Коммерческий опыт разработки на Python, JavaScript / TypeScript, Java, Kotlin, C#, Go или другом современном языке не менее 3х лет.
Базовое знание одного языка программирования (Python, Java или JavaScript) — чтение чужого кода, написание простых скриптов. Понимание разницы между Unit, API...
Опыт тестирования API через Postman, Swagger или аналогичные инструменты. Базовое понимание JavaScript / Java / HTML / CSS — на уровне, позволяющем разобраться в...
Умение читать код на Python, Java/Kotlin, .NET, JavaScript — в контексте настройки мониторинга и работы с SDK (достаточно общего представления).
Навыки программирования или уверенного чтения кода на распространённых языках (Python, Java, JavaScript/TypeScript, C#, Go и др.) будут преимуществом.
Практические знания в одной или нескольких популярных технологиях (например, Java/Kotlin, Python, .NET, JavaScript/TypeScript, Go и др.) на уровне...
Знание операционной системы Linux(Ubuntu) в плане установки, настройки и администрирования. Знание языков программирования Java(Spring) и JavaScript(Vue, Vuetify...
Навыки работы в продуктах Atlassian (Jira, Confluence). Знание одного из языков программирования Java, JavaScript, Python. Опыт работы с PostgreSQL.
Умение читать и анализировать код на двух-трех языках из списка: C#, Java, Kotlin, JavaScript/TypeScript, PHP, Python, Go.
Умение читать и анализировать код на нескольких языках из списка: Java, Kotlin, JavaScript/TypeScript, PHP, Python, Go. Способность самостоятельно разбирать...
Отличное владение SQL, знание языков программирования высокого уровня (Python, Java, JavaScript и тд.). Опыт работы c системами принятия решений.
Навыки программирования и написания автотестов хотя бы на одном языке: Python, Bash, JavaScript, Groovy, Java или C#. Опыт автоматизации тестирования...
...или аналогичных инструментов будет преимуществом. Понимание архитектурного контекста Java-сервисов и React-интерфейсов; программирование на Java/React не является требованием.
Умение читать код Java, опыт написания ТЗ для разработки на Java. Развитые аналитические и коммуникативные навыки, умение находить оптимальное решение...
Умение читать и понимать код на одном из языков программирования, например на Python, Go, Java, Java Script. Знание основных протоколов...
Опыт security code review на одном или нескольких языках: Java/Kotlin, Go, Python. Уверенное владение одним из языков: Python/Java...
...апплетов для смарт-карт (Java Card) SIM/USIM. Навыки написания и отладки приложений для смарт-карт (Java Card) SIM/USIM.
...программирования Java, Groovy. Отличные знания работы с базами данных (PostgreSQL, MS SQL, Oracle). Опыт разработки эмуляторов и заглушек (Java, Mock...
...java (Maven, Gradle), C#, NodeJS. Знание языков программирования Bash, Python. Опыт работы с Mongo, Redis, Consul. Знание языка программирования Java...
Команда предоставляет высококачественную техническую поддержку и разрабатываем эффективные решения для автоматизации процессов, способствуя бесперебойной работе и развитию автоматизированных систем Казнчейства. Наш фокус направлен на удовлетворение потребностей пользователей и повышение общей производительности управления. обязанности Стек технологий: СУБД: PostgreSQL, Apache Ignite, Apache Hadoop (Hive, Spark) инфраструктура: Git, ArgoCD, Hashicorp Vault, RHEL – SberLinux, NGINX – SynGX, Ansible, HELM, Docker, Openshift\Kubernetes, Jenkins, Nexus, Kafka мониторинг: Grafana, ELK, Prometheus, Ключ-АСТРОМ вackend: Java, DotNet, Python, Groovy задачи ведем в Jira, а документацию в Confluence Обязанности настройка и оптимизация CI/CD использование инструментов, таких как Git, ArgoCD, Hashicorp Vault, HELM, Jenkins и другие обеспечение высокой доступности приложений и инфраструктуры использование Docker для контейнеризации приложений настройка и управление Kubernetes взаимодействие с командами разработчиков для понимания их требований и предложений по улучшению процессов разработки и развертывания анализ и оптимизация производительности приложений и инфраструктуры. Требования понимание ITIL/ITSM процессов уверенные знания Linux опыт в реализации CI/CD, опыт работы с Ansible, HELM, Git понимание работы web-сервера и программного брокера (на примере IIS, Nginx, Kafka) опыт работы c СУБД: PostgreSQL знание систем мониторинга: Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK Stack понимание принципов построения распределенных систем администрирование и опыт работы с Docker, Kubernetes опыт работы с оркестратором Jenkins и стат. анализатором SonarQube Условия работа в г Москва, ул Вавилова 19 график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Наша команда развивает интеллектуальные системы для ведущего банка —рекомендательные сервисы и AI-агенты. Наша цель — создавать решения, которые помогают клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы. При этом минимизируя ненужный инфо-поток от экосистемы на клиента. Мы ищем специалиста, который объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе. Тебе предстоит