...потоковой обработкой данных (Kafka). Опыт менторства или организации процессов для команд data-аналитиков. Опыт работы data-аналитиком или data-scientist.
От 5 лет на позиции Data Analyst или от 3 лет на позиции Data Scientist. Коммуникабельность, обязательность, систематичность, стремление достигать...
Мы развиваем платформу обратной связи клиентов и создаем AI-решения для своевременного выделения инсайтов из клиентских опросов и обращений. Наша цель – превратить сырые отзывы в структурированную аналитику, доступную в том числе через AI-ассистента, и сократить путь от фидбэка до продуктового решения. Обязанности Разрабатывать систему обработки опросов CSI: автоматическое выделение тем, динамическое обновление базы знаний и классификацию комментариев с поддержкой новых классов Проектировать и разрабатывать AI-агента для аналитики: агент должен отвечать на запросы продуктовых специалистов, опираясь на данные CSI и историю обращений клиентов Строить, тестировать и оценивать LLM-пайплайны и RAG-системы, внедрять метрики качества и механизмы обратной связи Интегрировать решения в production, писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код, участвовать в код-ревью. Требования Опыт в NLP и LLM: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей Практическая разработка AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов в коммерческих проектах Опыт обучения NLP-моделей в задачах классификации и суммаризации. Уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, LangChain, LangGraph (или аналогами) Понимание ML-фундамента: опыт работы с динамически расширяемыми классами, few-shot learning или online-learning подходами Уверенный Python, Git, SQL, Bash, Docker Навык перевода бизнес-требований в технические решения. Будет плюсом: Микросервисная архитектура, проектирование REST API, асинхронная разработка (FastAPI, asyncio, aiohttp, multiprocessing) Опыт работы с PostgreSQL, Redis и векторными БД (PGVector, OpenSearch) Настройка CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) и деплой в Kubernetes. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Декретная ставка - срочный ТД Формат работы - гибрид после испытательного срока Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Мы ищем опытного специалиста в области анализа финансовых моделей для работы в команде независимой валидации моделей. Вы будете выступать ключевым звеном контроля качества финансовых моделей, используемых в оценке рисков и ценообразовании финансовых инструментов. Обязанности проведение независимой верификации и комплексной оценки качества моделей прайсинга экзотических производных финансовых инструментов, а также риск-моделей (включая VaR, CVA, PFE) анализ корректности математических предпосылок, устойчивости моделей и их соответствия бизнес-требованиям и рыночным условиям разработка, совершенствование и внедрение методологии валидации моделей, включая создание новых количественных тестов и метрик качества построение и развитие инструментов автоматизации процессов валидации с использованием Python подготовка аналитических заключений по результатам валидации, формирование рекомендаций по доработке моделей презентация результатов работы, аргументация выводов и защита предложенных решений перед разработчиками моделей, риск-менеджментом и бизнес-заказчиками участие в коммуникации между различными подразделениями (разработка, риск, бизнес) для повышения качества моделей и процессов их использования. Требования уверенные навыки программирования на Python, опыт разработки структурированного и поддерживаемого кода, понимание принципов объектно-ориентированного программирования глубокое знание теории вероятностей, математической статистики и основ стохастического анализа понимание принципов построения моделей прайсинга производных финансовых инструментов (включая процентные, валютные и кредитные деривативы) опыт работы с количественными моделями в финансах или смежных областях будет преимуществом способность анализировать сложные модели и интерпретировать результаты навыки презентации и аргументации своих выводов для различной аудитории. Условия комфортный современный офис м. Кутузовский пр. формат работы - офис годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Будет плюсом: Понимание принципов машинного обучения и Data Science. Опыт работы в связке с Data Scientist / ML-инженерами.
...включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн. -опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Op.
...обучения и Data Science. Опыт работы с LLM / AI-агентами (LangGraph, LangChain). Опыт работы в связке с Data Scientist / ML...
...Data Scientist, MLOps или Python Backend-разработчика в сфере ML. Имел опыт подбора персонала и управления проектами в области Data...
...обучения и Data Science. Опыт работы с LLM / AI-агентами (LangGraph, LangChain). Опыт работы в связке с Data Scientist / ML...
Опыт работы в ритейле от 2 лет. Уверенное владение SQL, R или Python (pandas, pobars, numpy, sklearn, xgboost, etc.
Высшее образование в сфере компьютерных наук, физ-мата, прикладной математики и информатики. Приветствуются дипломы технических и научных ВУЗов. Знание мат.
Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов занимается разработкой ИИ-агентов с использованием передовых языковых моделей (LLM) для оптимизации различных процессов Сбера. Наша цель — повышение эффективности процессов Банка и автоматизация задач с помощью новейших технологий в области искусственного интеллекта. Основные направления нашей деятельности: Разработка ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов Участие в дообучении и адаптации LLM на основе внутренних и внешних данных Оптимизация и улучшение производственных процессов Сбера с помощью AI Почему стоит присоединиться к нам: Возможность работать с передовыми AI и ML технологиями Участие в развитии инновационных сервисов, которые реально влияют на процессы в крупнейшем банке страны Работа в дружной и профессиональной команде, нацеленной на достижение высоких результатов Возможность участия в международных проектах и конференциях по ИИ и машинному обучению Доступ к самым современным ресурсам и инструментам для разработки ИИ-решений Присоединяйтесь к нашей команде и внесите свой вклад в улучшение производственной системы Сбера! Обязанности Разработка PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как LangChain/GigaChain Помощь и участие на стадии внедрения ИИ-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию) Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера с использованием внутренних и внешних данных, Prompt Tuning, RAG Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и постановка задач Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных в процессе разработки и внедрения ИИ-агентов Требования Образование в техническом вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ Опыт в разработке NLP моделей и рекомендательных систем (желательно) Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM) Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов Высокий уровень владения ядром Python и SQL Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn; Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, xgboost, catboost, tensorflow, transformers Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp Знание фреймворков для работы с LLM, таких как langchain. Условия Ипотека по корпоративной ставке Бесплатная подписка СберПрайм+; Скидки на продукты компаний-партнеров; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; Крупнейшее DS&AI community более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
Способны оценить применимость технологии под задачу (не обязательно быть data scientist, но важно понимать, что решает компьютерное зрение, а что...
