От 2 лет опыта работы в трейдинге, брокерских компаниях, хедж-фондах, на биржах или в смежных областях. Практический опыт работы...
Уверенное владение SQL: JOIN, CTE, оконные функции, написание и доработка запросов. Практический опыт работы с Python для анализа данных и...
Знакомство с etl процессами. ОЖИДАНИЯ. В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры. Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий...
Образование: высшее техническое или экономическое. Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer не менее 3 лет.
Опыт от 2 лет на позиции Data Scientist / аналитика данных. Уверенный Python (scikit-learn, pandas, numpy), SQL, опыт с PostgreSQL...
Мы ожидаем: Опыт работы в качестве системного/ бизнес-аналитика не менее 3-х лет, в роли аналитика/разработчика хранилищ данных...
Уверенный SQL (CTE, оконные функции, сложные джоины), Python (Pandas, Numpy, Matplotlib). Опыт работы с BI-системами (в идеале DataLens).
...ТЗ, функциональных требований и спецификаций. Будет плюсом: Опыт с dbt для описания трансформаций. Знание Data Governance, Data Quality, Data Contracts.
Опыт работы с метаданными, Data Catalog и lineage. Опыт Data Governance / Data Management. Опыт построения единого семантического слоя и стандартизации...
Выпускник с математическим/техническим образованием. Имеешь опыт работы аналитиком от 3ех лет. Знаешь английский язык (можешь уверенно поддерживать устный...
Опыт работы от 3 лет в продуктовой или data-аналитике. Опыт управления командой от 3 человек от 1 года.
...technical support engineer, consultant, product analyst, or product trainer. Ability to analyze large volumes of data. Endpoint protection (EPP), Endpoint...
Знание ИТ продуктов в части обработки и аналитики данных (Big Data, Data Science, Триафлай), моделирования финансово-экономической и производственной деятельности.
Знания: Знание ИТ продуктов в части обработки и аналитики данных (Big Data, Data Science, Триафлай). Английский базовый. Личные качества: Коммуникабельность...
Знания: Знание ИТ продуктов в части обработки и аналитики данных (Big Data, Data Science, Триафлай). Английский базовый. Личные качества: Коммуникабельность...
Чем предстоит заниматься: • Взаимодействовать с внутренними заказчиками, осуществляя сбор и формализацию бизнес-требований; • Обеспечивать сбор, проверку и подготовку данных для проведения аналитики и формирования отчётности; • Разрабатывать и поддерживать регулярную отчётность, а также интерактивные дашборды для продуктовых команд интернет-эквайринга и массовых выплат; • Проводить ad-hoc исследования и глубокий анализ данных для поиска бизнес-инсайтов и выявления аномалий; • Анализировать ключевые бизнес-метрики и оказывать поддержку командам в принятии решений на основе данных (data-driven подход); • Участвовать в развитии аналитической инфраструктуры и проектах по повышению качества и достоверности данных. Наши пожелания к кандидатам: • Высшее образование; • Опыт работы аналитиком данных от 2 лет; • Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация, работа с большими объёмами данных); • Опыт работы с BI-инструментами (DataLens, Power BI, Tableau, Superset или аналоги); • Навыки эффективной коммуникации с бизнес-заказчиками и умение формализовать требования; • Базовые знания Python (библиотека pandas, автоматизация аналитических задач); • Опыт работы в FinTech или опыт работы с продуктами интернет- и торгового эквайринга (будет преимуществом). Что мы предлагаем: • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; • Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2. Возможен удаленный или гибридный формат работы; • Работа в офисном пространстве нового поколения; • ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства; • Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам; • Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров.
...Data Quality, DWH или управлении данными от 2–3 лет. Понимание принципов Data Governance, Metadata Management, Data Quality и Data...
...аналитики, экспериментов и работы в marketplace. Опыт управления Data-командами. Опыт построения и масштабирования data platform и DWH. Понимание data...
Понимание принципов построения KPI. Понимание принципов построения DWH, Data Lake. Знание математической статистики. Понимание принципов data storytelling. Опыт использования одной...
Опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines. Уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов (оконные...
