Знание базового ML. Понимание принципов работы генеративных моделей. Средний уровень python. Знание библиотек pytorch, transformers, diffusers, sklearn, pandas, numpy.
Опыт backend-разработки на Node.js, Python, Java или .NET. Опыт работы с REST API, базами данных и системами авторизации.
...GPP, ITU-T). Опыт интеграции с системами обработки телеметрии с использованием Kafka, ClickHouse, Redis, TimescaleDB. Знание скриптовых языков Python, Bash.
Опыт написания скриптов или небольших сервисов на Python (для автоматизации, обработки данных, интеграции) - желательно. Знакомство с C# и .NET (понимание...
Опыт с синхронизацией губ и говорящими аватарами: виземы, модели lip-sync, сборка видео из роликов. Python; запуск моделей на видеокартах...
Высшее техническое. Коммерческий опыт Python-разработки от 5 лет. Английский на уровне чтения технической документации. Глубокое понимание механизмов конкуренции (asyncio...
Остальные технологии осваиваем по мере задач. Опыт с React, Next.js или Python будет преимуществом. Что предстоит делать: Создавать и дорабатывать...
Опыт разработки бекенда на python от 5 лет минимум. Опыт с FastAPI. Опыт работы с базами данных. Знание классических алгоритмов...
Разработка: уверенное владение Python и SQL, опыт разработки backend-сервисов, интеграции моделей и работы с существующей архитектурой программных продуктов.
Опыт работы с различными типами хранилищ данных. Опыт работы с python. Понимание отличий разработки embedded от разработки модулей ядра.
Уверенное владение одним или несколькими языками: Java, Go, Python, Node.js или другими. Опыт проектирования и реализации REST / gRPC API.
Опыт работы с отладчиками для Python и C. Опыт сборки ПО, знание make, сборочной системы ядра (Kbuild). Понимание современного устройства...
Уверенная работа с инструментами: PyTorch, transformers, MLflow / ClearML / DVC, Label Studio, Triton / vLLM / SGLang, Airflow. Хороший Python: скрипты, модули, простые...
Практические навыки программирования на C++ и Python. Опыт работы с прошивками BetaFlight, PX4 и ArduPilot. Опыт работы в сфере...
Уверенно пишешь на C++17 (опыт от 2 лет). Готов разбираться в Python-бэкенде и вносить небольшие изменения во frontend.
Готовность к гибридному формату работы (Москва, Краснодар, Санкт-Петербург). Сильный опыт разработки на Python и создания production-сервисов и API...
Опыт работы с Astra Linux. Хороший стиль написания кода. Администрирование Linux. Знание python3. Навыки работы с docker.
Ищем самостоятельного разработчика, способного работать на пересечении классического Python Backend и AI Engineering. Важно, чтобы кандидат не ограничивался использованием готовых...
Опыт работы в роли разработчика от 4 лет в проектах по разработке ПО с использованием инструментов и технологий Python.
Уверенный production-опыт на Go и Python. Опыт Team Lead, Tech Lead или ведущего разработчика от 2 лет.
Акционерное общество «Новый Старт» - частная российская аэрокосмическая компания замкнутого цикла – разработчик отечественных космических систем дистанционного зондирования Земли с космическими аппаратами радиолокационного и оптического наблюдения, оператор космических запусков c использованием ракеты-носителя сверхлегкого класса" . Зона ответственности: Обеспечение электромагнитной совместимости (ЭМС) радиоэлектронных средств (РЭС) — радиоприёмных и радиопередающих устройств, подсистем космических аппаратов и наземных комплексов — на всех этапах жизненного цикла: от проектирования до приемо-сдаточных испытаний Обязанности: Разработка требований к разрабатываемым РЭС в части обеспечения ЭМС РЭС космического аппарата. Выполнение расчётов ЭМС РЭС: частотный и энергетический анализ, оценка влияния непреднамеренных помех. Выполнение моделирования антенных систем и радиочастотных подсистем: диаграмм направленности и влияния на диаграммообразование элементов конструкции космического аппарата. Контроль выполнения требований ТЗ на разрабатываемые радиоэлектронные средства. Разработка программ и методик испытаний на ЭМС РЭС. Участие в проведении испытаний на ЭМС РЭС: в безэховых камерах, на испытательных стендах, анализ результатов, оформление протоколов и отчётов. Требования: Высшее техническое образование (специальности: радиоэлектроника, телекоммуникации, электромагнитная совместимость, радиотехника). Опыт работы не менее 5 лет в области ЭМС и антенной техники. Опыт участия в испытаниях на ЭМС обязателен. Обязательные знания и навыки: 1. Теория антенн и СВЧ-техники, электродинамика и распространение радиоволн, основы электромагнитной совместимости. 2. Знание физических основ, диктующих основные требования в части ЭМС РЭС. 3. Методы испытаний на ЭМС, опыт работы с измерительным оборудованием. 4. Нормативная база: Нормы 18-21, требования законодательства Российской Федерации по использованию радиочастотного спектра. 5. Программные средства моделирования: CST Studio Suite / ANSYS HFSS / FEKO / AWR (уверенное владение хотя бы одним). 6. Программирование для обработки результатов испытаний: Python и (или) MATLAB. 7. Работа с 3D CAD-моделями: SolidWorks, КОМПАС-3D или CATIA. 8. Продвинутый пользователь MS Office. 9. Знание ЕСКД, разработка и чтение конструкторской документации. Будет плюсом: Опыт выполнения опытно-конструкторских работ и опыт руководства испытаниями или методического обеспечения лаборатории ЭМС. Мы предлагаем: Оформление по ТК РФ. График работы: 5/2, с 9.00 до 18.00. Работа на территории Компании. Предоставление ДМС.
