыт работы с базами данных из python (в контексте любых проектов, но желательно ETL...
Высшее образование (строительное, техническое). Уверенный пользователь Revit, Navisworks (от 1 года). Знания в области программирования (Dynamo, Python, C#) - приветствуется!
Хорошее знание Python, Groovy. Хорошее знание Linux, Git, Bash. Системный инженерный подход к решению задач. Навыки самостоятельного чтения технической документации.
Python — главное требование. Уровень senior разработчика: ООП, проектирование API библиотек, типизация, тесты, опыт написания переиспользуемых компонентов, которыми пользовались другие люди.
Экспертное знание SQL (аналитические оптимизация под специфику ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL). Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) для автоматизации анализа...
Опыт работы с виртуальными драйверами дисплея, USB-IP. — Знание Python на уровне «прочитать и поправить» (для взаимодействия с серверной частью). —
Экспертное знание SQL. Продвинутый уровень Python. Навык оптимизации запросов. Понимание особенностей работы с различными хранилищами данных: PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse.
Владение одним или несколькими языками программирования (например, Java, C#, Go, Python, Node.js) и умение выбирать подходы под задачу. -
автоматизировать процессы (Google Colab, Python, Apps Script, Excel VBA, Knime). — настраивать структурированные данные, мета-теги, внедрять AI-инструменты.
Experience working with databases and SQL (ability to write and optimize queries). Programming skills in Python or JavaScript for custom...
Nginx, HAproxy, keepalived. Умение писать скрипты на Bash и Python. Уверенное знание Linux-систем и их администрирование. Будет плюсом опыт...
Сильный опыт на Python (FastAPI / Django) — приоритетный стек для этой роли. Node.js / TypeScript (NestJS) — как альтернатива. Проектирование и разработка REST...
3+ years of production experience with TypeScript and React. Python and Node.js: ability to work independently on the backend...
3+ years of production experience with TypeScript and React. Python and Node.js: ability to work independently on the backend...
3+ years of production experience with TypeScript and React. Python and Node.js: ability to work independently on the backend...
Будет плюсом: опыт с Python, C, опыт в качестве DevOps, SRE инженера. Качественный онбординг и hr-менеджмент (1:1, Grow...
Знание и опыт работы по направлениям: Scratch и Roblox (обязательно), Python. – Понимание возрастных особенностей учеников младших и средних/старших классов...