Знание NLP стека от tf-idf до LLM. Понимание отличий современных LLM, практический опыт работы с LLM (дообучение, оценка метрик...
Опыт работы DS от 2,5–3 лет (middle / middle+). Python: уверенное владение, опыт построения градиентных бустингов (LightGBM, CatBoost).
Высшее образование (математическое / физическое / программная инженерия / вычислительная техника / наука о данных). Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет.
Опыт работы в ML на позиции Middle от 2 лет. Хорошие знания Deep Learning (Pytorch, актуальные архитектуры). Опыт работы с...
Практический опыт разработки моделей глубокого обучения с использованием PyTorch и/или TensorFlow. Опыт работы с инструментами отслеживания экспериментов и управления...
Опыт работы в DS-сфере от трех лет. Умеешь писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и...
Опыт разработки на Python: pytorch, numpy, sklearn, pandas, библиотеки обработки текстовых данных. Базовые инженерные навыки: git, окружения, воспроизводимость и т...
Опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет. Понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering. Опыт построения RAG-систем...
От трех лет опыта в DS. Опыт вывода моделей в прод. Стек: Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark как плюс.
Опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных. Опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых...
Высшее образование. Опыт работы от 5 лет в DS/NLP, включая от 1 года работы с LLM, опыт с production.
Высшее образование в таких предметных областях, как: математика, финансы или экономика, информатика, физика, инженерия или аналогичные. Исследовательский склад ума: быть...
Имеете опыт работы в направлении ML от 3х лет. - Обладаете знаниями классического ML, DL и понимаете, как устроены рекомендательные...
Опыт работы в направлении риск-менеджмента от года. Уверенное владение SQL. Опыт работы с Python (библиотеки pandas, numpy, scikit-learn).
Глубокое знание классического ML и NLP, опыт применения к реальным бизнес-кейсам для задач uplift, классификации (бинарной и многоклассовой), регрессии...
Интегрировать LLM в микросервисную архитектуру.
Высшее образование. Опыт работы и глубокое понимание классического ML не менее 3х лет. Продвинутые знания статистики и машинного обучения.
Знание основ мат. статистики и теории вероятности. Уверенное владение R или Python (pandas/numpy/sklearn). Желание самостоятельно исследовать данные и...
Высшее оконченное техническое\экономическое образование. Опыт прикладного моделирования не менее 5 лет в сфере рекламы и маркетинга. Обязательно знакомство со...
Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики. Понимание базовых алгоритмов машинного обучения. Уверенное владение Python (pandas / numpy / sklearn).
Отлично разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей. Есть опыт проведения А/B-тестов, использования разных статистических методов и критериев.
Навыки и опыт: опыт в ML от 4 лет, подтвержденный опыт в прогнозировании спроса. понимание основных алгоритмов ML (классификация, регрессия...
Python: pandas, numpy, sklearn, PyTorch или TensorFlow. Практический опыт с LLM-фреймворками (LangChain, LangGraph) и векторными БД. Опыт разработки AI...
Хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных. Хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (NumPy...
Высшее техническое образование. Уверенный Python; опыт backend-разработки и интеграций с API. Понимание современных LLM и LLM-приложений: prompt engineering...
Доводить алгоритмы до продакшена совместно с инженерами. Компетенции. Опыт работы с временными рядами (time-series). Опыт работы с классическим стеком...
Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом). Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного...
Человека с высшим математическим или техническим образованием, но готовы рассматривать также студентов последнего курса, с возможностью работать от 4-х...
Т****ьюнить LLM: Адаптировать и дообучать наши собственные LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), делая их умнее на наших данных.
Аналитика данных — уверенное владение SQL (PostgreSQL). Умение писать сложные запросы, оконные функции, агрегации. Классический ML — деревья решений, случайный лес, градиентный...
Обязательные навыки. Опыт от 3 лет в задачах ранжирования, поиска или рекомендательных систем в продакшене. Опыт обучения LTR-моделей на...
Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин. Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки.
Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений. Развитые soft skills для общения с заказчиком. Опыт в ML/NLP/LLM...
Опыт с агентными системами — от 2 лет именно с LLM-агентами, или 4+ лет в DS/ML, из которых...
Наличие практического опыта в работе с NLP моделями: учебные проекты /соревнования / стажировки / хакатоны. Знание и понимание архитектур трансформеров.
Опыт работы в нефтяной отрасли (как преимущество). Технический бэкграунд — бывший разработчик, Data Scientist или ML – инженер. Опыт доведения хотя бы...
Опыт работы в роли Data Scientist минимум 5 лет, из которых не менее 2 лет в качестве Tech Lead или...
Умение разговаривать с сетевым инженером на тему BGP, а с Data Scientist'ом — про Fine-Tuning модели. Системное мышление: навыки...
Опыт работы с многопоточными структурами данных. Будет плюсом: опыт работы с Python (необходим для внедрения разработок Data Scientist в продакшн).
Высшее техническое / математическое образование (готовы рассматривать студентов последних курсов). Отличная математическая подготовка. Готовы рассматривать без опыта работы. Владение SQL, Python...
Опыт работы с GenAI / LLM от 1,5 лет. Опыт разработки на Python от 3 лет. Уверенное понимание asyncio, FastAPI...
Желателен опыт разработки моделей кредитного риска от 2–3 лет (PD / LGD / Scoring / Fraud). Уверенное владение Python (pandas, sklearn, желательно...
Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения. Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание...
Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, внедрение.
Опыт работы в DS от 3 лет. Опыт работы с Deep Learning в Аудио и других областях, опыт использования современных...
Опыт в DS от 2 лет. Математическая база: Высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных.
Уверенное знание Python и стандартных DS библиотек. Знание хотя бы одного диалекта SQL (предпочтительней PostgreSQL). Знание основ ML и задач...
Отличные знания математической статистики, эконометрики (машинного обучения) и теории вероятности. Отличные знания Python и SQL. Преимуществом являются кандидаты с математическим...
Опыт работы в DS-сфере от 3ех лет. Бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа). Владение базовым финансовым...
Опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn. Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в...