Сбор и кластеризация семантики по интентам и постановка ТЗ контент-менеджерам, дизайнерам и разработчикам. Уверенная работа с Яндекс Метрикой, Яндекс...
...автоматизаций, AI-ассистентов или агентов. Понимание API, интеграций и принципов работы RAG на уровне постановки задач и взаимодействия с разработчиками.
Знание конкретного ORM как разработчиком не требуется. Аккуратность при работе с production и данными: оценка последствий изменений до выполнения, наличие...
Опыт QA инженером — от 3 лет. Опыт постановки задач разработчикам. Умение работать с релизной и проектной документацией. Понимание жизненного цикла...
Навык постановки задач дизайнерам и разработчикам, знание технических ограничений веб-интерфейсов. Высокая самоорганизация, способность вести несколько проектов параллельно и не...
Способность обсуждать технические риски и способы устранения уязвимостей непосредственно с разработчиками. Понимание принципов threat modeling и подхода secure-by-design.
Умение эффективно общаться с разработчиками, инженерами, менеджерами проектов и заказчиками: уметь задавать правильные вопросы, уточнять детали, объяснять сложное простым языком...
Понимание болей, потребностей и процессов малого и среднего бизнеса. Опыт работы с разработчиками, дизайнерами, маркетингом, умение доносить идеи и находить...
Портрет идеального кандидата: Профильный опыт: от 2–3 лет работы HRBP / HRD в IT-компаниях (понимание специфики работы разработчиков и...
Опыт работы с кросс-функциональными командами (дизайнеры, копирайтеры, таргетологи, разработчики, блогеры, подрядчики). Понимание интернет-маркетинга, медиапланирования и воронки продаж.
Опыт выстраивания эффективных коммуникаций с представителями заказчика на разных уровнях: от технических специалистов (разработчики, инженеры эксплуатации, DevOps) до руководителей ИТ...
Системное мышление и способность видеть проект целиком. Опыт управления командами разработчиков, аналитиков, архитекторов. Опыт управления рисками и инцидентами в проектах.
Понимание архитектуры распределенных систем, клиент-серверного взаимодействия и баз данных. Умение взаимодействовать с разработчиками, архитекторами и заказчиками. Системное мышление, самостоятельность...
Опыт управления рисками и изменениями в проекте. Навыки взаимодействия со стейкхолдерами: бизнес, аналитики, разработчики, ИБ, инфраструктура, заказчик. Понимание принципов ИБ...
Отличное знание архитектуры систем 1С:ERP, знание основных регистров, навыки настройки отчетов в режиме технического специалиста. Навыки разработчика 1...
Москва. Высшее образование. ИТ или физмат. Опыт работы в должностях: Разработчика BI систем или Разработка ETL сценариев. Опыт работы в...
можете написать требования на английском и обсудить их голосом с англоязычным разработчиком. Как преимущество будет рассматриваться: - Владение нотациями BPMN и...
Умение быстро погружаться в сложные технические темы и переводить их с языка разработчиков на язык пользователей и заказчиков в виде...
Опыт постановки задач Front-end и Back-end разработчикам. Взаимодействие с дизайнером и Product owner. Опыт проведения обследования, сбора, формализации...
Опыт разработки внутренней документации для поддержки и разработчиков. Понимание процессов расчета заработной платы, управления временными данными, инструментов и настроек.
с обязательным опытом работы с маркетплейсами, в первую очередь с Wildberries. - AI-ориентированного: не обязательно разработчика и не обязательно AI...
Опыт взаимодействия с дизайнерами, агентствами, типографиями, ивент-подрядчиками, разработчиками. Уверенное владение программами: PowerPoint, Exсel, Word. Навык подготовки структурированных материалов и...
Нужно понимать, как устроены real-time проекты и интерактивы, и уметь оценивать работу разработчиков. Обязателен опыт с нейронками, понимание актуального...
Будет преимуществом: Опыт управления командой, наставничества или организации работы группы разработчиков. Опыт вывода новых продуктов на рынок и сопровождения проектов...
Опыт работы: От 3 лет в должности инженера-акустика, инженера-технолога или разработчика в сфере производства звуко-, тепло- или виброизоляционных...
