Мы разрабатываем современную высоконагруженную IT-платформу (более 3 миллионов показов презентаций в сутки, свыше 2000 запросов в секунду) для создания интерактивных страниц-презентаций, которые помогают продавать банковские продукты и услуги. Решение в режиме реального времени персонализирует запросы пользователей, предлагая наиболее релевантные индивидуальные предложения с опорой на потребности и боли клиента. Первый этап отбора на эту вакансию общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности сбор, анализ и формализация требований к функциональным возможностям платформы (с бизнес-заказчиками и продуктовой командой) моделирование бизнес-процессов (BPMN) и проектирование логики работы микросервисов описание сценариев интеграции с внешними системами (каналы продаж, CRM, партнёрские сервисы) через REST API, Kafka проектирование архитектуры взаимодействия компонентов в рамках существующей инфраструктуры (Kubernetes, Kafka, базы данных) подготовка аналитической документации (User Stories, Use Cases, спецификации API, схемы данных) анализ и оптимизация текущих процессов платформы для повышения эффективности и качества. Требования опыт системного и/или бизнес-анализа от 2 лет (желательно в продуктовых командах или крупных enterprise-проектах) умение моделировать бизнес-процессы (BPMN, UML) и описывать логику работы систем понимание архитектуры распределённых систем: микросервисы, очереди сообщений (Kafka), REST, базы данных (SQL) знание основ Java / Spring Boot будет плюсом (для понимания ограничений и возможностей разработки) опыт работы с инструментами управления требованиями (Jira, Confluence, Wiki) и прототипирования интерфейсов (Pixso) навыки написания спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и работы с JSON/XML умение находить общий язык с заказчиками, разработчиками и тестировщиками желательно знакомство с платформой МЕТА (или другими инструментами архитектурного моделирования). Если нет, то важно иметь опыт в проектировании архитектуры и готовность быстро осваивать новые инструменты Будет преимуществом для кандидата: знание SQL и умение строить запросы понимание процессов CI/CD и особенностей развёртывания в Kubernetes опыт анализа данных (SQL, Elasticsearch, аналитические отчёты). Условия офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32 гибридный формат работы из города Москва более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса таких как: расчет оптимальных стратегий взыскания расчет предложений по реструктуризации расчет компонентов кредитного риска PD, LGD, EAD ускорение расчета RWA процесс калибровки промышленных моделей аналитика по портфелю, взысканию и фроду У нас более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и 25+ петабайт данных. Обязанности участие в проектировании и разработке витрин и хранилищ данных участие в проектировании и реализации инструментов автоматизации разработки участие в доработке промышленных витрин данных. Требования опыт работы от 2х лет с одной или несколькими СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata либо СУБД стэка Bigdata оконченное высшее образование опыт работы в роли аналитика с функцией подготовки выгрузки данных для заказчика, высшее образование уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join ов, оптимизация производительности запросов знание одного или нескольких языков программирования: PL/SQL, T-SQL, Java, Python, Scala на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов знание одного или нескольких ETL-инструментов: Informatica, MS SSIS, SAS, ODI понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия формат работы: фултайм офис возможность выбрать офис рядом со станцией метро Кутузовская или Тульская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Вакансия компании: ООО "СЧТ" Программист 1С (уровень стажёра / юниор) в ООО «СЧТ» ООО «СЧТ» — надёжный игрок рынка с 1992 года. Мы не просто продаём складскую технику, но и активно развиваем направление разработки и внедрения программного обеспечения. Наша команда ищет активного специалиста, который готов развиваться в сфере 1С и решать реальные бизнес-задачи. Если вы хотите на практике применить свои знания и расти профессионально — эта позиция для вас. Звоните! Откликайтесь! Что мы предлагаем: Конкурентную заработную плату: от 100 000 до 150 000 рублей. Официальное трудоустройство в стабильной компании с соблюдением всех гарантий по ТК РФ. Удобный график работы: 5/2, с 10:00 до 19:00. Дружный коллектив, в котором ценят инициативу и готовы делиться опытом. Интересные, нестандартные задачи — вы не будете заниматься рутинной монотонной работой, а будете создавать решения для реальных бизнес-процессов. Мы ждём от вас: Готовность развиваться в сфере 1С. Возможность рассмотрения кандидата без опыта работы, но при условии отличного понимания платформы 1С и желания учиться. Стремление к профессиональному росту и умение быстро осваивать новые инструменты. Ваши задачи: Дорабатывать конфигурации под индивидуальные требования заказчиков, делая работу склада и логистики максимально эффективной. Обновлять программное обеспечение и конфигурации, следить за актуальностью решений. Устранять ошибки в работе программ, обеспечивая бесперебойную работу бизнес-процессов клиентов. Консультировать пользователей по работе с внедренными решениями, помогая им максимально эффективно использовать функционал. Знание языка программирования Java обязательно Если вы готовы погрузиться в мир складской логистики через призму IT, хотите расти и развиваться в профессиональной среде — присылайте своё резюме. Мы открыты к знакомству с перспективными специалистами! Давайте создавать решения вместе!
