...потоковой обработкой данных (Kafka). Опыт менторства или организации процессов для команд data-аналитиков. Опыт работы data-аналитиком или data-scientist.
Опыт работы в ML / NLP / LLM от 3 лет, из них 2+ года — разработка production AI-решений на базе...
...включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн. Опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops.
...включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн. Опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops.
...ML-фичей или data-driven продуктов. Понимание принципов работы ML-моделей и LLM (без требования быть data scientist).
...проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн. Опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, MLOps.
Будет плюсом: Понимание принципов машинного обучения и Data Science. Опыт работы в связке с Data Scientist / ML-инженерами.
...обучения и Data Science. Опыт работы с LLM / AI-агентами (LangGraph, LangChain). Опыт работы в связке с Data Scientist / ML...
Опыт работы в ритейле от 2 лет. Уверенное владение SQL, R или Python (pandas, pobars, numpy, sklearn, xgboost, etc.
Мы развиваем платформу обратной связи клиентов и создаем AI-решения для своевременного выделения инсайтов из клиентских опросов и обращений. Наша цель – превратить сырые отзывы в структурированную аналитику, доступную в том числе через AI-ассистента, и сократить путь от фидбэка до продуктового решения. Обязанности Разрабатывать систему обработки опросов CSI: автоматическое выделение тем, динамическое обновление базы знаний и классификацию комментариев с поддержкой новых классов Проектировать и разрабатывать AI-агента для аналитики: агент должен отвечать на запросы продуктовых специалистов, опираясь на данные CSI и историю обращений клиентов Строить, тестировать и оценивать LLM-пайплайны и RAG-системы, внедрять метрики качества и механизмы обратной связи Интегрировать решения в production, писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код, участвовать в код-ревью. Требования Опыт в NLP и LLM: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей Практическая разработка AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов в коммерческих проектах Опыт обучения NLP-моделей в задачах классификации и суммаризации. Уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, LangChain, LangGraph (или аналогами) Понимание ML-фундамента: опыт работы с динамически расширяемыми классами, few-shot learning или online-learning подходами Уверенный Python, Git, SQL, Bash, Docker Навык перевода бизнес-требований в технические решения. Будет плюсом: Микросервисная архитектура, проектирование REST API, асинхронная разработка (FastAPI, asyncio, aiohttp, multiprocessing) Опыт работы с PostgreSQL, Redis и векторными БД (PGVector, OpenSearch) Настройка CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) и деплой в Kubernetes. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Декретная ставка - срочный ТД Формат работы - гибрид после испытательного срока Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Как большой плюс знание и работа с математическими моделями прогнозирования. Понимание и опыт работы ритейле. Аналитик – можно Data scientist.
Понимание языков программирования (Python). Навыки Data Scientist. Математическое мышление, опыт работы с математическими моделями и статистикой, умение формулировать гипотезы, проводить...
Будет преимуществом опыт работы в роли data scientist. Знание метрик качества ML моделей (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, ROC...
Опыт работы по профилю ML инженера не менее 3-х лет (Обязательно). Аналитик, Data scientist – не то же самое.
Опыт работы аналитиком данных/ Data Scientist от 3-х лет (желательно в сфере производства/ IT/ машиностроения/ микроэлектроники). Опыт работы или...
Опыт работы в роли ML Engineer/Data Scientist от 3-х лет. Отличные знания ML, DL. Опыт реализации проектов с...
Будет преимуществом: Опыт работы ML-инженером / Data Scientist / Backend-разработчиком. Интеграция сервисов через gRPC. Опыт работы с OCR.
Опыт работы в аналогичной должности от 3х лет. Опыт разработки решений с использованием LLM (Python, генерация гипотез, построение пайплайнов...
Знания в области страхования, математики, методов статистического анализа данных и ML. Опытный пользователь ПО: Python, SQL/Cognos. Опыт работы с...
Имеете структурное и системное мышление. Умеете вести коммуникацию с бизнесом (планирование, управление сроками, презентация результатов). Имеете подтвержденный бизнес результат внедрения...