Обязанности: Настройка, проектирование, консультирование пользователей Требования: Опыт работы: от 3 летЖелательно наличие сертификатов 1С КоммуникабельностьЦелеустремлённостьУсловия: График работы: 5\2 Трудоустройство по договорённости Свободный график работы
Обязанности: Разработка и развитие backend проектов текущих и новыхРазработка нового функционала и REST APIПроектирование структуры БДОптимизация SQL-запросов и узких мест производительностиРефакторинг легаси-кодаДокументирование API (Swagger)Покрытие функционала Unit / Feature тестамиУчастие в проработке ТЗ совместно с менеджерами проектовТребования: Знания принципов ООПУмение использовать нейросети в работеИметь навыки настройки окружения (докер, веб сервера, виртуализация)Условия: Оформление по ТК, своевременная зарплатаРабота в комфортном офисе (м. Преображенская Площадь)Дружный коллектив
Обязанности: Разработка и развитие веб-приложений (примерно 80% фронт, 20% бэкенд); Поддержка и развитие существующих проектов (как внутренние, так и внешние); Участие в обсуждении архитектурных решений; Возможность влиять на UI/UX, выбор технологий Требования: Уверенный JavaScript / TypeScript в парадигме React или Next; Высокоуровневый HTML / SCSS (адаптивность, кросс-браузерность, семантика); Хорошее понимание принципов HTTP, REST; Будет плюсом backend бэкграунд на Python / Django / Go / PHP (средний уровень); Английский — уровня чтения документации и ведения базового диалога; Опыт от 1 года в коммерческих проектах (фриланс / стажировки / стартапы); Образование — не важно, при наличии реального коммерческого опыта. Условия: Гибкий график (самое важное — быть на связи в рабочее время); Дружный коллектив, рабочая нетоксичная атмосфера; Возможна удалёнка или частичная занятость; Минимум бюрократии, быстрое внедрение в боевые задачи; Оклад — обсуждается по результатам собеседования. (Мы готовы к конструктивному диалогу, если вы релевантны нашему запросу.)
Вакансия компании: ООО ТЕРРИКСАО вакансииTERRIXA — интеллектуальная система для работы с техническими документами и производственными данными. Ищем ML/LLM-инженера, который будет развивать подготовку данных, классификацию запросов и оценку качества ответов, а также участвовать в тестировании сквозных сценариев анализа документов и отчётов по скважинам.Чем предстоит заниматьсяФормировать, размечать и актуализировать наборы пользовательских запросов и эталонных ответов для обучения и тестирования.Поддерживать сбалансированные выборки по типам задач: общий поиск по документам, точные значения из таблиц, графовые связи, расчёты и вызов агентов.Развивать и оценивать классификацию намерений пользователя и маршрутизацию запросов между компонентами системы.Проверять качество ответов на технических документах и суточных отчётах.Участвовать в проверке сводного анализа группы отчётов: по одной скважине за период и по нескольким скважинам за период.Оценивать полноту и корректность сводных результатов: выполненные работы, статусы, выявленные проблемы и динамика.Тестировать сквозной цикл обработки документов: загрузка, извлечение данных, запись в базы, выполнение запросов и получение результата, в том числе в Excel.Разбирать ошибки и случаи отсутствия результата, группировать причины и предлагать улучшения качества.Настраивать и оценивать локальный запуск моделей на GPU/CPU, включая Ollama или vLLM, параметры параллельной обработки и таймауты.Работать совместно с разработчиками парсера, backend-командой и тестировщиками; документировать эксперименты и результаты.Что важно для этой работыОпыт работы ML-, NLP- или LLM-инженером.Уверенный Python и практические навыки обработки данных, в том числе с pandas.Опыт подготовки датасетов, разметки данных, оценки классификаторов и анализа ошибок.Понимание LLM/RAG-систем, поиска по документам и подходов к оценке качества ответов.Практический опыт работы с SQL и структурированными данными.Умение тестировать пайплайны обработки документов и находить причины некорректных результатов.Навыки работы в Linux-среде и чтения логов.Умение ясно фиксировать ход эксперимента, результаты и ограничения.Будет преимуществомОпыт с Hugging Face Transformers, scikit-learn, PyTorch или аналогичными инструментами.Практика запуска LLM через Ollama или vLLM и настройки инференса на GPU.Опыт с векторными и графовыми базами данных.Опыт обработки PDF, DOCX, Excel и документов со сложными таблицами.Знакомство с нефтегазовой тематикой, буровыми процессами и суточными рапортами.Опыт нагрузочного тестирования на больших наборах документов.Задачи на первые месяцыРазобраться в текущих наборах данных и сценариях классификации запросов.Согласовать воспроизводимый набор тестов и метрики качества для ключевых типов поиска и отчётных сценариев.Регулярно предоставлять команде разбор ошибок с примерами и предложениями по улучшению.Помочь стабилизировать оценку работы моделей в документном пайплайне и отчётных сценариях.
