Наша команда занимается разработкой витрин данных в области управления рисками. Мы команда профессионалов. Мы доверяем друг другу и совместно достигаем намеченных результатов. Мы осваиваем новые технологии и повышаем надёжность и качество нашего продукта. Мы ценим доброжелательность и ответственность. Ты можешь добиться успеха вместе с нами. Обязанности анализ поступивших бизнес-требований к витринам данных общение с заказчиком по бизнес-требованиям построение прототипа проектируемого решения в Лаборатории данных сверка прототипа с эталоном, демонстрация решения заказчику разработка витрин данных согласно зафиксированным требованиями и прототипу тестирование разработанного решения подготовка сопроводительной документации для вывода решения в ПРОМ сопровождение внедренного решения (3лс). Требования опыт работы в роли системного аналитика/разработчика витрин данных от года понимание процесса разработки витрин данных с нуля опыт разработки технической документации приветствуется хорошее знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов, опыт работы с ClickHouse понимание принципов проектирования реляционных БД понимание методологии проектирования витрин данных (ETL). Будет плюсом: опыт работы со стеком технологий больших данных (Hadoop, Spark, Hive/Impala) опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst знание и умение работы с wiki-системой Confluence, трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.) знание банковской предметной области опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская или Даниловская Мануфактура, м. Тульская график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
ИТ B2C - самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Наша команда занимается формирование витрин для отчетности по сберегательным продуктам для физических лиц Обязанности проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей отчетности на стеке технологий Hadoop + Spark мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин контроль качества загружаемых данных участие в разборе инцидентов на уровне формирование алгоритмов построения отчетности развитие кластера отчетности для реализации бизнесовых задач мониторинга и контроля запуска новых продуктов. Требования опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer. знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности) навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации опыт работы со Spark, PySpark и Java Будет плюсом опыт с Hadoop, Java, Jenkins, bash понимание Oozie Условия офисный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Опыт работы Senior Data Analyst, Business Data Analyst, Audit Data Analyst или в аналогичной роли. Опыт самостоятельного проведения комплексных аналитических...
Опыт работы в роли Marketing Analyst / Data Analyst / BI Developer. Уверенный опыт работы с performance marketing. Опыт построения сквозной аналитики...
Высшее образование. Опыт работы на позициях lead data analyst, lead data scientist или аналогичных — не менее 5 лет в области...
Опыт в роли Data Analyst с сильным инженерным уклоном, Analytics Engineer или BI/Data Analyst, который много работал с витринами.
Построение диаграмм, UML, BPMN, спецификации. Сертификаты по анализу данных, машинному обучению или Big Data (например, от Coursera, edX, DataCamp) будут...
Опыт работы в роли Data Analyst от 1 года, желательно в e-commerce, финтехе или банках. Уверенное владение SQL: оконные...
Не менее 1 года работы в качестве Data Analyst. Отличное знание SQL и современных промышленных СУБД (оконные функции, простые процедуры).
Работа в быстро растущем B2B бизнесе с амбициозными целями. Опыт работы BI / Data Analyst от 2–3 лет.
Опыт работы в практических проектах по обработке больших данных в роли Data Science / Data Engineer / Data Analyst. Владение Python.
Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst. Знание и умение работы с wiki-системой Confluence, трекинговыми системами (Jira, Redmine...
Опыт работы от 2 лет в роли бизнес-аналитика, системного аналитика, data analyst, data steward или в смежных ролях.
Technical stack: Data Analysis: You are comfortable using Python for data analysis (Pandas). Machine Learning: You have a solid grasp...
Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer. Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры...
Advanced Excel and strong SQL skills. Experience with data quality tools. Familiarity with data visualization tools (e.g., Power BI...
Опыт работы аналитиком данных от 2 лет. Уверенное владение SQL. Опыт работы с Power BI, Tableau, DataLens или аналогичными BI...
Знание Python, SQL. Будет плюсом опыт работы с GitHub, Yandex DataLens, Яндекс.Метрикой, Roistat, MongoDB. Опыт подсчета инкрементальности. Опыт решения аналитических...