Опыт работы аналитиком данных/ Data Scientist от 3-х лет (желательно в сфере производства/ IT/ машиностроения/ микроэлектроники). Опыт работы или...
Опыт работы в роли ML Engineer/Data Scientist от 3-х лет. Отличные знания ML, DL. Опыт реализации проектов с...
Будет преимуществом: Опыт работы ML-инженером / Data Scientist / Backend-разработчиком. Интеграция сервисов через gRPC. Опыт работы с OCR.
Имеет опыт работы от 2х лет в роли Дата аналитика/Аналитика-разработчика/Data Scientist'а. Владеет SQL и любой...
Опыт работы в ведущих аналитических центрах и технологических компаниях на должности аналитик данных / ведущий аналитик / data scientist / специалист по моделированию.
Умение разговаривать с сетевым инженером на тему BGP, а с Data Scientist'ом — про Fine-Tuning модели. Системное мышление: навыки...
Подтвержденный опыт работы с машинным обучением от 3х лет, наличие завершенных проектов. Отличное владение Python ML-стеком NumPy, Pandas...
Отличные знания математической статистики, эконометрики (машинного обучения) и теории вероятности. Отличные знания Python и SQL. Преимуществом являются кандидаты с математическим...
Высшее образование в области технических/физико-математических наук (предпочтительно МФТИ, МГУ, НГУ, МИФИ, ВШЭ, ИТМО). Знание математических основ классического машинного...
Опыт разработки на Python: pytorch, numpy, sklearn, pandas, библиотеки обработки текстовых данных. Базовые инженерные навыки: git, окружения, воспроизводимость и т...
Опыт работы в DS-сфере от 3ех лет. Бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа). Владение базовым финансовым...
Физико-математическое, экономико-математическое образование. Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения. Умение работать с данными (анализ...
Физико-математическое, экономико-математическое образование. Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения. Умение работать с данными (анализ...
Хорошее знание Pytorch. Опыт написания SQL запросов или работы со Spark. Широкий кругозор в ML и DL. Самостоятельность, ответственность.
Разработка end to end ML пайплайнов: от «сырых» данных до продакшена, включая чистый код. - Глубокий опыт с временными рядами. -
Имеете опыт разработки, вывода в прод и поддержки высоконагруженного ML-сервиса с LLM. Обладаете опытом в области анализа данных и...
Уверенное знание Python и стандартных DS библиотек (numpy, pandas, sklearn, etc.). Знание хотя бы одного диалекта SQL (предпочтительней PostgreSQL).
Опыт работы от 3х лет. Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения.
Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет. Опыт работы на аналогичной позиции в игровой индустрии. Python: уверенное владение.
1. У вас есть прочная база в анализе транзакционных данных, опыт порядка 5 лет. 2. У вас хорошее понимание нейронных...
Опыт внедрения ML-моделей в прод. Глубокие знания теории машинного обучения. Хорошее знание Python. Опыт написания SQL-запросов или работы...
Высшее образование. Опыт работы от 5 лет в DS/NLP, включая от 1 года работы с LLM, опыт с production.
Опыт работы в банковской сфере или аналитике — от 1 года. Практический опыт построения скоринговых моделей — от 1 года.
Опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет. Понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering. Опыт построения RAG-систем...
Опыт работы DS/ML/NLP от 3 лет. Глубокая экспертиза в NLP/LLM. Уверенное знание инструментов разработки и инфраструктуры (bash...
Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, PyTorch) и умение писать оптимизированный код для проведения ML-экспериментов. Глубокое понимание архитектуры Transformer.
Опыт от 1+ года в ASR, TTS или другом аудио-ML. - Глубокое знание современных архитектур DL для речи (RNN...
Знания в области страхования, математики, методов статистического анализа данных и ML. Опытный пользователь ПО: Python, SQL/Cognos. Опыт работы с...
Опыт от 2-х лет в NLP, поведенческой аналитике, классификации временных рядов или RecSys. Готовность брать ответственность за архитектурные решения...
Знание NLP стека от tf-idf до LLM. Понимание отличий современных LLM, практический опыт работы с LLM (дообучение, оценка метрик...
Отлично разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей. Умеете проводить A/B-тесты и анализировать их результаты. Применяете в работе...
Практический опыт разработки моделей глубокого обучения с использованием PyTorch и/или TensorFlow. Опыт работы с инструментами отслеживания экспериментов и управления...
Опыт работы в DS-сфере от трех лет. Умеешь писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и...
Опыт в CV: Уверенное владение Python, PyTorch/TensorFlow. Опыт работы с архитектурами для детекции (YOLOv8/NAS и др.) и...
Высшее физ-мат образование (МФТИ, МГУ, НГУ, МИФИ и прочие вузы). Знание математической статистики и методов машинного обучения.
Опыт и Python: Уверенное владение Python и стандартным стеком (Pandas, NumPy, Matplotlib). NLP-стек: Опыт работы с библиотеками экосистемы Hugging...
Высшее образование в области технических / физико-математических наук. ML, DS опыт от 5 лет. Знание классического машинного обучения.