Подтвержденный опыт коммерческой разработки на С# от 2 лет. Работа с .NET 9 и более свежими версиями. Знание фреймворка ASP.NET.
Опыт работы с 1С от 1 года. Умение разбираться в чужом коде и желание делиться знаниями. Базовые навыки интеграции...
Опыт учебных или личных проектов будет большим плюсом. — Являешься в том числе студентом ВУЗа по одной из специальностей в области...
Техническое образование (оконченное или последний курс магистратуры/специалитета). Понимание, почему хочешь в 1С и чем эта область тебя привлекает...
Node.js — основной стек, глубокое понимание runtime, async, streams. Реальный опыт веб-автоматизации в продакшене: Puppeteer / Playwright / аналоги, работа с anti...
От 3 лет коммерческого опыта разработки на Unity (C#) или Unreal Engine (C++/Blueprints). Уверенное понимание архитектуры игровых систем: ECS...
Опыт работы: От 3 лет в должности инженера-акустика, инженера-технолога или разработчика в сфере производства звуко-, тепло- или виброизоляционных...
Будет преимуществом: Опыт управления командой, наставничества или организации работы группы разработчиков. Опыт вывода новых продуктов на рынок и сопровождения проектов...
Нужно понимать, как устроены real-time проекты и интерактивы, и уметь оценивать работу разработчиков. Обязателен опыт с нейронками, понимание актуального...
Опыт взаимодействия с дизайнерами, агентствами, типографиями, ивент-подрядчиками, разработчиками. Уверенное владение программами: PowerPoint, Exсel, Word. Навык подготовки структурированных материалов и...
Обязанности: Настройка, проектирование, консультирование пользователей Требования: Опыт работы: от 3 летЖелательно наличие сертификатов 1С КоммуникабельностьЦелеустремлённостьУсловия: График работы: 5\2 Трудоустройство по договорённости Свободный график работы
Обязанности: Разработка и развитие backend проектов текущих и новыхРазработка нового функционала и REST APIПроектирование структуры БДОптимизация SQL-запросов и узких мест производительностиРефакторинг легаси-кодаДокументирование API (Swagger)Покрытие функционала Unit / Feature тестамиУчастие в проработке ТЗ совместно с менеджерами проектовТребования: Знания принципов ООПУмение использовать нейросети в работеИметь навыки настройки окружения (докер, веб сервера, виртуализация)Условия: Оформление по ТК, своевременная зарплатаРабота в комфортном офисе (м. Преображенская Площадь)Дружный коллектив
Обязанности: Разработка и развитие веб-приложений (примерно 80% фронт, 20% бэкенд); Поддержка и развитие существующих проектов (как внутренние, так и внешние); Участие в обсуждении архитектурных решений; Возможность влиять на UI/UX, выбор технологий Требования: Уверенный JavaScript / TypeScript в парадигме React или Next; Высокоуровневый HTML / SCSS (адаптивность, кросс-браузерность, семантика); Хорошее понимание принципов HTTP, REST; Будет плюсом backend бэкграунд на Python / Django / Go / PHP (средний уровень); Английский — уровня чтения документации и ведения базового диалога; Опыт от 1 года в коммерческих проектах (фриланс / стажировки / стартапы); Образование — не важно, при наличии реального коммерческого опыта. Условия: Гибкий график (самое важное — быть на связи в рабочее время); Дружный коллектив, рабочая нетоксичная атмосфера; Возможна удалёнка или частичная занятость; Минимум бюрократии, быстрое внедрение в боевые задачи; Оклад — обсуждается по результатам собеседования. (Мы готовы к конструктивному диалогу, если вы релевантны нашему запросу.)
