кладовщик — Ростов-на-Дону

← Назад
Для HR-специалистов. Раздел носит рекомендательный характер. Данные собраны из открытых источников и обновляются ежедневно. Рекомендации — это ориентир, а не гарантия результата. Финальное решение о зарплатной вилке принимает компания.
кладовщик
Ростов-на-Дону · данные на 18 октября 2026 г. · обновляется ежедневно
Зарплатная вилка — что предлагать на рынке
Нижняя граница
62 990 ₽
Минимум, который ещё встречается на рынке. Ниже — почти никто не откликнется.
Целевая
80 000 ₽
Медиана рынка. Половина вакансий платит меньше, половина — больше. Безопасный ориентир.
Верхняя граница
97 010 ₽
Максимум по рынку. Выше — переплата без ускорения найма.
63 тыс. 80 тыс. 97 тыс.
↑ 1.4% за 30 дней
Как изменилась медиана рынка за последний месяц. Растёт — кандидаты ждут больше. Падает — можно не переплачивать.
Плотность рынка — насколько активно ищут таких же
Активных вакансий
312
Сколько вакансий по этой роли открыто прямо сейчас. Больше — выше конкуренция за кандидатов.
Давление рынка
1.94×
Отношение новых вакансий к закрытым за 7 дней. Больше 1.5× — рынок разогревается. Меньше 0.7× — остывает.
Тренд вакансий
-39.3%
Как изменилось число вакансий за 30 дней. Плюс — спрос растёт. Минус — падает.
Рекомендация — что делать с учётом рынка

Медиана рынка — 80 000 ₽. Это целевая вилка: ориентируйся на неё при формировании оффера.

Диапазон рынка: 62 990 – 97 010 ₽. Ниже 62 990 — кандидаты почти не откликаются. Выше 97 010 — переплата без выигрыша в скорости найма.

Рынок разогревается: зарплаты за 30 дней выросли на +1.4%, новых вакансий больше, чем закрытых (давление 1.94×). Конкуренция за кандидатов растёт — не затягивай с оффером.

Итог: предлагай 80 000 ₽. Это медиана — закроешь вакансию в разумные сроки без переплаты.

Рекомендация носит информационный характер и не является публичной офертой или гарантией. Фактический результат зависит от вашей воронки, скорости принятия решений и ситуации на рынке.
Источники — откуда данные за 7 дней
hh.ru 1176
SuperJob 115
Работа.ру 71
Зарплата.ру 248
Мы агрегируем вакансии из 6 источников и убираем дубли. Цифра — сколько уникальных вакансий найдено в каждом источнике.