Чем предстоит заниматься: Поддерживать Dynamics 365: диагностировать и устранять сбои/ошибки, анализировать причины инцидентов, оптимизировать производительность; Конфигурировать CRM в области процессов коробочных решений; Выполнять доработки и изменения в соответствии с требованиями бизнеса и утвержденными ТЗ; Строить BI отчетность: разрабатывать в Power BI на данных Dynamics 365; настраивать встроенные отчеты/дашборды в CRM; Участвовать в проектах интеграции Dynamics 365 с внешними системами; Участвовать в обучении пользователей работе в системе. Наши пожелания к кандидатам: Опыт разработки и настройки MS D365 от 2 -х лет; Уверенное знание .Net Framework, С#, Java Script, HTML для разработки Backend/Frontend решений на основе MS CRM; Знание OOB модулей D365, таких как Customer Service, Sales Hub и др.; Знание Power Automate, Power Apps; Опыт разработки API и межсистемных интеграций; Навыки кастомизации и администрирования Dynamics 365, включая настройку дашбордов и встроенных отчетов; Уровень владения английским языком: средний (читать документацию на английском); Опыт работы в построении отчетности в Power BI будет преимуществом; Знание Sharepoint, Exchange будет преимуществом; Понимание сервисов Azure и их взаимодействие с CRM будет преимуществом. Мы предлагаем: Конкурентный доход; Удаленный режим работы; Работу в компании — лидере инвестиционного рынка; Современный стек технологий, амбициозные проекты; Возможность карьерного роста (сессии продвижения для результативных сотрудников); Расширенную программу ДМС с первой недели работы (стоматология, страхование жизни, страхование выезжающих за рубеж, психолог, телемедицина, возможность подключить родственников к программе ДМС по корпоративным тарифам); Скидки на фитнес-клубы (WorldClass, Х-Fit и др.), спортивные сообщества (бег, футбол, волейбол, хоккей, баскетбол). А еще у нас есть клуб любителей настольных игр; Тренинги, программу «БКС Среда» — цикл мероприятий с внешними и внутренними спикерами по ключевым темам в экономике, бизнесе, финансах, технологиях и искусстве; Насыщенную корпоративную жизнь офлайн: Новый год, день рождения компании, тимбилдинги, совместные выезды по интересам; Мероприятия для детей сотрудников (новогодние елки, День защиты детей, подарки на 1 сентября и Новый год); Льготные условия банковского обслуживания, корпоративные скидки BestBenefits (на услуги туристических агентств, обучение, продукты питания, в ресторанах и барах, в магазинах и салонах красоты и т.д.).