"Акционерное общество «Новый Старт» - частная российская аэрокосмическая компания замкнутого цикла – разработчик отечественных космических систем дистанционного зондирования Земли с космическими аппаратами радиолокационного и оптического наблюдения, оператор космических запусков c использованием ракеты-носителя сверхлегкого класса" . О команде: Мы отвечаем за полный цикл создания инфраструктуры на базе ЦОД: от выбора и размещения оборудования до запуска собственной частной облачной платформы. Мы проектируем сетевую архитектуру, конфигурацию серверов и систем хранения, выбираем стек системного ПО (виртуализация, Kubernetes, хранилища, решения для наблюдаемости и управления инфраструктурой) и на этой основе запускаем платформенные и продуктовые сервисы. Вместе с продуктовыми командами занимаемся контейнеризацией приложений, проектируем процессы CI/CD и внедряем GitOps-подход для управления развёртыванием сервисов в различные окружения. Мы используем подход Infrastructure as Code (IaC), развиваем автоматизацию и наблюдаемость, чтобы изменения инфраструктуры и сервисов были предсказуемыми и воспроизводимыми. DevOps-инженер будет строить процессы контейнеризации, CI/CD, IaC и GitOps для сервисов, работающих на нашей облачной платформе. Обязанности: Контейнеризация приложений. Проектирование и развитие процессов непрерывной интеграции и доставки (CI/CD). Автоматизация развертывания приложений и инфраструктуры с использованием подходов IaC. Внедрение и развитие GitOps-подхода для управления конфигурациями и релизами. Управление контейнерной средой. Настройка и развитие систем мониторинга, логирования и оповещения о сбоях и инцидентах для сервисов и инфраструктуры. Обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости сервисов. Взаимодействие с командами разработки и эксплуатации для оптимизации развертывания и эксплуатационных процессов. Требования: Опыт работы в роли DevOps-инженера от 2 лет. Отличные знания Linux. Практический опыт контейнеризации: Docker/OCI, написание и оптимизация Dockerfile, использование Docker Compose. Опыт разработки CI/CD-пайплайнов в GitLab CI или аналогичных системах (Jenkins, GitHub Actions и др.). Опыт автоматизации и подхода IaC: Ansible, Terraform или аналогичные инструменты. Практический опыт работы с Kubernetes: развертывание приложений с использованием Helm или Kustomize, управление манифестами и ресурсами (Deployments, StatefulSets, Services, Ingress, ConfigMap/Secret и т.д.), базовая диагностика проблем в кластере. Понимание и практический опыт построения GitOps-процессов (Argo CD или Flux CD). Навыки написания скриптов на Bash и Python для задач автоматизации. Навыки работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK/Loki). Понимание принципов отказоустойчивости и масштабируемости сервисов (репликация, шардирование, горизонтальное/вертикальное масштабирование). Будет плюсом опыт развёртывания и настройки брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ), систем кэширования (Redis), баз данных (PostgreSQL, MongoDB), а также распределённых хранилищ и объектных систем (Ceph, Longhorn, MinIO). Условия: Оформление по ТК РФ. График работы: 5/2, с 9.00 до 18.00. Работа на территории Компании. Предоставление ДМС. Офис в шаговой доступности от метро Динамо, Савеловская
Мы ищем аналитика, которому интересно не просто работать с данными и финансовой оценкой, а создавать новые подходы, превращать их в алгоритмы и видеть, как они становятся частью AI-продукта. Команда развивает AI-агентов для финансовой оценки. Их цель – автономизировать полный цикл оценки бизнес-инициатив: от проектирования и прогнозной оценки до расчёта фактического эффекта и формирования итоговых выводов Ключевая задача - развивать методологию финансовой оценки бизнес-инициатив всех направлений бизнеса Группы и превращать её в tool-ы для AI-агента. Чем предстоит заниматься: проводить аналитику и разрабатывать методологию фин. оценки проектировать алгоритмы сбора, обработки и анализа данных и реализовывать их на SQL/Python/Pyspark описывать бизнес-требования для автоматизации на внутренних платформах сопровождать разработчиков в процессе автоматизации проверять и принимать готовые решения отвечать за то, чтобы идея прошла весь путь от методологии и прототипа до работающего tool-а для AI-агента Мы ждем что, вы: имеете опыт работы в сфере финансов / рисков / анализа данных– 3-5 лет имеете высшее образование в области Экономики/Финансов/Математики/Физики знаете экономику и корпоративные финансы знаете математическую статистику, эконометрику, понимаете принципы A/B-тестирования и альтернативных методов оценки эффектов уверенно владете SQL и Python, будет плюсом опыт работы со Spark обладаете знаниями английского языка имееты навыки работы с GenAI решениями Что мы предлагаем: комфортный современный офис на Кутузовском проспекте ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.
