Уверенное знание Python, Django, ORM, REST Framework, Celery, UnitTest, Docker, OpenAPI. Опыт оптимизации ORM запросов. Уверенные знания SQL postgresql.
Высшее техническое образование. -От 4 лет коммерческого опыта разработки на Python. -Опыт проектирования высоконагруженных систем. -Опыт самостоятельной разработки и поддержки...
Опыт промышленной разработки на Python от полутора лет. Понимание принципов асинхронного программирования. Опыт работы с библиотеками: FastAPI, asyncpg, langchain, langgraph...
Опыт коммерческой разработки на Python от 3х лет. Опыт работы с LLM или AI-агентами. Понимание принципов оценки качества...
Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет FastAPI. Опыт работы с реляционными базами данных: написание SQL, работа через asyncpg...
Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет. Сильные навыки system design: умение спроектировать сервис целиком, выбрать паттерны взаимодействия компонентов...
Умение проектировать AI агентов, интегрируемых в бизнес-процессы. Опыт работы на Python от 2 лет. Опыт работы с микросервисной архитектурой.
Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет. Опыт FastAPI и asyncio. Уверенное владение PostgreSQL. Опыт очередей или фоновых воркеров.
Уверенное знание Python, опыт работы с PostgreSQL и SQL. Опыт разработки парсеров (Selenium). Понимание REST API, HTTP и принципов взаимодействия...
Опыт разработки Python 4+ лет. Опыт работы хотя бы с одним из фреймворком: FastAPI, Litestar (Starlite). Опыт работы с...
Понимание Java: Базовое чтение кода на Java или опыт перехода с Java на Python. Это поможет вам говорить с командой...
Уверенное знание Python 3. Навыки проектирования, проработки и декомпозиции задач. Понимание принципов REST API и SOLID. Опыт работы с PostgreSQL...
Уверенный Python и backend-разработка. FastAPI, REST API, PostgreSQL, SQL, миграции, транзакции, индексы, tenant isolation и RLS. Redis, Celery, Qdrant...
Коммерческий опыт backend-разработки на Python от 3-х лет. Знание FastAPI, FastMCP, Langchain, Langgraph. Опыт работы с реляционными / нереляционными...
Опыт коммерческой разработки от 6 лет. Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов. Опыт работы с PostgreSQL. Понимание базовых принципов...
Уверенное знание Python. Опыт работы с инструментами оркестрации процессов (Airflow). Понимание архитектуры и принципов построения ETL-пайплайнов. Будет плюсом.
Хорошую алгоритмическую подготовку. Знание Python. Пользовательский опыт работы с Linux и навыки работы с командной строкой. Обязательно желание развиваться в...
Уверенный опыт коммерческой разработки на Python. Понимание сетевого взаимодействия, REST API, асинхронных процессов. Знание реляционных и/или NoSQL баз данных.
Опыт создания приложений и разработки API на Python, используя веб-фреймворки (Django). Опыт работы с СУБД через ORM или SQLAlchemy...
...разработки (соответствующий язык: Python или Go). Языки и фреймворки: экспертное владение JavaScript/TypeScript и требуемым backend-языком (Python или Go...
...DAG‑ов, разработка операторов/сенсоров на Python, настройка планировщика и мониторинг выполнения задач). Владение Python (уровень от среднего до продвинутого...
Опыт работы в роли разработчика от 4 лет в проектах по разработке ПО с использованием инструментов и технологий Python.
Опыт в разработке инструментов для разработчиков (компиляторы, отладчики, и т.п.). Опыт использования разных языков (Rust, Python, Go).