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Наша команда занимается развитием сервиса «Кредитный потенциал». Ищем сильного бизнес-аналитика/менеджера проектов, который умеет соединять бизнес-цели и реализацию: быстро погружаться в предметную область, формализовывать требования, прорабатывать решения вместе с командой и доводить до результата. Обязанности разработка и поддержание скриптов нагрузочного тестирования проведение нагрузочного тестирования микросервисных приложений анализ производительности базы данных - AWR, ASH (СУБД Oracle), работа с MongoDB, PostgreSQL анализ результатов и подготовка протоколов нагрузочного тестирования оптимизация и улучшение процесса НТ коммуникация с командами разработки Требования опыт разработки и поддержки скриптов и сценариев нагрузочного тестирования с помощью JMeter, MF LoadRunner или MF Performance Center знания одного из языков программирования: Java, Python, C# знания SQL, OpenShift/Kubernetes/Docker, Linux понимание принципов анализа производительности Oracle (AWR, ASH) понимание принципов организации нагрузочного тестирования высоконагруженных систем коммуникабельность и вовлеченность в процесс Условия формат работы - гибрид (ст.м.Кутузовская) ужегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Мы строим следующее поколение инструментов управления рисками на базе искусственного интеллекта. Наш трайб интегрированных рисков разрабатывает продукты, которые влияют на ключевые решения банка: от расчёта резервов и оценки RWA до автоматизации анализа и поддержки принятия решений. Обязанности проектировать архитектуру AI-систем в продукте: LLM-агенты, инфраструктура, ключевые core функции, инструменты поддержки принятия решений от разработки до production проводить технический аудит существующих AI-решений: находить архитектурные проблемы, предлагать улучшения, доводить до реализации поддерживать смежные команды: помогать в проектировании AI-компонентов, верифицировать решения, делать архитектурные ревью создавать и внедрять AI PDLC стандарты для трайба: как правильно идти от идеи до production документация, шаблоны, инструменты, которые реально используются вести AI Guild: регулярные встречи с AI-инженерами трайба, внутренние воркшопы, code review, менторинг junior и middle специалистов на базе инструментов, которые предоставляет банк формировать технологический радар: следить за мировыми AI-трендами, оценивать новые инструменты и фреймворки, давать рекомендации командам Требования 4+ лет коммерческой разработки на Python/Java (production-сервисы) 2+ года опыта в AI/ML engineering уверенный опыт с LLM в production: агенты, RAG-системы, guardrails понимание архитектурных паттернов: AI, микросервисы, event-driven, API design (REST/gRPC) умение объяснять сложное простым языком для команды, бизнеса и нетехнических стейкхолдеров опыт влияния на технические решения других команд или людей (стандарты, ревью, менторинг) будет плюсом: опыт работы в финансовом секторе опыт с агентными оркестрациями: multi-agent workflows, сложные tool use сценарии опыт построения внутренних AI-стандартов, платформ или гайдлайнов в команде или компании Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.
В SberData мы создаем централизованное хранилище данных. Сбер сегодня обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных - объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около 500 тысяч транзакций. Управляет данными Сбера департамент SberData: нашими решениями пользуются свыше 22 тысяч сотрудников банка и экосистем. Обязанности создание методики проведения НТ и ФТ создание и актуализация тестов проведение регрессивного тестирования, нового функционала внесенного в ядро СУБД проведение тестирования эндпоинтов поддержание инфраструктуры CI/CD и инструментов автоматизации тестирования. Требования опыт работы от 3 лет в тестировании и в автоматизации опыт тестирования backend-приложений, REST API понимание HTTP, REST API, JSON, SoapUI знание работы протоколов, версий (TLS 1.2/1.3), handshake-процесса, шифрования умение писать сложные SQL-запросы знание инструментов нагрузочного тестирования и функционального тестирования стратегия АФТ: TDD, BDD, ATDD: применение стратегий тестирования, выбор фреймворка умение работать с Jenkins, уверенный пользователь Linux знание bash уверенная работа с Git, Jira/Confluence умение формировать Bug report. Будет плюсом: опыт оптимизации SQL запросов знание одного из языков программирования C++, Golang, Java опыт работы с высконагруженными СУБД опыт тестирования сетевых приложений, доменов. Условия комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы возможность выбрать удобный график офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Мы команда Департамента корпоративной архитектуры. Мы разрабатываем новый продукт Архитектура как код, который должен стать основой ИТ-архитектуры Сбера. В составе продукта Архитектура как код - цифровой архитектурный репозиторий, функционал детального цифрового проектирования автоматизированных систем и функционал цифрового архитектурного контроля Архитектура как код . Продукт основан на уникальной идее Архитектура как код, разработанной командой ДКА. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности сопровождение и администрирование функциональных подсистем Архитектура как код сопровождение процессов сборки, развертывания и доставки (CI/CD) участие в оперативном устранении инцидентов Требования опыт работы в *nix-подобном окружении навыки работы с Maven, Git, Ansible, Docker, OpenShift, SonarQube, Spring, nginx понимание Kafka|RabbitMQ, Zookeeper, WebSphere MQ автоматизация процессов CI/CD (Jenkins pipeline, BitBucket, Nexus) запуск и настройка Java / Spring Boot приложений понимание как работает HTTP протокол и REST архитектура опыт администрирования СУБД PostgreSQL/Oracle Требования к квалификации: высшее образование опыт работы DevOps-инженером от 2 лет Условия место работы: м. Кутузовская график работы пятидневка оформление согласно ТК РФ социальный пакет: ДМС, спортзал (фитнес, йога), возможность обучения за счет компании, льготные условия кредитования
