Команда аналитики производственного процесса в поисках BI разработчика. Мы - молодая активная команда (средний возраст - 29 лет), которая разрабатывает и развивает продукты, позволяющие командам Сбера получать объективную достоверную информацию о производственном процессе: любые данные, в любой момент времени, в любом разрезе. Команде предстоит решить амбициозную задачу по вендорозамещению BI инструмента QlikSense на ПО собственной разработки СБЕРа "Навигатор". В рамках миграции потребуется подключить к новому инструменту источники данных, воссоздать витрины данных с учетом особенностей нового решения и воспроизвести визуализации на дашбордах. Отдельной задачей будет так же являться выстраивание процесса Self-Service как в части визуализации данных, так и в части ETL инструментов. Первый этап отбора на эту вакансию общение с АI рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в СберЧате, диалог зайдёт примерно 10 минут. Задача АI рекрутера уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. АI рекрутер только начинает свой путь, поэтому просьба относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности анализ накопленных решений с последующей адаптацией архитектуры решений для новой платформы Навигатор разработка замещающих ETL скриптов в среде PostgreSQL (PL/pgSQL) разработка дашбордов на новой BI платформе Навигатор, включая адаптацию к существенно отличающемуся набору компонентов визуализации поддержка пользователей в процессе внедрения разработанных отчётов. Требования высшее техническое образование опыт разработки на PL/pgSQL не менее 3х лет трансформация программного кода, разработанного на синтаксисе Qlik Sense (SQL подобный синтаксис) в код другого языка, а также конвертация форматов хранения и представления данных: текст с разделителями, JSON, XML, таблицы базы данных опыт извлечения данных из SQL, REST API источников опыт работы с Hadoop на Spark. Будет полюсом: знакомство с разработкой микросервисов на Javascript в среде Node.js знание JS/CSS/HTML знания Python в среде Airflow умение работать с DevOps Pipeline логическое и абстрактное мышление, умение сопоставлять цифры и факты, делать выводы, Самостоятельность, готовность брать на себя ответственность навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия гибридный формат после испытательного срока локация офиса Кутузовский пр, 32к1.
О проекте: Центр когнитивного моделирования запускает исследовательско-инженерный проект по дообучению LLM для задач рассуждения (Qwen, Llama и другие модели с открытыми весами). Наша цель: значительно ускорить обучение без заметной потери качества за счёт асинхронного RL, off-policy-коррекций, постепенного усложнения задач и квантизованного инференса. Мы ищем strong junior/ middle разработчика с уклоном в research, который не просто дообучает модели, а предлагает идеи и проверяет их экспериментально. Чем тебе предстоит заниматься: Исследовать и реализовывать методы асинхронного RL и дообучения LLM Предлагать исследовательские гипотезы, ставить эксперименты и проверять их на задачах рассуждения Развивать инфраструктуру обучения и инференса: PyTorch, vLLM/TGI, низкоразрядный инференс Строить воспроизводимые пайплайны и быстро проверять исследовательские гипотезы При желании участвовать в подготовке A* публикаций по результатам работы. Чего мы ждём от тебя: Нам важны сильная база, самостоятельность и способность быстро входить в сложную исследовательскую задачу. Если у вас есть сильная база в одной из областей, то эта вакансия для вас: Уверенный Python / PyTorch и опыт обучения моделей Сильный опыт хотя бы в одной из областей: RL / RLHF / PPO / DPO / GRP дообучение LLM распределённое обучение на нескольких GPU Умение читать статьи, превращать идеи в эксперименты и доводить их до результата Linux, Docker, Git Технический английский на высоком уровне. Будет плюсом: Off-policy RL, importance sampling, SAC, V-trace DeepSpeed, FSDP, VERL, OpenRLHF, SampleFactory vLLM или TGI FP8 / INT8 quantization Curriculum learning - постепенное усложнение задач / адаптивная выборка Опыт работы с бенчмарками на задачи рассуждения Публикации на сильных конференциях Важно Не обязательно совпадать со всем списком - глубина в одной из областей и способность быстро разбираться в новом для нас важнее формального покрытия. Что мы предлагаем: Задачу на переднем крае: асинхронный RL и дообучение LLM для задач рассуждения; Доступ к