Вайбкодер / AI-разработчик / Python — автоматизация строительных смет Ищем человека, который соберёт систему, превращающую PDF проекта в готовую строительную смету У нас есть реальные проекты квартир в PDF и готовые Excel-сметы, которые сейчас формируются с участием человека. Хотим автоматизировать этот процесс. На входе: PDF с дизайн-проектом квартиры. На выходе: готовая Excel-смета с рассчитанными объёмами работ. Например, система должна посмотреть проект и самостоятельно определить: • какие есть помещения; • площадь и периметр помещений; • площади стен с учётом проёмов; • типы напольных покрытий; • отделку стен; • типы потолков; • количество светильников; • розетки и выключатели; • сантехнические элементы; • тёплые полы; • другие объекты и работы. После этого рассчитать объёмы и заполнить соответствующие позиции в смете. Например: • Укладка кварцевого паркета — 50,3 м² • Покраска стен — 142,7 м² • Монтаж ГКЛ потолка — 38,2 м² • Установка светильников — 24 шт. • Установка розеток — 78 шт. Что уже есть Мы не начинаем с пустого листа. У нас есть: • реальные PDF-проекты; • готовая рабочая Excel-смета; • существующий шаблон; • перечень видов работ; • правила расчёта; • примеры того, какой результат должен получаться. То есть бизнес-логика уже существует. Нужно автоматизировать существующий процесс, а не придумывать его с нуля. Это важно: вам не придётся самостоятельно разбираться, как строитель формирует смету — мы покажем готовый результат и правила, по которым он формируется. Что предстоит сделать Примерная архитектура: PDF проекта → распознавание чертежей → извлечение объектов → расчёт геометрии → определение видов работ → расчёт объёмов → Excel-смета На первом этапе хотим получить работающий прототип, который на реальном проекте сможет автоматически извлекать основные данные и формировать значительную часть сметы. Дальше — постепенно расширять количество распознаваемых объектов и видов работ. Кого мы ищем Нам нужен не классический программист, который месяц пишет ТЗ и ещё месяц согласовывает архитектуру. Нам нужен человек формата vibe coder / AI developer: • быстро разобрался в задаче; • предложил решение; • собрал прототип; • проверил его на реальных данных; • нашёл, где ошибается; • улучшил; • автоматизировал следующий кусок; • повторил. AI-инструменты для разработки — не просто допустимы, а приветствуются. Мы не оцениваем количество строк кода. Нам важен работающий результат. Что обязательно: • уверенный Python; • умение быстро разбираться в чужих данных и документации; • опыт работы с API современных AI/LLM; • понимание того, как работать с PDF; • pandas / openpyxl или аналогичные инструменты для Excel; • базовое понимание Computer Vision / OCR; • умение работать с координатами, размерами и геометрией; • способность самостоятельно искать решение и проверять результат на реальных данных. Большой плюс: • Revit / Revit API; • AutoCAD / DWG; • Dynamo; • BIM; • опыт работы с архитектурными или инженерными чертежами; • опыт в строительстве; • опыт работы со сметами, ВОР, объёмами работ; • Computer Vision; • OpenCV; • опыт автоматизации проектной документации. Не требуется обучать собственную нейросеть с нуля. Мы скорее ищем человека, который умеет правильно собрать систему из существующих AI-моделей, Python, CV, OCR, геометрии и бизнес-логики. Важнее диплома — что вы уже сделали Нам будет интересно увидеть: • проекты, которые вы собирали самостоятельно; • GitHub; • AI-проекты; • автоматизацию документов; • парсеры; • Computer Vision; • работу с PDF; • автоматизацию Excel; • любые нестандартные проекты, где вы взяли сложную ручную задачу и превратили её в автоматическую. Если у вас нет коммерческого опыта именно в строительстве — это не проблема. Если вы умеете быстро разобраться в незнакомой предметной области и сделать работающий прототип — откликайтесь. Как будем работать Начнём не с многомесячной разработки, а с небольшого оплачиваемого этапа / прототипа. Дадим: • реальный PDF-проект; • готовую эталонную смету; • объяснение логики расчёта. На первом этапе не нужно автоматизировать всё. Нужно показать, что вы способны сделать прототип, который, например: • определяет помещения и их площади; • извлекает основные геометрические показатели; • распознаёт часть отделочных материалов; • считает светильники; • считает розетки/выключатели; • формирует соответствующие строки Excel. Если подход работает — продолжаем разработку. Важный момент Это не задача «сделать ещё один чат с ChatGPT». Здесь нужно заставить AI работать с реальной проектной документацией, где информация находится на разных листах, представлена чертежами, обозначениями, таблицами и условными знаками. Поэтому проект находится на пересечении: AI + Python + Computer Vision + PDF + геометрия + строительство + Excel. Если вам интересно не просто писать код, а создать инструмент, который реально экономит часы ручной работы, нам по пути.