Мы, Управление Зарплатных Проектов Блока Сеть Продаж, занимаемся ведением зарплатных проектов Сбера и разработкой удобных и надежных инструментов для решения задач вокруг зарплатных бизнес-процессов. Наши пользователи распределены по всей территории Российской Федерации, ежедневно заботятся о том, что бы клиент Банка имел возможность получить заработную плату вовремя и в полном объеме, а также о том, чтобы количество зарплатников все время увеличивалось. Наши инструменты покрывают задачи утилитарного и презентационного характера. Электронный документооборот, логистика ценностей, аналитика для руководителя – лишь малый список того, без чего не может обойтись наш бизнес. Техстек: JMeter, Grafana, Java, Bash, VictoriaMetrics, Postgres, k8s. Чем предстоит заниматься: планирование нагрузочного тестирования, разработка тестовых сценариев, проведение нагрузочных и стресс-тестов участие в выработке рекомендаций по оптимизации производительности взаимодействие с аналитиками, разработчиками и DevOps-инженерами для выявления и устранения узких мест ревью технических требований и архитектурных решений на предмет реализуемости и возможности нагрузочного тестирования работа с бизнес-требованиями, технической документацией и метриками производительности. Мы ожидаем: опыт проведения нагрузочного тестирования web REST-сервисов, API - от 1 года глубокое знание теории тестирования, в частности методик и видов нагрузочного тестирования, понимание их применимости навыки проектирования нагрузочных тестов и анализа полученных метрик понимание принципов интеграции систем, работы с протоколами обмена данными (REST, MQ-архитектура, сериализация: JSON, XML). минимальный опыт работы в тестировании от 1 года и наличие IT-бэкграунда. Будет плюсом: опыт работы с микросервисной архитектурой и распределёнными системами опыт тестирования клиент-серверных приложений в условиях высокой нагрузки навыки работы с PostgreSQL, написание и оптимизация SQL-запросов под нагрузкой опыт администрирования Linux, написание скриптов на Bash. опыт работы с системами сбора и визуализации метрик (Grafana, VictoriaMetrics) работа с логами (консоль, ELK) опыт работы в Agile-команде. Мы предлагаем: комфортный современный офис: пр-кт Кутузовский, 32к3 стрБ, рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Московский хаб разработки Банка России отвечает за создание и развитие ряда ИТ-платформ для финансового рынка РФ и внутренних клиентов Банка. Сейчас мы расширяем команду и ищем единомышленников для решения интересных и нестандартных задач. Задачи: покрытие тестами существующей и разрабатываемой функциональности при помощи инструментов автотестирования; проведение автоматизированного тестирования; создание тест-сценариев, тест-кейсов и отчетов о тестировании на основе требований к продукту; выполнение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования; анализ и документирование результатов тестирования; постановка задач по результатам, взаимодействие с командой разработчиков; проекты: разработка федеральной платформы по сбору и обработке потоков данных от участников финансового рынка, разработка платформы управления соблюдением финансовыми организациями законодательства РФ. Наши ожидания от кандидатов: наличие опыта проведения автотестов на java; обязательно понимание принципов web-разработки; умение тестировать все составляющие проекта с учетом понимания бизнес-логики; умение самостоятельно найти ошибку и локализировать ее; опыт работы с DevTools, баг-треккинговыми системами; умение работать с логами (например, с использованием Splunk); умение работать с базами данных. Знать SQL на базовом уровне; умение создавать баг-репорты, понятные всей команде; знание форматов XML/XSD, JSON; знание основ интеграционных взаимодействий информационных систем; высшее техническое образование. Мы предлагаем: получение действительно уникального опыта в мегарегуляторе, участие в проектах, которые напрямую или косвенно затрагивают весь финансовый рынок России; возможности для профессионального развития и развитую ИТ культуру: наставничество, обучение в Университете Банка России, профессиональные клубы, конференции, сильная команда руководителей и коллег; работу с современным стеком технологий; работу в сбалансированных и полнофункциональных проектных командах; стабильность при постоянном развитии; широкий социальный пакет (дополнительные дни к отпуску, возможности для отдыха по льготным ценам, свой многопрофильный медицинский центр, корпоративные скидки на спорт и активная спортивная жизнь внутри Банка России, пенсионная программа и многое другое); гибридный график работы после испытательного срока; место работы: м. Беговая.