Наша команда работает над флагманским продуктом компании - программой долгосрочных сбережений, которая является основным продуктом Негосударственного Пенсионного Фонда. Мы ищем возможность усилить команду за счет опытного Java-разработчика уровня Senior. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!Обязанности Управление командой разработки ИС: планирование ресурсов, распределение задач, контроль сроков, качества и бюджета; проведение 1:1, оценка эффективности, наставничество; Участие в развитии архитектуры: проектирование и контроль реализации API, микросервисов, интеграций и CI/CD; обеспечение доступности, масштабируемости и отказоустойчивости; Организация процессов разработки: ведение бэклога, планирование спринтов, контроль code review, тестирования (unit/integration), баг-трекинга и управления релизами; Обеспечение качества кода и архитектуры: организация аудитов, выявление уязвимостей и несоответствий требованиям безопасности, координация исправлений; Внедрение SDD и AI SDLC: адаптация генеративных инструментов для кода, тестов и документации, автоматизация рутинных задач, повышение производительности команды; Координация взаимодействия с frontend-разработкой, тестированием, аналитиками, DevOps, отделом безопасности и инфраструктурными подразделениями; управление ожиданиями стейкхолдеров; Контроль DevOps-решений и observability: централизованное логирование, метрики, трассировка, алертинг; Участие в согласовании технических решений, оценке трудозатрат, рисков и сроков; проведение техсобеседований и участие в найме; Обеспечение исполнения заявок и соблюдения стандартов работы с ИТ-ресурсами, принятых в Фонде; Взаимодействие с отделом безопасности по вопросам соответствия ПО текущим стандартам; Управление инцидентами: организация диагностики, устранение узких мест, оптимизация производительности, проведение ретроспектив и внедрение улучшений. Требования Опыт управления: Руководство командой разработки от 3 лет, общий опыт Java-разработки от 5 лет; Управление проектами: Опыт планирования, оценки сроков, управления рисками и бюджетами в проектах по разработке высоконагруженных Spring Boot приложений; Опыт работы с архитектурой: Проектирование модульных, масштабируемых систем с использованием DDD, Clean Architecture, Event Sourcing. Опыт построения CI/CD, опыт с Docker, Kubernetes (Helm, service mesh), GitOps; Опыт работы с базами данных: Глубокое владение SQL и NoSQL (PostgreSQL, MongoDB), опыт оптимизации, проектирования схем, шардирования и партиционирования. Практический опыт с Kafka, настройка потоков данных, гарантии доставки. Опыт настройки мониторинга (Prometheus/Grafana, Jaeger/OpenTelemetry) и управления секретами (Vault/K8s Secrets), понимание OAuth2/OIDC. Условия Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Шаболовская); Льготные ипотечные условия кредитования; Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Мы — ИТ команда Страхового Брокера Сбербанка, которая занимается построением ключевых сервисов и платформенных решений. Наша цель — создавать надежный, масштабируемый и технологически совершенный продукт, для внешнего и внутреннего клиента по предоставлению брокерских услуг на рынке страхования, которые используют тысячи компаний. Наш технологический стек: Java, Spring (Boot, MVC, Data, Security и др.), Hibernate/JPA, PostgreSQL, Apache Kafka, Kubernetes, GitLab, Jenkins Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности Функциональное и интеграционное тестирование: проверка backend-сервисов (REST API), написание и прохождение тест-кейсов, заведение и сопровождение баг-репортов в Jira; Тестирование баз данных: написание SQL-запросов для проверки корректности данных в PostgreSQL, валидация схем, проверка результатов работы сервисов на уровне БД; Автоматизация тестирования: разработка и поддержка автотестов на API с использованием Java и фреймворков (Spring, JUnit). Интеграция тестов в пайплайн CI/CD (GitLab CI / Jenkins); Работа с брокером сообщений: тестирование интеграционных сценариев, использующих