Практический опыт внедрения и эксплуатации ML-моделей в production. Глубокое понимание ключевых методов и алгоритмов машинного обучения, а также знание...
Глубокое понимание современных архитектур и методов обучения языковых моделей. Практический опыт файнтюнинга различных LLM под продуктовые задачи (SFT, PEFT, RLHF...
Техническое/математическое/экономическое образование. Опыт работы с mlops (mlflow, dvc, git, docker), опыт организации пайплайнов обучения в виде модулей и...
Уверенный Python. Опыт работы с API и автоматизацией. Опыт работы с большими таблицами и массивами данных. Опыт построения пайплайнов и...
Знание Python. Опыт работы в рекомендательных системах/поиске. Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет.
Занимались построением рисковых моделей. Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...
Стек: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL (ClickHouse, PostgreSQL, StarRocks), алгоритмы ML (CatBoost, LightGBM), базовое понимание нейросетей (PyTorch), Git, Apache...
Знание SQL/T-SQL. Знание Python. Знание математической статистики и теории вероятностей. Приветствуется опыт работы с docker, kubernetes, spark, airflow.
Глубокое понимание современных архитектур и методов обучения языковых моделей. Глубокое понимание след. библиотек – CatBoost, LSTM, Prophet, Croston, ансамблевые методы и...
Умеет писать готовый к production код на Python (PyTorch, Sentence Transformers). Имеет математический бекграунд (профильное техническое/математическое образование, хорошее понимание...
Быстрые адаптивные решения под отраслевые проекты (классификация и атрибуция). - Трансформеры в NLP: коммерческий опыт обучения и эксплуатации. - Векторные представления +...
Уверенно разбираться в машинном обучении, особенно в: рекомендательных системах (RecSys); поиске и ранжировании (Learning to Rank). Владеть Python и основными...
Высшее (неоконченное) математическое/естественно-научное/техническое образование. Общее знание высшей математики включая математическую статистику. Владение английским языком на уровне, достаточном...
2+ года в DS / NLP. Хороший Python (чистый код, тесты, работа с продовым кодом). LLM, RAG, prompt engineering.
Высшее техническое или математическое образование. Опыт в сфере машинного обучения и анализа данных от трех лет. Глубокое понимание принципов работы...
Опыт production-разработки ML-систем от 5 лет. Глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms). Практический опыт с RAG...
Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет. Опыт работы на аналогичной позиции в игровой индустрии. Python: уверенное владение.
Высшее образование (математика, экономика). Отличное владение Python и SQL (сложные запросы, работа с pandas/numpy). Продвинутый Excel — для быстрых прототипов...
Опыт классического ML от 3-х лет. Опыт разработки на python от 3-х лет. Опыт работы с базами данных...
1. У вас есть прочная база в анализе транзакционных данных, опыт порядка 5 лет. 2. У вас хорошее понимание нейронных...
Практический DS-опыт от 2 лет в CoreML/TimeSeries. Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и...
Знание классического ML. Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных. Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost...
Высшее техническое или экономическое образование. Практический опыт разработки и внедрения ML/DS моделей. Уверенное владение SQL, умение писать запросы.
Высшее образование в области технических/физико-математических наук (предпочтительно МФТИ, МГУ, НГУ, МИФИ, ВШЭ, ИТМО). Знание математических основ классического машинного...
Работаешь в роли DS/MLE от 3ех лет. Уверенный python (структуры данных / асинхронность / понимание принципов чистой архитектуры).
Уверенное владение Python. Опыт разработки backend-сервисов: REST, async. Работа с Git и участие в code review. Понимание принципов работы...
Знание современных алгоритмов машинного обучения и оптимизации. Отличное знание Python, опыт работы с Spark, Pyspark, SQL, работа с S3.
Имеете опыт с ML-ранжированием в проде (LTR— pairwise / listwise) или с нейросетевыми моделями для рекомендаций или поиска.
Технические навыки: Написание кода на Python для разработки ML-моделей и сопутствующей аналитики (в т.ч. опыт работы с библиотеками...
Опыт работы от 1.5 лет в области анализа данных и машинного обучения, из них минимум год на схожей должности.