Наша команда ML-платформы развивает технологии искусственного интеллекта для работы в офлайн-среде и является частью большого семейства платформы моделей Giga. Мы создаём решения, которые функционируют непосредственно на устройствах пользователей, обеспечивая высокую скорость отклика и независимость от качества сетевого соединения. В нашем подразделении работают специалисты с экспертизой в машинном обучении, продуктовом управлении и инженеры в разработке на стыке физических устройств и моделей. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности • Организация полного цикла разработки: от планирования спринтов до релиза и пост-релизного сопровождения • Настройка и поддержка процессов в Jira: конфигурация рабочих потоков, дашбордов и отчётности под задачи команды • Координация выпуска обновлений, для каждого из стейкхолдеров • Коммуникация со стейкхолдерами: сбор требований, синхронизация ожиданий, регулярная отчётность о статусе и рисках • Балансировка приоритетов между скоростью доставки, качеством продукта и доступными ресурсами. Требования • Опыт работы продуктовым или проектным менеджером в IT-проектах от 3 лет • Понимание специфики B2C-продуктов и опыта внедрения ИИ-моделей в пользовательские сценарии (будет преимуществом опыт взаимодействия с ML-командами в роли заказчика) • Уверенное владение Jira на уровне настройки процессов, а не только ведения задач • Навыки управления изменениями: способность аргументированно внедрять новые практики в работу команды • Продуктовое мышление: фокус на метриках и ценности для пользователя, а не только на формальном выполнении плана. Условия крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Блок Финансы запускает стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка. Цель — радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью. В рамках данной роли мы ищем специалиста, который станет ключевым звеном между бизнесом, финансами и командами хранения и подготовки данных (MIS). Ключевая особенность позиции: Это роль технически подкованного продуктового менеджера, сфокусированного на взаимодействии с MIS. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в почте, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Чем предстоит заниматься: Управление данными и архитектурой: определением требований к структуре данных и архитектуре аналитической системы, обеспечением целостности и непротиворечивости данных. взаимодействием с командами-поставщиками данных для формирования единого ландшафта данных формированием и согласованием БТ (бизнес-требований) / ТЗ на разработку новых витрин данных и доработку существующих контролем качества данных на всех этапах формирования, проведением сверок и аудитов источников Управление продуктом и бэклогом: приоритизацией задач и управлением общим бэклогом развития аналитической системы, с акцентом на задачи MIS и инфраструктурные доработки контролем работы команд MIS и соблюдением сроков поставки качественных данных определением и детализацией задач проекта, формированием и контролем исполнения дорожной карты с учетом технических ограничений и возможностей существующего ландшафта данных Координация и стратегия: выстраиванием сквозных процессов работы аналитики: от источника данных до конечной витрины координацией работы кросс-функциональных команд (MIS, Data Science, Бизнес, Риски, Финансы) организацией рабочих мероприятий и проведением синхронизаций: вы будете говорить с разработчиками MIS на их языке (структуры, модели данных) и переводить это на язык бизнеса и менеджмента коммуникацией с менеджментом и стейкхолдерами, подготовкой аналитических и презентационных материалов оирганизацией процесса внедрения инструментов в регулярную деятельность подразделений Мы ожидаем, что вы: имеете высшее образование в области экономики, финансов, математики или ИТ. обладаете глубокими знаниями структуры данных в банке: понимаете, как устроены хранилища данных, что такое витрины данных, слои сырых данных и как происходит их трансформация говорите на одном языке с поставщиками данных и MIS. Владеете SQL (на уровне уверенного написания запросов, оптимизации и анализа данных) знаете Python для анализа данных и автоматизации проверок качества имеете практический опыт работы в банковской сфере от 3 лет (финансы, управление рисками, либо аналитические подразделения) отлично знаете розничные банковские продукты и процессы формирования P&L. понимаете процессы планирования и факторного анализа обладаете опытом запуска и внедрения сложных аналитических систем или дата-продуктов с нуля или на этапе масштабирования (решающее преимущество) имеете опыт работы с бэклогом MIS: умеете формировать требования к разработке витрин, ставить задачи на разработку, проверять результат и контролировать качество владеете навыками продуктового и проектного управления знаете, как управлять приоритетами между новыми запросами и техническим долгом обладаете выдающимися лидерскими и коммуникативными навыками, способны работать на стыке бизнеса, финансов, MIS и IT имеете системное мышление и структурный подход, умеете выстраивать процессы контроля качества данных Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу