менеджер по продажам — Ростов-на-Дону

← Назад
Для HR-специалистов. Раздел носит рекомендательный характер. Данные собраны из открытых источников и обновляются ежедневно. Рекомендации — это ориентир, а не гарантия результата. Финальное решение о зарплатной вилке принимает компания.
менеджер по продажам
Ростов-на-Дону · данные на 18 октября 2026 г. · обновляется ежедневно
Зарплатная вилка — что предлагать на рынке
Нижняя граница
92 190 ₽
Минимум, который ещё встречается на рынке. Ниже — почти никто не откликнется.
Целевая
110 000 ₽
Медиана рынка. Половина вакансий платит меньше, половина — больше. Безопасный ориентир.
Верхняя граница
127 810 ₽
Максимум по рынку. Выше — переплата без ускорения найма.
92 тыс. 110 тыс. 128 тыс.
↑ 43.8% за 30 дней
Как изменилась медиана рынка за последний месяц. Растёт — кандидаты ждут больше. Падает — можно не переплачивать.
Плотность рынка — насколько активно ищут таких же
Активных вакансий
969
Сколько вакансий по этой роли открыто прямо сейчас. Больше — выше конкуренция за кандидатов.
Давление рынка
39.25×
Отношение новых вакансий к закрытым за 7 дней. Больше 1.5× — рынок разогревается. Меньше 0.7× — остывает.
Тренд вакансий
—
Тренд нестабилен (возможен выброс в данных), поэтому не показываем.
Рекомендация — что делать с учётом рынка

Медиана рынка — 110 000 ₽. Это целевая вилка: ориентируйся на неё при формировании оффера.

Диапазон рынка: 92 190 – 127 810 ₽. Ниже 92 190 — кандидаты почти не откликаются. Выше 127 810 — переплата без выигрыша в скорости найма.

Рынок разогревается: зарплаты за 30 дней выросли на +43.8%, новых вакансий больше, чем закрытых (давление 39.25×). Конкуренция за кандидатов растёт — не затягивай с оффером.

Итог: предлагай 110 000 ₽. Это медиана — закроешь вакансию в разумные сроки без переплаты.

Рекомендация носит информационный характер и не является публичной офертой или гарантией. Фактический результат зависит от вашей воронки, скорости принятия решений и ситуации на рынке.
Источники — откуда данные за 7 дней
hh.ru 1046
SuperJob 61
Зарплата.ру 172
Мы агрегируем вакансии из 6 источников и убираем дубли. Цифра — сколько уникальных вакансий найдено в каждом источнике.