Уверенное понимание принципов построения дата-плафторм (DWH, OLAP, Data Lake, Lakehouse). - Знание методологий проектирования модели данных (Kimball, Data Vault), реальный...
Опыт работы на проектах внедрения и развития хранилищ данных (DWH) и/или Data Lake. Опыт работы с моделями DDS (Data...
Технический стек: hard-навыки программирования и обработки больших данных: Big Data: Опыт работы с экосистемой Hadoop, Spark или облачными базами...
Будет плюсом: опыт работы с БД Ipsos, Cortellis, Global Data и т.п. Навыки коммуникации и презентации результатов анализа.
Как большой плюс знание и работа с математическими моделями прогнозирования. Понимание и опыт работы ритейле. Аналитик – можно Data scientist.
Владение ПО: Google Analytics, Google Data Studio, Яндекс.Метрика. BI-системы. Excel, SQL, Python, PowerPoint. Умение работать в команде.
Опыт работы от 2-х лет на позициях Data Engineer, Аналитик данных или Системный аналитик в области DWH/BI.
Опыт работы системным аналитиком, solution engineer, техническим аналитиком или специалистом по внедрению от 4 лет. Опыт самостоятельного ведения сложных задач...
...системным аналитиком в проектах, связанных с данными, аналитическими платформами или корпоративными информационными системами. Понимание принципов Data Governance и Data Quality...
Приглашаем лидера в области данных и аналитики, который возглавит стратегическое развитие data-направления и станет ключевым партнёром бизнеса в принятии решений на основе данных. Вы будете отвечать за формирование и реализацию стратегии работы с данными, развитие архитектуры и продуктов аналитики, а также за управление командой профессионалов в составе ИТ-ландшафта Фонда.Обязанности Разработка и реализация стратегии НПФ в области данных и аналитики; Развитие и оптимизация архитектуры данных в составе ИТ ландшафта НФП и Экосистемы Сбер; Обеспечение доступности, качества, безопасности и интерпретируемости данных для бизнес-пользователей; Обеспечение скорости, качестве и безопасности поставок данных, управление DTA; Управление командой 12 человек (КХД, Аналитики данных, BI), подрядчиками, бюджетом подразделения; Руководство созданием и развитием ключевых продуктов: системы бизнес-аналитики (BI), корпоративного хранилища данных (DWH), Единого профиля клиента; Разработка и утверждение стандартов качества данных (Data Quality) и метрик их отслеживания; Внедрение лучших практик и методологий в области анализа данных. Требования Глубокое понимание современных методов анализа данных, статистики, машинного обучения и AI; Знание технологического стека: базы данных (MSSQL, Postgres, GreenPlum), BI-инструменты, способы построения КХД и организации поставок данных, Data Lineage, каталог данных, Data Quality. Не должен сам писать код или сопровождать АС, но должен глубоко понимать возможности и ограничения, уметь поставить задачу, привлекать экспертов с нужными компетенциями, выстраивать процесс сопровождения и развития АС; Опыт управления жизненным циклом data-продуктов; Стратегическое мышление: способность видеть картину в целом и превращать данные в стратегические рекомендации; Бизнес-акцент: понимание бизнес-модели, метрик и процессов компании. Умение говорить на языке бизнеса, а не только данных; Управление стейкхолдерами: умение работать с различными подразделениями фонда, банка и экосистемы (маркетинг, продажи, финансы, стратеги), выявлять их потребности и строить долгосрочные партнёрские отношения. Условия Гибридный формат работы (современный офис м.Шаболовская); Льготные ипотечные условия кредитования; Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.
Погружение в ИИ/Data. Понимаете логику разметки данных или настройки речевой аналитики. Знаете, почему машине сложно понять слово «там» без...
...аналитики. Углубленные знания финансовых продуктов на рынке (эквайринг, процессинг, страхование и т.д.). Знание смежных проф. областей (UI/UX, Data...
Знание смежных проф. областей (UI/UX, Data Science, поведенческая аналитика и т.д.). Знание основ тестирования и управления дефектами.
...системного аналитика. Понимание типовых подходов/практик используемых в одном или нескольких доменов: сетевая безопасность (network security); защита данных (data protection...
Уверенное владение Python и SQL. Практический опыт в продуктовой аналитике, data engineering или разработке внутренних аналитических решений. Опыт проведения и...