Разработка новых приложений на Kotlin; Поддержка существующих проектов на языках Kotlin и Java; Реализация бизнес-логики и интеграция с API; Проектирование архитектуры приложения; Подготовка краткой документации к своему коду и проектам.
Участие в полном цикле разработки от анализа требований до реализации Разработка коммерческих приложений на Java на основе принципов agile Проектирование и разработка высоконагрженных, распределенных и отказоустойчивых систем Работа с базами данных SQL (PostgreSQL), проектирование и оптимизация запросов/ структур данных, работа с Docker и со средами облачной контейнеризации (K8s/Openshift) Работа с распределенными очередями и брокерами сообщений (Apache Kafka)
Департамент проводит внутренний аудит и внутренний финансовый аудит в Банке России с целью повышения эффективности и надежности внутренних систем и процессов. Также он занимается развитием системы управления рисками и повышением уровня риск-культуры в Банке России в целом. Обязанности: внутренний аудит и оказание консультационных услуг по вопросам обеспечения внутренней безопасности объектов Банка России; подготовка предложений, разработка и апробация средств автоматизированной обработки данных (алгоритмов дистанционного аудита) по вопросам обеспечения внутренней безопасности объектов Банка России; подготовка методологических документов службы главного аудитора Банка России. От Вас как будущего сотрудника мы ожидаем: высшее образование, специализация: Экономика и управление», «Информационная безопасность», «Информатика и вычислительная техника», «Юриспруденция». Дополнительно рассматривается: "Прикладная математика и информатика", "Управление и аналитика в государственном секторе", "Анализ данных", "Управление данными", "Бизнес-аналитик", "Системный аналитик", "Дата-аналитик", "Аналитик финансов", "BI-аналитик", "Аналитик Big Data"; владение компьютерными программами: Microsoft Office (Access, Excel (PowerPivot, PowerView), SharePoint, PowerPoint, Visio, Word, MS Project и др.), ARIS, Apache Superset; знание основ программирования (Python - машинное обучение, аналитические пакеты, Java, VBA, язык запросов Power Query и т.д.); Необходимые практические знания и навыки: обобщать и анализировать материалы внутреннего аудита и другую информацию; выявлять возможные риски по направлениям деятельности Банка России и давать рекомендации по их минимизации; готовить справки, отчеты, акты, докладные записки по результатам внутреннего аудита. Условия: получение уникального опыта в мегарегуляторе; возможности профессионального и карьерного развития; привлекательная система мотивации; широкий социальный пакет; корпоративное обучение; удобное расположение офиса.
Программирование лабораторных стендов; Разработка ПО (интерфейсов) для управления стендами; Автоматизация производственных процессов, интеграция ПО спроизводством; С#, Java, C++, C.
Разработка и поддержка пользовательского программного обеспечения с использованием современных технологий и подходов, обеспечение высокого качества кода и соблюдение стандартов разработки. Проектирование, реализация и оптимизация реляционных баз данных на базе PostgreSQL, включая создание и настройку индексов, триггеров, хранимых процедур и функций для обеспечения эффективной работы системы. Разработка серверной части приложений на Java с использованием фреймворков Spring и Spring Boot, настройка и управление серверной инфраструктурой с помощью NGINX. Интеграция систем аутентификации и авторизации через MS Active Directory и Keycloak, обеспечение безопасного доступа к ресурсам. Работа с 3D-геометрией: понимание принципов моделирования твердотельных объектов (полигоны, меши, AABB, OBB), использование инструментов OpenGL и Three.js для обработки 3D-данных. Создание и управление онтологическими и иерархическими моделями данных (OWL, RDF, SPARQL), использование инструментов типа Apache Jena для работы с семантическими данными. Обработка PDF-файлов: извлечение данных, их обогащение с помощью библиотек Apache PDFBox, iText или PDF.js. Поддержка чистоты кода: проведение code review, применение принципов DDD и SOLID для повышения качества разработки. Работа с протоколами HTTP(S) и архитектурой REST для создания надежных API-интерфейсов.