В ИТ-команду интегрированного риск-менеджмента нужен DevOps-инженер для развития инженерной платформы продуктов расчёта оценочного и пруденциального резервов, а также кредитного риска RWA. Основной фокус — автоматизация поставки изменений, управление окружениями и конфигурациями, внедрение безопасных инженерных практик и AI-инструментов. Ищем самостоятельного, инициативного специалиста с системным подходом, который умеет взаимодействовать с разработкой, тестированием, архитектурой, информационной безопасностью и сопровождением. Регулярная эксплуатация, обработка пользовательских обращений и контроль регламентных расчётов находятся в зоне ответственности команды сопровождения.Обязанности развивать общие инструменты и шаблоны поставки изменений для продуктов резервов и RWA, сокращать ручные операции и время подготовки релизов создавать и совершенствовать CI/CD-пайплайны с автоматизированными проверками качества, безопасности и совместимости изменений приложений и БД автоматизировать создание окружений и управление конфигурациями разрабатывать механизмы безопасного развёртывания, отката, запуска и перезапуска расчётных задач; передавать готовые процедуры команде сопровождения автоматизировать подключение метрик, логов и трассировок, предоставлять сопровождению инструменты диагностики внедрять согласованные банком AI-инструменты для инженерной автоматизации с проверкой результатов, ограничением полномочий и подтверждением критичных действий человеком устранять системные причины проблем поставки изменений, участвовать в диагностике в качестве эксперта по DevOps-компонентам и поддерживать техническую документацию. Требования опыт работы DevOps-инженером от 2 лет; понимание жизненного цикла разработки ПО и управления релизами опыт создания и настройки CI/CD Job уверенное владение Groovy, Helm, Ansible, Python Jenkins Pipeline (Declarative и Scripted) способность разбираться в существующем коде АС/ФП понимание основных объектов Kubernetes и их назначения service mesh, istio, control plane и data plane понимание mTLS и шифрования трафика между сервисами понимание взаимодействия Deployment ↔ Service ↔ VirtualService ↔ DestinationRule понимание связи Deployment → ReplicaSet → Pod уверенные знания OC Linux опыт настройки мониторинга Prometheus, Grafana, Victoria Metrics навыки применения AI-ассистентов для подготовки скриптов, конфигураций, тестов и документации с обязательной проверкой результатов и соблюдением требований к защите кода, данных и секретов будет преимуществом опыт платформенной инженерии: разработка единых шаблонов сервисов и пайплайнов, инструментов самообслуживания и внутренних порталов разработчика опыт интеграции AI-ассистентов в инженерные процессы с контролем доступа, журналированием действий и проверкой генерируемых изменений опыт нагрузочного тестирования и оптимизации инфраструктурных ресурсов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Обязанности: Разработка архитектуры проекта Управление командой разработчиков (постановка задач, контроль сроков) Обеспечение бесперебойной работы всех технических систем, анализ и минимизация рисков, определяющих качество услугПланирование бюджета, закупка оборудования и необходимых облачных сервисов;Обеспечение кибербезопасностиТребования: Опыт работы: от 3 лет Опыт работы с AASFrontend\backend Python, Java, PHP и дрПриветствуется опыт в фин техе, работа со статистикой, оценка рисков, определение оптимальных вариантов Желателен опыт в создании маркетплейсов\агрегаторов Знание безопасности данных ПроактивностьЦелеустремленностьКреативный Опыт в создании и управлении команды Условия: Свободный график работыУдалённый формат работы
Мы ищем AI инженера в команду отраслевых решений для бизнеса, который будет отвечать за разработку, проектирование, оценку и развитие AI/LLM сценариев, а также решать прикладные задачи по анализу данных. Основная задача – обеспечивать высокое качество AI решений, от формирования тестовых сценариев и разработки промптов до оценки результатов, оптимизации и передачи готового решения в production. В работе предстоит взаимодействовать с LLM, GenAI сценариями, RAG сервисами, Python инструментами и данными, а также тесно взаимодействовать с разработчиками и продуктовой командой. Чем предстоит заниматься: разработка и оптимизация AI/LLM решений: создание промптов, работа с их структурой, параметризация, актуализация и развитие, оценка качества тестирование и оценка AI-сценариев: от формирования тестовых корзин до выстраивания процессов контроля качества умных диалогов анализ данных и исследовательские задачи по запросу: выгрузка и обработка данных, выявление зависимостей, количественный анализ и проверка гипотез, подготовка фактуры для бизнес-решений, расчёт продуктовых метрик взаимодействие с разработкой и вывод решений в промышленную среду: анализ бизнес-требований, проектирование AI-решений, взаимодействие с системными аналитиками и тестировщиками, тестирование промптов до и после внедрения. Для нас важно: инженерное или финансовое образование опыт работы с AI/LLM/GenAI в реальных продуктах в роли аналитика, инженера, Data-scientist практический опыт автоматизации тестирования AI/LLM-сценариев практический опыт написания продакшн-промтов от 1 года знание промпт-инжиниринга и желание развиваться в этой теме python: уверенное владение библиотеками для анализа данных - Pandas, NumPy, знание библиотек для разработки агентов: LangChain понимание принципов RAG, работа с контекстным окном понимание принципов работы Java-based приложений и API-интеграций - будет плюсом. Мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа. .