Обязанности: участие в разработке серверных приложений;разработка пользовательских веб-интерфейсов;участие в полном цикле разработки информационных систем, от проектирования до написания технической документации.Требования: знать SQL, иметь опыт работы с MySQL и PostgreSQL;знать HTML, CSS, JavaScript, приветствуются знания систем управления контентом;знать язык программирования PHP, приветствуются знания Python, Java;знать прикладную математику на уровне хотя бы средних курсов технического университета, а лучше - больше;быть готовым постоянно изучать и использовать новые для себя технологии;уметь работать в команде.Условия: полная занятость;от трех дней в неделю до полной (для учащихся);з/п по результатом собеседования;дружный коллектив;перспективы роста.Наши вакансии открыты как для специалистов с опытом работы, так в том числе и для студентов старших курсов математических и технических факультетов.
Что будет делать разработчик • Участвовать в разработке продукта и развитии общей архитектурной концепции. • Работать в мульти-рольном формате: участвовать в смежных задачах (интеграции, UI, инфраструктура), когда это нужно. • Разрабатывать и поддерживать проектную документацию (модули, API, схемы, архитектуру). • Участвовать в тестировании, улучшении UX и стабилизации продукта. • Предлагать улучшения, оптимизировать процессы, повышать скорость разработки и качество кода. • Вести коммуникацию внутри команды, синхронизировать задачи, версии и сроки релизов. Ожидания от кандидатаТребования • Готовность работать в стартап-динамике, быстро переключаться между задачами. • Проактивность: умение предлагать решения, а не просто выполнять. • Хорошие коммуникативные навыки, умение работать автономно и в команде. • Понимание современных цифровых продуктов, AI-экосистемы и архитектуры веб-приложений. Профили внутри направления разработки Frontend / Fullstack / Mobile разработчик: • Владение современным стеком (React / Vue / Next / Flutter / RN / Node / Python / Go — по профилю). • Навыки разработки интерфейсов, интеграции API, работы с состоянием, модульной архитектурой. • Понимание принципов CI/CD, оптимизации производительности и качества кода. • Плюсом: опыт с WebSockets, PWA, Low-Code редакторами, AI инструментами, Web3-авторизацией. DevOps (если разработчик смещён в инфраструктуру): • Опыт с Docker, CI/CD, Linux. • Понимание облаков (Vercel / AWS / GCP / DigitalOcean). • Навыки обеспечения стабильной работы сервисов и окружений.Условия работы: • Формат: удалённо, гибкий график. • Работа в мульти-задачной среде с быстрыми релизами и живой архитектурой. • Возможность влиять на продукт, новые модули и технические решения. • Доли / опционы / токены (по согласованию). • Участие в подаче грантов (ФСИ, Старт, Сколково, UMNIK). • Реальный рост роли и быстрый переход в core-team при успешном финансировании. • Возможность стать руководителем направления (Frontend, Fullstack, Mobile, AI, DevOps, Web3). • Доступ к передовым AI-инструментам, внутренним моделям и инфраструктурным сервисам. • Возможность релизить open-source модули, публиковаться, выступать. Бонусы Материальные или нематериальные бонусы для разработчика: • Доли / опционы / токены (по согласованию). • Доступ к премиальным инструментам разработки и AI-модулям. • Возможность роста в R&D, архитектуру, руководство направлением.
Реальные кейсы из практики. Профессиональное обучение преподавательским навыкам. Глубокие знания Python, C/C++, C# или других. языков. Опыт работы с...
Самостоятельность в решении задач и контроля результатов. Опыт командной разработки. Уверенное владение python3, sql, git, bash, docker, spark.
Практический опыт Docker и Kubernetes на уровне разработчика. Опыт разработки REST API, написания тестов. Опыт работы с CI/CD, желательно...
Умение говорить на одном языке как с гуманитариями (психологами, методологами, HR), так и с техническими специалистами (Data Scientist, Python-разработчиками...
BIG DATA МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. КОГО МЫ ИЩЕМ? Эксперт по AI в Data Quality в команду Data Gov ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА: Центр управления данными (DataGov) предлагает сервисы для различных категорий пользователей. Для дата-специалистов (data analyst, data engineer, data steward) мы обеспечиваем развитие и обучение, сертификацию и наставничество. Для дата-продуктов предоставляем сервисы мониторинга качества данных, поиска данных и консультирования по ним. Для бизнес-пользователей предлагаем сервис каталогизации данных, создание семантического слоя и предоставление дата-копайлота, который возвращает данные или дэшборды в ответ на запросы в произвольной форме. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ Систематизировать практики управления качеством данных (DQ); Автоматизировать рутинные операции DQ в продуктовых командах; Заниматься реализацией DQ-кейсов под ключ для продуктовых команд/функций; Участвовать в разработке DQ-агента; Участие в формировании DQ-стратегии компании в целом и отдельных продуктов в частности; Проводить оценку экономического эффекта от внедрения DQ-практик; Проводить организацию новых процессов/измений существующих процессов в компании, которые снижают вероятность DQ-ошибок ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ Опыт работы с DQ-инструментами в качестве разработчика/продвинутого пользователя; Опыт разработки на python в корпоративном окружении; Опыт решения проблем с качеством данных на системном уровне (на разовое исправление ошибок, а исправление первопричин, изменение процессов); Будет плюсом: опыт работы в data governance, опыт работы с LLM|агентами в качестве разработчика/продвинутого пользователя ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку. А еще: ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней; прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