Опыт запуска HR-аналитики или разработки каталога HR-метрик. Опыт проектов миграции данных и взаимодействия с BI/data-командами.
Опыт работы не менее 3 лет в банковской сфере или финансовой аналитике. Знание архитектуры дата-платформ (Data Lakehouse, DataLake, DWH).
Опыт работы с данными от 2-х лет (аналитик данных, analytics engineer, data engineer) — коммерческий опыт, стажировки или серьёзные пет...
Опыт: не менее 4 лет в аналитике данных, системной аналитике или data engineering; практический опыт MDM/Data Governance, миграции либо...
Обязанности * Анализировать процессы продаж и потоки клиентских данных для выявления неэффективностей, рисков и возможностей автоматизации или усиления контроля. * Проверять и эскалировать подозрительную активность в CRM или процессах продаж, которая может указывать на комплаенс-риски. * Извлекать и преобразовывать данные CRM для отчётности и поддержки расследований. * Оперативно готовить ad-hoc отчётность для бизнес-команд и руководства. * Отслеживать и регистрировать текущие расследования и проверки комплаенс-контроля. * Отслеживать изменения в регулировании и учитывать их в ежедневных практиках мониторинга. Обязательные навыки и требования * Высшее образование (бакалавриат или магистратура) в области бизнеса, data science, права, комплаенса или смежных направлений. * 3+ года опыта в анализе данных, комплаенсе, аудите или управлении рисками. * Продвинутый уровень Excel и уверенные навыки SQL. * Опыт работы с инструментами контроля качества данных. * Знакомство с инструментами визуализации данных (например, Power BI, Tableau). * Опыт работы с CRM-платформами. * Сильные коммуникативные навыки и умение работать кросс-функционально. Будет преимуществом * Опыт проведения внутренних расследований. * Понимание комплаенс-ландшафта в индустрии ПО. * Предыдущий опыт в Sales Enablement или Revenue Operations. * Навыки Python (numpy, pandas, statsmodels, scipy). Мы предлагаем 1) Социальный пакет * ДМС и страхование жизни (включая детей) с первого месяца. * Оплата мобильной связи. * Обучение: митапы, конференции, сертификации, иностранные языки, курсы по развитию навыков. * Ежемесячная доплата на питание. 2) Интересная работа * Команда признанных экспертов. * Масштабные задачи и международные продукты. * Современные технологии. * Расширение технического кругозора. 3) Комфортные условия * 2 спортзала и сауна прямо в офисе. * Свой ресторан и бар. * Врач и массаж в офисе. * Программа релокации в HQ для кандидатов из регионов.
Опыт работы в ритейл/ FMCG/ Pharma, работа с транзакционными данными, например, продажи, чеки, заказы → агрегаты, а также крупные IT-компании...
Опыт работы от 5 лет. Как преимущество – в банковском секторе, онлайн кино, еком, мобилка. Важны глубокие знания в области статистического...
Работали с атрибуцией (multi-touch, data-driven) и знаете, где она врёт. Можете написать понятное ТЗ на трекинг: UTM, пиксели...
Хорошая математическая база (ТеорВер, МатСтат). Практический опыт работы с аналитическими СУБД (используем ClickHouse). Практический опыт построения Дашбордов (используем Redash/SuperSet).
...и подходы построения хранилищ данных. Имеете опыт работы с большими объемами данных. Опыт работы с Apache Airflow. Понимание Data Quality.
Strong communication and interpersonal skills. Excellent attention to detail and ability to work with complex data sets. Upper-Intermediate+ English.
Техническое мышление и аналитический склад ума: способность разобраться в сложной ситуации, декомпозировать задачу, докопаться до сути проблемы и предложить решение.
Управленческий и антикризисный опыт: Реальный кейс построения или перестройки процессов работы с данными с нуля. Способность внедрять правила.
Уверенные знания SQL, типы Join’ов, оконные функции. - Понимание архитектуры Hadoop. - Умение работать с git: создавать бранчи, делать pull request...
Опыт работы 2 - 3 года в коммерческой аналитике, аналитике продаж, бизнес-аналитике или Data Analytics. Опыт работы с В2...