Apache Kafka; Взаимодействие с командой: общение с разработчиками и аналитиками для уточнения требований, участие в грумингах и планировании спринтов. Требования Опыт: от 4-лет в ручном и автоматизированном тестировании backend-сервисов. Уверенное знание теории тестирования и умение применять её на практике. Опыт написания SQL_-запросов (_SELECT, JOIN, агрегирующие функции). Практический опыт автоматизации тестирования API на Java/python (или готовность быстро освоить наш стек). Понимание принципов работы клиент-серверной архитектуры и REST API. Опыт работы с системами контроля версий (Git). Будет плюсом: базовые знания о том, как работают брокеры сообщений (например, Kafka). Внимание к деталям и аналитический склад ума. Умение чётко и грамотно излагать свои мысли (устно и письменно). Проактивность и желание развиваться в области автоматизации; Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Гибридный формат с редким посещением офиса (м. "Кутузовская") Льготные ипотечные условия кредитования; Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Вакансия компании: ООО ТЕРРИКСАО вакансииTERRIXA — интеллектуальная система для работы с техническими документами и производственными данными. Ищем ML/LLM-инженера, который будет развивать подготовку данных, классификацию запросов и оценку качества ответов, а также участвовать в тестировании сквозных сценариев анализа документов и отчётов по скважинам.Чем предстоит заниматьсяФормировать, размечать и актуализировать наборы пользовательских запросов и эталонных ответов для обучения и тестирования.Поддерживать сбалансированные выборки по типам задач: общий поиск по документам, точные значения из таблиц, графовые связи, расчёты и вызов агентов.Развивать и оценивать классификацию намерений пользователя и маршрутизацию запросов между компонентами системы.Проверять качество ответов на технических документах и суточных отчётах.Участвовать в проверке сводного анализа группы отчётов: по одной скважине за период и по нескольким скважинам за период.Оценивать полноту и корректность сводных результатов: выполненные работы, статусы, выявленные проблемы и динамика.Тестировать сквозной цикл обработки документов: загрузка, извлечение данных, запись в базы, выполнение запросов и получение результата, в том числе в Excel.Разбирать ошибки и случаи отсутствия результата, группировать причины и предлагать улучшения качества.Настраивать и оценивать локальный запуск моделей на GPU/CPU, включая Ollama или vLLM, параметры параллельной обработки и таймауты.Работать совместно с разработчиками парсера, backend-командой и тестировщиками; документировать эксперименты и результаты.Что важно для этой работыОпыт работы ML-, NLP- или LLM-инженером.Уверенный Python и практические навыки обработки данных, в том числе с pandas.Опыт подготовки датасетов, разметки данных, оценки классификаторов и анализа ошибок.Понимание LLM/RAG-систем, поиска по документам и подходов к оценке качества ответов.Практический опыт работы с SQL и структурированными данными.Умение тестировать пайплайны обработки документов и находить причины некорректных результатов.Навыки работы в Linux-среде и чтения логов.Умение ясно фиксировать ход эксперимента, результаты и ограничения.Будет преимуществомОпыт с Hugging Face Transformers, scikit-learn, PyTorch или аналогичными инструментами.Практика запуска LLM через Ollama или vLLM и настройки инференса на GPU.Опыт с векторными и графовыми базами данных.Опыт обработки PDF, DOCX, Excel и документов со сложными таблицами.Знакомство с нефтегазовой тематикой, буровыми процессами и суточными рапортами.Опыт нагрузочного тестирования на больших наборах документов.Задачи на первые месяцыРазобраться в текущих наборах данных и сценариях классификации запросов.Согласовать воспроизводимый набор тестов и метрики качества для ключевых типов поиска и отчётных сценариев.Регулярно предоставлять команде разбор ошибок с примерами и предложениями по улучшению.Помочь стабилизировать оценку работы моделей в документном пайплайне и отчётных сценариях.