Леста Игры (ООО "Гейм Стрим" – Минский центр разработки) разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями. В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов. Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, а также работаем над новыми перспективными проектами. Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков. Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду Леста Игры и «Tanks Blitz» в частности! Tanks Blitz – это мобильный танковый MMO-экшн с PvP-сражениями «7 на 7». Сотни боевых машин, яркие арены и различные режимы игры, где игрок может проявить навыки стрельбы и стратегическое мышление. Tanks Blitz поддерживается на большинстве мобильных устройств и платформ. Сейчас мы активно ищем коллегу – Software Engineer in Test в команду QA Automation проекта Tanks Blitz. Команда QA Automation занимается разработкой тулов для автоматизированного тестирования игры Tanks Blitz. Вы будете участвовать в развитии и поддержке веб-портала и фреймворка автоматизации. У вас будет возможность развиваться как разработчик широкого профиля, выполняющий разнообразные задачи, предлагать и реализовывать свои идеи, взаимодействовать с другими командами проекта Tanks Blitz. Чем предстоит заниматься: * Разработкой бэкенда веб-портала автоматизации (Python, Django REST, Celery, Redis, Postrgres). * Разработкой фронтенда веб-портала автоматизации (Typescript, React). * Разработкой фреймворка автоматизации (Python). Мы ожидаем: * Опыт программирования от 1 года и более. * Опыт коммерческой разработки на Python, Django/Django REST. * Опыт коммерческой разработки на Typescript/Javascript, React. * Обязателен переезд в Минск Что мы предлагаем: * Работу в IT-компании (резидент ПВТ). * Расширенный полис ДМС с первого месяца работы. * Доплаты по больничным листам и days off. * Тренажёрный зал и душевые в офисе. * Компенсацию спорта. * Компенсацию стоимости питания в корпоративной столовой. * Подарки на день рождения и в первый день в компании, выплаты в день свадьбы и день рождения детей. * Комнаты отдыха с настолками, приставками, бильярдом, теннисными столами, а также релакс-зоны с массажными креслами. * От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно. * Доставку сотрудников корпоративными шаттлами метро офис «Волна» (Минск, Партизанский проспект, 178/2). * Work-life balance: приходим в офис с 8 до 11, уходим с 17 до 20.
Обязанности: Разработка и развитие веб-приложений (примерно 80% фронт, 20% бэкенд); Поддержка и развитие существующих проектов (как внутренние, так и внешние); Участие в обсуждении архитектурных решений; Возможность влиять на UI/UX, выбор технологий Требования: Уверенный JavaScript / TypeScript в парадигме React или Next; Высокоуровневый HTML / SCSS (адаптивность, кросс-браузерность, семантика); Хорошее понимание принципов HTTP, REST; Будет плюсом backend бэкграунд на Python / Django / Go / PHP (средний уровень); Английский — уровня чтения документации и ведения базового диалога; Опыт от 1 года в коммерческих проектах (фриланс / стажировки / стартапы); Образование — не важно, при наличии реального коммерческого опыта. Условия: Гибкий график (самое важное — быть на связи в рабочее время); Дружный коллектив, рабочая нетоксичная атмосфера; Возможна удалёнка или частичная занятость; Минимум бюрократии, быстрое внедрение в боевые задачи; Оклад — обсуждается по результатам собеседования. (Мы готовы к конструктивному диалогу, если вы релевантны нашему запросу.)
О роли Mattel ищет старшего инженера по данным или старшего ETL-разработчика в Технологический и инновационный центр в Хайдарабаде, Индия. Позиция подчиняется IT-директору по корпоративным данным и аналитике. Роль предполагает руководство проектированием и разработкой масштабируемых облачных конвейеров данных с использованием таких инструментов, как BigQuery, Python, SQL, DBT и Airflow. Кандидат будет принимать детальные проектные решения, обеспечивать качество данных и сотрудничать с кросс-функциональными командами для поставки надёжных, готовых к аналитике наборов данных. Роль также включает наставничество младших инженеров и установление лучших инженерных практик для поддержки корпоративной стратегии Mattel в области данных. Обязанности * Руководить разработкой масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных конвейеров интеграции данных для структурированных и полуструктурированных данных с использованием Google BigQuery. * Проектировать и разрабатывать масштабируемые конвейеры интеграции данных для загрузки структурированных и полуструктурированных данных из корпоративных систем (например, ERP, CRM, E-commerce, Order Management) в централизованное облачное хранилище данных на базе Google BigQuery. * Создавать готовые к аналитике конвейеры, которые преобразуют сырые данные в доверенные, курированные наборы данных для отчётности, дашбордов и продвинутой аналитики. * Реализовывать логику трансформации с помощью DBT для создания модульных, поддерживаемых и переиспользуемых моделей данных, которые развиваются вместе с бизнес-потребностями. * Применять лучшие практики BigQuery — включая партиционирование, кластеризацию и оптимизацию запросов — для обеспечения высокой производительности и масштабируемости. * Автоматизировать и мониторить сложные рабочие потоки данных с помощью Airflow/Cloud Composer, обеспечивая надёжную оркестрацию и выполнение заданий. * Разрабатывать эффективный, переиспользуемый код на Python и SQL для загрузки, трансформации, валидации и оптимизации производительности на протяжении жизненного цикла конвейера. * Устанавливать надёжные проверки качества данных и стратегии тестирования для валидации как технической точности, так и соответствия бизнес-логике. * Партнёриться с архитекторами и техническими лидерами для установления лучших практик, масштабируемых фреймворков и референсных реализаций across проектов. * Сотрудничать с кросс-функциональными командами — включая аналитиков данных, BI-разработчиков и владельцев продуктов — для понимания потребностей интеграции и поставки impactful, бизнес-ориентированных решений данных. * Использовать современные ETL-платформы, такие как Ascend. io, Databricks, Dataflow или Fivetran, для