Участие в полном цикле разработки от анализа требований до реализации Разработка коммерческих приложений на Java на основе принципов agile Проектирование и разработка высоконагруженных, распределённых и отказоустойчивых систем Работа с базами данных SQL (PostgreSQL), проектирование и оптимизация запросов/структур данныхработа с Docker и со средами облачной контейнеризации (K8s/Openshift) Работа с распределенными очередями и брокерами сообщений (Apache Kafka)
Участие в полном цикле разработки от анализа требований до реализации Разработка коммерческих приложений на Java на основе принципов agile Проектирование и разработка высоконагруженных, распределённых и отказоустойчивых систем Работа с базами данных SQL (PostgreSQL), проектирование и оптимизация запросов/структур данных работа с Docker и со средами облачной контейнеризации (K8s/Openshift) Работа с распределенными очередями и брокерами сообщений (Apache Kafka)
Блок AI Мы развиваем технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаём систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах. О команде ВКонтакте — один из самых высоконагруженных проектов рунета. В сутки у нас бывает до 30 релизов и 125 миллиардов запросов к API. Умная лента — первое, что видит пользователь, когда открывает приложение ВКонтакте. 100 миллионов пользователей каждый месяц заходят в наш сервис за новостями, публикациями и мемами. Наши задачи покрывают обширную часть рекомендательных систем. Предстоящие задачи * Улучшение качества рекомендаций и ранжирования контента. * Анализ поведения пользователей, выдвижение гипотез и проверка их с помощью A/B-тестов. * Работа с большими данными: сбор, обработка, извлечение фич. * Участие во внедрении моделей в продакшен — вместе с наставником писать и оптимизировать код. * Изучение технологий и подходов, которые лежат в основе рекомендательных систем. * Написание кода на Python и (или) Java. Необходимо иметь * Базовые знания машинного обучения и матстата (знакомство с задачами рекомендаций, ранжирования и эмбеддингов будет плюсом). * Знание алгоритмов и структур данных. * Навыки программирования на Python и (или) Java. * Умение работать с данными — SQL, Pandas и другие инструменты. * Готовность учиться, проявлять инициативу и задавать вопросы. Будет преимуществом * Участие в ML-проектах (в вузе, на стажировках, в pet-проектах или на хакатонах). * Опыт работы с big data стеком (Spark, Hadoop и др.). * Понимание, как устроены рекомендательные системы. Условия * Команда: ведущие эксперты индустрии, готовые делиться своим опытом. * Проекты и задачи: мы реализуем более 200 технологических продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета. * Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для комфортной работы. * Профессиональное развитие: проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников. * Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, спортивный зал с тренажёрами. * Командный досуг: вместе проходим мастер-классы и тимбилдинги на свежем воздухе, смотрим кино и, конечно, танцуем на VK Fest. * Офис находится в красивом здании в центре Санкт-Петербурга, здесь можно бесконечно любоваться историческими интерьерами, фасадами и видом на город.
Понимание аннотаций языка Java/Kotlin (java.lang.ref/kotlin.reflect). Умение работать с вводом/выводом: Java IO и Java NIO. Знание AndroidSDK: кастомные...
Понимание теории НТ и умение работать с метриками производительности. Навыки программирования (Java, Python). Самостоятельность в работе и принятии решений.
Работали с продуктами или процессами в области управления доступами: IAM, IGA, RBAC/ABAC. Имеете опыт разработки, например на Go, Java...
Опыт разработки Android-приложений от 3х лет. Хорошее знание Kotlin, Java и Android SDK. Знание технологий: RxJava2/Coroutines...