погрузиться в клиентские пути, формировать и проверять гипотезы, быть драйвером инноваций, влияя на развитие ключевых продуктов банка. Чем предстоит заниматься: работать с бизнес-заказчиками: выявлять и уточнять бизнес-требования, переводить их в фичи дорожной карты развития продукта вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям Проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований анализировать рынок и продукты с точки зрения клиентского опыта, формировать и проверять - продуктовые гипотезы, разрабатывать концепции и прототипы проектировать MVP на основе гипотез согласовывать бизнес-процессы: UML диаграммы, бизнес-схемы взаимодействовать со смежными командами в качестве заказчика разрабатывать методологии расчетов ключевых показателей по направлению и механизмов их внедрения. Что для нас важно: высшее образование: техническое или экономическое опыт работы в качестве CJE, продуктового аналитика, системного аналитика от 2 лет опыт работы с системами управления взаимодействием с клиентом и рассылками (CRM, CDP) опыт организации исследовательских сессий, сбора и обработки обратной связи опыт в продуктовых исследованиях (customer development, дизайн-мышление, ux-исследования и пр.) знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез) знание BPMN и опыт построения процессов и постановки требований умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). Дополнительным преимуществом будет: опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning) опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных опыт работы с HighLoad-стеком (Java, Scala, Flink), понимание принципов проектирования высоконагруженных распределенных систем опыт работы аналитиком от 2-х лет, опыт в экосистемных компаниях будет преимуществом (Ozon/Яндекс/Тинькофф/MTC/WB) владение Miro, Figma. Что мы предлагаем: срочный трудовой договор (декретная ставка) комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программу адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.
Обязанности: Разработка и доработка функционала системы (стек технологий: Java, HTML, JS, JSON, XML, REST API, Oracle, Apache Kafka); Сбор, анализ, формализация и согласование функциональных и нефункциональных требований; Постановка задач и контроль реализации требований разработчиками; Настройка конструктора API-сценариев в административном кабинете геймификационной платформы; Участие в тестировании результатов разработки и приём работ. Требования: Опыт работы в роли системного аналитика на проектах по разработке и внедрению АС от 2 лет; Знание принципов разработки ПО, проектирования пользовательских интерфейсов, интеграции приложений; Опыт написания документации: функциональных требований / бизнес-требований/ технических спецификаций на разработку; Навыки общения с бизнес-заказчиками и разработчиками; Умение работать в команде, сильные коммуникативные навыки; Опыт ведения IT-проектов, построения и контроль планов проведения работ по нескольким взаимосвязанным АС; Высокий уровень ответственности, самостоятельности и стрессоустойчивости; Опыт ведения проектной документации; Умение анализировать потребности заказчика; Опыт работы в Jira/Confluence. Условия Стильный офис около м. Кутузовская; Интересные проекты с известными брендами; Возможность развиваться благодаря обучению; Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия; А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь.
Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса таких как: расчет оптимальных стратегий взыскания расчет предложений по реструктуризации расчет компонентов кредитного риска PD, LGD, EAD ускорение расчета RWA процесс калибровки промышленных моделей аналитика по портфелю, взысканию и фроду У нас более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и 25+ петабайт данных. Обязанности участие в проектировании и разработке витрин и хранилищ данных участие в проектировании и реализации инструментов автоматизации разработки участие в доработке промышленных витрин данных. Требования опыт работы от 2х лет с одной или несколькими СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata либо СУБД стэка Bigdata оконченное высшее образование опыт работы в роли аналитика с функцией подготовки выгрузки данных для заказчика, высшее образование уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов знание одного или нескольких языков программирования: PL/SQL, T-SQL, Java, Python, Scala на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов знание одного или нескольких ETL-инструментов: Informatica, MS SSIS, SAS, ODI понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия формат работы: фултайм офис возможность выбрать офис рядом со станцией метро Кутузовская или Тульская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Разработка бэкенда и поддержка ПО; Оценка трудоемкости задач; Взаимодействие с другими командами: backend-разработчиками; тестировщиками, аналитиками Разработка микросервисов и их API; Участие в формировании программной архитектуры.