ускорения разработки и улучшения наблюдаемости и оркестрации. * Вносить вклад в техническую документацию, CI/CD-процессы и мониторинг для обеспечения прозрачности, надёжности и непрерывного улучшения в экосистеме инженерии данных. * Наставлять младших инженеров, проводить peer code review и вести технические обсуждения. Требования * Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии данных, информационных систем или смежной технической области. * Минимум 3+ года практического опыта в инженерии данных с сильной экспертизой в области хранилищ данных, разработки конвейеров и аналитики на облачных платформах. * Экспертный уровень владения: * Google BigQuery — для крупномасштабных хранилищ данных и аналитики. * Python — для обработки данных, оркестрации и скриптинга. * SQL — для работы с данными, трансформации и оптимизации запросов. * DBT — для разработки модульных и поддерживаемых слоёв трансформации данных. * Airflow / Cloud Composer — для оркестрации и планирования рабочих потоков. * Подтверждённый опыт построения enterprise-grade ETL/ELT-конвейеров и масштабируемых архитектур данных. * Сильное понимание фреймворков качества данных, методов валидации и процессов governance. * Владение Agile-методологиями (Scrum/Kanban) и управление IT-бэклогом в коллаборативной, итеративной среде. * Обязательный переезд в Хайдарабад, Телангана (Индия). Предпочтительный опыт * Инструменты Ascend. io, Databricks, Fivetran или Dataflow. * Инструменты каталогизации/governance данных (например, Collibra). * CI/CD-инструменты, Git-процессы и автоматизация инфраструктуры. * Обработка данных в реальном времени/event-driven с использованием Pub/Sub, Kafka или аналогичных платформ. * Стратегические навыки решения проблем и способность проектировать инновационные решения. * Умение быстро адаптироваться к новым технологиям и вести их внедрение across команд. * Отличные коммуникационные навыки и способность влиять на кросс-функциональные команды. * Хороший опыт в Agile-методологиях, таких как Scrum, Kanban, и управлении IT-бэклогом. * Быть «go-to» экспертом по технологиям и решениям данных. О компании Mattel — ведущая глобальная компания в сфере игрушек и семейных развлечений, владелец одного из самых культовых портфелей брендов в мире. Компания взаимодействует с потребителями и фанатами через свои франшизные бренды, включая Barbie, Hot Wheels, Fisher-Price, American Girl, Thomas & Friends, UNO, Masters of the Universe, Matchbox, Monster High, MEGA и Polly Pocket, а также другие популярные продукты, которыми владеет или лицензирует в партнёрстве с глобальными развлекательными компаниями. Предложения включают игрушки, контент, потребительские товары, цифровые и живые впечатления. Продукция продаётся совместно с ведущими мировыми розничными и e-commerce компаниями. С 1945 года Mattel является надёжным партнёром в развитии поколений через игру. Культура рабочего места Mattel, отмеченная наградами, была признана Forbes, Fast Company, Newsweek, Great Place to Work, TIME и другими.
Вакансия компании: ООО ТЕРРИКСА О вакансии TERRIXA — интеллектуальная система для работы с техническими документами и производственными данными. Ищем ML/LLM-инженера, который будет развивать подготовку данных, классификацию запросов и оценку качества ответов, а также участвовать в тестировании сквозных сценариев анализа документов и отчётов по скважинам. Чем предстоит заниматься Формировать, размечать и актуализировать наборы пользовательских запросов и эталонных ответов для обучения и тестирования. Поддерживать сбалансированные выборки по типам задач: общий поиск по документам, точные значения из таблиц, графовые связи, расчёты и вызов агентов. Развивать и оценивать классификацию намерений пользователя и маршрутизацию запросов между компонентами системы. Проверять качество ответов на технических документах и суточных отчётах. Участвовать в проверке сводного анализа группы отчётов: по одной скважине за период и по нескольким скважинам за период. Оценивать полноту и корректность сводных результатов: выполненные работы, статусы, выявленные проблемы и динамика. Тестировать сквозной цикл обработки документов: загрузка, извлечение данных, запись в базы, выполнение запросов и получение результата, в том числе в Excel. Разбирать ошибки и случаи отсутствия результата, группировать причины и предлагать улучшения качества. Настраивать и оценивать локальный запуск моделей на GPU/CPU, включая Ollama или vLLM, параметры параллельной обработки и таймауты. Работать совместно с разработчиками парсера, backend-командой и тестировщиками; документировать эксперименты и результаты. Что важно для этой работы Опыт работы ML-, NLP- или LLM-инженером. Уверенный Python и практические навыки обработки данных, в том числе с pandas. Опыт подготовки датасетов, разметки данных, оценки классификаторов и анализа ошибок. Понимание LLM/RAG-систем, поиска по документам и подходов к оценке качества ответов. Практический опыт работы с SQL и структурированными данными. Умение тестировать пайплайны обработки документов и находить причины некорректных результатов. Навыки работы в Linux-среде и чтения логов. Умение ясно фиксировать ход эксперимента, результаты и ограничения. Будет преимуществом Опыт с Hugging Face Transformers, scikit-learn, PyTorch или аналогичными инструментами. Практика запуска LLM через Ollama или vLLM и настройки инференса на GPU. Опыт с векторными и графовыми базами данных. Опыт обработки PDF, DOCX, Excel и документов со сложными таблицами. Знакомство с нефтегазовой тематикой, буровыми процессами и суточными рапортами. Опыт нагрузочного тестирования на больших наборах документов. Задачи на первые месяцы Разобраться в текущих наборах данных и сценариях классификации запросов. Согласовать воспроизводимый набор тестов и метрики качества для ключевых типов поиска и отчётных сценариев. Регулярно предоставлять команде разбор ошибок с примерами и предложениями по улучшению. Помочь стабилизировать оценку работы моделей в документном пайплайне и отчётных сценариях.