Контур. Kotlin, Java (для legacy native modules), React Native, TypeScript, Hermes, КриптоПро Android, КЭП (Рутокен Mobile / JaCarta Mobile), AndroidKeyStore, StrongBox...
Свободное владение Python и понимание JVM-стека (Kotlin/Java). На уровне чтения владение Go: вы должны понимать логику микросервисов бэкенда...
Опыт разработки на одном из языков C++, GO, Rust, Java (бэкенд, embedded). Опыт работы с Linux (понимание специфики, опыт настройки...
...анализ календарно-сетевых графиков). Технологический стек: Python, SQL. Power BI, Java, Jira, Confluence. Опыт работы с low-code платформами (Power...
Уверенное знание C++, QT5 или QT6, QML, CMake либо стек REACT в связке c backend (Go Java), сборка...
Уверенное понимание клиент-серверной архитектуры веб-приложений (IIS/Nginx, PHP/Java/.NET, MySQL/MSSQL/PostgreSQL/Oracle). Опыт проектирования сетевых схем...
Глубокое понимание языков программирования 1С, Python, Java. Успешный опыт настройки, технического обслуживания и сопровождения: 1С (УТ, ЗУП, БУХ...
Знание SQL, понимание и применение нормальных форм. Понимание XML и json. Опыт ООП Java или под мобильные платформы даже учебный...
Коммерческий опыт автоматизации тестирования от одного года. Владение языками программирования: Java/Kotlin (основные требования). Возможны кандидаты с опытом на C#...
Опыт работы разработчиком ПО, умение читать код на Java, Python. Опыт работы в области информационной безопасности. Хороший вкус и насмотренность...
Проектирование и разработка информационных систем на JAVA, в т.ч. интеграционных взаимодействий с внешними системами, пользовательского интерфейса, модели данных.
Опыт с Hadoop (spark, Hive) или с airflow. - Продвинутый Python или Java (желательно). - Английский язык: технический уровень (чтение документации, профильных...
Тестирование API через Postman/Insomnia. Опыт проектирования и написания API-автотестов (на Java + RestAssured). Понимание принципов Page Object Model...
...с желанием развиваться в ЦФТ. Опыт Oracle оптимизации SQL запросов. Опыт java. Курсы по английскому и китайскому языкам для сотрудников.
Умение самостоятельно организовать процесс тестирования новой функциональности. Будет плюсом. Опыт написания автотестов на Java. Знание Docker и Kubernetes.
Опыт работы от 2-ух лет в написании api(REST) и UI тестов. Уверенные знания: java, selenium, sql.
Знание методов статистического анализа, опыт построения математических моделей на реальных бизнес-кейсах. Знание одного из языков программирования: Java, Python, C++...
Способность работать в связке с backend-командой (Go / Java). Понимание CI/CD процессов (Docker, GitLab CI, Jenkins) Опыт работы с...
3+ года опыта в роли Data Engineer/Backend Developer. Java: уверенное владение для streaming processing. Python: для написания DAGs...
Опыт работы с Android AOSP (Android Open Source Project). Навыки в Java/Kotlin, Android SDK, сборке кастомных прошивок.
Знание хотя бы одного из языков программирования - Python, Go, Kotlin, Java, C#. Понимание устройства и работы мобильных приложений.
Работали с отечественными ОС: Astra Linux, РЕД ОС. Использовали Kubernetes. Базово знаете Java / JVM / JRE. Ваш английский язык на уровне...
Интерес к Kotlin Multiplatform (KMP) или практический опыт работы с ним. Базовые знания Java для взаимодействия с BFF-сервисами.
Опыт написания production кода на JVM-языке от 3-х лет. Знания алгоритмов, структур данных, паттернов проектирования и программирования, а...
Опыт с рекомендательными и поисковыми системами. Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов. Опыт работы с ООП-языками (Java, С++).
...запросах (Postgresql/Oracle DB). Опыт: Опыт работы с Docker, MQ, Proxmox. Опыт работы и настройки java приложений. Знание Apache Ignite.
Реляционные СУБД, логическая и физическая модель данных. Backend на Java / Spring Boot или аналогичный стек - на уровне понимания структуры сервисов...
Участвовали в разработке и оптимизации высоконагруженных систем. Имеете опыт чтения кода на языке Java и React. Имеете знание смежных проф.