Разработка новых приложений на Kotlin; Поддержка существующих проектов на языках Kotlin и Java; Реализация бизнес-логики и интеграция с API; Проектирование архитектуры приложения; Подготовка краткой документации к своему коду и проектам.
Участие в полном цикле разработки от анализа требований до реализации Разработка коммерческих приложений на Java на основе принципов agile Проектирование и разработка высоконагрженных, распределенных и отказоустойчивых систем Работа с базами данных SQL (PostgreSQL), проектирование и оптимизация запросов/ структур данных, работа с Docker и со средами облачной контейнеризации (K8s/Openshift) Работа с распределенными очередями и брокерами сообщений (Apache Kafka)
Программирование лабораторных стендов; Разработка ПО (интерфейсов) для управления стендами; Автоматизация производственных процессов, интеграция ПО спроизводством; С#, Java, C++, C.
Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A/B-экспериментов. Сейчас мы активно переносим рекомендательные вертикали на единую контентную платформу (ЕКП) — единая на весь ВК платформа создания рекомендательных систем. Нам нужны сильные ML-разработчики для решения наших амбициозных задач. О проекте Команда социальных сервисов отвечает за ранжирование контента в продуктах ВК и ОК. Мы работаем с лентой, историями, рекомендациями друзей, сообществ и других социальных фич. Наша цель — помогать пользователям находить самое интересное, а авторам — новую аудиторию. Мы строим end-to-end рекомендательные системы: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования. Задачи Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу) Построение пайплайнов обработки больших объёмов данных Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций и участие в проектировании рекомендательных сервисов Требования Опыт в ML от двух лет Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark) Опыт работы с realtime-сервисами Будет плюсом Опыт с рекомендательными и поисковыми системами Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов Опыт работы с ООП-языками (Java, С++)
Разработка и поддержка пользовательского программного обеспечения с использованием современных технологий и подходов, обеспечение высокого качества кода и соблюдение стандартов разработки. Проектирование, реализация и оптимизация реляционных баз данных на базе PostgreSQL, включая создание и настройку индексов, триггеров, хранимых процедур и функций для обеспечения эффективной работы системы. Разработка серверной части приложений на Java с использованием фреймворков Spring и Spring Boot, настройка и управление серверной инфраструктурой с помощью NGINX. Интеграция систем аутентификации и авторизации через MS Active Directory и Keycloak, обеспечение безопасного доступа к ресурсам. Работа с 3D-геометрией: понимание принципов моделирования твердотельных объектов (полигоны, меши, AABB, OBB), использование инструментов OpenGL и Three.js для обработки 3D-данных. Создание и управление онтологическими и иерархическими моделями данных (OWL, RDF, SPARQL), использование инструментов типа Apache Jena для работы с семантическими данными. Обработка PDF-файлов: извлечение данных, их обогащение с помощью библиотек Apache PDFBox, iText или PDF.js. Поддержка чистоты кода: проведение code review, применение принципов DDD и SOLID для повышения качества разработки. Работа с протоколами HTTP(S) и архитектурой REST для создания надежных API-интерфейсов.