Секретарь - умный робот, умеющий вести конструктивный, вариативный диалог. Чем предстоит заниматься: разрабатывать и дообучать модели TTS: проектирование, finetuning и адаптация генеративных подходов для высококачественного синтеза речи и zero shot клонирования голоса под задачи бизнеса; участвовать в дальнейшей разработке голосового пайплайна, объединяющего ASR, VAD, LLM, NLP и TTS для работы в режиме реального времени; работать с аудиоданными: сбор, чистка, нормализация, препроцессинг и автоматическая разметка датасетов для обучения; проводить регулярный мониторинг и автооценку результатов (естественность синтеза, точность передачи тембра, разборчивость речи); заниматься сокращением задержек генерации: оптимизация моделей для инференса на GPU/CPU инфраструктуре, сборка docker образов; подключаться к работе с другими этапами пайплайна (ASR + NLP/LLM + TTS) работы голосового бота, помогать диагностировать проблемы в инференсе, локализировать баги, принимать и реализовывать инженерные решения. Что мы ждем от кандидата: понимание сжатия и дискретизации сигнала через вариационные автоэнкодеры, работы с векторным квантованием и непрерывными/дискретными представлениями аудио; практический опыт применения моделей Flow Matching и Diffusion Transformers для быстрых процессов генерации речи из текста или латентных фичей; опыт применения VAD-моделей, опыт работы с готовыми архитектурами ASR; опыт работы с LLM и NLP для автоматизации обработки данных и для взаимодействия с клиентом; уверенное владение Python (PyTorch, huggingface, фреймворки инференса) и Go; практика работы со потоковым аудио в реальном времени (streaming). Что мы предлагаем: офисный формат работы (м. Технопарк); собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров. полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку. А еще: ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней; прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
Чем предстоит заниматься: Аналитическая работа (ядро роли, ~75%) и последующее развитие на стороне бизнеса: • Анализ и профилирование источников данных: DWH, учетные системы, операционные базы, файловые хранилища, API • Проектирование и развитие аналитических витрин данных для риск-отчетности, мониторинга кредитного портфеля и оценки кредитоспособности • Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов (оконные функции, CTE, сложные join, агрегации, подзапросы) для подготовки данных под отчётность и BI • Подготовка производительных витрин для BI-систем, отчётности и аналитических сервисов • Создание и поддержка отчётов и дашбордов в Power BI • Взаимодействие с риск-менеджерами, BI-разработчиками, владельцами источников данных • Контроль качества данных: валидация, проверка целостности, устранение расхождений в отчётности Инженерная поддержка (второстепенная роль, ~25%): • Участие в разработке и поддержке ETL/ELT-пайплайнов совместно с дата-инженерами • Написание вспомогательных скриптов на Python для автоматизации обработки данных и рутинных задач • Работа с Apache Spark / PySpark для чтения, трансформации и агрегации больших объёмов данных (на уровне поддержки и доработки существующих задач) Наши пожелания к кандидатам: • Высшее образование • Опыт работы с данными от 2-х лет, желательно в банковской, финансовой, продуктовой сфере или сфере рисков • Уверенное знание SQL: оконные функции, CTE, сложные join, агрегации, подзапросы, работа с большими таблицами • Опыт работы с Greenplum / ClickHouse / PostgreSQL / Oracle / Hadoop/Hive, Trino/Presto или аналогичными хранилищами и аналитическими СУБД • Опыт разработки и внедрения ETL/ELT-процессов и построения регулярных пайплайнов • Опыт работы с Apache Spark / PySpark для чтения, трансформации и агрегации больших объемов данных • Знание Python для автоматизации, обработки данных и написания вспомогательных скриптов • Опыт работы с Apache Airflow / Dagster / Prefect или аналогичными инструментами оркестрации • Опыт работы с BI-инструментами: Tableau / Power BI / Qlik / Yandex DataLens / Apache Superset • Понимание принципов построения DWH, Data Mart, staging-слоев, агрегированных витрин и аналитических слоев данных • Будет плюсом понимание риск-метрик, кредитного процесса МСБ и структуры банковских данных • Будет плюсом опыт использования AI-инструментов для ускорения разработки, подготовки документации и анализа кода Что мы предлагаем: • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования • Возможность гибридного или удаленного графика работы • Корпоративные и внешние программы обучения • Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень • Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой • Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества • Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты
Почему эта роль интересная Это позиция Senior DE с сильным уклоном в платформенную разработку. Не «писать пайплайны по тикетам», а проектировать инструменты, из-за которых пайплайны пишутся в разы быстрее — или не пишутся руками вообще. Вы будете работать с lakehouse-стеком на уровне внутренностей: оптимизация Trino-запросов и работа с коннекторами, maintenance Iceberg-таблиц (компакция, snapshot expiration, position/equality deletes — мы знаем эту боль изнутри), эволюция схем, REST-каталог. Это та глубина, которая редко встречается в продуктовых компаниях. И второе: мы AI-native команда. Claude Code и аналогичные инструменты — часть ежедневного рабочего процесса, а не эксперимент по пятницам. Мы строим harness-системы вокруг LLM: агентов с инструментами, автоматизацию code review, ассистентов для написания DAG'ов. Если вам близко состояние, когда ты проектируешь систему, а агент под твоим контролем выполняет рутину — вам у нас понравится. Обязанности * развитие ядра платформы: фреймворка Data Vault, обвязки Airflow, lineage-инструментов; проектирование API для использования другими инженерами и ответственность за их развитие; * разработка библиотек и фреймворков на Python: клиентов к источникам данных, инструментов тестирования пайплайнов, оберток над инфраструктурными компонентами; обеспечение качества кода через типизацию, тестирование и code review; * работа с lakehouse-архитектурой: Iceberg maintenance, оптимизация layout'а таблиц, тюнинг Trino, разработка Spark-джоб для тяжелых трансформаций; * построение интеграций с источниками данных: OLTP-базы, REST/gRPC API, Kafka, файловые хранилища, SaaS-системы; проектирование унифицированных интерфейсов подключения новых источников; * внедрение AI-инструментов в инженерные процессы: разработка агентов для расследования инцидентов, анализа качества данных, поддержки DAG'ов и code review; * участие в архитектурных решениях: выбор технологий, проектирование интерфейсов между компонентами, формирование и внедрение best practices в команде; * проведение code review и менторинг менее опытных коллег. Требования * Промышленный опыт от 5 лет в data engineering или backend-разработке с сильным дата-уклоном: production-системы под реальной нагрузкой, ответственность за их эксплуатацию, а не только за написание кода. * Python — главное требование. Уровень senior разработчика: ООП, проектирование API библиотек, типизация, тесты, опыт написания переиспользуемых компонентов, которыми пользовались другие люди. * Lakehouse-стек на практике. Apache Iceberg (или Delta/Hudi с готовностью быстро переключиться): устройство таблиц, snapshots, компакция, schema evolution. Понимание, чем lakehouse отличается от классического DWH не на уровне статьи на Medium. * Trino или другой MPP-движок: архитектура распределённого выполнения, чтение планов запросов, оптимизация, опыт работы с коннекторами. * Apache Airflow глубоко: не только разработка DAG'ов, но и внутреннее устройство (scheduler, executors, метаданные), опыт написания собственных операторов и хуков. * Apache Spark: PySpark, Spark SQL, понимание модели выполнения. * SQL продвинутого уровня: оконные функции, CTE, оптимизация, чтение планов исполнения, работа с большими объёмами. * Git, CI/CD — уверенно. Условия * полная занятость; * оформление: трудовой договор; * график: 5/2 * удаленный формат работы; * уровень дохода обсуждается на этапах найма. Что приятного мы делаем для сотрудников * предлагаем ДМС со стоматологией или компенсацию на медицинское обслуживание, а также сервис психологическойподдержки; * заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования; * компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы; * создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы; * подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров. Наши ценности Забота и любовь Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи. Развитие и рост Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников. Культура взаимопомощи У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают. Открытость к изменениям Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех. Благотворительность Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.
Опыт в качестве Data Scientist/математик-разработчик/разработчик алгоритмов от 3ех лет. Знание Python. Знание классических алгоритмов и структур...
Леста Игры (ООО "Гейм Стрим" – Минский центр разработки) разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями. В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске и Москве работает более 2000 талантливых профессионалов. Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, а также работаем над новыми перспективными проектами. Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков. Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду Леста Игры и «Мира танков» в частности! «Мир танков» − это популярнейшая бесплатная онлайн-игра, гибкий сплав симулятора танков, драйвового шутера, РПГ и даже стратегии. За время своего существования игра «Мир танков» успела завоевать сердца миллионов игроков, и с каждым днём преданных поклонников становится всё больше и больше. Ежемесячные обновления, призовые акции, лёгкость освоения и бесконечное разнообразие игровых тактик — вот лишь несколько из многих плюсов игры. Направление игровой логики тесно связано с разработкой игровых механик, клиент-серверным программированием, взаимодействием с 3D-миром, эффектами, звуком, камерой. Это мы воплощаем идеи геймдизайнеров в жизнь и развиваем геймплей. Основная часть разработки ведётся на языке Python. Чем предстоит заниматься: * Разработкой и поддержкой игровой логики проекта. * Поддержкой и рефакторингом существующего кода. * Участием в СodeReview и исправлением дефектов. * Активным взаимодействием с другими разработчиками и геймдизайнерами. * Написанием технической документации. Мы ожидаем: * Опыт работы в качестве разработчика не менее 3-х лет. * Отличное понимание ООП. * Знание паттернов проектирования, умение применять их на практике. * Знания структур данных и алгоритмов. * Умение разбираться в чужом коде. * Готовность работать в офисе в Минске Будет плюсом: * Опыт работы в геймдеве. * Опыт разработки на C++. * Понимание принципов реализации игровых механик и построения кода игровой логики. * Понимание принципов Entity Component System и/или компонентного подхода в современных игровых движках. Что мы предлагаем: * Работу в IT-компании (резидент ПВТ). * Расширенный полис ДМС с первого месяца работы. * Доплаты по больничным листам и days off. * Тренажёрный зал и душевые в офисе. * Компенсацию спорта. * Компенсацию стоимости питания в корпоративной столовой. * Подарки на день рождения и в первый день в компании, выплаты в день свадьбы и день рождения детей. * Комнаты отдыха с настолками, приставками, бильярдом, теннисными столами, а также релакс-зоны с массажными креслами. * От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно. * Доставку сотрудников корпоративными шаттлами метро офис «Волна» (Минск, Партизанский проспект, 178/2). * Work-life balance: приходим в офис с 8 до 11, уходим с 17 до 20. ce: приходим в офис с 8 до 11, уходим с 17 до 20.