GPU-кластеру и возможность быстро проверять гипотезы; Сильную исследовательскую команду с опытом публикаций на ICLR, NeurIPS, AAAI, ACL и других ведущих международных конференциях; Организационные детали: Работа в ведущем техническом вузе страны, в городе Долгопрудный (рядом со станцией Новодачная МЦД-1 или 15 минут от метро Алтуфьево, Ховрино, Физтех); Оформление в соответствии с ТК РФ; Возможность бесплатного посещения бассейна и тренажерного зала, концертов, тренингов, и других интересных мероприятий в кампусе МФТИ; Перед началом процесса собеседования просим вас заказать справку о наличии (отсутствии) судимости. Она понадобится на финальном этапе трудоустройства. Такую справку можно заказать на Госуслугах в электронном виде. Срок изготовления справки может занять до 30 дней, просим заранее позаботиться о её получении. Институт ИИ МФТИ – ведущий институт по искусственному интеллекту в России. В состав Института входят сильнейшие ученые и ключевые лаборатории Физтеха по направлениям: оптимизация для ИИ, Робототехника, Генеративный ИИ, Компьютерное зрение и Математическое моделирование. Цель Института - создание прорывных научных исследований и прикладных разработок для ключевых отраслей экономики страны. Немного о нас в цифрах: 1-е место среди технических вузов России в международных рейтинге THE и CWUR (2026); 1-е место в предметном рейтинге RAEX по направлению "Информационные технологии" (2025); 1-е место в рейтинге передовых инженерных школ (2025); 1-е место в рейтинге вузов России по качеству приёма (2025); Лидер в рейтинге вузов по качеству подготовки специалистов в области искусственного интеллекта (2025).
Вакансия: Full-Stack разработчик (Python + Vue). * Имеет опыт коммерческой разработки на Python и Django от 2-х лет. *
...и асинхронном программировании на Python. Знание API Win32(pywin32), cистем межпроцессного взаимодействия Dbus(dbus-python), ctypes, использование сетевых...
...разработчика от 3 лет в проектах по разработке на Python (фреймворк FastAPI). Сильные навыки и знания в разработке на python...
От 1 года опыта работы программистом, разработчиком. Знание Python и основ объектно-ориентированного программирования. Базовые навыки работы с фреймворками (Flask...
Уверенный Python и FastAPI либо сильный Node.js/TypeScript backend с готовностью работать на Python. Fullstack-опыт: умение собрать интерфейс и...
Git, Docker (контейнеризация Python-приложений и фронтенда). Понимание процесса сборки, тестирования и выкладки приложений. Pytest (бэкенд Python). Jest / React Testing...
Опыт разработки на Python 3.8+ от 4–5 лет (production, сложные системы). Глубокое понимание внутренних механизмов Python: GIL...
Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет. Уверенное знание Python 3.9+. Опыт разработки микросервисной архитектуры и...
Python & LLM: Уверенное владение Python (включая асинхронное программирование), знание принципов работы LLM (Large Language Models). Фреймворки: Опыт работы с LangChain...
Коммерческий опыт backend-разработки на Python от 3 лет. Уверенный опыт разработки на FastAPI или сильный опыт с другим Python...
Коммерческий опыт работы с Python от 3 лет. Уверенное знание Python 3.10+, async/await, type hints, generics.
Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет. Уверенное знание Python 3 и принципов разработки ПО. Опыт разработки backend-приложений...
Уверенные знания Python версий 3.10+. Уверенные знания Django, Redis, PostgreSQL. Понимание работы асинхронности в Python и asyncio.
Опыт разработки с помощью Python3 от 5ти лет. Опыт разработки как под Windows, так и под Linux (и...
Донецк. Уверенное знание C/C++ и/или Python. Опыт разработки под Linux или RTOS. Понимание принципов работы встраиваемых систем и...
Python для AI-интеграций и скриптов автоматизации. LLM-инструменты и AI-ассистенты, например ChatGPT, Claude, корпоративные LLM. Системное мышление, умение...
Опыт коммерческой fullstack-разработки от 4 лет. Уверенное владение Python, опыт работы с классическими фреймворками (FastAPI, Django или Flask).
Образование – математика, информатика, информатика в бизнесе и аналогичные. Хороший уровень Python. Хорошее понимание ООП. Хорошие знания математики (теория вероятностей и...
Практический опыт использования Docker для разработки, тестирования и развёртывания сервисов. Отличное знание Python, опыт промышленной разработки. Знание языков программирования С...