Сильные навыки Data Storytelling: умение переводить сложные технические данные в понятные бизнес-инсайты и стратегии. Понимание процесса обмена данными с...
Опыт работы Data-аналитиком от 5 лет. Опыт обработки большого объема неструктурированных данных. Опыт предиктивного анализа. Навыки работы с SQL...
Опыт работы с DWH-витринами, SCD, BI self-service. Понимание data quality: полнота, актуальность, непротиворечивость данных. Опыт работы с Freshness...
Опыт работы по направлению Data Analytics от 4-х лет. Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами. Развитые коммуникативные способности для...
Глубокое знание методологий (особенно Anchor Modeling) и опыт с NoSQL. Интерес к Data Science / ML и опыт работы с визуализацией...
Python на уровне аналитика данных: pandas, numpy, работа с API и БД, базовые навыки EDA (exploratory data analysis).
Будет плюсом: Опыт разработки ETL-процессов в распространенных ETL-инструментах (Informatica, SAS Data Integration Studio, Spark, Apache NiFi, Apache Kylo).
Команда казначейства блока финансы ищет аналитика данных, который будет проектировать алгоритмы вычислений банковских метрик и создавать автономных AI-агентов. Вы будете проверять бизнес-гипотезы через A/B-тесты, разрабатывать финансовые модели с нуля и напрямую влиять на маржинальность продуктов для физических лиц. Обязанности аналитикой данных: поиск, выгрузка данных из источников, обработка, первичный анализ, проверка бизнес-гипотез, поиск закономерностей и аномалий в массивах информации интерактивной аналитикой построение дашбордов с автоматическим поиском инсайтов и генерацией отчетов формировать бизнес-требований на поставку данных, разрабатывать методологию и формулировать алгоритмы вычислений по финансовым метрикам в рамках аналитических задач разработкой и прототипированием финансовых моделей: формулирование логики расчетов, разработка алгоритмов для финансовых моделей, тестирование прототипов участвовать в разработке и тестировании AI-агентов: создание автономных систем (MVP) на Python/SQL для автоматического принятия решений автоматизацией регулярных аналитических отчетов и мониторингов, участвовать в подготовке презентационных материалов руководству Требования имеете релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте имеете опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых) имеете высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы) владеете SQL и Python и имеете уверенный практический опыт работы с большими наборами данных имеете глубокое понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P L, способны оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса умеете проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы имеете навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи. Что мы предлагаем: современный офис у метро Кутузовская ежегодная индексация заработной платы и годовая премия спортзал и зона отдыха прямо в офисе уникальная система обучения для профессионального и карьерного роста расширенная программа добровольного медицинского страхования и страховка для членов семьи льготная ипотека под ставку, сниженную на треть от ключевой ставки Центробанка подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких возможность получить бонус за привлечение коллег в нашу команду частие в корпоративной пенсионной программе.
Работали от двух лет в роли Data Analyst / Product Analyst / Analyst в data-driven-продукте. Умеете работать с большими объёмами...
Команда в поиске риск‑аналитика, который будет работать на стыке риск‑менеджмента, аналитики данных и бизнес анализа. Основной фокус роли – контроль работы системы оценки рисков, поиск первопричин трендов, аномалий и сбоев, и оценка влияния инцидентов. Обязанности • контроль работы системы оценки рисков, поиск первопричины трендов, аномалий и сбоев, оценка влияния инцидентов • анализ алертов и инцидентов в риск- и скоринговых системах, проверка корректности данных и логики расчётов, формирование выводов и рекомендаций • оценка влияния моделей и правил на ключевые бизнес- и риск-метрики • подготовка аналитических заключений для команды, риск-подразделений, бизнеса и IT • формирование требований к развитию систем мониторинга и отчётности Требования • опыт работы риск-аналитиком/Data-аналитиком/бизнес-аналитиком от 2 лет, понимание специфики страховых или банковских продуктов • уверенный SQL для сложных выборок и анализа данных • практический опыт анализа данных и построения отчётности в BI-системах (Power BI, Tableau, Qlik или аналоги) • понимание принципов работы скоринговых систем и ML-моделей, их влияния на метрики и бизнес-результат • базовые знания математической статистики и теории вероятностей, практический опыт применения статистических методов анализа данных и интерпретации результатов для принятия управленческих решений • опыт взаимодействия с IT-командами и участия в доработках информационных систем Будет плюсом: • опыт работы со скоринговыми системами, мониторингом рисков и алертингом, базовые навыки Python/R для анализа данных и прототипирования Условия • современный комфортный офис в центре Москвы • льготные условия ипотеки от Сбера • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких, и скидки на продукцию партнёров: Okko, СберМаркет, МегаФон, Самокат, Еаптека и другие • ДМС с момента трудоустройства и специальные программы страхования для членов семьи сотрудников • корпоративная пенсионная программа • организация детского отдыха и предоставление подарков детям сотрудников за счет компании • обучение за счет работодателя: онлайн-курсы, доступ к специализированной литературе, мероприятия Корпоративного Университета, включая тренинги, митапы и возможности профессиональной переподготовки.