МОСКОВСКАЯ ОБЛАСТЬ - ОТКРЫТ НАБОР ПО ОТНОШЕНИЮ 40 БРИГАДА МП ДНР ТРЕБУЮТСЯ СПЕЦИАЛИСТЫ: Операторы БПЛА (всех типов) Операторы НРТУ (наземная роботизированная техника) Операторы БЭК (безэкипажные катера) Инженеры-саперы (в расчеты) Водители категорий: B, C, D, E Группы обеспечения (не штурмовые) Программисты: C++, Python Робототехники Специалисты ПО 3D-моделирования ВОЗРАСТНЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ ПО ДОЛЖНОСТЯМ · До 45 лет (после собеседования, старше — если ценный специалист по согласованию) · Водители: · Кат. B — до 35 лет · Кат. C, D, E — до 55 лет (максимальный возраст) Работаем на территории ДНР, в тыловых подразделениях. На «ленте» (ЛБС) НЕ находимся! --- ФИНАНСОВЫЕ УСЛОВИЯ Подъемные: 3 000 000 руб. Зарплата чистыми от в/ч: 230 000 – 240 000 руб. ТОЛЬКО МУЖЧИНЫ на все должности.
О нас: Мы - ведущая клиника по лечению бесплодия, успешно помогающая семьям более 20 лет. Наша клиника ценит инновации, качество обслуживания и глубоко заботится о каждом клиенте. Мы стремимся предоставить нашим сотрудникам лучшие условия работы, возможности для профессионального роста и развития в дружном коллективе. Ваши основные задачи по управлению: • кластерами виртуализации Proxmox (KVM) • AD, кластером терминальных серверов Windows Server 2022. • сетевым оборудованием Mikrotik, Cisco, D-link • почтовым сервером Zimbra • системой мониторинга Zabbix • серверным оборудованием • СХД Synology, Qnap • IP телефонией Asterisk(FreePBX), Mango, Gigaset • инвентаризацией и инцидентами в GLPI. • системами видеонаблюдения и СКУД. Что мы ожидаем: Высшее образование, желательно техническое. Опыт работы в администрировании от 5 лет. Уверенные знания в области сетевой инфраструктуры. Навыки работы в bash, PowerShell, желательно Python, PHP. Высокий уровень стрессоустойчивости, ответственности и коммуникабельности. Условия работы: Место работы: отдельно стоящее здание частной клиники в зеленом районе Москвы. График работы: 5 дней в неделю (8-и часовой рабочий день), начало рабочего дня в 8-00, 9-30 или 11-30 и плавающими выходными (по договоренности с коллегами). Конкурентоспособная зарплата: 170 000 рублей "на руки" Дружный коллектив ИТ отдела, состоящий из системных инженеров, системных администраторов и программистов. Возможности для профессионального развития и карьерного роста. Поддерживающая и дружелюбная корпоративная культура.
Обязательный опыт. От 3 лет коммерческой разработки для Middle+ и от 5 лет для Senior; ответственность за функциональность в production.
...с Заказчиками, разработчиками и смежными командами. Git; Jira/Confluence — преимущество. Будет преимуществом. Опыт работы с Airflow. Уверенное владение Python и...
Технический бэкграунд: Базовое умение читать код (Python/Java/Go) или опыт работы разработчиком/тестировщиком в прошлом. Опыт работы с Headless...
...бизнесом, ИТ, разработчиками и руководителями. Будет преимуществом: опыт работы с производственными и закупочными процессами, знание Lean/операционной эффективности, Python для...
SQL: Уверенное знание синтаксиса, написание сложных аналитических запросов, агрегаций и объединения таблиц. REST API, JSON, Webhooks: Глубокое понимание принципов обмена...
Kubernetes и Helm на уровне «посмотреть, почему под не стартует», Prometheus, OpenTelemetry. OPA и Rego или другой опыт policy-as...
имеешь коммерческий опыт backend-разработки от 5 лет. - понимаешь принципы построения масштабируемой архитектуры. - умеешь проектировать API и модели данных. -
Опыт разработки API на FastAPI или аналогичном фреймворке. - Практический опыт интеграции внешних и внутренних REST API. - Хорошее знание SQL и...