Опыт коммерческой разработки на Python/Django от 5 лет. Опыт работы с PostgreSQL (оптимизация запросов, проектирование БД). Самостоятельность и ответственность.
Общий опыт продуктовой backend-разработки от 5 лет (Rust/C++/Python) с готовностью изучать Rust. Уверенное владение rust с использованием...
Знания и опыт в профильных технологиях: Python, FastAPI, SQLalchemy, Pytest. Kafka (теоретические знания о технологии). Написание тестов в pytest.
Опыт программирования на Python. Опыт работы с CLI сетевых устройств. Опыт разработки и сопровождения решений с высокими требованиями к надежности.
Уверенный практический опыт с JS/TS, PHP и/или Python, а также готовность быстро осваивать новые языки и инструменты.
От 3х лет профессиональной разработки на языке программирования Python и PL/pgSQL (PostgreSQL). Практические навыки работы с системой управления...
Опыт работы в аналогичной должности от 1 года. Опыт работы с асинхронным Python 3.6-3.10, PostgreSQL, RabbitMQ.
Опыт работы в тестировании от 3-х лет. Знание Python (Middle разработчик или выше). Опыт разработки автотестов с использованием pytest...
Опыт разработки на Python (3+): От 3 лет, глубокое понимание ООП, асинхронного программирования (asyncio) и написания сложной бизнес-логики.
Опыт работы с TypeScript от 2х лет. Опыт Python/Django от 3-х лет. Опыт коммерческой командной разработки от...
Опыт коммерческой разработки на Python 1-2 года. Опыт с FastAPI или FastStream. Обладаешь знаниями алгоритмов и структур данных.
Python & Скрапинг: уверенный опыт работы с Selenium, Playwright, Scrapy или BeautifulSoup. Умение обходить защиты антифрод-систем маркетплейсов и собирать данные...
Коммерческий опыт с Go, Python и Node.js. Опыт работы с PostgreSQL. Понимание принципов ООП и чистой архитектуры — умение писать читаемый...
Основы Python: синтаксис, условия, циклы, функции, работа со стандартными структурами данных (list, dict, set, tuple), базовое понимание ООП (классы, методы...
4+ года коммерческой разработки, из них минимум год fullstack. Python: уверенно пишете и отлаживаете продовый ETL, а не только...
...разработки (соответствующий язык: Python или Go). Языки и фреймворки: экспертное владение JavaScript/TypeScript и требуемым backend-языком (Python или Go...
Опыт работы с высоконагруженными системами. Уверенный Python (основной язык бэкенда), рабочий React. Опыт проектирования интеграций с внешними сервисами: REST API...
Обязательное знание Python 3.10+ (asyncio, typing, decorators, generators). Опыт работы с популярными фреймворками (FastAPI, Django или Flask).
Уверенный Python (asyncio, threading, multiprocessing). Опыт backend-разработки (FastAPI или аналоги, БД, ORM). Практический опыт с Docker и docker-compose.
Вы уверенно владеете и имеете опыт с Python, Typescript, React.JS, SQL, Git. У вас есть опыт работы с Claude, Cursor...
Опыт синхронизации задач команды с целями бизнеса. Глубокие знания Python. Опыт коммерческой разработки от 5 лет. Основной стек FastAPI, но...
Коммерческий опыт разработки на Python от 2 лет. Глубокое знание Python и уверенное владение FastAPI (или Django/DRF с готовностью...
Опыт коммерческой разработки на Python и Go от 2-х лет. Опыт работы с веб-фреймворками, в частности с Flask...
Профильный Python: Глубокое понимание Python, включая структуры данных, ООП, асинхронное программирование (плюс). Библиотеки оптимизации: Опыт работы с Google OR-Tools...
Коммерческий опыт разработки на Python 3.11+ от 3-х лет. Знание Linux на уровне продвинутого пользователя.
Опыт коммерческой разработки на Python для задач обработки данных от 1 года. - Продвинутое владение библиотекой Pandas: уверенное использование ее как...
Уверенное знание языка Python, включая стандартные библиотеки и лучшие практики программирования. Знание фреймворков для веб-разработки, таких как Django, Flask...
Опыт работы в роли разработчика для ОС Linux не менее 3х лет. Знание языков C/C+/Python, Linux shell.