Участие в полном цикле разработки от анализа требований до реализации Разработка коммерческих приложений на Java на основе принципов agile Проектирование и разработка высоконагруженных, распределённых и отказоустойчивых систем Работа с базами данных SQL (PostgreSQL), проектирование и оптимизация запросов/структур данных работа с Docker и со средами облачной контейнеризации (K8s/Openshift) Работа с распределенными очередями и брокерами сообщений (Apache Kafka)
Участие в полном цикле разработки от анализа требований до реализации Разработка коммерческих приложений на Java на основе принципов agile Проектирование и разработка высоконагруженных, распределённых и отказоустойчивых систем Работа с базами данных SQL (PostgreSQL), проектирование и оптимизация запросов/структур данныхработа с Docker и со средами облачной контейнеризации (K8s/Openshift) Работа с распределенными очередями и брокерами сообщений (Apache Kafka)
Мы — ИТ команда Страхового Брокера Сбербанка, которая занимается построением ключевых сервисов и платформенных решений. Наша цель — создавать надежный, масштабируемый и технологически совершенный продукт, для внешнего и внутреннего клиента по предоставлению брокерских услуг на рынке страхования, которые используют тысячи компаний. Наш технологический стек: Java, Spring (Boot, MVC, Data, Security и др.), Hibernate/JPA, PostgreSQL, Apache Kafka, Kubernetes, GitLab, Jenkins Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности Функциональное и интеграционное тестирование: проверка backend-сервисов (REST API), написание и прохождение тест-кейсов, заведение и сопровождение баг-репортов в Jira; Тестирование баз данных: написание SQL-запросов для проверки корректности данных в PostgreSQL, валидация схем, проверка результатов работы сервисов на уровне БД; Автоматизация тестирования: разработка и поддержка автотестов на API с использованием Java и фреймворков (Spring, JUnit). Интеграция тестов в пайплайн CI/CD (GitLab CI / Jenkins); Работа с брокером сообщений: тестирование интеграционных сценариев, использующих Apache Kafka; Взаимодействие с командой: общение с разработчиками и аналитиками для уточнения требований, участие в грумингах и планировании спринтов. Требования Опыт: от 4-лет в ручном и автоматизированном тестировании backend-сервисов. Уверенное знание теории тестирования и умение применять её на практике. Опыт написания SQL_-запросов (_SELECT, JOIN, агрегирующие функции). Практический опыт автоматизации тестирования API на Java/python (или готовность быстро освоить наш стек). Понимание принципов работы клиент-серверной архитектуры и REST API. Опыт работы с системами контроля версий (Git). Будет плюсом: базовые знания о том, как работают брокеры сообщений (например, Kafka). Внимание к деталям и аналитический склад ума. Умение чётко и грамотно излагать свои мысли (устно и письменно). Проактивность и желание развиваться в области автоматизации; Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Гибридный формат с редким посещением офиса (м. "Кутузовская") Льготные ипотечные условия кредитования; Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Умение читать код на одном из языков программирования (Java, С++, Kotlin) (обязательно) для подготовки описаний алгоритмов работы ПО.
Основы прототипирования интерфейсов и методологии функционального моделирования. Желателен опыт моделирования бизнес-процессов в Camunda и базовые знания в Java.
Базовые знания по программированию на Ассемблер и/или Java, умение проводить анализ программного кода для поиска неисправности тестируемой аппаратуры.
Опыт эксплуатации банковских, платёжных или других регулируемых систем. Опыт работы с высоконагруженными Java-сервисами и диагностики JVM. Опыт эксплуатации Kafka...
Наличие сертификатов, подтверждающие знания и опыт в области Agile. Базовое понимание java-стека. Опыт работы в кросс-функциональных продуктовых командах...
знание bash/shell-скриптинга, Makefile, Cmake, Ninja. — базовое понимание Java/Kotlin (для чтения кода AOSP). — понимание архитектуры Linux: процессы, потоки...
Руководили командами бэкенд‑разработки не менее 1 года. Работали на JVM‑стеке (Kotlin/Java), знакомы со Spring Boot, PostgreSQL и...
Опыт разработки AI-инструментов (MCP, Skills, RAG) и интегрирования с LLM. Опыт работы с Java, Kotlin. Опыт работы с Docker...
Опыт разработки на Go от 6 лет (рассмотрим сильных C++ или Java-разработчиков с готовностью переключиться на Go).
...базе данных, TLS, управлением секретами, аудитом и шифрованием. Программирование: Опыт поддержки приложений, написанных на Java, Go, Python или аналогичных языках.
Опыт в разработке на Java + Spring от 10 лет, из них не менее 5 лет в роли Архитектора/TechLead.
...позиции руководителя тестирования в крупной технологической компании. Опыт внедрения AI в процессы тестирования. Опыт автоматизации тестирования (Java). Сильные коммуникативные навыки.
Знание SQL и опыт написания запросов. Опыт написания заглушек на java. Работа в развивающемся IT-проекте с командой специалистов высокого...
Практическое знание python на уровне разработки ETL будет преимуществом. Практическое знание java/scala будет преимуществом. Практический опыт создания и защиты...
Понимание жизненного цикла разработки ПО. Знание языка Java (8) на уровне Middle (коллекции (структуры данных)); исключения; ООП; умение использовать функциональные...
Имеете от года опыта разработки ML-решений. Уверенно пишете код на Python, Java или C++. Умеете работать с продуктовыми метриками...
4+ лет коммерческой разработки на Java. Уверенное знание Java 17+, ООП, коллекций, многопоточности и JVM. Хороший опыт работы...
...на Java, в т.ч. интеграционных взаимодействий с внешними системами, пользовательского интерфейса, модели данных. Опыт работы на позиции разработчика Java...