От 1 года опыта работы программистом, разработчиком. Знание Python и основ объектно-ориентированного программирования. Базовые навыки работы с фреймворками (Flask...
Будет плюсом. Умение читать и дебажить код на Python. Опыт работы с JupyterHub. Опыт построения дашбордов в Grafana.
Опыт работы с фискальными регистраторами и другим торговым оборудованием, POS системами (Point Of Sale - Точка продаж). Знания Shell, Awk, Python.
Уверенный опыт разработки прикладного ПО (язык программирования некритичен, приветствуется знание Python и семейства С (С++ 17 и выше)); важны инженерная...
Опыт работы с системами контроля версий (Git). Базовые знания Python; возможность использовать его для инженерных и вспомогательных задач.
Имеете базовые навыки автоматизации измерений и обработки данных на Python, MATLAB или аналогичных средствах и уверенно читаете техническую документацию на...
Уверенное владение Python и SQL (продвинутый уровень). Опыт работы с LLM и разработки AI-агентов (особенно для анализа и автоматизации...
Опыт участия в постановке требований на витрины, аналитика, мониторинг. Опыт разработки моделей на Python, SAS (знание необходимых библиотек). Знание SQL.
Опыт с BI-инструментами и витринами данных для аналитики. Навыки работы с Python (для скриптов обработки/автоматизации). Активно использовать ИИ...
Опыт программирования на Python от 3 лет. Опыт использования Apache Airflow для оркестрации ETL/ELT-пайплайнов. Опыт работы с командной...
Практический опыт использования Python как второго языка программирования, в том числе для вспомогательных сервисов, автоматизации, скриптов и технических утилит, опыт...
Опыт разработки на FPGA (Verilog / SystemVerilog / VHDL). Опыт монтажа печатных плат. Знание Python для автоматизации и написания вспомогательных скриптов.
Опыт работы с датасетами для БПЛА: разметка, аугментация, обучение detection/segmentation моделей. Знание скриптовых языков Python/Bash. Опыт с коммерческими...
Для нас важен опыт: Коммерческой бэкенд-разработки (Python, Go, Java или другие языки) от 3 лет. Работы с базами данных...
Опыт разработки с помощью JavaScript(React + Redux|MobX) и Python(Django|FastApi) от 3-х лет. Знание SQL (опыт...
Опыт администрирования Airflow, настройка CI/CD для DAG. Знание Python для автоматизации и обработки данных. Понимание принципов Data Governance, управления...
Опыт работы с zephyr. Опыт работы с git и CI/CD применительно к микроконтроллерам. Знание python на базовом уровне.
Понимание современных нейросетевых моделей различного назначения. Уверенное владение языком программирования Python для разработки нейросетевых моделей. Будет преимуществом: Учёная степень кандидата...
Уверенное знание C++, достаточное для написания продакшен систем. Знание Python, достаточное для написания скриптов-инструментов и ревью кода.
Опыт организации и поддержки ETL-процессов. Опыт программирования сложных запросов (SQL/Python). Приветствуется практический опыт разработки приложений на платформе Qlik...
Опыт backend-разработки на одном из языков (желательно C++ или Python). Готовность работать с C++ кодовой базой. Опыт работы с...
Коммерческий опыт разработки на Python от 3+ лет. Уверенное владение FastAPI и asyncio. Практический опыт построения пайплайнов пакетной обработки...
PostgreSQL — уверенное владение, опыт проектирования схем. Опыт работы с JWT-авторизацией (python-jose), bcrypt. Понимание микросервисной архитектуры и REST-взаимодействия...
Коммерческий опыт разработки на Python от 2 лет. Глубокое знание Python и уверенное владение FastAPI (или Django/DRF с готовностью...
Уверенный Python: requests/httpx, работа с файлами и данными, желательно FastAPI, pandas/openpyxl. REST API, JSON, OAuth/tokens, webhooks, обработка...
Стек: Python, FastAPI, pydantic, TortoiseORM, PostgreSQL, Redis, S3, Docker, Git, Linux. От 2 лет опыта backend-разработки.