В ИТ-команду интегрированного риск-менеджмента нужен DevOps-инженер для развития инженерной платформы продуктов расчёта оценочного и пруденциального резервов, а также кредитного риска RWA. Основной фокус — автоматизация поставки изменений, управление окружениями и конфигурациями, внедрение безопасных инженерных практик и AI-инструментов. Ищем самостоятельного, инициативного специалиста с системным подходом, который умеет взаимодействовать с разработкой, тестированием, архитектурой, информационной безопасностью и сопровождением. Регулярная эксплуатация, обработка пользовательских обращений и контроль регламентных расчётов находятся в зоне ответственности команды сопровождения.Обязанности развивать общие инструменты и шаблоны поставки изменений для продуктов резервов и RWA, сокращать ручные операции и время подготовки релизов создавать и совершенствовать CI/CD-пайплайны с автоматизированными проверками качества, безопасности и совместимости изменений приложений и БД автоматизировать создание окружений и управление конфигурациями разрабатывать механизмы безопасного развёртывания, отката, запуска и перезапуска расчётных задач; передавать готовые процедуры команде сопровождения автоматизировать подключение метрик, логов и трассировок, предоставлять сопровождению инструменты диагностики внедрять согласованные банком AI-инструменты для инженерной автоматизации с проверкой результатов, ограничением полномочий и подтверждением критичных действий человеком устранять системные причины проблем поставки изменений, участвовать в диагностике в качестве эксперта по DevOps-компонентам и поддерживать техническую документацию. Требования опыт работы DevOps-инженером от 2 лет; понимание жизненного цикла разработки ПО и управления релизами опыт создания и настройки CI/CD Job уверенное владение Groovy, Helm, Ansible, Python Jenkins Pipeline (Declarative и Scripted) способность разбираться в существующем коде АС/ФП понимание основных объектов Kubernetes и их назначения service mesh, istio, control plane и data plane понимание mTLS и шифрования трафика между сервисами понимание взаимодействия Deployment ↔ Service ↔ VirtualService ↔ DestinationRule понимание связи Deployment → ReplicaSet → Pod уверенные знания OC Linux опыт настройки мониторинга Prometheus, Grafana, Victoria Metrics навыки применения AI-ассистентов для подготовки скриптов, конфигураций, тестов и документации с обязательной проверкой результатов и соблюдением требований к защите кода, данных и секретов будет преимуществом опыт платформенной инженерии: разработка единых шаблонов сервисов и пайплайнов, инструментов самообслуживания и внутренних порталов разработчика опыт интеграции AI-ассистентов в инженерные процессы с контролем доступа, журналированием действий и проверкой генерируемых изменений опыт нагрузочного тестирования и оптимизации инфраструктурных ресурсов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Обязанности: Разработка архитектуры проекта Управление командой разработчиков (постановка задач, контроль сроков) Обеспечение бесперебойной работы всех технических систем, анализ и минимизация рисков, определяющих качество услугПланирование бюджета, закупка оборудования и необходимых облачных сервисов;Обеспечение кибербезопасностиТребования: Опыт работы: от 3 лет Опыт работы с AASFrontend\backend Python, Java, PHP и дрПриветствуется опыт в фин техе, работа со статистикой, оценка рисков, определение оптимальных вариантов Желателен опыт в создании маркетплейсов\агрегаторов Знание безопасности данных ПроактивностьЦелеустремленностьКреативный Опыт в создании и управлении команды Условия: Свободный график работыУдалённый формат работы
Мы ищем AI инженера в команду отраслевых решений для бизнеса, который будет отвечать за разработку, проектирование, оценку и развитие AI/LLM сценариев, а также решать прикладные задачи по анализу данных. Основная задача – обеспечивать высокое качество AI решений, от формирования тестовых сценариев и разработки промптов до оценки результатов, оптимизации и передачи готового решения в production. В работе предстоит взаимодействовать с LLM, GenAI сценариями, RAG сервисами, Python инструментами и данными, а также тесно взаимодействовать с разработчиками и продуктовой командой. Чем предстоит заниматься: разработка и оптимизация AI/LLM решений: создание промптов, работа с их структурой, параметризация, актуализация и развитие, оценка качества тестирование и оценка AI-сценариев: от формирования тестовых корзин до выстраивания процессов контроля качества умных диалогов анализ данных и исследовательские задачи по запросу: выгрузка и обработка данных, выявление зависимостей, количественный анализ и проверка гипотез, подготовка фактуры для бизнес-решений, расчёт продуктовых метрик взаимодействие с разработкой и вывод решений в промышленную среду: анализ бизнес-требований, проектирование AI-решений, взаимодействие с системными аналитиками и тестировщиками, тестирование промптов до и после внедрения. Для нас важно: инженерное или финансовое образование опыт работы с AI/LLM/GenAI в реальных продуктах в роли аналитика, инженера, Data-scientist практический опыт автоматизации тестирования AI/LLM-сценариев практический опыт написания продакшн-промтов от 1 года знание промпт-инжиниринга и желание развиваться в этой теме python: уверенное владение библиотеками для анализа данных - Pandas, NumPy, знание библиотек для разработки агентов: LangChain понимание принципов RAG, работа с контекстным окном понимание принципов работы Java-based приложений и API-интеграций - будет плюсом. Мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа. .