Управление внутреннего аудита приглашает в команду планирования и развития аналитика данных. Подробнее о задачах: Задачи решение инфраструктурных задач, участие в проектах по автоматизации процессов разработка BI-отчётности, запросов получения данных из источников, формирование витрин данных. Детальное исследование возможностей и ограничений BI-платформы и в части разработки отчётности, и в части настройки и конфигурирования, и инструментов для создания витрин разработка методических материалов по работе на BI-платформе и создания витрин, информирование сотрудников о лучших практиках и подходах в части создания запросов к хранилищам данных и разработки отчётности на BI-платформе разработка внутренних сервисов на Python (доработка, оптимизация и поддержка существующих решений; разработка новых решений). Требования высшее образование уверенные навыки разработки SQL-скриптов (опыт работы с JOIN, UNION, GROUP BY/HAVING, вложенными запросами, CTE, агрегатными и оконными функциями), понимание принципов устройства РСУБД и опыт создания структуры объектов БД. опыт работы с BI инструментами (знание и опыт работы на платформе Qlik Sense) уверенные навыки разработки Python-скриптов (применение принципов ООП, качественный и читаемый код в соответствии со стандартами PEP, опыт работы с библиотеками: pandas, polars, duckdb, pyspark, numpy, matplotlib, plotly, библиотек по работе с файлами, архивами, файловыми серверами (smbclient, os и т.п.) и БД (psycopg2, sqllite3 и т.п.) системное мышление, аналитический склад ума, широкий технический кругозор навыки коммуникации (взаимодействие с заказчиками, пользователями), навыки выступлений наличие опыта разработки от 1-3 х лет, опыт работы с боевыми данными. умение творчески подходить к решению нестандартных задач, ответственность за результат, умение самостоятельно выполнять поставленные задачи в срок желание развиваться в сфере DE\ DA, стать экспертом в области. Будет вашим преимуществом знание алгоритмов ML и наличие проектов с их использованием опыт работы с системами мониторинга инфраструктуры знание linux-команд, опыт написания скриптов на bash (Linux). знание продуктов Atlassian опыт веб-разработки (html, css, javascript) опыт работы с ETL-инструментами (Airflow) и навыки формирования витрин данных наличие проектов/задач в области работы с большими данными в стеке GreenPlum/ Hadoop/Spark (понимание особенностей архитектуры, владение аспектами методологии, разработка оптимизированных скриптов). Мы предлагаем официальное оформление с первого дня комфортный офис в центре города на Куйбышева, 67 (ст.м. Геологическая) пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45. Офисный формат работы стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год льготные условия кредитования гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Купер, Самокат, Сбер Еаптека и других корпоративную пенсионную программу обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.
О проекте: мы создаем новую low-code платформу для аналитических сервисов Блока Финансов класса Enterprise Performance Management (EPM). Это стратегический проект по замещению унаследованных систем на базе SAP BI/BW/BPC и переводу более 5000 сотрудников банка и дочерних компаний на современную, единую ИТ-архитектуру. Ключевая задача — построение полной, непротиворечивой и консистентной логической модели данных, а также выстраивание четкой структуры нормативно-справочной информации (НСИ). Именно для решения этой амбициозной методологической и аналитической задачи мы ищем специалиста в нашу команду. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Задачи проектирование единой логической модели данных для новой low-code EPM-платформы, обеспечивающей единое пространство для финансовой аналитики анализ и гармонизация объектов нормативно-справочной информации (НСИ), которые поступают из внешних систем, так и создаются локально в платформе создание и поддержка физической модели данных EPM платформы участие в разработке требований к смежным сервисам платформы участие в задачах, связанных с расширением модели данных для внедрения AI агентов. Требования высшее образование (техническое / экономическое / математическое) глубокое понимание принципов построения логических моделей данных (концептуальные и логические схемы, нормализация, связи сущностей) опыт выстраивания систем нормативно-справочной информации (НСИ/MDM) и обеспечения мастер-данных: маппинг, очистка, управление версионностью и связями между справочниками, понимание процессов ETL, принципов работы хранилищ данных (DWH) и OLAP-кубов опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных (Excel, Power BI, Tableau и т.д.), навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов опыт работы Agile/Scrum, Jira, Confluence. Мы предлагаем работу над масштабным проектом федерального уровня в самом сердце финансового сектора участие в создании платформы, которая станет стандартом для Enterprise Performance Management в огромной корпорации решение сложных и интересных задач на стыке методологии, больших данных и современных технологий (OpenSource, Platform V, собственные сервисы) официальное оформление с первого дня комфортный офис в центре города на Горького, 67 (ст.м. Геологическая) пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45. Офисный формат работы стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год льготные условия кредитования гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Купер, Самокат, Сбер Еаптека и других корпоративную пенсионную программу обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.