SberData – подразделение Сбера, которое занимается разработкой инфраструктуры для поставки, хранения и обработки данных. Наша команда развивает инструменты для разработки data-продуктов (моделей, витрин, ad-hoc аналитики) в Enterprise среде в рамках корпоративной аналитической платформы, которая включает в себя Лаборатории данных и хранилища на разных технологических стеках, а также средства управления и навигации между ними. Мы разрабатываем сервис DataAPI – высокотехнологичное решение, которое выступает мостом между корпоративными хранилищами данных и современными LLM-приложениями (автономными AI-агентами). Наш продукт позволяет AI-агентам безопасно и эффективно взаимодействовать с аналитическими данными, открывая новые возможности для автоматизации. В связи с активным ростом числа клиентов мы ищем DevOps инженера, который станет ключевым звеном в процессе подключения новых пользователей и технической поддержки продукта. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика тебе на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!Задачи: проектировать и развивать пайплайны сборки и доставки DataAPI автоматизировать процессы тестирования и выпуска релизов проводить консультации по развертыванию DataAPI и по подключению AI-агентов к данным помогать в интеграции нашего продукта в инфраструктуру заказчиков сопровождать клиентов в эксплуатации внедренных решений оперативно решать инциденты на стыке инфраструктуры клиента и нашего продукта собирать обратную связь клиентов для улучшения платформы. Мы ждем от тебя: опыт технического сопровождения сервисов и помощи клиентам в ходе внедрения ПО опыт сборки микросервисных приложений на Python и Java в контейнеризированных средах понимание принципов интеграции компонентов микросервисных приложений в высоконагруженные промышленные системы практические навыки настройки системы сбора и анализа логов для диагностики проблем как на стороне продукта, так и на стороне клиента. Будет плюсом: понимание работы AI-сервисов, архитектуры LLM-приложений и специфики работы с данными для них знание языков программирования Python, Java, Go. опыт проведения технических демо для клиентов. Стек: Kubernetes/OpenShift, Linux (RedHat), Hadoop, PostgreSQL, ClickHouse, Helm, Jenkins, ArgoCD, git, Grafana, Prometheus, OpenSearch, FluentBit.Мы предлагаем: комфортный современный офис в Рязани по адресу ул.Семашко, д.14 возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Навыки работы в Windows/Linux/Mac OS, использования RDP/SSH, систем контроля версий (Git/SVN), понимание практик DevOps, CI, умение...
Понимание микросервисной архитектуры, методологии DevOps и разворачивания приложений в среде Kubernetes. Опыт работы с инструментами CICD (GitlabCI). Базовый опыт администрирования...