Опыт работы в аналитике данных (Data Analyst / BI Analyst / Data Engineer) от 1 года. Уверенное знание SQL на уровне написания...
Опыт работы Data Scientist, Quantitative Analyst или Data Analyst от 3 лет. Высшее образование в области математики, физики, экономики, компьютерных...
Сертификаты в области data science (например, Microsoft Certified: Data Analyst Associate). Опыт в digital-трансформации или внедрении data-driven культуры...
Релевантный опыт от 3 лет на позиции Data-аналитика/Data-инженера или Аналитика DWH с фокусом на разработку production-ready...
Опыт работы в сфере финансового или банковского анализа, бизнес-аналитики, риск-аналитики или смежных областях от 2 лет.
...работы Data Analyst от 2 лет. SQL: уверенное владение (оконные функции, CTE, агрегации, оптимизация запросов). Моделирование данных: понимание основ Data...
Опыт работы 3+ года в качестве Data Analyst или Data Engineer. Отличное знание SQL и современных промышленных СУБД (PostgreSQL...
Высшее образование. Уверенное знание SQL, (опыт написания сложных запросов, хранимых процедур). Высокий уровень знания Excel (PowerPivot, PowerBi). Опыт рефакторинга кода...
Образование: высшее техническое или экономическое. Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer не менее 3 лет.
Опыт работы в ритейле! Уверенное владение SQL, R или Python (pandas, pobars, numpy, sklearn, xgboost, etc. matplotlib или seaborn) в...
Опыт работы Analytics Engineer, Data Engineer, BI Engineer или Senior Data Analyst от 3 лет. Экспертный SQL: сложные запросы, CTE...
Опыт работы риск-аналитиком/Data-аналитиком/бизнес-аналитиком от 2 лет, понимание специфики страховых или банковских продуктов. Уверенный SQL для...
Навыки работы с CRM-системами и веб-аналитикой. Опыт миграции аналитики из Excel в BI. Опыт управления небольшими проектами или...
Опыт работы с ClickHouse, Vertica, Redshift или аналогичными DWH. Уверенный Python для аналитики: Pandas, SciPy, Statsmodels или аналогичные библиотеки.
Опыт работы аналитиком данных от 1 лет. Уверенное владение Python с библиотеками для анализа данных и визуализации (Jupyter).
1–3 года опыта в продуктовой/маркетинговой аналитике или performance-аналитике. Сильный SQL (join/CTE/окна), опыт работы с ClickHouse...
Опыт работы в аналитике или исследованиях от 5 лет. Уверенное владение SQL и Python для анализа данных. Опыт проведения клиентских...
Хорошая математическая база (ТеорВер, МатСтат). Практический опыт работы с аналитическими СУБД (используем ClickHouse). Практический опыт построения Дашбордов (используем Redash/SuperSet).
Опыт работы аналитиком данных, DWH/КХД-аналитиком или BI-аналитиком от трёх лет. Сильный SQL: сложные JOIN, CTE, подзапросы, оконные...
Понимание технической стороны аналитики на уровне разработчика: как события доставляются, где теряются, какие проблемы возникают при хранении — и умение предвидеть...
Владение SQL, PySpark, Python для обработки и анализа данных. Знания статистики для работы с гипотезами и доверительными интервалами.
Опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и отчетности. Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными...